చట్టంలో AI వేగంగా కదులుతోంది - బ్రేక్‌రూమ్ మగ్‌లో కాఫీ చల్లబడే దానికంటే వేగంగా - మరియు సూటిగా ప్రశ్న అడగడం సముచితం: పారాలీగల్స్ స్థానంలో AI వస్తుందా? సంక్షిప్త సమాధానం: టోకుగా కాదు. పాత్ర అభివృద్ధి చెందుతోంది, ఆవిరైపోదు. మీరు సరిగ్గా ఆడితే పొడవైన సమాధానం మరింత ఆసక్తికరంగా మరియు నిజాయితీగా అవకాశాలతో నిండి ఉంటుంది.
దీని తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:
🔗 AI చట్టపరమైన సాధనాలు: రోజువారీ అవసరాలకు ప్రీ-లాయర్ AI
ప్రీ-లాయర్ AI ఒప్పందాలు, వివాదాలు మరియు సాధారణ ప్రశ్నలను ఎలా సులభతరం చేస్తుంది.
🔗 మీరు AI-వ్రాసిన పుస్తకాన్ని ప్రచురించగలరా?
AI-జనరేటెడ్ మాన్యుస్క్రిప్ట్‌ల కోసం చట్టపరమైన, నైతిక మరియు ఆచరణాత్మక దశలు.
🔗 AI అకౌంటెంట్లను భర్తీ చేస్తుందా?
బుక్ కీపింగ్, ఆడిట్‌లు మరియు సలహా పాత్రలకు ఆటోమేషన్ అంటే ఏమిటి.
🔗 పైలట్ల స్థానంలో AI వస్తుందా?
విమానయానంలో స్వయంప్రతిపత్తి విమానాల భద్రత, నియంత్రణ మరియు కాలక్రమణికలు.
త్వరిత నిర్ణయం: పారాలీగల్స్ స్థానంలో AI వస్తుందా? ⚡
బహుశా ఉద్యోగ వర్గంగా కాకపోవచ్చు - కానీ చాలా పనులు తిరిగి రూపొందించబడతాయి. AI ఇప్పటికే పత్రాలను సంగ్రహించగలదు, కేస్ లాను శోధించగలదు, డిస్కవరీని జల్లెడ పట్టగలదు మరియు మంచి మొదటి పాస్‌లను రూపొందించగలదు. అయినప్పటికీ ఆచరణలో నిజంగా ముఖ్యమైన పని - తీర్పు, కేసు వ్యూహం, క్లయింట్ సమన్వయం, గోప్యత నియంత్రణలు మరియు ఫైలింగ్‌లు మొదటిసారి సరిగ్గా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడం - ఇప్పటికీ మానవ పర్యవేక్షణపై ఎక్కువగా ఆధారపడుతుంది. US బార్ మార్గదర్శకత్వం మానవులు సాధనాలను అర్థం చేసుకోవాలి, అవుట్‌పుట్‌లను ధృవీకరించాలి మరియు క్లయింట్ డేటాను రక్షించాలి, బాధ్యతను మోడల్‌కు అవుట్‌సోర్స్ చేయడం కంటే బలోపేతం చేస్తుంది [1].
కార్మిక మార్కెట్ కూడా అదే విధంగా సూచిస్తుంది: మొత్తం వృద్ధి నిరాడంబరంగా ఉంది, కానీ స్థిరమైన వార్షిక ఖాళీలు ఎక్కువగా టర్నోవర్ మరియు భర్తీ అవసరాల కారణంగా కొనసాగుతాయి - సామూహిక స్థానభ్రంశం కాదు. అది అదృశ్యం కానున్న వృత్తి యొక్క ప్రొఫైల్ కాదు [2].
పారాలీగల్స్ కోసం AI ఉపయోగకరంగా ఉండే అంశాలు ✅
చట్టపరమైన వర్క్‌ఫ్లోలో AI నిజంగా ఉపయోగకరంగా ఉన్నప్పుడు, మీరు సాధారణంగా వీటి మిశ్రమాన్ని చూస్తారు:
-
సందర్భ ధారణ - ఇది పార్టీ పేర్లు, తేదీలు, ప్రదర్శనలు మరియు మీరు శ్రద్ధ వహించే వింత నిబంధనను దశ నుండి దశకు కలిగి ఉంటుంది.
-
మూలాధార సమాధానాలు - ప్రాథమిక అధికారం మరియు విశ్వసనీయ కంటెంట్‌కు పారదర్శక ఉల్లేఖనాలు, ఇంటర్నెట్ పుకారు కాదు [5].
-
గట్టి భద్రతా వైఖరి - క్లయింట్ డేటా నిర్వహణ చుట్టూ స్పష్టమైన సరిహద్దులతో ఎంటర్‌ప్రైజ్ పాలన మరియు గోప్యతా నియంత్రణలు [1].
-
వర్క్‌ఫ్లో ఫిట్ – ఇది మీరు ఇప్పటికే పనిచేస్తున్న చోటనే ఉంటుంది (వర్డ్, ఔట్లుక్, DMS, పరిశోధన సూట్‌లు) కాబట్టి మీరు ట్యాబ్-ఖోస్‌ను జోడించరు [5].
-
డిజైన్ ద్వారా హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ - సమీక్ష, రెడ్‌లైన్‌లు మరియు సైన్-ఆఫ్‌లను ప్రాంప్ట్ చేస్తుంది; ఇది ఎప్పుడూ రికార్డ్ అటార్నీగా నటించదు [1].
నిజం చెప్పాలంటే: ఒక సాధనం వాటిని దాటలేకపోతే, అది శబ్దాన్ని జోడిస్తుంది. వేగవంతమైన బ్లెండర్ కొనడం లాంటిది... చెత్త స్మూతీస్ తయారు చేయడం లాంటిది.
పారాలీగల్ పనిలో AI ఇప్పటికే ఎక్కడ మెరుస్తోంది 🌟
-
చట్టపరమైన పరిశోధన మరియు సారాంశం - లోతుగా తవ్వే ముందు వేగవంతమైన అవలోకనాలు; కొత్త సూట్‌లు డ్రాఫ్టింగ్, పరిశోధన మరియు విశ్లేషణలను ఒకే పేన్‌లో మిళితం చేస్తాయి కాబట్టి మీరు తక్కువ కాపీ-పేస్ట్ జిమ్నాస్టిక్‌లను చేస్తారు [5].
-
డాక్యుమెంట్ విశ్లేషణ మరియు మొదటి-డ్రాఫ్ట్ జనరేషన్ - అక్షరాలు, ప్రాథమిక కదలికలు, చెక్‌లిస్టులు మరియు ఇష్యూ స్పాటర్‌లను మీరు ప్రామాణికంగా సవరించవచ్చు [5].
-
eDiscovery ట్రయాజ్ - మానవ సమీక్షకు ముందు గడ్డివామును కుదించడానికి క్లస్టరింగ్/డిప్లికేషన్, కాబట్టి మీ సమయం క్లరికల్ లూప్‌లకు బదులుగా వ్యూహానికి వెళుతుంది.
-
ప్లేబుక్స్ మరియు క్లాజ్ నిర్వహణ - మీ డ్రాఫ్టింగ్ వాతావరణంలో అంతరాలు మరియు దూకుడు పదాలను ఫ్లాగ్ చేయడం వలన మీరు సమస్యలను ముందుగానే పరిష్కరించుకోవచ్చు.
మీరు ఎప్పుడైనా సాయంత్రం 7 గంటలకు 2,000 పేజీల ప్రదర్శనతో గొడవపడి ఉంటే, అది రోజును ఎలా మారుస్తుందో మీరు అనుభూతి చెందుతారు. మ్యాజిక్ కాదు - గదిలో మంచి గాలి మాత్రమే.
కాంపోజిట్ కేస్ స్నాప్‌షాట్: ఒక మధ్య తరహా వ్యాజ్యం విషయంలో, ఒక బృందం AI క్లస్టరింగ్‌ను ఉపయోగించి 25k ఇమెయిల్‌లను థీమ్ సెట్‌లుగా చెక్కారు, ఆపై "ప్రతిస్పందించే అవకాశం ఉన్న" క్లస్టర్‌లపై మానవ నాణ్యత తనిఖీని నిర్వహించారు. ఫలితం: చిన్న సమీక్ష విశ్వం, భాగస్వామికి ముందస్తు అంతర్దృష్టులు మరియు తక్కువ అర్థరాత్రి పెనుగులాటలు. (ఇది ఒకే క్లయింట్ కథ కాదు, సాధారణ వర్క్‌ఫ్లోల సమ్మేళనం.)
AI ఇప్పటికీ ఎక్కడ పోరాడుతోంది-మరియు మానవులు ఎందుకు గెలుస్తారు 🧠
-
భ్రాంతులు మరియు అతి విశ్వాసం - చట్టబద్ధంగా ట్యూన్ చేయబడిన వ్యవస్థలు కూడా అధికారాన్ని కల్పించగలవు లేదా తప్పుగా అర్థం చేసుకోగలవు; బెంచ్‌మార్కింగ్ పని చట్టపరమైన పనులపై గణనీయమైన దోష రేట్లను చూపుతుంది, ఇది ... కోర్టులో అందంగా లేదు [3].
-
నైతిక విధులు AI పాల్గొన్నప్పుడు సామర్థ్యం, గోప్యత, కమ్యూనికేషన్ మరియు రుసుము పారదర్శకత ఇప్పటికీ వర్తిస్తాయి
-
దృఢమైన వాస్తవాలు - క్లయింట్లు సరైన, సమర్థనీయమైన పనికి చెల్లిస్తారు. ఒక అధికార పరిధిని కోల్పోయే ఒక వివేకవంతమైన డ్రాఫ్ట్ విలువ కాదు. సాధన పటిమను ఆచరణాత్మక తీర్పుతో మిళితం చేసే పారాలీగల్స్ అనివార్యం.
మార్కెట్ సిగ్నల్: భర్తీ నిజంగా జరుగుతుందా? 📈
సంకేతాలు మిశ్రమంగా ఉంటాయి కానీ పొందికగా ఉంటాయి:
-
పరిమిత నికర వృద్ధి ఉన్నప్పటికీ, సంవత్సరానికి ~39,300 ఖాళీలు పదవీ విరమణలు మరియు మొబిలిటీ-క్లాసిక్ రీప్లేస్‌మెంట్ నియామకాల ద్వారా నడిచేవి, హోల్‌సేల్ ఎలిమినేషన్ కాదు [2] అయినప్పటికీ చట్టపరమైన మద్దతు కోసం స్థిరమైన అవసరం ఉంది
-
యజమానులు పూర్తి పాత్ర తొలగింపును కాదు, టాస్క్ ఆటోమేషన్‌ను ఆశిస్తారు. గ్లోబల్ వర్క్‌ఫోర్స్ సర్వేలు సంస్థలు టాస్క్‌లను తిరిగి కేటాయించడం ద్వారా విశ్లేషణాత్మక ఆలోచన మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం-చట్టపరమైన అవసరాలకు డిమాండ్‌ను సృష్టిస్తున్నాయని చూపిస్తున్నాయి [4].
-
విక్రేతలు AIని కోర్ లీగల్ స్టాక్‌లుగా (పరిశోధన + డ్రాఫ్టింగ్ + మార్గదర్శకత్వం) థ్రెడ్ చేస్తున్నారు, "హ్యాండ్స్-ఆఫ్" ఆటోమేషన్ కంటే స్పష్టంగా ప్రొఫెషనల్ పర్యవేక్షణను ఊహిస్తున్నారు [5].
పూర్తి భర్తీని అంచనా వేసే హాట్ టేక్‌లు సంచలనం సృష్టిస్తాయి. రోజువారీ కార్యకలాపాలు నిశ్శబ్ద వాస్తవికతను చూపుతాయి: వృద్ధి చెందిన జట్లు, కొత్త అంచనాలు మరియు జాగ్రత్తగా ఉపయోగించినప్పుడు ఉత్పాదకత లాభాలు [4][5].
“పారాలీగల్స్ స్థానంలో AI వస్తుందా?” - అసలు పాత్ర ఏమిటి 👀
పారాలీగల్స్ కేవలం ఫారమ్‌లను టైప్ చేయరు. వారు క్లయింట్‌లను సమన్వయం చేస్తారు, గడువులను నిర్వహిస్తారు, డ్రాఫ్ట్ డిస్కవరీ చేస్తారు, ఎగ్జిబిట్‌లను సమీకరిస్తారు, కేసు ఫైళ్లను పొందికగా ఉంచుతారు మరియు క్లీన్ థియరీని పేల్చివేసే ఆచరణాత్మక ల్యాండ్‌మైన్‌లను గుర్తిస్తారు. అందులో ఎక్కువ భాగం న్యాయవాది పర్యవేక్షణలో గణనీయమైన చట్టపరమైన పని - మరియు దానిలో ఎక్కువ భాగం బిల్ చేయదగినది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, సామర్థ్యం ముఖ్యం, కానీ ఖచ్చితత్వం మరియు యాజమాన్యం కూడా అంతే ముఖ్యం [2].
ఫలితం: పారాలీగల్స్ స్థానంలో AI వస్తుందా? ఉపకరణాలు పునరావృతమవుతాయి, అవును. కానీ విషయం యొక్క నేపథ్యం తెలిసిన వ్యక్తి, భాగస్వామి ఏమి కోరుకుంటున్నాడు మరియు ఏ న్యాయమూర్తి ఏమి ద్వేషిస్తాడో - ఆ వ్యక్తి మంచి పనికి మరియు తిరిగి పనికి మధ్య తేడాగా ఉంటుంది.
పోలిక పట్టిక – చట్టపరమైన AI సాధనాలు పారాలీగల్స్ వాస్తవానికి ఉపయోగిస్తాయి 🧰📊
గమనిక: కాంట్రాక్ట్ మరియు ఎడిషన్‌ను బట్టి ఫీచర్లు మరియు ధరలు మారుతూ ఉంటాయి; ఎల్లప్పుడూ విక్రేతతో మరియు మీ సంస్థ యొక్క IT/GC సమీక్షతో ధృవీకరించండి.
| సాధనం (ఉదాహరణలు) | దీనికి ఉత్తమమైనది | ధర* | ఇది ఆచరణలో ఎందుకు పనిచేస్తుంది |
|---|---|---|---|
| వెస్ట్‌లా + ప్రాక్టికల్ లా AI | పరిశోధన + డ్రాఫ్టింగ్ కాంబో | ఎంటర్‌ప్రైజ్-వెండర్ కోట్ | విశ్వసనీయ కంటెంట్‌తో ముడిపడి ఉన్న గ్రౌండెడ్ సమాధానాలు [5]. |
| లెక్సిస్+ AI | పరిశోధన, ముసాయిదా, అంతర్దృష్టులు | ఎంటర్‌ప్రైజ్-మార్పులు | సురక్షితమైన కార్యస్థలంలో మూలాధార ప్రతిస్పందనలు. |
| హార్వే | ఫర్మ్-వైడ్ అసిస్టెంట్ + వర్క్‌ఫ్లోలు | సాధారణంగా పెద్ద సంస్థ | ఇంటిగ్రేషన్లు, డాక్యుమెంట్ వాల్ట్‌లు, వర్క్‌ఫ్లో బిల్డర్లు. |
| వర్డ్-నేటివ్ కాంట్రాక్ట్ యాడ్-ఇన్‌లు | క్లాజ్ తనిఖీలు + రెడ్‌లైనింగ్ | సీటు ఆధారిత టైర్లు | ప్రమాదాలను ఫ్లాగ్ చేస్తుంది మరియు మాన్యువల్ గ్రైండ్‌ను తగ్గించడానికి నిబంధనలను సూచిస్తుంది. |
| eDiscovery AI మాడ్యూల్స్ | ట్రయేజ్, క్లస్టరింగ్, థ్రెడింగ్ | ప్రాజెక్ట్ ఆధారిత | మానవులు వ్యూహంపై దృష్టి పెట్టేలా గడ్డివామును కుదిస్తుంది. |
*చట్టపరమైన సాంకేతికతలో ధర నిర్ణయించడం అనేది అస్పష్టంగా ఉంటుంది; వాల్యూమ్-ఆధారిత మరియు పాత్ర-ఆధారిత కోట్‌లను ఆశించండి.
డీప్ డైవ్ 1 – పరిశోధన, డ్రాఫ్ట్, ధృవీకరించు: కొత్త లయ 📝
ఆధునిక చట్టపరమైన AI జీవిత చక్రాన్ని విస్తరించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది: ప్రాథమిక వనరులను శోధించడం, సంగ్రహించడం, డ్రాఫ్ట్‌ను ప్రతిపాదించడం మరియు మిమ్మల్ని Word లేదా మీ DMS లోపల ఉంచడం. అది చాలా బాగుంది. అయినప్పటికీ గెలిచే నమూనా ఇప్పటికీ డ్రాఫ్ట్ → ధృవీకరించడం → ఖరారు చేయడం . AIని ఎప్పుడూ నిద్రపోని చురుకైన, అప్పుడప్పుడు అతిగా నమ్మకంగా ఉన్న మొదటి సంవత్సరం వ్యక్తిలాగా పరిగణించండి - మరియు దానిని ఆమోదయోగ్యంగా ఉంచే ఎడిటర్‌గా మిమ్మల్ని పరిగణించండి. చట్టం అలసత్వపు సత్వరమార్గాలను శిక్షిస్తుంది కాబట్టి అత్యుత్తమ తరగతి వ్యవస్థలు ఉల్లేఖనాలు మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ రక్షణలను నొక్కి చెబుతాయి [5][1].
డీప్ డైవ్ 2 – కళ్ళు తిరగకుండా eDiscovery 📂
AI-ఆధారిత క్లస్టరింగ్ మరియు ప్రతిస్పందనాత్మక-సంభావ్యత స్కోరింగ్ సమీక్షకు ముందు గడ్డివామును నాటకీయంగా తగ్గించగలవు. తక్షణ ప్రయోజనం సమయం ఆదా అవుతుంది, కానీ వాస్తవ విలువ అభిజ్ఞాత్మకమైనది: జట్లు థీమ్‌లు, కాలక్రమాలు మరియు అంతరాలపై ఎక్కువ చక్రాలను గడుపుతాయి. ఆ మార్పు పారాలీగల్స్‌ను కన్వేయర్ బెల్ట్‌కు బదులుగా కంట్రోల్ టవర్‌గా మారుస్తుంది- ఎందుకంటే రిస్క్ అంచు కేసులలో నివసిస్తుంది [3][1].
డీప్ డైవ్ 3 – నీతి, ప్రమాదం మరియు మానవ బ్యాక్‌స్టాప్ 🧩
బార్ మార్గదర్శకత్వం రెండు అంశాలపై స్పష్టంగా ఉంటుంది: సాంకేతికతను అర్థం చేసుకోవడం మరియు దాని పనిని ధృవీకరించడం . అంటే ఒక మోడల్ దాని లోతు నుండి బయటకు వచ్చినప్పుడు, ఒక ప్రశంసా పత్రం ఎప్పుడు వాసన పడుతుందో మరియు ఒక సున్నితమైన పత్రం ఇచ్చిన సాధనాన్ని ఎప్పుడు తాకకూడదో తెలుసుకోవడం. అది బాధ్యతగా అనిపిస్తే, అది బాధ్యత - మరియు చట్టపరమైన మద్దతు నిపుణులకు భర్తీ కథనాలు విరిగిపోవడానికి ఇది ఒక పెద్ద కారణం [1].
డీప్ డైవ్ 4 – ఉత్పాదకత లాభాలు నిజమైనవి, కానీ పర్యవేక్షించబడతాయి 📈
స్వతంత్ర మరియు పరిశ్రమ పరిశోధనలు AI జ్ఞాన పనిని వేగవంతం చేయగలదని కనుగొంటూనే ఉన్నాయి - కొన్నిసార్లు చాలా ఎక్కువ - కానీ పర్యవేక్షణ లేని ఉపయోగం ప్రతికూలంగా లేదా నాణ్యతను తగ్గించగలదు. గెలిచే నమూనా పర్యవేక్షించబడిన త్వరణం : యంత్రాన్ని పరుగెత్తనివ్వండి, ఆపై మానవులు దానిని వాస్తవాలు, ఫోరమ్ మరియు దృఢమైన శైలితో సమలేఖనం చేస్తారు [4][3].
నైపుణ్యాల పటం: పారాలీగల్స్ వారి కెరీర్‌లను భవిష్యత్తుకు ఎలా అనుకూలంగా మార్చుకుంటారు 🗺️
మీకు నిజంగా పనిచేసే కెరీర్ హెడ్జ్ కావాలంటే:
-
AI అక్షరాస్యత - సత్వర నిర్మాణం, ధృవీకరణ అలవాట్లు మరియు సాధనాలు బలంగా ఉన్నాయో లేదా పెళుసుగా ఉన్నాయో అర్థం చేసుకోవడం [1][3].
-
మూల క్రమశిక్షణ - గుర్తించదగిన అనులేఖనాలను నొక్కి చెప్పండి మరియు వాటిని తనిఖీ చేయండి [1].
-
మ్యాటర్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ – టైమ్‌లైన్‌లు, చెక్‌లిస్ట్‌లు, స్టేక్‌హోల్డర్ హెర్డింగ్ (సాయంత్రం 4:59 గంటలకు బాట్ భాగస్వామిని నెట్టదు).
-
డేటా పరిశుభ్రత - సవరణ, PII స్పాటింగ్ మరియు గోప్యతా వర్క్‌ఫ్లోలు [1].
-
ప్రాసెస్ థింకింగ్ - AI క్లీన్ గా ప్లగ్ ఇన్ అయ్యేలా మైక్రో-ప్లేబుక్‌లను రూపొందించండి [5].
-
క్లయింట్ సానుభూతి - సంక్లిష్టతను సాధారణ భాషలోకి అనువదించండి; అది ఇప్పటికీ మానవ నైపుణ్య యజమాని బహుమతి [4].
ప్లేబుక్: మీరు రేపు ఉపయోగించగల మానవ + AI వర్క్‌ఫ్లో 🧪
-
పరిధి - పనిని మరియు "మంచిది" ఎలా ఉంటుందో నిర్వచించండి.
-
సీడ్ - మోడల్‌కు ఖచ్చితమైన పత్రాలు, వాస్తవాలు మరియు స్టైల్ గైడ్‌ను అందించండి.
-
డ్రాఫ్ట్ - అవుట్‌లైన్ లేదా ఫస్ట్ పాస్‌ను రూపొందించండి.
-
ధృవీకరించండి - అనులేఖనాలను తనిఖీ చేయండి, ప్రాథమిక వనరులు లేదా DMS పూర్వగాములతో పోల్చండి.
-
మెరుగుపరచండి - వాస్తవాలను జోడించండి, సరైన స్వరాన్ని ఇవ్వండి, అధికార పరిధికి అనుగుణంగా మార్చండి.
-
రికార్డ్ చేయండి - ఏమి పని చేసిందో గమనించండి, ప్రాంప్ట్ నమూనాలను సేవ్ చేయండి, మీ చెక్‌లిస్ట్‌ను నవీకరించండి.
రెండవ సారి ఎల్లప్పుడూ మొదటిదానికంటే వేగంగా ఉంటుంది మరియు నాల్గవ సారి పాత పద్ధతి ఎందుకు అర్ధమైందో మీరు ఆశ్చర్యపోతారు.
AI-సహాయక పారాలీగల్ పని కోసం రిస్క్ & కంప్లైయన్స్ చెక్‌లిస్ట్ ✅🔒
-
సంస్థ IT మరియు GC ద్వారా ఆమోదించబడిన సాధనం.
-
గోప్యతా సెట్టింగ్‌లు నిర్ధారించబడ్డాయి-డిఫాల్ట్‌గా మీ క్లయింట్ డేటాపై శిక్షణ లేదు.
-
అనులేఖనాలు సారాంశం పేజీకి కాకుండా అంతర్లీన అధికారానికి విస్తరిస్తాయి.
-
దాఖలు చేయడానికి ముందు అన్ని అవుట్‌పుట్‌లను పర్యవేక్షక న్యాయవాది సమీక్షించారు.
-
రుసుము పారదర్శకత వర్తించే AI వినియోగాన్ని ప్రతిబింబించే స్పష్టమైన సమయ ఎంట్రీలు.
-
క్లయింట్ మార్గదర్శకాలు మరియు మీ DMS విధానానికి అనుగుణంగా నిలుపుదల.
ప్రస్తుత నైతిక మార్గదర్శకత్వం ఆశించే గవర్నెన్స్ బార్ అదే [1].
నియామక వాస్తవికత: భాగస్వాములు నిజంగా ఏమి కోరుకుంటున్నారు 👩🏽💼👨🏻💼
సంస్థలు పాత ముఖ్యమైన పనులను చేయగల మరియు AI-సామర్థ్యం గల స్టాక్‌లను నావిగేట్ చేయగల పారాలీగల్‌లను ఎక్కువగా ఇష్టపడతాయి: పరిశోధన సూట్‌లు, వర్డ్ యాడ్-ఇన్‌లు, eDiscovery డాష్‌బోర్డ్‌లు మరియు DMS-ఇంటిగ్రేటెడ్ అసిస్టెంట్లు. త్వరిత వర్క్‌ఫ్లోను నిర్మించగల లేదా గజిబిజిగా ఉన్న ప్రాంప్ట్‌ను పరిష్కరించగల పారాలీగల్‌కు ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడుతుంది. అది లివరేజ్, ముప్పు కాదు [5].
అభ్యంతరం, ప్రచారం: “కానీ AI న్యాయవాదులను పూర్తిగా భర్తీ చేస్తుందని నేను చదివాను.” 🗞️
బోల్డ్ అంచనాలు క్రమం తప్పకుండా తిరిగి వస్తాయి. శీర్షికను దాటి చదవండి, మీరు వ్యతిరేక బరువులను కనుగొంటారు: నైతిక బాధ్యతలు, ఖచ్చితత్వ ప్రమాదం మరియు రక్షణాత్మక పని కోసం క్లయింట్ అంచనాలు [1][3]. మార్కెట్ అధునాతన చట్టపరమైన AIకి నిధులు సమకూరుస్తోంది, అయితే సంస్థలలో స్వీకరణ నియంత్రణలతో వృద్ధి - సరిగ్గా నైపుణ్యం కలిగిన పారాలీగల్స్ ప్రకాశించే చోట [4][5].
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు: భయాలు, సమాధానాలు 😅
ప్ర: ఎంట్రీ-లెవల్ పారాలీగల్ పాత్రలు అదృశ్యమవుతాయా?
జ: కొన్ని ఎంట్రీ పనులు తగ్గిపోతాయి లేదా మారుతాయి, అవును. కానీ సంస్థలకు ఇప్పటికీ వాస్తవాలను వాదించగల, వేగాన్ని కొనసాగించగల మరియు దాఖలును తప్పుపట్టకుండా ఉంచగల వ్యక్తులు అవసరం. ఎంట్రీ మార్గం టెక్-ఎనేబుల్డ్ కోఆర్డినేషన్ మరియు వెరిఫికేషన్ వైపు మొగ్గు చూపుతోంది - దానికి దూరంగా కాదు [2][4].
ప్ర: నేను ఐదు కొత్త సాధనాలను నేర్చుకోవాలా?
జ: లేదు. మీ సంస్థ యొక్క స్టాక్‌ను లోతుగా తెలుసుకోండి. పరిశోధన సూట్ యొక్క AI, మీ వర్డ్ యాడ్-ఇన్ మరియు మీరు నిజంగా తాకిన ఏదైనా eDiscovery పొరను నేర్చుకోండి. లోతు అంతగా కష్టపడదు [5].
ప్ర: తేలికపాటి సవరణల తర్వాత AI డ్రాఫ్ట్‌లను ఫైల్ చేయడం సురక్షితమేనా?
జ: AIని పవర్ ఇంటర్న్ లాగా పరిగణించండి. గొప్ప త్వరణం, ఎప్పుడూ తుది అధికారం కాదు. ఏదైనా భవనం-నీతి మార్గదర్శకత్వం కంటే తక్కువ ఏమీ ఆశించని ముందు అధికారాలను మరియు వాస్తవాలను ధృవీకరించండి [1][3].
TL;DR 🎯
పారాలీగల్స్ స్థానంలో AI వస్తుందా? ఎక్కువగా కాదు. పాత్ర మరింత పదునుగా, సాంకేతికంగా మరియు స్పష్టంగా చెప్పాలంటే మరింత ఆసక్తికరంగా మారుతుంది. విజేతలు సాధనాలను నేర్చుకుంటారు, పునరావృతమయ్యే వర్క్‌ఫ్లోలను నిర్మిస్తారు మరియు తీర్పు, సందర్భం మరియు క్లయింట్ సంరక్షణపై మానవ లాక్‌ను ఉంచుతారు. మీకు ఒక రూపకం కావాలంటే: AI అనేది వేగవంతమైన సైకిల్. మీరు ఇప్పటికీ దానిని నడిపించాలి; స్టీరింగ్ అనేది పని.
ప్రస్తావనలు
-
అమెరికన్ బార్ అసోసియేషన్ - న్యాయవాదుల జనరేటివ్ AI వాడకంపై మొదటి నీతి మార్గదర్శకత్వం (జూలై 29, 2024). లింక్
-
US బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ - పారాలీగల్స్ మరియు లీగల్ అసిస్టెంట్లు (ఆక్యుపేషనల్ అవుట్‌లుక్ హ్యాండ్‌బుక్). లింక్
-
స్టాన్‌ఫోర్డ్ HAI - “విచారణలో AI: 6 (లేదా అంతకంటే ఎక్కువ) బెంచ్‌మార్కింగ్ ప్రశ్నలలో 1 లో చట్టపరమైన నమూనాలు భ్రాంతులు కలిగిస్తాయి.” లింక్
-
ప్రపంచ ఆర్థిక వేదిక - ఉద్యోగాల భవిష్యత్తు నివేదిక 2025. లింక్
-
థామ్సన్ రాయిటర్స్ లీగల్ బ్లాగ్ - “వెస్ట్‌లా మరియు ప్రాక్టికల్ లాతో కూడిన లీగల్ AI సాధనాలు, అన్నీ ఒకే చోట.” లింక్