కాబట్టి, మీరు AI ఇంజనీర్ అవ్వడం ఎలా అని మీ సెర్చ్ బార్ వైపు చూస్తున్నారు - “AI ఔత్సాహికుడు” కాదు, “డేటాను సంపాదించే వారాంతపు కోడర్” కాదు, కానీ పూర్తిగా చురుగ్గా, వ్యవస్థను విచ్ఛిన్నం చేసే, పదజాలాన్ని ఉమ్మివేసే ఇంజనీర్. సరే. మీరు దీనికి సిద్ధంగా ఉన్నారా? ఈ ఉల్లిపాయను పొరలవారీగా తొక్కుదాం, పొరలవారీగా.
దీని తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:
🔗 DevOps కోసం AI సాధనాలు - ఆటోమేషన్, పర్యవేక్షణ & విస్తరణలో విప్లవాత్మక మార్పులు
వర్క్‌ఫ్లోలను క్రమబద్ధీకరించడం, విస్తరణను వేగవంతం చేయడం మరియు విశ్వసనీయతను పెంచడం ద్వారా AI DevOpsను ఎలా పునర్నిర్మిస్తుందో అన్వేషించండి.
🔗 డెవలపర్‌ల కోసం టాప్ 10 AI సాధనాలు - ఉత్పాదకతను పెంచండి, కోడ్‌ను తెలివిగా చేయండి, వేగంగా నిర్మించండి
మీ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి ప్రాజెక్టులను సమం చేయడానికి ఉత్తమ AI- ఆధారిత సాధనాల యొక్క క్యూరేటెడ్ జాబితా.
🔗 ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ & సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ - టెక్నాలజీ భవిష్యత్తును మార్చడం
కోడ్ జనరేషన్ నుండి టెస్టింగ్ మరియు నిర్వహణ వరకు AI ప్రతిదానిలోనూ ఎలా విప్లవాత్మక మార్పులు చేస్తుందో లోతైన పరిశీలన.
🔗
అవసరమైన లైబ్రరీలు మరియు సాధనాల యొక్క ఈ సమగ్ర సేకరణతో పైథాన్‌లో అల్టిమేట్ గైడ్
🧠 మొదటి అడుగు: అబ్సెషన్‌ను ముందుకు తీసుకెళ్లండి (తర్వాత లాజిక్‌తో ముందుకు సాగండి)
తృణధాన్యాలు ఎంచుకునేలా ఎవరూ నిర్ణయించుకోరు
వెంటనే అర్థం కాని విషయాలకు దీనికి ఎక్కువ శ్రద్ధ అవసరం .
📚 రెండవ దశ: యంత్రాల భాషను నేర్చుకోండి (మరియు దాని వెనుక ఉన్న తర్కం)
AI ఇంజనీరింగ్‌లో ఒక పవిత్ర త్రిమూర్తులు ఉన్నాయి - కోడ్, గణితం మరియు వ్యవస్థీకృత మెదడు గందరగోళం. మీరు వారాంతంలో దానిలో నైపుణ్యం సాధించలేరు. మీరు దానిలోకి పక్కకు, వెనుకకు, అధిక కెఫిన్‌తో, తరచుగా నిరాశ చెందుతారు.
| 🔧 కోర్ నైపుణ్యం | 📌 ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది | 📘 ఎక్కడ ప్రారంభించాలి |
|---|---|---|
| పైథాన్ 🐍 | ప్రతిదీ దానిలో నిర్మించబడింది. అంటే, ప్రతిదీ . | జూపిటర్, నమ్‌పై, పాండాలతో ప్రారంభించండి |
| గణితం 🧮 | మీరు అనుకోకుండా డాట్ ఉత్పత్తులు & మ్యాట్రిక్స్ ఆప్‌లను తాకుతారు. | లీనియర్ ఆల్జీబ్రా, గణాంకాలు, కాలిక్యులస్‌పై దృష్టి పెట్టండి |
| అల్గోరిథంలు 🧠 | అవి AI కింద కనిపించని పరంజా. | చెట్లు, గ్రాఫ్‌లు, సంక్లిష్టత, లాజిక్ గేట్‌లను ఆలోచించండి |
అవన్నీ కంఠస్థం చేయడానికి ప్రయత్నించవద్దు. ఇది అలా పనిచేయదు. దాన్ని తాకండి, దానితో టింకర్ చేయండి, దాన్ని మరలు చేయండి, ఆపై మీ మెదడు చల్లబడిన తర్వాత దాన్ని సరిచేయండి.
🔬 మూడవ దశ: ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో మీ చేతులను గజిబిజిగా చేసుకోండి
సాధనాలు లేకుండా సిద్ధాంతమా? అది కేవలం చిన్నవిషయం. మీరు AI ఇంజనీర్ కావాలనుకుంటున్నారా? మీరు నిర్మిస్తారు. మీరు విఫలమవుతారు. అర్థం కాని విషయాలను కూడా మీరు డీబగ్ చేస్తారు. (ఇది నేర్చుకునే రేటునా? మీ టెన్సర్ ఆకారమా? మోసపూరిత కామానా?)
🧪 ఈ మిశ్రమాన్ని ప్రయత్నించండి:
-
scikit-learn - తక్కువ గజిబిజి ఉన్న అల్గోరిథంల కోసం
-
టెన్సార్‌ఫ్లో - పారిశ్రామిక బలం, గూగుల్ మద్దతుతో
-
పైటోర్చ్ - చల్లగా, చదవగలిగే కజిన్
మీ మొదటి మోడల్స్ ఏవీ చెడిపోకపోతే, మీరు చాలా సురక్షితంగా ఆడుతున్నట్లే. వారు ఆసక్తికరంగా ఏదైనా చేసే వరకు అందమైన గజిబిజిలను తయారు చేయడమే మీ పని.
🎯 నాలుగవ దశ: ప్రతిదీ నేర్చుకోకండి. ఒకే విషయంపై
“AI నేర్చుకోవడానికి” ప్రయత్నించడం అంటే ఇంటర్నెట్‌ను గుర్తుంచుకోవడానికి ప్రయత్నించడం లాంటిది. అది జరగదు. మీరు కొంతవరకు శిక్షణ పొందాలి.
🔍 ఎంపికలలో ఇవి ఉన్నాయి:
-
🧬 NLP - పదాలు, వచనం, అర్థశాస్త్రం, మీ ఆత్మలోకి చూసే శ్రద్ధా తలలు
-
📸 దృష్టి - చిత్ర వర్గీకరణ, ముఖ గుర్తింపు, దృశ్య విచిత్రత
-
🧠 రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ - పదే పదే తెలివితక్కువ పనులు చేయడం ద్వారా తెలివిగా మారే ఏజెంట్లు
-
🎨 జనరేటివ్ మోడల్స్ - DALL·E, స్థిరమైన వ్యాప్తి, లోతైన గణితంతో విచిత్రమైన కళ
నిజాయితీగా చెప్పాలంటే, మ్యాజికల్‌గా అనిపించేదాన్ని ఎంచుకోండి. అది ప్రధాన స్రవంతిలో ఉన్నా పర్వాలేదు. మీరు నిజంగా ఇష్టపడే బ్రేక్ .
🧾 ఐదవ దశ: మీ పనిని చూపించండి. డిగ్రీ లేదా డిగ్రీ లేదు.
చూడండి, మీరు మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో CS డిగ్రీ లేదా మాస్టర్స్ డిగ్రీ పొందారా? అద్భుతం. కానీ నిజమైన ప్రాజెక్టులు మరియు విఫలమైన ప్రయత్నాలతో కూడిన GitHub రెపో మీ రెజ్యూమ్‌లోని మరొక లైన్ కంటే విలువైనది.
📜 పనికిరాని సర్టిఫికెట్లు:
-
డీప్ లెర్నింగ్ స్పెషలైజేషన్ (Ng, కోర్సెరా)
-
అందరికీ AI (తేలికైనది కానీ గ్రౌండింగ్)
-
Fast.ai (మీకు వేగం + గందరగోళం నచ్చితే)
ఇప్పటికీ, ప్రాజెక్టులు > కాగితం . ఎల్లప్పుడూ. మీరు నిజంగా శ్రద్ధ వహించే వస్తువులను నిర్మించండి - అవి వింతగా ఉన్నప్పటికీ. LSTM లను ఉపయోగించి కుక్క మూడ్‌లను అంచనా వేయాలా? సరే. అది నడుస్తున్నంత కాలం.
📢 ఆరవ దశ: మీ ప్రక్రియ గురించి బిగ్గరగా చెప్పండి (ఫలితాలు మాత్రమే కాదు)
చాలా మంది AI ఇంజనీర్లు ఒక మేధావి మోడల్ నుండి నియమించబడలేదు - వారు గుర్తించబడ్డారు. బిగ్గరగా మాట్లాడండి. గందరగోళాన్ని నమోదు చేయండి. సగం కాల్చిన బ్లాగ్ పోస్ట్‌లను వ్రాయండి. కనిపించండి.
-
ఆ చిన్న విజయాలను ట్వీట్ చేయండి.
-
"ఇది ఎందుకు కలిసి రాలేదు" అనే క్షణాన్ని పంచుకోండి.
-
మీ విఫలమైన ప్రయోగాల యొక్క ఐదు నిమిషాల వీడియో వివరణలను రికార్డ్ చేయండి.
🎤 ప్రజా వైఫల్యం అయస్కాంతం లాంటిది. ఇది మీరు నిజమైనవారని మరియు దృఢంగా ఉన్నారని చూపిస్తుంది.
🔁 ఏడవ దశ: కదులుతూ ఉండండి లేదా అధిగమించండి
ఈ పరిశ్రమ? ఇది పరివర్తన చెందుతుంది. నిన్నటి నేర్చుకోవాల్సినది రేపటి దిగుమతి. అది చెడ్డది కాదు. అదే అసలు విషయం .
🧵 దీని ద్వారా పదునుగా ఉండండి:
-
arXiv సారాంశాలను పజిల్ బాక్స్‌ల మాదిరిగా స్కిమ్మింగ్ చేయడం
-
హగ్గింగ్ ఫేస్ వంటి ఓపెన్-సోర్స్ ఆర్గ్‌లను అనుసరిస్తున్నారు
-
అస్తవ్యస్తమైన థ్రెడ్‌లలో బంగారాన్ని పడే వింత సబ్‌రెడిట్‌లను బుక్‌మార్క్ చేయడం
మీరు ఎప్పటికీ "అన్నీ తెలుసుకోలేరు." కానీ మీరు మర్చిపోయే దానికంటే వేగంగా నేర్చుకోవచ్చు.
🤔AI ఇంజనీర్ అవ్వడం ఎలా (నిజానికి)
-
మొదట మిమ్మల్ని వ్యామోహంలోకి లాగనివ్వండి - తర్కం అనుసరిస్తుంది.
-
పైథాన్, గణితం మరియు బాధ యొక్క అల్గోరిథమిక్ రుచిని నేర్చుకోండి
-
విరిగిన వస్తువులు అయిపోయే వరకు వాటిని నిర్మించండి.
-
మీ మెదడు దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది కాబట్టి ప్రత్యేకత పొందండి.
-
మెరుగుపెట్టిన వస్తువులను మాత్రమే కాకుండా, ప్రతిదీ పంచుకోండి
-
ఆసక్తిగా ఉండండి లేదా వెనుకబడిపోండి
మరియు మీరు ఇంకా AI ఇంజనీర్ అవ్వడం ఎలాగో , అది పర్వాలేదు. గుర్తుంచుకోండి: ఇప్పటికే ఈ రంగంలో ఉన్న సగం మంది మోసగాళ్ళుగా భావిస్తారు. రహస్యం ఏమిటి? వారు ఎలాగైనా నిర్మించడం కొనసాగించారు.