దీని తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:
🔗 AI ఏ ఉద్యోగాలను భర్తీ చేస్తుంది? – పని యొక్క భవిష్యత్తును పరిశీలించండి – ఏ పాత్రలు ఆటోమేషన్కు ఎక్కువగా గురవుతాయో మరియు AI ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉద్యోగ మార్కెట్లను ఎలా పునర్నిర్మిస్తుందో పరిశీలించండి.
🔗 AI భర్తీ చేయలేని ఉద్యోగాలు (మరియు అది భర్తీ చేయగల ఉద్యోగాలు) – ప్రపంచ దృక్పథం – ఆటోమేషన్ యుగంలో అధిక-రిస్క్ మరియు స్థితిస్థాపక కెరీర్ మార్గాలను హైలైట్ చేస్తూ AI ప్రభావంపై ప్రపంచవ్యాప్త దృక్పథాన్ని అన్వేషించండి.
🔗 మీ ఉద్యోగం కోసం ఎలోన్ మస్క్ రోబోలు ఎంత త్వరగా వస్తున్నాయి? – టెస్లా యొక్క AI-ఆధారిత రోబోటిక్స్ మరియు అవి కార్మిక శక్తి యొక్క సమీప భవిష్యత్తు గురించి ఏమి సూచిస్తాయో పరిశోధించండి.
ఇటీవలి బ్లూమ్బెర్గ్ కథనంలో, AI కేవలం 5% ఉద్యోగాలను మాత్రమే చేయగలదని MIT ఆర్థికవేత్త చేసిన వాదనను ఉదహరించారు, AI పరిమితుల కారణంగా సంభావ్య ఆర్థిక పతనం గురించి కూడా హెచ్చరిస్తున్నారు. ఈ దృక్పథం జాగ్రత్తగా అనిపించవచ్చు, కానీ పరిశ్రమలలో AI యొక్క పరివర్తన పాత్ర యొక్క పెద్ద చిత్రాన్ని మరియు సంఖ్యలు సూచించిన దానికంటే చాలా ఎక్కువ దాని స్థిరమైన విస్తరణను ఇది మిస్ చేస్తుంది.
AI గురించి అతిపెద్ద అపోహలలో ఒకటి, అది మానవ ఉద్యోగాలను పూర్తిగా భర్తీ చేస్తుంది లేదా ఉపయోగకరంగా ఏమీ చేయదు అనే భావన. వాస్తవానికి, AI యొక్క శక్తి పనిని భర్తీ చేయడం కంటే పనిని పెంచడం, మెరుగుపరచడం మరియు పునర్నిర్మించడంలో ఉంది. నేడు 5% ఉద్యోగాలను మాత్రమే పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ చేయగలిగినప్పటికీ, AI ద్వారా అనేక వృత్తులు ప్రాథమికంగా రూపాంతరం చెందుతున్నాయి. ఆరోగ్య సంరక్షణ ఒక మంచి ఉదాహరణ: AI వైద్యుడిని భర్తీ చేయదు, కానీ ఇది వైద్య చిత్రాలను విశ్లేషించగలదు, క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించగలదు మరియు వైద్యులకు మద్దతు ఇచ్చే ఖచ్చితత్వంతో రోగ నిర్ధారణలను సూచించగలదు. రేడియాలజిస్టుల పాత్ర అభివృద్ధి చెందుతోంది, ఎందుకంటే AI వారు వేగంగా మరియు మరింత నమ్మకంగా పని చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది కేవలం ఆరోగ్య సంరక్షణ కథ కాదు; ఆర్థికం, చట్టం మరియు మార్కెటింగ్ ఇలాంటి మార్పులను చూస్తున్నాయి. కాబట్టి భర్తీ చేయబడిన ఉద్యోగాలపై మాత్రమే దృష్టి పెట్టే బదులు, ఎన్ని ఉద్యోగాలు మారుతున్నాయో మనం చూడాలి మరియు ఆ సంఖ్య 5% కంటే ఎక్కువగా ఉంది.
5% క్లెయిమ్ AI ని స్తబ్దుగా మరియు పరిమిత పరిధిలో ఉన్నట్లుగా పరిగణిస్తుంది. నిజం ఏమిటంటే, AI అనేది విద్యుత్ లేదా ఇంటర్నెట్ లాగా సాధారణ-ప్రయోజన సాంకేతికత. ఈ రెండు సాంకేతికతలు పరిమిత ఉపయోగాలు, విద్యుత్తుతో నడిచే లైట్లు మరియు ఇంటర్నెట్తో అనుసంధానించబడిన పరిశోధనా ప్రయోగశాలలతో ప్రారంభమయ్యాయి, కానీ చివరికి జీవితం మరియు పని యొక్క దాదాపు ప్రతి అంశాన్ని విస్తరించాయి. AI ఒకే పథంలో ఉంది. నేడు ఇది కొన్ని పనులను మాత్రమే చేయగలదని అనిపించవచ్చు, కానీ దాని సామర్థ్యాలు వేగంగా విస్తరిస్తున్నాయి. నేడు AI 5% ఉద్యోగాలను ఆటోమేట్ చేస్తే, అది వచ్చే ఏడాది 10% మరియు ఐదు సంవత్సరాలలో చాలా ఎక్కువ కావచ్చు. మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథంలు ముందుకు సాగుతున్న కొద్దీ మరియు స్వీయ-పర్యవేక్షణ అభ్యాసం వంటి కొత్త పద్ధతులు ఉద్భవిస్తున్న కొద్దీ AI మెరుగుపడుతూనే ఉంది.
పూర్తిగా భర్తీ చేయగల ఉద్యోగాలపై దృష్టి పెట్టడంలో మరో సమస్య ఏమిటంటే, ఇది AI యొక్క నిజమైన బలాన్ని, ఉద్యోగాల భాగాలను ఆటోమేట్ చేయడాన్ని కోల్పోతుంది, ఇది మానవులు సృజనాత్మకత, వ్యూహం లేదా వ్యక్తుల మధ్య నైపుణ్యాలు అవసరమయ్యే పనులపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. మెకిన్సే అంచనా ప్రకారం 60% ఉద్యోగాలు కనీసం ఆటోమేట్ చేయగల కొన్ని పనులను కలిగి ఉంటాయి. ఇవి తరచుగా పునరావృతమయ్యే లేదా సాధారణ పనులు, మరియు ఇక్కడే AI మొత్తం పాత్రలను చేపట్టకపోయినా అపారమైన విలువను జోడిస్తుంది. ఉదాహరణకు, కస్టమర్ సేవలో, AI-ఆధారిత చాట్బాట్లు సాధారణ విచారణలను త్వరగా నిర్వహిస్తాయి, అయితే మానవ ఏజెంట్లు సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మిగిలిపోతారు. తయారీలో, రోబోలు అధిక-ఖచ్చితమైన పనులను నిర్వహిస్తాయి, నాణ్యత నియంత్రణ మరియు సమస్య పరిష్కారంపై దృష్టి పెట్టడానికి మానవులను విడిపిస్తాయి. AI మొత్తం పనిని చేయకపోవచ్చు, కానీ అది పని ఎలా జరుగుతుందో మారుస్తుంది, ప్రధాన సామర్థ్యాలను నడిపిస్తుంది.
AI యొక్క పరిమితుల కారణంగా ఆర్థిక పతనం సంభవిస్తుందనే ఆర్థికవేత్త భయాన్ని కూడా నిశితంగా పరిశీలించాల్సిన అవసరం ఉంది. చారిత్రాత్మకంగా, ఆర్థిక వ్యవస్థలు కొత్త సాంకేతికతకు అనుగుణంగా మారుతాయి. AI వెంటనే కనిపించని విధంగా ఉత్పాదకత లాభాలకు దోహదం చేస్తుంది మరియు ఈ లాభాలు ఉద్యోగ స్థానభ్రంశం గురించి ఆందోళనలను భర్తీ చేస్తాయి. AI-ఆధారిత పరివర్తన లేకపోవడం ఆర్థిక వైఫల్యానికి దారితీస్తుందనే వాదన ఒక లోపభూయిష్ట భావనపై ఆధారపడి ఉంటుంది: AI మొత్తం కార్మిక మార్కెట్ను తక్షణమే భర్తీ చేయకపోతే, అది విపత్కరంగా విఫలమవుతుంది. సాంకేతిక మార్పు ఈ విధంగా పనిచేయదు. బదులుగా, పాత్రలు మరియు నైపుణ్యాల యొక్క క్రమంగా పునర్నిర్వచనాన్ని మనం చూసే అవకాశం ఉంది. దీనికి పునఃనైపుణ్యంలో పెట్టుబడులు అవసరం, కానీ ఇది ఆకస్మిక పతనానికి దారితీసే పరిస్థితి కాదు. ఏదైనా ఉంటే, AI స్వీకరణ ఉత్పాదకత వృద్ధిని ప్రోత్సహిస్తుంది, ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది మరియు కొత్త అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది, ఇవన్నీ సంకోచం కంటే ఆర్థిక విస్తరణను సూచిస్తాయి.
AI ని ఏకశిలా సాంకేతికతగా కూడా చూడకూడదు. వివిధ పరిశ్రమలు వేర్వేరు వేగంతో AI ని స్వీకరిస్తాయి, ప్రాథమిక ఆటోమేషన్ నుండి అధునాతన నిర్ణయం తీసుకోవడం వరకు వివిధ అనువర్తనాలు ఉంటాయి. AI ప్రభావాన్ని కేవలం 5% ఉద్యోగాలకు పరిమితం చేయడం ఆవిష్కరణలను నడిపించడంలో దాని విస్తృత పాత్రను విస్మరిస్తుంది. ఉదాహరణకు, రిటైల్ రంగంలో, స్టోర్ సిబ్బందిని సామూహికంగా రోబోలు భర్తీ చేయకపోయినా, AI-ఆధారిత లాజిస్టిక్స్ మరియు ఇన్వెంటరీ నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని భారీగా పెంచాయి. AI యొక్క విలువ ప్రత్యక్ష కార్మిక ప్రత్యామ్నాయం కంటే చాలా విస్తృతమైనది, ఇది సరఫరా గొలుసులను ఆప్టిమైజ్ చేయడం, కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం మరియు గతంలో సాధ్యం కాని డేటా-ఆధారిత అంతర్దృష్టులను అందించడం గురించి.
AI కేవలం 5% ఉద్యోగాలను మాత్రమే చేయగలదనే ఆలోచన దాని వాస్తవ ప్రభావాన్ని విస్మరించింది. AI అనేది పూర్తిగా భర్తీ చేయడం గురించి మాత్రమే కాదు; ఇది పాత్రలను మెరుగుపరచడం, ఉద్యోగాల భాగాలను ఆటోమేట్ చేయడం మరియు ప్రతిరోజూ మరింత శక్తివంతంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న సాధారణ-ప్రయోజన సాంకేతికతగా నిరూపించడం. మానవ పనిని పెంచడం నుండి లౌకిక పనులను ఆటోమేట్ చేయడం మరియు ఉత్పాదకత లాభాలను పెంచడం వరకు, AI యొక్క ఆర్థిక ప్రభావం ఉద్యోగాలను భర్తీ చేయడానికి మించి విస్తరించింది. నేడు AI చేయలేని దానిపై మాత్రమే మనం దృష్టి పెడితే, అది ఇప్పటికే శ్రామిక శక్తికి తీసుకువస్తున్న మరియు భవిష్యత్తులో తీసుకురాబోయే సూక్ష్మమైన కానీ ముఖ్యమైన మార్పులను విస్మరించే ప్రమాదం ఉంది. AI యొక్క విజయం ఆటోమేటెడ్ ఉద్యోగాల కోసం ఏకపక్ష లక్ష్యాన్ని చేరుకోవడం గురించి కాదు, ఇది మన ప్రపంచాన్ని విప్లవాత్మకంగా మార్చే ప్రారంభ దశలో ఉన్న సాంకేతికతను మనం ఎంత బాగా స్వీకరించడం, అభివృద్ధి చేయడం మరియు సద్వినియోగం చేసుకోవడం గురించి.