AI కి సమగ్ర విధానాన్ని తీసుకోవడం అంటే ఏమిటి?

AI కి సమగ్ర విధానాన్ని తీసుకోవడం అంటే ఏమిటి?

సరే, ఒక్క నిమిషం నిజంగా మాట్లాడండి.

"AIకి సంపూర్ణ విధానం" అనే పదం ఇంటర్నెట్‌లో ఏదో స్పష్టమైన అర్థం ఉన్నట్లుగా ప్రచారంలో ఉంది. సాంకేతికంగా చూస్తే, దానికి ఖచ్చితంగా ఒక అర్థం ఉంది . కానీ దాన్ని వాడే విధానం చూస్తుంటే, ఎవరో మైండ్‌ఫుల్‌నెస్ సూక్తిని, ఒక ప్రొడక్ట్ రోడ్‌మ్యాప్‌ను కలిపి, దానికి వ్యూహం అని పేరు పెట్టినట్లుగా అనిపిస్తుంది.

కాబట్టి దానిలోకి తొంగి చూద్దాం - ఒక పాఠ్యపుస్తకం లాగా కాదు, కానీ భారీ, హృదయ స్పష్టముగా, మరియు స్పష్టంగా చెప్పాలంటే గందరగోళంగా ఉన్నదాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న నిజమైన వ్యక్తులలా.

దీని తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:

🔗 AI ఏ ఉద్యోగాలను భర్తీ చేస్తుంది? – పని భవిష్యత్తుపై ఒక పరిశీలన.
AI అంతరాయానికి ఏ వృత్తులు ఎక్కువగా గురవుతాయో మరియు అది మీ వృత్తిపరమైన భవిష్యత్తుకు ఏమి సూచిస్తుందో తెలుసుకోండి.

🔗 ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కెరీర్ మార్గాలు – AIలో ఉత్తమ ఉద్యోగాలు & ఎలా ప్రారంభించాలి
అత్యంత డిమాండ్ ఉన్న AI పాత్రలను అన్వేషించండి మరియు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఈ రంగంలో కెరీర్‌ను ఎలా ప్రారంభించాలో తెలుసుకోండి.

🔗 ప్రీ-లాయర్ AI – తక్షణ న్యాయ సహాయం కోసం ఉత్తమ ఉచిత AI లాయర్ యాప్.
న్యాయ సలహా అవసరమా? రోజువారీ న్యాయపరమైన ప్రశ్నలకు ప్రీ-లాయర్ AI ఎలా వేగవంతమైన, ఉచిత మద్దతును అందిస్తుందో తెలుసుకోండి.


హోలిస్టిక్ అనే పదానికి - అవును, అదే - విచిత్రమైన అర్థాలు ఉన్నాయి 🧳

కాబట్టి ఆ రోజుల్లో, "సమగ్రత" అనే పదం మీరు క్రిస్టల్ షాపులో లేదా యోగా క్లాస్‌లో ఎవరైనా తమ కుక్క ఇప్పుడు ఎందుకు శాకాహారి అని వివరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు వినే పదం. కానీ ఇప్పుడు? అది AI వైట్‌పేపర్‌లలో ఉంది. నిజంగా చెప్పాలంటే.

కానీ మార్కెటింగ్ మెరుగును పక్కన పెడితే, ఇది చెప్పాలనుకుంటున్నది ఇదే :

  • ప్రతిదీ అనుసంధానించబడి ఉంది.

  • మీరు ఒక వ్యవస్థలోని ఒక భాగాన్ని వేరుచేసి, అది మొత్తం కథను చెబుతుందని భావించలేరు.

  • సాంకేతికత అనేది శూన్యంలో జరగదు. అది అలా అనిపించినప్పుడు కూడా.

కాబట్టి, ఎవరైనా తాము AI పట్ల సమగ్రమైన దృక్పథాన్ని అవలంబిస్తున్నామని చెప్పినప్పుడు, దాని అర్థం వారు KPIలు మరియు సర్వర్ లేటెన్సీకి అతీతంగా ఆలోచిస్తున్నారని. దాని అర్థం వారు కనిపించే మరియు కనిపించని పర్యవసానాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటున్నారని

కానీ తరచుగా... అలా జరగదు.


ఎందుకు ఇది కేవలం "నైస్ టు హావ్" కాదు (అలా అనిపించినా) ⚠️

మీరు ఈ గ్రహం మీద అత్యంత సొగసైన, తెలివైన, అత్యంత సమర్థవంతమైన మోడల్‌ను నిర్మించారని అనుకుందాం. అది ఏమి చేయాలో అది చేస్తుంది, ప్రతి మెట్రిక్‌ను తనిఖీ చేస్తుంది, ఒక కలలా నడుస్తుంది.

ఆపై... ఆరు నెలల తర్వాత దీనిని మూడు దేశాలలో నిషేధించారు, ఇది వివక్షతతో కూడిన నియామకాలతో ముడిపడి ఉంది మరియు ఇది నిశ్శబ్దంగా ఇంధన డిమాండ్‌లో 20% పెరుగుదలకు దోహదం చేస్తోంది.

ఎవరూ ఉద్దేశించలేదు . కానీ అసలు విషయం అదే - సమగ్రత అంటే మీరు ఉద్దేశించని విషయాలను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకోవడం.

ఇది గొప్పగా చెప్పుకోవడం గురించి కాదు. ఇది ఇబ్బందికరమైన, తరచుగా అసౌకర్యవంతమైన ప్రశ్నలను అడగడం గురించి - ముందుగానే, పదే పదే, సమాధానం అసౌకర్యంగా ఉన్నప్పటికీ లేదా కేవలం చికాకు కలిగించేదిగా ఉన్నప్పటికీ.


సరే, పక్కపక్కనే విభజనను ప్రయత్నిద్దాం 📊 (ఎందుకంటే పట్టికలు విషయాలను వాస్తవంగా భావిస్తాయి)

🤓 ఫోకస్ ఏరియా సాంప్రదాయ AI మనస్తత్వం సమగ్ర AI మనస్తత్వం
మోడల్ మూల్యాంకనం "ఇది పనిచేస్తుందా?" ఇది ఎవరికి ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది - మరియు దానికి చెల్లించే మూల్యం ఎంత?
జట్టు కూర్పు ఎక్కువగా ఇంజనీర్లు, బహుశా UX వ్యక్తి కావచ్చు సామాజిక శాస్త్రవేత్తలు, నీతి శాస్త్రవేత్తలు, డెవలపర్లు, కార్యకర్తలు - వాస్తవ మిశ్రమం
నీతి నిర్వహణ అత్యుత్తమ అనుబంధం మొదటి నిమిషం నుండి అల్లినది
డేటా ఆందోళనలు మొదట స్కేల్, తరువాత స్వల్పభేదం మొదట క్యూరేషన్, ఎల్లప్పుడూ
విస్తరణ వ్యూహం త్వరగా నిర్మించు, తరువాత పరిష్కరించు నెమ్మదిగా నిర్మించండి, మీరు నిర్మించేటప్పుడు పరిష్కరించండి
లాంచ్ తర్వాత రియాలిటీ బగ్ నివేదికలు మానవ అభిప్రాయం, ప్రత్యక్ష అనుభవం, విధాన ఆడిట్‌లు

అన్ని సమగ్ర విధానాలు ఒకేలా కనిపించవు - కానీ అవన్నీ లోతుగా సొరంగం చేయడానికి బదులుగా జూమ్ అవుట్ అవుతాయి .


వంట రూపకం? ఎందుకు కాదు. 🧂🍲

మీరు ఎప్పుడైనా కొత్తగా ఏదైనా వండడానికి ప్రయత్నించి, సగం వంట చేసేలోపు మీకు పూర్తిగా భిన్నమైన వంటగది సెటప్ ఉందని మీరు గ్రహించారా? "మీ దగ్గర లేని సౌస్-వైడ్ మెషీన్‌ను ఉపయోగించండి..." లేదా "47% తేమ వద్ద 12 గంటలు అలాగే ఉండనివ్వండి" అని? అవును.

అది సందర్భం లేని AI.

సమగ్రంగా ఆలోచించడం అంటే వంట మొదలుపెట్టే ముందు వంటగదిని సరిచూసుకోవడం . అంటే ఎవరు తింటున్నారు, వాళ్ళు ఏమి తినగలరు లేదా తినలేరు, అసలు బల్ల అందరికీ అందుబాటులో ఉందో లేదో తెలుసుకోవడం. లేకపోతే? చివరికి మీరు చేసే ఆడంబరమైన వంటకం గదిలోని సగం మందికి వికారం కలిగించాల్సి వస్తుంది.


ఇది నిజంగా నేలపై ఎలా ఉంటుంది (సాధారణంగా, గజిబిజిగా ఉంటుంది) 🛠️

దాన్ని ఆదర్శీకరించవద్దు - సమగ్రమైన పని గందరగోళంగా. అది తరచుగా నెమ్మదిగా సాగుతుంది. మీరు ఎక్కువగా వాదిస్తారు. మిమ్మల్ని ఎవరూ హెచ్చరించని తాత్విక చిక్కుల్లో పడతారు. కానీ అది వాస్తవం. అది ఉత్తమమైనది. అది నిలబడుతుంది.

ఇది ఎలా వ్యక్తమవుతుందో ఇక్కడ ఉంది:

  • అనూహ్యమైన సహకారాలు: ఒక కవి ఒక ఏఐ ఆర్కిటెక్ట్‌తో కలిసి పనిచేయడం. ఒక భాషావేత్త సమస్యాత్మకమైన ప్రాంప్ట్‌లను ఎత్తి చూపడం. ఇది వింతగా ఉంది. ఇది అద్భుతంగా ఉంది.

  • అతి స్థానిక సర్దుబాట్లు: విభిన్న సాంస్కృతిక సందర్భాలలో గౌరవప్రదంగా పనిచేయడానికి ఒక మోడల్‌కు ఐదు వెర్షన్‌లు అవసరం కావచ్చు. అనువాదం ఎల్లప్పుడూ సరిపోదు.

  • కొంచెం బాధ కలిగించే అభిప్రాయం: సమగ్ర వ్యవస్థలు విమర్శలను ఆహ్వానిస్తాయి. వినియోగదారుల నుండి మాత్రమే కాదు - విమర్శకులు, చరిత్రకారులు, ఫ్రంట్‌లైన్ కార్మికుల నుండి. కొన్నిసార్లు అది బాధిస్తుంది. అలా ఉండాలి.

  • మీరు నివారించాలనుకునే శక్తికి సంబంధించిన ప్రశ్నలు: అవును, ఆ మెరిసే కొత్త మోడల్ అద్భుతంగా ఉంది. కానీ అది ఒక చిన్న పట్టణం కంటే ఎక్కువ శక్తిని వినియోగిస్తుంది. ఇప్పుడు ఏమి చేయాలి?


కాబట్టి ఆగండి - ఇది నెమ్మదిగా ఉందా? లేక తెలివిగా ఉందా? 🐢⚡

అవును... నెమ్మదిగా ఉంటుంది. కొన్నిసార్లు. మొదట్లో.

కానీ నెమ్మదిగా ఉండటం తెలివితక్కువతనం కాదు. ఏదైనా ఉంటే, అది రక్షణాత్మకమైనది. హోలిస్టిక్ AI నిర్మించడానికి ఎక్కువ సమయం పట్టవచ్చు - కానీ మీరు ఒక రోజు PR సంక్షోభం, దావా లేదా "ఆవిష్కరణ"గా ముసుగు వేసుకున్న తీవ్రంగా విచ్ఛిన్నమైన వ్యవస్థతో మేల్కొనే అవకాశం తక్కువ.

నెమ్మదిగా అంటే అవి పేలిపోయే ముందు మీరు గమనించారని అర్థం.

అది అసమర్థత కాదు - అది డిజైన్ పరిపక్వత.


అయితే, AI పట్ల సమగ్ర దృక్పథాన్ని అవలంబించడం అంటే నిజంగా ఏమిటి ? 🧭

మీరు ఎవరిని అడుగుతారనే దానిపై ఆధారపడి దానికి చాలా అర్థం ఉంటుంది. మరియు అది అలా ఉండాలి.

కానీ నేను దానిని చిన్న విషయంగా తగ్గించాల్సి వస్తే, అది ఇలా ఉంటుంది:

మీరు కేవలం సాంకేతికతను నిర్మించరు. మీరు దాని చుట్టూ నిర్మించుకుంటారు - ప్రజలు, ప్రశ్నలు మరియు దానిని మళ్ళీ మానవీయంగా మార్చే ఘర్షణతో.

బహుశా, అంతిమంగా ఈ రంగానికి కావలసింది అదేనేమో: మెరుగైన సమాధానాలు కాదు, మెరుగైన ప్రశ్నలు.

అధికారిక AI అసిస్టెంట్ స్టోర్‌లో తాజా AI ని కనుగొనండి

బ్లాగుకు తిరిగి వెళ్ళు