AI అనేది మ్యాజిక్ కాదు. ఇది సాధనాలు, వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు అలవాట్ల సముదాయం - వీటిని కలిపితే - మీ వ్యాపారాన్ని నిశ్శబ్దంగా వేగవంతం, తెలివిగా మరియు అసాధారణంగా మానవీయంగా చేస్తుంది. మీ వ్యాపారంలో AIని ఎలా చేర్చాలో , మీరు సరైన స్థానంలో ఉన్నారు. మేము వ్యూహాన్ని మ్యాప్ చేస్తాము, సరైన వినియోగ సందర్భాలను ఎంచుకుంటాము మరియు పాలన మరియు సంస్కృతి ఎక్కడ సరిపోతాయో చూపిస్తాము, తద్వారా మొత్తం విషయం మూడు కాళ్ల పట్టికలా కదలకుండా ఉంటుంది.
దీని తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:
🔗 AI అసిస్టెంట్ స్టోర్‌లో చిన్న వ్యాపారాల కోసం అగ్ర AI సాధనాలు
చిన్న వ్యాపారాలు రోజువారీ కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడంలో సహాయపడటానికి అవసరమైన AI సాధనాలను కనుగొనండి.
🔗 అగ్ర AI క్లౌడ్ వ్యాపార నిర్వహణ ప్లాట్‌ఫారమ్ సాధనాలు: సమూహంలో ఒకటి ఎంపిక
తెలివైన వ్యాపార నిర్వహణ మరియు వృద్ధి కోసం ప్రముఖ AI క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను అన్వేషించండి.
🔗 AI కంపెనీని ఎలా ప్రారంభించాలి
మీ స్వంత విజయవంతమైన AI స్టార్టప్‌ను ప్రారంభించడానికి కీలక దశలు మరియు వ్యూహాలను తెలుసుకోండి.
🔗 వ్యాపార విశ్లేషకుల కోసం AI సాధనాలు: సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి అగ్ర పరిష్కారాలు
వ్యాపార విశ్లేషకుల కోసం రూపొందించిన అత్యాధునిక AI సాధనాలతో విశ్లేషణ పనితీరును మెరుగుపరచండి.
మీ వ్యాపారంలో AI ని ఎలా చేర్చుకోవాలి ✅
-
ఇది వ్యాపార ఫలితాలతో మొదలవుతుంది - మోడల్ పేర్లతో కాదు. మనం నిర్వహణ సమయాన్ని తగ్గించగలమా, మార్పిడిని పెంచగలమా, చర్న్‌ను తగ్గించగలమా లేదా RFPలను సగం రోజు వేగవంతం చేయగలమా... అలాంటిది.
-
ఇది ప్రమాదాన్ని గౌరవిస్తుంది , కాబట్టి చట్టపరమైనది విలన్‌గా అనిపించదు మరియు ఉత్పత్తికి సంకెళ్లు వేయబడదు. తేలికైన ఫ్రేమ్‌వర్క్ గెలుస్తుంది. విశ్వసనీయ AIకి ఆచరణాత్మక విధానం కోసం విస్తృతంగా ప్రస్తావించబడిన NIST AI రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ (AI RMF) చూడండి. [1]
-
ఇది డేటాకు ప్రాధాన్యతనిస్తుంది. శుభ్రమైన, బాగా నిర్వహించబడిన డేటా తెలివైన ప్రాంప్ట్‌లను అధిగమిస్తుంది. ఎల్లప్పుడూ.
-
ఇది బిల్డ్ + బైను మిళితం చేస్తుంది. కమోడిటీ సామర్థ్యాలను బాగా కొనుగోలు చేస్తారు; ప్రత్యేకమైన ప్రయోజనాలు సాధారణంగా నిర్మించబడతాయి.
-
ఇది ప్రజలను కేంద్రంగా కలిగి ఉంది. నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడం మరియు మార్పు కమ్యూనికేషన్‌లు రహస్య సాస్ స్లైడ్ డెక్‌లు మిస్ అవుతాయి.
-
ఇది పునరావృతమవుతుంది. మీరు మొదటి వెర్షన్‌ను కోల్పోతారు. పర్వాలేదు. రీఫ్రేమ్ చేయండి, తిరిగి శిక్షణ ఇవ్వండి, తిరిగి అమలు చేయండి.
త్వరిత ఉదంతం (మనం తరచుగా చూసే నమూనా): 20–30 మంది వ్యక్తుల మద్దతు బృందం AI-సహాయక ప్రత్యుత్తర డ్రాఫ్ట్‌లను పైలట్ చేస్తుంది. ఏజెంట్లు నియంత్రణను ఉంచుకుంటారు, నాణ్యమైన సమీక్షకులు ప్రతిరోజూ అవుట్‌పుట్‌లను నమూనా చేస్తారు మరియు రెండు వారాల్లోపు బృందం టోన్ కోసం ఉమ్మడి భాషను మరియు "పని చేసే" ప్రాంప్ట్‌ల షార్ట్‌లిస్ట్‌ను కలిగి ఉంటుంది. హీరోయిక్స్ కాదు-స్థిరమైన మెరుగుదల మాత్రమే.
మీ వ్యాపారంలో AI ని ఎలా చేర్చుకోవాలి అనేదానికి చిన్న సమాధానం : 9-దశల రోడ్‌మ్యాప్ 🗺️
-
ఒక హై-సిగ్నల్ యూజ్ కేస్‌ను ఎంచుకోండి
కొలవగల మరియు కనిపించే దాని కోసం లక్ష్యంగా పెట్టుకోండి: ఇమెయిల్ ట్రయాజ్, ఇన్‌వాయిస్ ఎక్స్‌ట్రాక్షన్, సేల్స్ కాల్ నోట్స్, నాలెడ్జ్ సెర్చ్ లేదా ఫోర్‌కాస్ట్ అసిస్టెన్స్. AIని క్లియర్ వర్క్‌ఫ్లో రీడిజైన్‌కు అనుసంధానించే నాయకులు తమ వంతు కృషి చేసే వారి కంటే ఎక్కువ దిగువ స్థాయి ప్రభావాన్ని చూస్తారు. [4] -
ముందుగా విజయాన్ని నిర్వచించండి
మానవుడు అర్థం చేసుకోగల 1–3 కొలమానాలను ఎంచుకోండి: ప్రతి పనికి ఆదా అయ్యే సమయం, మొదటి-సంపర్క పరిష్కారం, మార్పిడి ఉద్ధృతి లేదా తక్కువ పెరుగుదల. -
వర్క్‌ఫ్లోను మ్యాప్ చేయండి
ముందు-మరియు-తర్వాత మార్గాన్ని వ్రాయండి. AI ఎక్కడ సహాయపడుతుంది మరియు మానవులు ఎక్కడ నిర్ణయిస్తారు? ఒకేసారి ప్రతి దశను ఆటోమేట్ చేయాలనే ప్రలోభాన్ని నివారించండి. -
డేటా సంసిద్ధతను తనిఖీ చేయండి
డేటా ఎక్కడ ఉంది, ఎవరిది, అది ఎంత శుభ్రంగా ఉంది, ఏది సున్నితమైనది, దేనిని ముసుగు చేయాలి లేదా ఫిల్టర్ చేయాలి? డేటా రక్షణ మరియు న్యాయబద్ధతతో AIని సమలేఖనం చేయడానికి UK ICO మార్గదర్శకత్వం ఆచరణాత్మకమైనది. [2] -
కొనుగోలు vs బిల్డ్‌ను నిర్ణయించండి
; యాజమాన్య తర్కం లేదా సున్నితమైన ప్రక్రియలకు అనుకూలం. ప్రతి రెండు వారాలకు ఒకసారి తిరిగి వ్యాజ్యం వేయకుండా ఉండటానికి నిర్ణయ లాగ్‌ను ఉంచండి. -
తేలికగా, ముందుగానే పరిపాలించండి
రిస్క్ కోసం వినియోగ కేసులను ముందస్తుగా పరీక్షించడానికి మరియు తగ్గింపులను నమోదు చేయడానికి ఒక చిన్న బాధ్యతాయుతమైన-AI వర్కింగ్ గ్రూప్‌ను ఉపయోగించండి. OECD సూత్రాలు గోప్యత, దృఢత్వం మరియు పారదర్శకతకు ఒక ఘనమైన ఉత్తర నక్షత్రం. [3] -
నిజమైన వినియోగదారులతో పైలట్
చిన్న బృందంతో షాడో-లాంచ్. కొలవండి, బేస్‌లైన్‌తో పోల్చండి, గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక అభిప్రాయాన్ని సేకరించండి. -
కార్యాచరణను అమలు చేయండి
పర్యవేక్షణ, ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్‌లు, ఫాల్‌బ్యాక్‌లు మరియు సంఘటన నిర్వహణను జోడించండి. బ్యాక్‌లాగ్‌కు కాకుండా, క్యూ పైభాగానికి శిక్షణను అందించండి. -
జాగ్రత్తగా స్కేల్ చేయండి
ప్రక్కనే ఉన్న జట్లకు మరియు ఇలాంటి వర్క్‌ఫ్లోలకు విస్తరించండి. ప్రాంప్ట్‌లు, టెంప్లేట్‌లు, మూల్యాంకన సెట్‌లు మరియు ప్లేబుక్‌లను ప్రామాణీకరించండి, తద్వారా సమ్మేళనం గెలుస్తుంది.
పోలిక పట్టిక: మీరు నిజంగా ఉపయోగించే సాధారణ AI ఎంపికలు 🤝
ఉద్దేశపూర్వకంగా అసంపూర్ణంగా ఉంది. ధరలు మారుతాయి. కొన్ని వ్యాఖ్యానాలు చేర్చబడ్డాయి ఎందుకంటే, బాగా, మనుషులు.
| సాధనం / వేదిక | ప్రాథమిక ప్రేక్షకులు | ధరల నిర్ణయం | ఇది ఆచరణలో ఎందుకు పనిచేస్తుంది |
|---|---|---|---|
| ChatGPT లేదా అలాంటిది | జనరల్ స్టాఫ్, సపోర్ట్ | సీటుకు + వినియోగ యాడ్-ఆన్‌లు | తక్కువ ఘర్షణ, వేగవంతమైన విలువ; సంగ్రహణ, డ్రాఫ్టింగ్, ప్రశ్నోత్తరాలకు గొప్పది. |
| మైక్రోసాఫ్ట్ కోపైలట్ | మైక్రోసాఫ్ట్ 365 మంది వినియోగదారులు | సీటుకు యాడ్-ఆన్ | ప్రజలు పనిచేసే చోట నివసించడం - ఇమెయిల్, డాక్స్, జట్లు - సందర్భ మార్పిడిని తగ్గిస్తుంది |
| గూగుల్ వెర్టెక్స్ AI | డేటా & ML బృందాలు | వినియోగం ఆధారంగా | బలమైన మోడల్ ఆప్‌లు, మూల్యాంకన సాధనాలు, సంస్థ నియంత్రణలు |
| AWS బెడ్‌రాక్ | ప్లాట్‌ఫామ్ జట్లు | వినియోగం ఆధారంగా | మోడల్ ఎంపిక, భద్రతా స్థానం, ఇప్పటికే ఉన్న AWS స్టాక్‌లో కలిసిపోతుంది. |
| అజూర్ ఓపెన్ఏఐ సర్వీస్ | ఎంటర్‌ప్రైజ్ డెవలప్‌మెంట్ బృందాలు | వినియోగం ఆధారంగా | ఎంటర్‌ప్రైజ్ నియంత్రణలు, ప్రైవేట్ నెట్‌వర్కింగ్, అజూర్ సమ్మతి పాదముద్ర |
| గిట్‌హబ్ కోపైలట్ | ఇంజనీరింగ్ | సీటుకు | తక్కువ కీస్ట్రోక్‌లు, మంచి కోడ్ సమీక్షలు; మ్యాజిక్ కాదు కానీ సహాయకరంగా ఉంటుంది |
| క్లాడ్/ఇతర సహాయకులు | జ్ఞాన కార్మికులు | సీటుకు + వినియోగం | డాక్యుమెంట్ల కోసం దీర్ఘ-సందర్భ తార్కికం, పరిశోధన, ప్రణాళిక - ఆశ్చర్యకరంగా జిగటగా ఉంది |
| జాపియర్/మేక్ + AI | ఆప్స్ & రెవ్ఆప్స్ | టైర్డ్ + వినియోగం | ఆటోమేషన్ల కోసం జిగురు; CRM, ఇన్‌బాక్స్, షీట్‌లను AI దశలతో కనెక్ట్ చేయండి. |
| నోషన్ AI + వికీలు | ఆపరేషన్స్, మార్కెటింగ్, PMO | సీటుకు యాడ్-ఆన్ | కేంద్రీకృత జ్ఞానం + AI సారాంశాలు; విచిత్రమైనవి కానీ ఉపయోగకరమైనవి |
| డేటారోబోట్/డేటాబ్రిక్స్ | డేటా సైన్స్ సంస్థలు | సంస్థ ధర నిర్ణయం | ఎండ్-టు-ఎండ్ ML లైఫ్‌సైకిల్, గవర్నెన్స్ మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ టూలింగ్ |
ఉద్దేశపూర్వకంగా వింతైన అంతరం. స్ప్రెడ్‌షీట్‌లలో జీవితం అంతే.
డీప్-డైవ్ 1: AI మొదట ఎక్కడ ల్యాండ్ అవుతుందో - ఫంక్షన్ వారీగా కేసులను ఉపయోగించండి 🧩
-
కస్టమర్ సపోర్ట్: AI-సహాయక ప్రతిస్పందనలు, ఆటోమేటిక్ ట్యాగింగ్, ఉద్దేశ్య గుర్తింపు, జ్ఞాన పునరుద్ధరణ, టోన్ కోచింగ్. ఏజెంట్లు నియంత్రణను ఉంచుతారు, అంచు కేసులను నిర్వహిస్తారు.
-
అమ్మకాలు: కాల్ నోట్స్, అభ్యంతరాల నిర్వహణ సూచనలు, లీడ్-క్వాలిఫికేషన్ సారాంశాలు, రోబోటిక్‌గా అనిపించని ఆటో-వ్యక్తిగతీకరించిన అవుట్రీచ్... ఆశిస్తున్నాము.
-
మార్కెటింగ్: కంటెంట్ డ్రాఫ్ట్‌లు, SEO అవుట్‌లైన్ జనరేషన్, పోటీ-ఇంటెల్ సారాంశం, ప్రచార పనితీరు వివరణలు.
-
ఫైనాన్స్: ఇన్‌వాయిస్ పార్సింగ్, ఖర్చు క్రమరాహిత్య హెచ్చరికలు, వ్యత్యాస వివరణలు, తక్కువ నిగూఢమైన నగదు ప్రవాహ అంచనాలు.
-
HR & L&D: ఉద్యోగ వివరణ డ్రాఫ్ట్‌లు, అభ్యర్థుల స్క్రీన్ సారాంశాలు, అనుకూలీకరించిన అభ్యాస మార్గాలు, విధాన ప్రశ్నోత్తరాలు.
-
ఉత్పత్తి & ఇంజనీరింగ్: స్పెక్ సారాంశం, కోడ్ సూచన, పరీక్ష ఉత్పత్తి, లాగ్ విశ్లేషణ, సంఘటన పోస్ట్‌మార్టమ్‌లు.
-
చట్టపరమైన & సమ్మతి: నిబంధన వెలికితీత, రిస్క్ ట్రయాజ్, పాలసీ మ్యాపింగ్, చాలా స్పష్టమైన మానవ సైన్-ఆఫ్‌తో AI-సహాయక ఆడిట్‌లు.
-
కార్యకలాపాలు: డిమాండ్ అంచనా, షిఫ్ట్ షెడ్యూలింగ్, రూటింగ్, సరఫరాదారు-రిస్క్ సిగ్నల్స్, సంఘటన ట్రయేజ్.
మీరు మీ మొట్టమొదటి వినియోగ సందర్భాన్ని ఎంచుకుంటుంటే మరియు కొనుగోలు చేయడంలో సహాయం కావాలనుకుంటే, ఇప్పటికే డేటాను కలిగి ఉన్న, నిజమైన ఖర్చును కలిగి ఉన్న మరియు ప్రతిరోజూ జరిగే ప్రక్రియను ఎంచుకోండి. త్రైమాసికం కాదు. ఏదో ఒక రోజు కాదు.
డీప్-డైవ్ 2: డేటా సంసిద్ధత మరియు మూల్యాంకనం - ఆకర్షణీయమైన వెన్నెముక 🧱
AI ని చాలా ఎంపిక చేసుకునే ఇంటర్న్ లాగా ఆలోచించండి. ఇది చక్కని ఇన్‌పుట్‌లతో ప్రకాశిస్తుంది, కానీ మీరు దానికి రసీదుల షూ బాక్స్ ఇస్తే అది భ్రాంతి చెందుతుంది. సాధారణ నియమాలను సృష్టించండి:
-
డేటా పరిశుభ్రత: ఫీల్డ్‌లను ప్రామాణీకరించడం, నకిలీలను తొలగించడం, సున్నితమైన నిలువు వరుసలను లేబుల్ చేయడం, యజమానులను ట్యాగ్ చేయడం, సెట్ నిలుపుదల.
-
భద్రతా వైఖరి: సున్నితమైన వినియోగ సందర్భాలలో, డేటాను మీ క్లౌడ్‌లో ఉంచండి, ప్రైవేట్ నెట్‌వర్కింగ్‌ను ప్రారంభించండి మరియు లాగ్ నిలుపుదలని పరిమితం చేయండి.
-
మూల్యాంకన సెట్‌లు: ఖచ్చితత్వం, పరిపూర్ణత, విశ్వసనీయత మరియు స్వరాన్ని స్కోర్ చేయడానికి ప్రతి వినియోగ సందర్భానికి 50–200 నిజమైన ఉదాహరణలను సేవ్ చేయండి.
-
మానవ అభిప్రాయ లూప్: AI కనిపించే ప్రతిచోటా ఒక-క్లిక్ రేటింగ్ మరియు ఉచిత-టెక్స్ట్ వ్యాఖ్య ఫీల్డ్‌ను జోడించండి.
-
డ్రిఫ్ట్ తనిఖీలు: నెలవారీగా లేదా మీరు ప్రాంప్ట్‌లు, మోడల్‌లు లేదా డేటా సోర్స్‌లను మార్చినప్పుడు తిరిగి మూల్యాంకనం చేయండి.
రిస్క్ ఫ్రేమింగ్ కోసం, ఒక సాధారణ భాష జట్లు విశ్వసనీయత, వివరణాత్మకత మరియు భద్రత గురించి ప్రశాంతంగా మాట్లాడటానికి సహాయపడుతుంది. NIST AI RMF విశ్వాసం మరియు ఆవిష్కరణలను సమతుల్యం చేయడానికి స్వచ్ఛందంగా, విస్తృతంగా ఉపయోగించే నిర్మాణాన్ని అందిస్తుంది. [1]
డీప్-డైవ్ 3: బాధ్యతాయుతమైన AI మరియు పాలన - తేలికగా కానీ వాస్తవంగా ఉంచండి 🧭
మీకు కేథడ్రల్ అవసరం లేదు. మీకు స్పష్టమైన టెంప్లేట్‌లతో కూడిన చిన్న వర్కింగ్ గ్రూప్ అవసరం:
-
యూజ్-కేస్ ఇన్‌టేక్: ప్రయోజనం, డేటా, వినియోగదారులు, నష్టాలు మరియు విజయ కొలమానాలతో కూడిన సంక్షిప్త వివరణ.
-
ప్రభావ అంచనా: ప్రారంభించడానికి ముందు దుర్బల వినియోగదారులను గుర్తించడం, ఊహించదగిన దుర్వినియోగం మరియు తగ్గింపు.
-
హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్: నిర్ణయ సరిహద్దును నిర్వచించండి. మానవుడు ఎక్కడ సమీక్షించాలి, ఆమోదించాలి లేదా భర్తీ చేయాలి?
-
పారదర్శకత: ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మరియు యూజర్ కమ్యూనికేషన్‌లలో AI సహాయాన్ని లేబుల్ చేయండి.
-
సంఘటన నిర్వహణ: ఎవరు దర్యాప్తు చేస్తారు, ఎవరు సంభాషిస్తారు, మీరు ఎలా వెనక్కి తగ్గుతారు?
నియంత్రణ సంస్థలు మరియు ప్రమాణాల సంస్థలు ఆచరణాత్మకమైన యాంకర్‌లను అందిస్తాయి. OECD సూత్రాలు జీవితచక్రంలో దృఢత్వం, భద్రత, పారదర్శకత మరియు మానవ సంస్థ (ఓవర్‌రైడ్ మెకానిజమ్‌లతో సహా)ను నొక్కి చెబుతాయి-జవాబుదారీ విస్తరణలకు ఉపయోగకరమైన గీటురాయి. [3] UK ICO కార్యాచరణ మార్గదర్శకత్వాన్ని ప్రచురిస్తుంది, ఇది జట్లు AIని న్యాయంగా మరియు డేటా-రక్షణ బాధ్యతలతో సమలేఖనం చేయడంలో సహాయపడుతుంది, వ్యాపారాలు భారీ ఓవర్‌హెడ్ లేకుండా స్వీకరించగల టూల్‌కిట్‌లతో. [2]
డీప్-డైవ్ 4: మార్పు నిర్వహణ మరియు నైపుణ్యాలను పెంచుకోవడం - ఇది మేక్-ఆర్-బ్రేక్ 🤝
ప్రజలు మినహాయించబడినట్లు లేదా బహిర్గతం అయినట్లు భావించినప్పుడు AI నిశ్శబ్దంగా విఫలమవుతుంది. బదులుగా ఇలా చేయండి:
-
కథనం: AI ఎందుకు వస్తుందో, ఉద్యోగులకు కలిగే ప్రయోజనాలు మరియు భద్రతా పట్టాలను వివరించండి.
-
సూక్ష్మ శిక్షణ: నిర్దిష్ట పనులకు సంబంధించిన 20 నిమిషాల మాడ్యూల్స్ దీర్ఘ కోర్సులను అధిగమిస్తాయి.
-
ఛాంపియన్లు: ప్రతి జట్టులో కొంతమంది ప్రారంభ ఔత్సాహికులను నియమించుకోండి మరియు వారు చిన్న ప్రదర్శనలు మరియు కథలను నిర్వహించనివ్వండి.
-
గార్డ్‌రెయిల్స్: ఆమోదయోగ్యమైన ఉపయోగం, డేటా నిర్వహణ మరియు పరిమితులకు విరుద్ధంగా ప్రోత్సహించబడే ప్రాంప్ట్‌లపై స్పష్టమైన హ్యాండ్‌బుక్‌ను ప్రచురించండి.
-
విశ్వాసాన్ని కొలవండి: ఖాళీలను కనుగొని మీ ప్రణాళికను స్వీకరించడానికి ప్రారంభానికి ముందు మరియు తరువాత చిన్న సర్వేలను నిర్వహించండి.
ఉపాఖ్యానం (మరొక సాధారణ నమూనా): సేల్స్ పాడ్ AI-సహాయక కాల్ నోట్స్ మరియు అభ్యంతర-నిర్వహణ ప్రాంప్ట్‌లను పరీక్షిస్తుంది. ప్రతినిధులు ఖాతా ప్లాన్ యాజమాన్యాన్ని ఉంచుకుంటారు; మేనేజర్లు కోచ్ చేయడానికి షేర్డ్ స్నిప్పెట్‌లను ఉపయోగిస్తారు. విజయం "ఆటోమేషన్" కాదు; ఇది వేగవంతమైన తయారీ మరియు మరింత స్థిరమైన ఫాలో-అప్‌లు.
డీప్-డైవ్ 5: బిల్డ్ vs బై-ఎ ప్రాక్టికల్ రూబ్రిక్ 🧮
-
సామర్థ్యం కమోడిటైజ్ చేయబడినప్పుడు కొనండి
-
మీ కందకానికి సంబంధించిన లాజిక్‌ను నిర్మించండి
-
మీరు విక్రేత ప్లాట్‌ఫారమ్ పైన అనుకూలీకరించినప్పుడు బ్లెండ్ చేయండి
-
ఖర్చు తెలివి: మోడల్ వినియోగం వేరియబుల్; వాల్యూమ్ స్థాయిలను చర్చించండి మరియు బడ్జెట్ హెచ్చరికలను ముందుగానే సెట్ చేయండి.
-
మార్పిడి ప్రణాళిక: మీరు బహుళ నెలల తిరిగి వ్రాయకుండానే ప్రొవైడర్లను మార్చగలిగేలా నైరూప్యతలను ఉంచండి.
ఇటీవలి మెకిన్సే పరిశోధన ప్రకారం, మన్నికైన విలువను సంగ్రహించే సంస్థలు వర్క్‌ఫ్లోలను పునఃరూపకల్పన చేస్తున్నాయి (కేవలం సాధనాలను జోడించడం కాదు) మరియు AI పాలన మరియు ఆపరేటింగ్-మోడల్ మార్పు కోసం సీనియర్ నాయకులను హుక్‌లో ఉంచుతున్నాయి. [4]
డీప్-డైవ్ 6: ROI ని కొలవడం - వాస్తవికంగా ఏమి ట్రాక్ చేయాలి 📏
-
ఆదా అయిన సమయం: ప్రతి పనికి నిమిషాలు, పరిష్కారానికి పట్టే సమయం, సగటు నిర్వహణ సమయం.
-
నాణ్యత మెరుగుదల: ఖచ్చితత్వం vs బేస్‌లైన్, పునఃనిర్మాణంలో తగ్గింపు, NPS/CSAT డెల్టాలు.
-
నిర్గమాంశ: పనులు/వ్యక్తి/రోజు, ప్రాసెస్ చేయబడిన టిక్కెట్ల సంఖ్య, షిప్ చేయబడిన కంటెంట్ ముక్కలు.
-
ప్రమాద స్థానం: గుర్తించబడిన సంఘటనలు, ఓవర్‌రైడ్ రేట్లు, గుర్తించబడిన డేటా-యాక్సెస్ ఉల్లంఘనలు.
-
స్వీకరణ: వారపు క్రియాశీల వినియోగదారులు, నిలిపివేత రేట్లు, ప్రాంప్ట్-పునర్వినియోగ గణనలు.
మిమ్మల్ని నిజాయితీగా ఉంచడానికి రెండు మార్కెట్ సంకేతాలు:
-
దత్తత నిజమైనది, కానీ ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి ప్రభావానికి సమయం పడుతుంది. 2025 నాటికి, సర్వే చేయబడిన సంస్థలలో ~71% కనీసం ఒక ఫంక్షన్‌లో క్రమం తప్పకుండా జెన్-AI వాడకాన్ని నివేదిస్తున్నాయి, అయినప్పటికీ చాలా వరకు మెటీరియల్ ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి EBIT ప్రభావం-స్కాటర్‌షాట్ పైలట్ల కంటే క్రమశిక్షణతో కూడిన అమలు ముఖ్యమైనదని ఆధారాలు చూడవు. [4]
-
దాచిన ఎదురుగాలులు ఉన్నాయి. ముందస్తు విస్తరణలు స్వల్పకాలిక ఆర్థిక నష్టాలను సృష్టించవచ్చు, ఇవి సమ్మతి వైఫల్యాలు, లోపభూయిష్ట అవుట్‌పుట్‌లు లేదా ప్రయోజనాలు ప్రారంభమయ్యే ముందు పక్షపాత సంఘటనలతో ముడిపడి ఉంటాయి; బడ్జెట్‌లు మరియు ప్రమాద నియంత్రణలలో దీని కోసం ప్రణాళిక వేయండి. [5]
పద్ధతి చిట్కా: సాధ్యమైనప్పుడల్లా, చిన్న A/Bలు లేదా స్టాగర్డ్ రోల్‌అవుట్‌లను అమలు చేయండి; 2–4 వారాల పాటు బేస్‌లైన్‌లను లాగ్ చేయండి; ప్రతి వినియోగ సందర్భంలో 50–200 నిజమైన ఉదాహరణలతో సరళమైన మూల్యాంకన షీట్ (ఖచ్చితత్వం, పరిపూర్ణత, విశ్వసనీయత, టోన్, భద్రత) ఉపయోగించండి. మీరు చేసిన మార్పులకు లాభాలను ఆపాదించగలిగేలా పునరావృత్తులు అంతటా పరీక్ష సెట్‌ను స్థిరంగా ఉంచండి - యాదృచ్ఛిక శబ్దం కాదు.
మూల్యాంకనం మరియు భద్రత కోసం మానవ-స్నేహపూర్వక బ్లూప్రింట్ 🧪
-
బంగారు సెట్: నిజమైన పనుల యొక్క చిన్న, క్యూరేటెడ్ పరీక్ష సెట్‌ను ఉంచండి. సహాయం మరియు హాని కోసం అవుట్‌పుట్‌లను స్కోర్ చేయండి.
-
రెడ్-టీమింగ్: జైల్‌బ్రేక్‌లు, బయాస్, ఇంజెక్షన్ లేదా డేటా లీకేజీ కోసం ఉద్దేశపూర్వకంగా ఒత్తిడి-పరీక్ష.
-
గార్డ్‌రైల్ ప్రాంప్ట్‌లు: భద్రతా సూచనలు మరియు కంటెంట్ ఫిల్టర్‌లను ప్రామాణీకరించండి.
-
ఎస్కలేషన్: సందర్భం చెక్కుచెదరకుండా మానవునికి అప్పగించడాన్ని సులభతరం చేయండి.
-
ఆడిట్ లాగ్: జవాబుదారీతనం కోసం ఇన్‌పుట్‌లు, అవుట్‌పుట్‌లు మరియు నిర్ణయాలను నిల్వ చేయండి.
ఇది అతిశయోక్తి కాదు. NIST AI RMF మరియు OECD సూత్రాలు సరళమైన నమూనాలను అందిస్తాయి: పరిధి, అంచనా, చిరునామా మరియు పర్యవేక్షణ - ప్రాథమికంగా జట్లను క్రాల్ చేయకుండా గార్డ్‌రైల్స్ లోపల ప్రాజెక్టులను ఉంచే చెక్‌లిస్ట్. [1][3]
సంస్కృతి భాగం: పైలట్ల నుండి ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ వరకు 🏗️
AIని స్కేల్ చేసే సంస్థలు కేవలం సాధనాలను జోడించవు - అవి AI ఆకారంలో మారుతాయి. నాయకులు రోజువారీ వినియోగాన్ని మోడల్ చేస్తారు, జట్లు నిరంతరం నేర్చుకుంటాయి మరియు ప్రక్రియలు AIని పక్కన పెట్టడానికి బదులుగా లూప్‌లో ఉంచి తిరిగి ఊహించబడతాయి.
ఫీల్డ్ నోట్: నాయకులు “మోడల్ ఏమి చేయగలదు?” అని అడగడం మానేసి, “ఈ వర్క్‌ఫ్లో ఏ దశ నెమ్మదిగా ఉంది, మాన్యువల్‌గా ఉంది లేదా ఎర్రర్-ప్రోన్-మరియు AI ప్లస్ వ్యక్తులతో మనం దానిని ఎలా పునఃరూపకల్పన చేస్తాము?” అని అడగడం ప్రారంభించినప్పుడు సాంస్కృతిక అన్‌లాక్ తరచుగా వస్తుంది. అప్పుడే సమ్మేళనం గెలుస్తుంది.
ప్రమాదాలు, ఖర్చులు మరియు అసౌకర్య అంశాలు 🧯
-
దాచిన ఖర్చులు: పైలట్లు నిజమైన ఇంటిగ్రేషన్ ఖర్చు-డేటా క్లీనప్, మార్పు నిర్వహణ, పర్యవేక్షణ సాధనాలు మరియు పునః శిక్షణ చక్రాలను జోడించడాన్ని దాచవచ్చు. కొన్ని కంపెనీలు ప్రయోజనాలు ప్రారంభమయ్యే ముందు సమ్మతి వైఫల్యాలు, లోపభూయిష్ట అవుట్‌పుట్‌లు లేదా పక్షపాత సంఘటనలతో ముడిపడి ఉన్న స్వల్పకాలిక ఆర్థిక నష్టాలను నివేదిస్తాయి. దీని కోసం వాస్తవికంగా ప్లాన్ చేయండి. [5]
-
ఓవర్-ఆటోమేషన్: మీరు మనుషులను తీర్పు-భారీ దశల నుండి చాలా త్వరగా తొలగిస్తే, నాణ్యత మరియు నమ్మకం క్షీణిస్తాయి.
-
విక్రేత లాక్-ఇన్: ఏదైనా ఒక ప్రొవైడర్ యొక్క విచిత్రాలకు హార్డ్-కోడింగ్‌ను నివారించండి; వియుక్తంగా ఉంచండి.
-
గోప్యత & న్యాయబద్ధత: స్థానిక మార్గదర్శకాలను అనుసరించండి మరియు మీ తగ్గింపులను నమోదు చేయండి. ICO యొక్క టూల్‌కిట్‌లు UK జట్లకు ఉపయోగపడతాయి మరియు ఇతర చోట్ల ఉపయోగకరమైన రిఫరెన్స్ పాయింట్లు. [2]
పైలట్-టు-ప్రొడక్షన్ చెక్‌లిస్ట్‌లో ఎలా చేర్చాలి
-
యూజ్ కేస్‌లో వ్యాపార యజమాని మరియు ముఖ్యమైన మెట్రిక్ ఉంటుంది.
-
డేటా సోర్స్ మ్యాప్ చేయబడింది, సున్నితమైన ఫీల్డ్‌లు ట్యాగ్ చేయబడ్డాయి మరియు యాక్సెస్ స్కోప్ చేయబడింది
-
నిజమైన ఉదాహరణల మూల్యాంకన సమితిని సిద్ధం చేశారు
-
తగ్గింపు చర్యలతో ప్రమాద అంచనా పూర్తయింది
-
మానవ నిర్ణయ పాయింట్లు మరియు ఓవర్‌రైడ్‌లు నిర్వచించబడ్డాయి
-
శిక్షణ ప్రణాళిక మరియు శీఘ్ర-సూచన మార్గదర్శకాలు సిద్ధం చేయబడ్డాయి
-
పర్యవేక్షణ, లాగింగ్ మరియు సంఘటన ప్లేబుక్ అమలులో ఉంది
-
మోడల్ వినియోగం కోసం బడ్జెట్ హెచ్చరికలు కాన్ఫిగర్ చేయబడ్డాయి
-
2–4 వారాల నిజమైన ఉపయోగం తర్వాత విజయ ప్రమాణాలు సమీక్షించబడ్డాయి.
-
స్కేల్ లేదా స్టాప్-డాక్యుమెంట్ లెర్నింగ్స్ ఎలాగైనా
మీ వ్యాపారంలో AI ని ఎలా చేర్చాలి అనే దానిపై త్వరిత చిట్కాలు 💬
ప్ర: ప్రారంభించడానికి మనకు పెద్ద డేటా-సైన్స్ బృందం అవసరమా?
జ: కాదు. ఆఫ్-ది-షెల్ఫ్ అసిస్టెంట్లు మరియు లైట్ ఇంటిగ్రేషన్లతో ప్రారంభించండి. కస్టమ్, అధిక-విలువ వినియోగ కేసుల కోసం ప్రత్యేకమైన ML ప్రతిభను రిజర్వ్ చేయండి.
ప్ర: భ్రాంతులను మనం ఎలా నివారించాలి?
జ: విశ్వసనీయ జ్ఞానం, నిర్బంధ ప్రాంప్ట్‌లు, మూల్యాంకన సెట్‌లు మరియు మానవ తనిఖీ కేంద్రాల నుండి తిరిగి పొందడం. అలాగే-కావలసిన స్వరం మరియు ఆకృతి గురించి ప్రత్యేకంగా ఉండండి.
ప్ర: సమ్మతి గురించి ఏమిటి?
జ: గుర్తించబడిన సూత్రాలు మరియు స్థానిక మార్గదర్శకత్వంతో సమలేఖనం చేయండి మరియు డాక్యుమెంటేషన్‌ను ఉంచండి. NIST AI RMF మరియు OECD సూత్రాలు సహాయకరమైన ఫ్రేమింగ్‌ను అందిస్తాయి; UK ICO డేటా రక్షణ మరియు న్యాయబద్ధత కోసం ఆచరణాత్మక చెక్‌లిస్టులను అందిస్తుంది. [1][2][3]
ప్ర: విజయం ఎలా ఉంటుంది?
జ: త్రైమాసికంలో ఒక స్పష్టమైన విజయం, నిశ్చితార్థం చేసుకున్న ఛాంపియన్ నెట్‌వర్క్ మరియు నాయకులు వాస్తవానికి చూసే కొన్ని ప్రధాన కొలమానాల్లో స్థిరమైన మెరుగుదలలు.
సమ్మేళనం యొక్క నిశ్శబ్ద శక్తి గెలుస్తుంది 🌱
మీకు మూన్‌షాట్ అవసరం లేదు. మీకు మ్యాప్, ఫ్లాష్‌లైట్ మరియు అలవాటు అవసరం. రోజువారీ వర్క్‌ఫ్లోతో ప్రారంభించండి, సాధారణ పాలనపై బృందాన్ని సమలేఖనం చేయండి మరియు ఫలితాలను కనిపించేలా చేయండి. మీ మోడల్‌లు మరియు ప్రాంప్ట్‌లను పోర్టబుల్‌గా ఉంచండి, మీ డేటాను శుభ్రంగా ఉంచండి మరియు మీ వ్యక్తులు శిక్షణ పొందారు. తర్వాత దాన్ని మళ్ళీ చేయండి. మళ్ళీ.
మీరు అలా చేస్తే, మీ వ్యాపారంలో AIని ఎలా చేర్చాలో భయానక కార్యక్రమంగా నిలిచిపోతుంది. ఇది QA లేదా బడ్జెట్ వంటి సాధారణ కార్యకలాపాలలో భాగం అవుతుంది. బహుశా తక్కువ ఆకర్షణీయంగా ఉండవచ్చు, కానీ చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. మరియు అవును, కొన్నిసార్లు రూపకాలు మిశ్రమంగా ఉంటాయి మరియు డాష్‌బోర్డ్‌లు గజిబిజిగా ఉంటాయి; అది సరే. కొనసాగించండి. 🌟
బోనస్: కాపీ-పేస్ట్ చేయడానికి టెంప్లేట్‌లు 📎
యూజ్-కేస్ బ్రీఫ్
-
సమస్య:
-
వినియోగదారులు:
-
డేటా:
-
నిర్ణయ సరిహద్దు:
-
ప్రమాదాలు & తగ్గింపులు:
-
విజయ కొలమానం:
-
ప్రయోగ ప్రణాళిక:
-
సమీక్ష కాడెన్స్:
ప్రాంప్ట్ నమూనా
-
పాత్ర:
-
సందర్భం:
-
పని:
-
పరిమితులు:
-
అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్:
-
కొన్ని చిన్న ఉదాహరణలు:
ప్రస్తావనలు
[1] NIST. AI రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ (AI RMF).
మరింత చదవండి
[2] UK సమాచార కమిషనర్ కార్యాలయం (ICO). AI మరియు డేటా రక్షణపై మార్గదర్శకత్వం.
మరింత చదవండి
[3] OECD. AI సూత్రాలు.
మరింత చదవండి
[4] మెకిన్సే & కంపెనీ. AI స్థితి: విలువను సంగ్రహించడానికి సంస్థలు ఎలా తిరిగి మారుతున్నాయి
మరింత చదవండి
[5] రాయిటర్స్. AI ని అమలు చేయడం వల్ల చాలా కంపెనీలు కొంత రిస్క్-సంబంధిత ఆర్థిక నష్టాన్ని చవిచూస్తున్నాయి, EY సర్వే చూపిస్తుంది
మరింత చదవండి