సంక్షిప్త రూపం: ఏజెంట్ వ్యవస్థలు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడమే కాదు - అవి ప్రణాళికలు వేస్తాయి, పనిచేస్తాయి మరియు కనీస పర్యవేక్షణతో లక్ష్యాల వైపు మళ్ళిస్తాయి. వారు సాధనాలను పిలుస్తారు, డేటాను బ్రౌజ్ చేస్తారు, ఉప-పనులను సమన్వయం చేస్తారు మరియు ఫలితాలను సాధించడానికి ఇతర ఏజెంట్లతో కూడా సహకరిస్తారు. అదే ముఖ్యాంశం. ఆసక్తికరమైన భాగం ఏమిటంటే ఇది ఆచరణలో ఎలా పనిచేస్తుంది - మరియు నేటి జట్లకు దీని అర్థం ఏమిటి.
దీని తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:
🔗 AI స్కేలబిలిటీ అంటే ఏమిటి
స్కేలబుల్ AI వృద్ధి, పనితీరు మరియు విశ్వసనీయతకు ఎలా మద్దతు ఇస్తుందో తెలుసుకోండి.
🔗 AI అంటే ఏమిటి?
ప్రధాన AI భావనలు, సామర్థ్యాలు మరియు వాస్తవ ప్రపంచ వ్యాపార అనువర్తనాలను అర్థం చేసుకోండి.
🔗 వివరించదగిన AI అంటే ఏమిటి?
వివరించదగిన AI విశ్వాసం, సమ్మతి మరియు మెరుగైన నిర్ణయాలను ఎందుకు మెరుగుపరుస్తుందో కనుగొనండి.
🔗 AI ట్రైనర్ అంటే ఏమిటి?
మోడల్లను మెరుగుపరచడానికి మరియు పర్యవేక్షించడానికి AI శిక్షకులు ఏమి చేస్తారో అన్వేషించండి.
ఏజెంట్ AI అంటే ఏమిటి-సాధారణ వెర్షన్ 🧭
ఏజెంట్ AI అంటే ఏమిటి : ప్రాంప్ట్లకు ప్రత్యుత్తరం ఇవ్వడం మాత్రమే కాకుండా, లక్ష్యాన్ని చేరుకోవడానికి తదుపరి ఏమి చేయాలో స్వయంప్రతిపత్తితో నిర్ణయించగల AI ఇది. విక్రేత-తటస్థ పరంగా, ఇది తార్కికం, ప్రణాళిక, సాధన వినియోగం మరియు అభిప్రాయ లూప్లను మిళితం చేస్తుంది, తద్వారా సిస్టమ్ ఉద్దేశ్యం నుండి చర్యకు-మరిన్ని “దాన్ని పూర్తి చేయండి”, తక్కువ “ముందుకు వెనుకకు” మారగలదు. ప్రధాన ప్లాట్ఫారమ్ల నుండి నిర్వచనాలు ఈ అంశాలపై సమలేఖనం చేయబడ్డాయి: స్వయంప్రతిపత్తి నిర్ణయం తీసుకోవడం, ప్రణాళిక చేయడం మరియు కనీస మానవ జోక్యంతో అమలు చేయడం [1]. ఉత్పత్తి సేవలు ఎండ్-టు-ఎండ్ [2] పనులను పూర్తి చేయడానికి నమూనాలు, డేటా, సాధనాలు మరియు APIలను ఆర్కెస్ట్రేట్ చేసే ఏజెంట్లను వివరిస్తాయి.
బ్రీఫ్ చదివి, వనరులను సమీకరించి, చేతితో పట్టుకుని కాకుండా చెక్-ఇన్లతో ఫలితాలను అందించే సమర్థుడైన సహోద్యోగి గురించి ఆలోచించండి.
మంచి ఏజెంట్ AI ని ఏది తయారు చేస్తుంది ✅
ఈ ప్రచారం (కొన్నిసార్లు ఆందోళన) ఎందుకు? కొన్ని కారణాలు:
-
ఫలితంపై దృష్టి: ఏజెంట్లు లక్ష్యాన్ని ఒక ప్రణాళికగా మారుస్తారు, ఆపై మానవులకు పూర్తి అయ్యే వరకు లేదా బ్లాక్-లెస్ స్వివెల్-చైర్ పని వరకు దశలను అమలు చేస్తారు [1].
-
డిఫాల్ట్గా టూల్ వాడకం: అవి టెక్స్ట్ వద్ద ఆగవు; అవి API లను పిలుస్తాయి, నాలెడ్జ్ బేస్లను ప్రశ్నిస్తాయి, ఫంక్షన్లను ఇన్వోక్ చేస్తాయి మరియు మీ స్టాక్లో వర్క్ఫ్లోలను ట్రిగ్గర్ చేస్తాయి [2].
-
సమన్వయకర్త నమూనాలు: సూపర్వైజర్లు (అకా రౌటర్లు) స్పెషలిస్ట్ ఏజెంట్లకు పనిని కేటాయించవచ్చు, సంక్లిష్ట పనులపై నిర్గమాంశ మరియు విశ్వసనీయతను మెరుగుపరుస్తారు [2].
-
రిఫ్లెక్షన్ లూప్లు: బలమైన సెటప్లలో స్వీయ-మూల్యాంకనం మరియు పునఃప్రయత్న లాజిక్ ఉంటాయి, కాబట్టి ఏజెంట్లు వారు ట్రాక్ నుండి తప్పుగా ఉన్నప్పుడు మరియు కోర్సు-సరైనప్పుడు గమనిస్తారు (ఆలోచించండి: ప్లాన్ → యాక్ట్ → రివ్యూ → రిఫైన్ చేయండి) [1].
ఎప్పుడూ ప్రతిబింబించని ఏజెంట్ తిరిగి లెక్కించడానికి నిరాకరించే సాట్నావ్ లాంటివాడు - సాంకేతికంగా మంచిది, ఆచరణాత్మకంగా బాధించేది.
జనరేటివ్ వర్సెస్ ఏజెంట్-నిజంగా ఏమి మారింది? 🔁
క్లాసిక్ జనరేటివ్ AI అందంగా సమాధానం ఇస్తుంది. ఏజెంట్ AI ఫలితాలను అందిస్తుంది. తేడా ఏమిటంటే ఆర్కెస్ట్రేషన్: బహుళ-దశల ప్రణాళిక, పర్యావరణ పరస్పర చర్య మరియు నిరంతర లక్ష్యంతో ముడిపడి ఉన్న పునరావృత అమలు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, సిస్టమ్ అని చెప్పకుండా , చేయగలిగేలా .
జనరేటివ్ మోడల్స్ తెలివైన ఇంటర్న్లైతే, ఏజెంట్ సిస్టమ్స్ అనేవి జూనియర్ అసోసియేట్లు, వారు ఫారమ్లను వెంబడించగలరు, సరైన APIలను పిలవగలరు మరియు పనిని ముగింపు రేఖకు మించి నెట్టగలరు. కొంచెం అతిశయోక్తి కావచ్చు - కానీ మీరు వైబ్ను పొందుతారు.
ఏజెంట్ వ్యవస్థలు రహస్యంగా ఎలా పనిచేస్తాయి 🧩
మీరు వినే కీలక నిర్మాణ విభాగాలు:
-
లక్ష్య అనువాదం → ఒక సంక్షిప్త సమాచారం నిర్మాణాత్మక ప్రణాళిక లేదా గ్రాఫ్గా మారుతుంది.
-
ప్లానర్–ఎగ్జిక్యూటర్ లూప్ → తదుపరి ఉత్తమ చర్యను ఎంచుకోండి, అమలు చేయండి, మూల్యాంకనం చేయండి మరియు పునరావృతం చేయండి.
-
టూల్ కాలింగ్ → ప్రపంచాన్ని ప్రభావితం చేయడానికి APIలు, తిరిగి పొందడం, కోడ్ ఇంటర్ప్రెటర్లు లేదా బ్రౌజర్లను ఇన్వోక్ చేయండి.
-
జ్ఞాపకశక్తి → సందర్భోచిత క్యారీ-ఓవర్ మరియు అభ్యాసం కోసం స్వల్పకాలిక మరియు దీర్ఘకాలిక స్థితి.
-
సూపర్వైజర్/రౌటర్ → నిపుణులకు పనులను కేటాయించి విధానాలను అమలు చేసే సమన్వయకర్త [2].
-
పరిశీలనాత్మకత & గార్డ్రెయిల్లు → ప్రవర్తనను హద్దుల్లో ఉంచడానికి జాడలు, విధానాలు మరియు తనిఖీలు [2].
ఏజెంట్ RAG ని కూడా చూస్తారు : ఇది ఏజెంట్ ఎప్పుడు శోధించాలి, దేని కోసం శోధించాలి మరియు బహుళ-దశల ప్రణాళికలో ఫలితాలను ఎలా
కేవలం డెమోలు కాకుండా వాస్తవ ప్రపంచ ఉపయోగాలు 🧪
-
ఎంటర్ప్రైజ్ వర్క్ఫ్లోలు: టిక్కెట్ల ట్రయేజ్, సేకరణ దశలు మరియు సరైన యాప్లు, డేటాబేస్లు మరియు విధానాలను తాకిన నివేదిక ఉత్పత్తి [2].
-
సాఫ్ట్వేర్ మరియు డేటా ఆప్లు: సమస్యలను తెరిచే, డాష్బోర్డ్లను వైర్ అప్ చేసే, పరీక్షలను ప్రారంభించే మరియు మీ ఆడిటర్లు అనుసరించగల తేడాలతో లాగ్లను సంగ్రహించే ఏజెంట్లు [2].
-
కస్టమర్ కార్యకలాపాలు: వ్యక్తిగతీకరించిన ఔట్రీచ్, CRM నవీకరణలు, నాలెడ్జ్-బేస్ శోధనలు మరియు ప్లేబుక్లకు సంబంధించిన కంప్లైంట్ ప్రతిస్పందనలు [1][2].
-
పరిశోధన & విశ్లేషణ: సాహిత్య స్కాన్లు, డేటా శుభ్రపరచడం మరియు ఆడిట్ ట్రయల్స్తో పునరుత్పాదక నోట్బుక్లు.
ఒక చిన్న, నిర్దిష్ట ఉదాహరణ: మీటింగ్ నోట్ చదివి, మీ CRMలో అవకాశాన్ని అప్డేట్ చేసి, ఫాలో-అప్ ఇమెయిల్ను డ్రాఫ్ట్ చేసి, యాక్టివిటీని లాగ్ చేసే “సేల్స్-ఆప్స్ ఏజెంట్”. డ్రామా లేదు - మానవులకు తక్కువ చిన్న పనులు మాత్రమే.
టూలింగ్ ల్యాండ్స్కేప్-ఎవరు ఏమి అందిస్తారు 🧰
కొన్ని సాధారణ ప్రారంభ పాయింట్లు (సమగ్రంగా కాదు):
-
అమెజాన్ బెడ్రాక్ ఏజెంట్లు → సాధనం మరియు నాలెడ్జ్-బేస్ ఇంటిగ్రేషన్తో బహుళ-దశల ఆర్కెస్ట్రేషన్, ప్లస్ సూపర్వైజర్ నమూనాలు మరియు గార్డ్రైల్స్ [2].
-
వెర్టెక్స్ AI ఏజెంట్ బిల్డర్ → ADK, పరిశీలనా సామర్థ్యం మరియు భద్రతా లక్షణాలు కనీస మానవ జోక్యంతో పనులను ప్లాన్ చేసి అమలు చేయడానికి [1].
ఓపెన్-సోర్స్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ ఫ్రేమ్వర్క్లు పుష్కలంగా ఉన్నాయి, కానీ మీరు ఏ మార్గాన్ని ఎంచుకున్నా, అదే ప్రధాన నమూనాలు పునరావృతమవుతాయి: ప్రణాళిక, సాధనాలు, జ్ఞాపకశక్తి, పర్యవేక్షణ మరియు పరిశీలనా సామర్థ్యం.
స్నాప్షాట్ పోలిక 📊
నిజమైన జట్లు ఈ విషయాన్ని ఎలాగైనా చర్చించుకుంటాయి-దీనిని దిశాత్మక పటంగా పరిగణించండి.
| వేదిక | ఆదర్శ ప్రేక్షకులు | ఇది ఆచరణలో ఎందుకు పనిచేస్తుంది |
|---|---|---|
| అమెజాన్ బెడ్రాక్ ఏజెంట్లు | AWSలో జట్లు | AWS సేవలతో ఫస్ట్-క్లాస్ ఇంటిగ్రేషన్; సూపర్వైజర్/గార్డ్రైల్ నమూనాలు; ఫంక్షన్ మరియు API ఆర్కెస్ట్రేషన్ [2]. |
| వెర్టెక్స్ AI ఏజెంట్ బిల్డర్ | Google క్లౌడ్లో జట్లు | స్వయంప్రతిపత్తి ప్రణాళిక/నటన కోసం స్పష్టమైన నిర్వచనం మరియు స్కాఫోల్డింగ్; డెవలప్ కిట్ + సురక్షితంగా రవాణా చేయడానికి పరిశీలన సామర్థ్యం [1]. |
ధర వినియోగం ఆధారంగా మారుతుంది; ఎల్లప్పుడూ ప్రొవైడర్ ధరల పేజీని తనిఖీ చేయండి.
మీరు నిజంగా తిరిగి ఉపయోగించగల ఆర్కిటెక్చర్ నమూనాలు 🧱
-
ప్రణాళిక → అమలు → ప్రతిబింబించండి: ప్లానర్ దశలను గీస్తాడు, కార్యనిర్వాహకుడు చర్యలు తీసుకుంటాడు మరియు విమర్శకుడు సమీక్షిస్తాడు. శుభ్రం చేసి, పూర్తయ్యే వరకు లేదా తీవ్రతరం అయ్యే వరకు పునరావృతం చేయండి [1].
-
నిపుణులతో సూపర్వైజర్: ఒక సమన్వయకర్త పనులను సముచిత ఏజెంట్లకు - పరిశోధకుడు, కోడర్, టెస్టర్, సమీక్షకుడికి - మళ్ళిస్తాడు [2].
-
శాండ్బాక్స్డ్ ఎగ్జిక్యూషన్: కోడ్ టూల్స్ మరియు బ్రౌజర్లు ఉత్పత్తి ఏజెంట్ల కోసం గట్టి అనుమతులు, లాగ్లు మరియు కిల్-స్విచ్లు-టేబుల్ స్టేక్లతో నిర్బంధిత శాండ్బాక్స్ల లోపల నడుస్తాయి [5].
చిన్న ఒప్పుకోలు: చాలా జట్లు చాలా మంది ఏజెంట్లతో ప్రారంభమవుతాయి. ఇది ఉత్సాహం కలిగిస్తుంది. మెట్రిక్స్ మీకు అవి అవసరమని చెప్పినప్పుడు మాత్రమే కనీస-జోడించిన పాత్రలను ప్రారంభించండి.
ప్రమాదాలు, నియంత్రణలు మరియు పాలన ఎందుకు ముఖ్యమైనది 🚧
ఏజెంట్ AI నిజంగా పని చేయగలదు - అంటే తప్పుగా కాన్ఫిగర్ చేయబడినా లేదా హైజాక్ చేయబడినా అది నిజంగా నష్టాన్ని కూడా కలిగిస్తుంది. దీనిపై దృష్టి పెట్టండి:
-
తక్షణ ఇంజెక్షన్ & ఏజెంట్ హైజాకింగ్: ఏజెంట్లు నమ్మదగని డేటాను చదివినప్పుడు, హానికరమైన సూచనలు ప్రవర్తనను దారి మళ్లించగలవు. ఈ తరగతి ప్రమాదాన్ని ఎలా అంచనా వేయాలి మరియు తగ్గించాలి అనే దానిపై ప్రముఖ సంస్థలు చురుకుగా పరిశోధన చేస్తున్నాయి [3].
-
గోప్యతా బహిర్గతం: తక్కువ “చేతులు,” ఎక్కువ అనుమతులు - డేటా యాక్సెస్ మరియు గుర్తింపును జాగ్రత్తగా మ్యాప్ చేయండి (కనీస ప్రత్యేక హక్కు సూత్రం).
-
మూల్యాంకన పరిపక్వత: నిగనిగలాడే బెంచ్మార్క్ స్కోర్లను ఉప్పుతో చికిత్స చేయండి; మీ వర్క్ఫ్లోలతో ముడిపడి ఉన్న టాస్క్-స్థాయి, పునరావృత మూల్యాంకనాలను ఇష్టపడండి.
-
పాలన చట్రాలు: నిర్మాణాత్మక మార్గదర్శకత్వానికి (పాత్రలు, విధానాలు, కొలతలు, ఉపశమనాలు) అనుగుణంగా మార్చుకోండి, తద్వారా మీరు తగిన శ్రద్ధను ప్రదర్శించగలరు [4].
సాంకేతిక నియంత్రణల కోసం, శాండ్బాక్సింగ్తో : సాధనాలు, హోస్ట్లు మరియు నెట్వర్క్లను వేరు చేయండి; ప్రతిదీ లాగ్ చేయండి; మరియు మీరు పర్యవేక్షించలేని దేనినైనా డిఫాల్ట్-తిరస్కరించండి [5].
ఎలా నిర్మించడం ప్రారంభించాలి - ఒక ఆచరణాత్మక చెక్లిస్ట్ 🛠️
-
మీ సందర్భానికి తగిన ప్లాట్ఫామ్ను ఎంచుకోండి: మీరు AWS లేదా Google క్లౌడ్లో లోతుగా ఉంటే, వారి ఏజెంట్ సున్నితమైన ఇంటిగ్రేషన్లను పేర్చుతారు [1][2].
-
ముందుగా గార్డ్రైల్లను నిర్వచించండి: ఇన్పుట్లు, సాధనాలు, డేటా స్కోప్లు, వైట్లిస్ట్లు మరియు ఎస్కలేషన్ మార్గాలు. అధిక-రిస్క్ చర్యలను స్పష్టమైన నిర్ధారణకు అనుసంధానించండి [4].
-
ఒక ఇరుకైన లక్ష్యంతో ప్రారంభించండి: స్పష్టమైన KPIలతో ఒక ప్రక్రియ (సమయం ఆదా, ఎర్రర్ రేటు, SLA హిట్ రేటు).
-
ప్రతిదానినీ పరికరంగా ఉపయోగించు: ట్రేస్లు, టూల్-కాల్ లాగ్లు, మెట్రిక్లు మరియు మానవ అభిప్రాయ ఉచ్చులు [1].
-
ప్రతిబింబం మరియు పునఃప్రయత్నాలను జోడించండి: మీ మొదటి విజయాలు సాధారణంగా పెద్ద మోడల్ల నుండి కాకుండా తెలివైన లూప్ల నుండి వస్తాయి [1].
-
శాండ్బాక్స్లో పైలట్: విస్తృత విడుదలకు ముందు పరిమిత అనుమతులు మరియు నెట్వర్క్ ఐసోలేషన్తో అమలు చేయండి [5].
మార్కెట్ ఎటువైపు వెళుతోంది 📈
క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు మరియు సంస్థలు ఏజెంట్ సామర్థ్యాలపై గట్టిగా మొగ్గు చూపుతున్నాయి: బహుళ-ఏజెంట్ నమూనాలను అధికారికీకరించడం, పరిశీలన మరియు భద్రతా లక్షణాలను జోడించడం మరియు విధానం మరియు గుర్తింపును ఫస్ట్-క్లాస్గా మార్చడం. పంచ్లైన్ అనేది పంక్తుల లోపల ఉంచడానికి గార్డ్రెయిల్లతో చేసే ఏజెంట్లకు సూచించే
ప్లాట్ఫామ్ ప్రిమిటివ్లు పరిణితి చెందుతున్న కొద్దీ మరిన్ని డొమైన్-నిర్దిష్ట ఏజెంట్లు - ఫైనాన్స్ ఆప్లు, ఐటీ ఆటోమేషన్, సేల్స్ ఆప్లను ఆశించండి.
నివారించాల్సిన లోపాలు - అస్థిరమైన అంశాలు 🪤
-
చాలా ఎక్కువ ఉపకరణాలు బహిర్గతమయ్యాయి: టూల్బెల్ట్ పెద్దదిగా ఉంటే, బ్లాస్ట్ రేడియస్ అంత పెద్దదిగా ఉంటుంది. చిన్నగా ప్రారంభించండి.
-
తీవ్రతరం చేసే మార్గం లేదు: మానవ హ్యాండ్ఆఫ్ లేకుండా, ఏజెంట్లు లూప్ - లేదా అధ్వాన్నంగా, నమ్మకంగా మరియు తప్పుగా వ్యవహరిస్తారు.
-
బెంచ్మార్క్ టన్నెల్ విజన్: మీ వర్క్ఫ్లోలను ప్రతిబింబించే మీ స్వంత అంచనాలను నిర్మించుకోండి.
-
పాలనను విస్మరించడం: విధానాలు, సమీక్షలు మరియు రెడ్-టీమింగ్ కోసం యజమానులను కేటాయించండి; గుర్తించబడిన ఫ్రేమ్వర్క్కు నియంత్రణలను మ్యాప్ చేయండి [4].
FAQ మెరుపు రౌండ్ ⚡
ఏజెంట్ AI కేవలం LLMలతో కూడిన RPAనేనా? సరిగ్గా లేదు. RPA నిర్ణయాత్మక స్క్రిప్ట్లను అనుసరిస్తుంది. ఏజెంట్ సిస్టమ్లు అనిశ్చితి మరియు ఫీడ్బ్యాక్ లూప్లతో ప్లాన్ చేస్తాయి, సాధనాలను ఎంచుకుంటాయి మరియు తక్షణమే అనుకూలీకరిస్తాయి [1][2].
ఇది వ్యక్తులను భర్తీ చేస్తుందా? ఇది పునరావృతమయ్యే, బహుళ-దశల పనులను ఆఫ్లోడ్ చేస్తుంది. సరదా పని-తీర్పు, అభిరుచి, చర్చలు-ఇప్పటికీ మానవుని వైపు మొగ్గు చూపుతాయి.
మొదటి రోజు నుండి నాకు బహుళ-ఏజెంట్ అవసరమా? లేదు. అనేక విజయాలు కొన్ని సాధనాలతో ఒక బాగా-సాధనం చేయబడిన ఏజెంట్ నుండి వస్తాయి; మీ మెట్రిక్లు దానిని సమర్థిస్తే పాత్రలను జోడించండి.
నేను చదవకుండా చాలా సేపు అయింది 🌟
ఏజెంట్ AI అంటే ఏమిటి ? ఇది ప్రణాళిక, సాధనాలు, మెమరీ మరియు విధానాల యొక్క ఏకీకృత స్టాక్, ఇది AIని చర్చ నుండి పనికి తరలించడానికి అనుమతిస్తుంది. మీరు ఇరుకైన లక్ష్యాలను నిర్దేశించుకున్నప్పుడు, ముందుగానే రక్షణ మార్గాలను నిర్దేశించుకున్నప్పుడు మరియు ప్రతిదానిని ఉపయోగించినప్పుడు విలువ కనిపిస్తుంది. ప్రమాదాలు నిజమైన హైజాకింగ్, గోప్యతా బహిర్గతం, ఫ్లాకీ ఎవాల్స్ - కాబట్టి స్థాపించబడిన ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు శాండ్బాక్సింగ్పై ఆధారపడండి. చిన్నగా నిర్మించండి, అబ్సెసివ్గా కొలవండి, నమ్మకంగా విస్తరించండి [3][4][5].
ప్రస్తావనలు
-
గూగుల్ క్లౌడ్ - ఏజెంట్ AI అంటే ఏమిటి? (నిర్వచనం, భావనలు). లింక్
-
AWS - AI ఏజెంట్లను ఉపయోగించి మీ అప్లికేషన్లోని పనులను ఆటోమేట్ చేయండి. (బెడ్రాక్ ఏజెంట్ల డాక్స్). లింక్
-
NIST టెక్నికల్ బ్లాగ్ - AI ఏజెంట్ హైజాకింగ్ మూల్యాంకనాలను బలోపేతం చేయడం. (రిస్క్ & మూల్యాంకనం). లింక్
-
NIST - AI రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్ (AI RMF). (గవర్నెన్స్ & నియంత్రణలు). లింక్
-
UK AI సేఫ్టీ ఇన్స్టిట్యూట్ - తనిఖీ: శాండ్బాక్సింగ్. (సాంకేతిక శాండ్బాక్సింగ్ మార్గదర్శకత్వం). లింక్