AI ప్రాంప్టింగ్ అంటే ఏమిటి?

మీరు ఎప్పుడైనా చాట్‌బాట్‌లో ఒక ప్రశ్నను టైప్ చేసి, నేను కోరుకున్నది అది కాదని , మీరు AI ప్రాంప్టింగ్ కళలోకి ప్రవేశించారు. గొప్ప ఫలితాలను పొందడం అంటే మ్యాజిక్ గురించి కాదు మరియు మీరు ఎలా అడుగుతారనే దాని గురించి ఎక్కువ. కొన్ని సాధారణ నమూనాలతో, మీరు మోడల్‌లను వారి స్వంత పనిని వ్రాయడానికి, తర్కించడానికి, సంగ్రహించడానికి, ప్లాన్ చేయడానికి లేదా విమర్శించడానికి కూడా నడిపించవచ్చు. మరియు అవును, పదాలలో చిన్న మార్పులు ప్రతిదీ మార్చగలవు. 😄

దీని తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:

🔗 AI డేటా లేబులింగ్ అంటే ఏమిటి
లేబుల్ చేయబడిన డేటాసెట్‌లు ఖచ్చితమైన యంత్ర అభ్యాస నమూనాలకు ఎలా శిక్షణ ఇస్తాయో వివరిస్తుంది.

🔗 AI నీతి అంటే ఏమిటి?
బాధ్యతాయుతమైన మరియు న్యాయమైన కృత్రిమ మేధస్సు వినియోగానికి మార్గనిర్దేశం చేసే సూత్రాలను కవర్ చేస్తుంది.

🔗 AI లో MCP అంటే ఏమిటి?
మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ మరియు AI కమ్యూనికేషన్‌లో దాని పాత్రను పరిచయం చేస్తుంది.

🔗 ఎడ్జ్ AI అంటే ఏమిటి
స్థానిక అంచు పరికరాల్లో నేరుగా అమలు చేయబడుతున్న AI గణనలను వివరిస్తుంది.

AI ప్రాంప్టింగ్ అంటే ఏమిటి? 🤖

AI ప్రాంప్టింగ్ అనేది మీరు నిజంగా కోరుకునే అవుట్‌పుట్‌ను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఒక జనరేటివ్ మోడల్‌ను మార్గనిర్దేశం చేసే ఇన్‌పుట్‌లను రూపొందించే అభ్యాసం. దీని అర్థం స్పష్టమైన సూచనలు, ఉదాహరణలు, పరిమితులు, పాత్రలు లేదా లక్ష్య ఆకృతిని కూడా కావచ్చు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, మోడల్ మీకు అవసరమైన వాటిని సరిగ్గా అందించడానికి పోరాట అవకాశం ఉన్నందున మీరు సంభాషణను రూపొందిస్తారు. అధికారిక మార్గదర్శకాలు ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్‌ను స్పష్టత, నిర్మాణం మరియు పునరావృత శుద్ధీకరణను నొక్కి చెప్పే పెద్ద భాషా నమూనాలను నడిపించడానికి ప్రాంప్ట్‌లను రూపొందించడం మరియు మెరుగుపరచడం అని వివరిస్తాయి. [1]

నిజం చెప్పాలంటే - మనం తరచుగా AI ని ఒక సెర్చ్ బాక్స్ లాగా చూస్తాము. కానీ ఈ మోడల్స్ టాస్క్, ప్రేక్షకులు, శైలి మరియు అంగీకార ప్రమాణాలను వారికి చెప్పినప్పుడు ఉత్తమంగా పనిచేస్తాయి. క్లుప్తంగా చెప్పాలంటే అది AI ప్రాంప్ట్.

మంచి AI ప్రాంప్టింగ్‌ను ఏది చేస్తుంది ✅

• స్పష్టత తెలివితేటలను అధిగమిస్తుంది - సరళమైన, స్పష్టమైన సూచనలు అస్పష్టతను తగ్గిస్తాయి. [2]

• సందర్భమే ప్రధానం - నేపథ్యం, ​​లక్ష్యాలు, ప్రేక్షకులు, పరిమితులు, రచనా నమూనా కూడా ఇవ్వండి.

• చూపించు, చెప్పడమే కాదు - కొన్ని ఉదాహరణలు శైలి మరియు ఆకృతిని నిలుపుతాయి. [3]

• నిర్మాణం సహాయపడుతుంది - శీర్షికలు, బుల్లెట్ పాయింట్లు, సంఖ్యా దశలు మరియు అవుట్‌పుట్ స్కీమాలు మోడల్‌కు మార్గనిర్దేశం చేస్తాయి.

• త్వరగా పునరావృతం చేయండి - మీరు తిరిగి పొందిన దాని ఆధారంగా ప్రాంప్ట్‌ను మెరుగుపరచండి, ఆపై మళ్ళీ పరీక్షించండి. [2]

• ప్రత్యేక ఆందోళనలు - మొదట విశ్లేషణ కోసం అడగండి, తరువాత తుది సమాధానం కోసం అడగండి.

• నిజాయితీని అనుమతించండి అవసరమైనప్పుడు నాకు తెలియదు అని చెప్పమని లేదా తప్పిపోయిన సమాచారాన్ని అడగమని మోడల్‌ను ఆహ్వానించండి

ఇదేమీ రాకెట్ సైన్స్ కాదు, కానీ సమ్మేళన ప్రభావం నిజమైనది.

AI ప్రాంప్టింగ్ యొక్క ప్రధాన నిర్మాణ విభాగాలు 🧩

1. సూచన
   ఉద్యోగాన్ని స్పష్టంగా పేర్కొనండి: పత్రికా ప్రకటన రాయండి, ఒప్పందాన్ని విశ్లేషించండి, కోడ్‌ను విమర్శించండి.

2. సందర్భం
   ప్రేక్షకులు, స్వరం, డొమైన్, లక్ష్యాలు, పరిమితులు మరియు ఏవైనా సున్నితమైన గార్డ్‌రెయిల్‌లను చేర్చండి.

3. ఉదాహరణలు
   ఆకార శైలి మరియు నిర్మాణానికి 1–3 అధిక-నాణ్యత నమూనాలను జోడించండి.

4. అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్
   JSON, టేబుల్ లేదా నంబర్డ్ ప్లాన్ కోసం అడగండి. ఫీల్డ్‌ల గురించి ప్రత్యేకంగా ఉండండి.

5. నాణ్యత పట్టీ
   “పూర్తయింది” ని నిర్వచించండి: ఖచ్చితత్వ ప్రమాణాలు, అనులేఖనాలు, పొడవు, శైలి, నివారించాల్సిన లోపాలు.

6. వర్క్‌ఫ్లో సూచనలు
   దశల వారీ తార్కికం లేదా డ్రాఫ్ట్-తర్వాత-సవరణ లూప్‌ను సూచించండి.

7. ఫెయిల్-సేఫ్
   నాకు తెలియదని చెప్పడానికి లేదా ముందుగా స్పష్టమైన ప్రశ్నలు అడగడానికి అనుమతి. [4]

ముందు/తర్వాత మినీ
ముందు: “మా కొత్త యాప్ కోసం మార్కెటింగ్ కాపీని రాయండి.”
తర్వాత: హెడ్‌లైన్ మరియు అది ఎందుకు పనిచేస్తుందో వివరించే టేబుల్‌ను అవుట్‌పుట్ చేయండి . ఒక విరుద్ధమైన ఎంపికను చేర్చండి.”

మీరు నిజంగా ఉపయోగించే AI ప్రాంప్టింగ్ యొక్క ప్రధాన రకాలు 🧪

• డైరెక్ట్ ప్రాంప్టింగ్
  కనీస సందర్భంతో ఒకే సూచన. వేగంగా, కొన్నిసార్లు పెళుసుగా ఉంటుంది.

• కొన్ని షాట్ల ప్రాంప్టింగ్
  నమూనాను బోధించడానికి కొన్ని ఉదాహరణలను అందించండి. ఫార్మాట్‌లు మరియు టోన్‌కు చాలా బాగుంది. [3]

• పాత్ర ప్రాంప్టింగ్
  ప్రవర్తనను రూపొందించడానికి సీనియర్ ఎడిటర్, గణిత బోధకుడు లేదా భద్రతా సమీక్షకుడు వంటి వ్యక్తిని కేటాయించండి.

• చైన్ ప్రాంప్టింగ్
  మోడల్‌ను దశలవారీగా ఆలోచించమని అడగండి: ప్రణాళిక, ముసాయిదా, విమర్శ, సవరించడం.

• స్వీయ-విమర్శ ప్రాంప్టింగ్
  మోడల్ దాని స్వంత అవుట్‌పుట్‌ను ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా అంచనా వేయమని మరియు సమస్యలను పరిష్కరించమని చెప్పండి.

• టూల్-అవేర్ ప్రాంప్టింగ్
  మోడల్ కోడ్‌ను బ్రౌజ్ చేయగలిగినప్పుడు లేదా అమలు చేయగలిగినప్పుడు, ఆ టూల్స్‌ను ఎప్పుడు, ఎలా ఉపయోగించాలో చెప్పండి. [1]

• గార్డ్‌రైల్డ్ ప్రాంప్టింగ్
  ప్రమాదకర అవుట్‌పుట్‌లను తగ్గించడానికి భద్రతా పరిమితులు మరియు బహిర్గతం నియమాలను పొందుపరచండి - బౌలింగ్ అల్లే వద్ద బంపర్ లేన్‌ల వంటివి: కొంచెం కీచుగా ఉంటుంది కానీ ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. [5]

పనిచేసే ఆచరణాత్మక ప్రాంప్ట్ నమూనాలు 🧯

• టాస్క్ శాండ్‌విచ్
  టాస్క్‌తో ప్రారంభించి, మధ్యలో సందర్భం మరియు ఉదాహరణలను జోడించండి, చివరలో అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్ మరియు నాణ్యత బార్‌ను తిరిగి పేర్కొనండి.

• విమర్శకుడు తరువాత సృష్టికర్త
  మొదట విశ్లేషణ లేదా విమర్శ కోసం అడగండి, ఆ విమర్శను కలుపుకొని తుది బట్వాడా కోసం అడగండి.

• చెక్‌లిస్ట్-ఆధారితం
  చెక్‌లిస్ట్‌ను అందించండి మరియు మోడల్‌ను ఖరారు చేసే ముందు ప్రతి పెట్టెను నిర్ధారించమని కోరండి.

• స్కీమా-ఫస్ట్
  JSON స్కీమా ఇవ్వండి, దానిని పూరించమని మోడల్‌ను అడగండి. నిర్మాణాత్మక డేటాకు సరైనది.

• సంభాషణ లూప్
  మోడల్‌ను 3 స్పష్టమైన ప్రశ్నలు అడగమని ఆహ్వానించండి, ఆపై కొనసాగండి. కొంతమంది విక్రేతలు ఈ రకమైన నిర్మాణాత్మక స్పష్టత మరియు విశిష్టతను స్పష్టంగా సిఫార్సు చేస్తారు. [2]

చిన్న మార్పు, పెద్ద మార్పు. మీరు చూస్తారు.

AI ప్రాంప్టింగ్ vs ఫైన్‌ట్యూనింగ్ vs మోడల్‌లను మార్చడం 🔁

కొన్నిసార్లు మీరు మెరుగైన ప్రాంప్ట్‌తో నాణ్యతను పరిష్కరించవచ్చు. ఇతర సమయాల్లో వేగవంతమైన మార్గం వేరే మోడల్‌ను ఎంచుకోవడం లేదా మీ డొమైన్ కోసం తేలికపాటి ఫైన్‌ట్యూనింగ్‌ను జోడించడం. మంచి విక్రేత గైడ్‌లు ఇంజనీర్‌ను ఎప్పుడు ప్రాంప్ట్ చేయాలో మరియు మోడల్ లేదా విధానాన్ని ఎప్పుడు మార్చాలో వివరిస్తారు. సంక్షిప్త వెర్షన్: టాస్క్ ఫ్రేమింగ్ మరియు స్థిరత్వం కోసం ప్రాంప్టింగ్‌ను ఉపయోగించండి మరియు డొమైన్ శైలి లేదా స్థిరమైన అవుట్‌పుట్‌ల కోసం ఫైన్‌ట్యూనింగ్‌ను పరిగణించండి. [4]

డొమైన్ 🎯 వారీగా ఉదాహరణ ప్రాంప్ట్‌లు

• మార్కెటింగ్
  మీరు సీనియర్ బ్రాండ్ కాపీరైటర్. సమయం ఆదాకు విలువ ఇచ్చే బిజీగా ఉండే ఫ్రీలాన్సర్లకు ఇమెయిల్ కోసం 5 సబ్జెక్ట్ లైన్లు రాయండి. వాటిని 45 అక్షరాల కంటే తక్కువ పరిమాణంలో పంచ్‌గా ఉంచండి మరియు ఆశ్చర్యార్థక పాయింట్లను నివారించండి. 2-నిలువు వరుసల పట్టికగా అవుట్‌పుట్: విషయం, హేతుబద్ధత. ఒక నియమాన్ని ఉల్లంఘించే 1 ఆశ్చర్యకరమైన ఎంపికను చేర్చండి.

• ఉత్పత్తి
  మీరు ఒక ఉత్పత్తి నిర్వాహకుడు. ఈ ముడి గమనికలను స్పష్టమైన సమస్య ప్రకటనగా, గివెన్-వెన్-థెన్‌లో వినియోగదారు కథనాలను మరియు 5-దశల రోల్అవుట్ ప్రణాళికగా మార్చండి. అస్పష్టమైన అంచనాలను ఫ్లాగ్ చేయండి.

• మద్దతు ఇవ్వండి
  ఈ నిరాశ చెందిన కస్టమర్ సందేశాన్ని పరిష్కారాన్ని వివరించే మరియు అంచనాలను నిర్దేశించే ప్రశాంతమైన సమాధానంగా మార్చండి. సానుభూతిని కొనసాగించండి, నిందలను నివారించండి మరియు ఒక ఉపయోగకరమైన లింక్‌ను చేర్చండి.

• డేటా
  మొదట విశ్లేషణలోని గణాంక అంచనాలను జాబితా చేయండి. తరువాత వాటిని విమర్శించండి. చివరగా సంఖ్యా ప్రణాళిక మరియు చిన్న సూడోకోడ్ ఉదాహరణతో సురక్షితమైన పద్ధతిని ప్రతిపాదించండి.

• చట్టపరమైనది
  న్యాయవాది కాని వ్యక్తి కోసం ఈ ఒప్పందాన్ని సంగ్రహించండి. బుల్లెట్ పాయింట్లు మాత్రమే, చట్టపరమైన సలహా లేదు. ఏవైనా నష్టపరిహారం, రద్దు లేదా IP నిబంధనలను సాధారణ ఆంగ్లంలో చెప్పండి.

ఇవి మీరు సర్దుబాటు చేయగల టెంప్లేట్లు, కఠినమైన నియమాలు కాదు. అది స్పష్టంగా ఉంది, కానీ ఇప్పటికీ.

పోలిక పట్టిక - AI ప్రాంప్టింగ్ ఎంపికలు మరియు అవి ఎక్కడ ప్రకాశిస్తాయి 📊

అవును, టేబుల్ కొంచెం అసమానంగా ఉంది. నిజ జీవితం కూడా అంతే.

AI ప్రాంప్టింగ్‌లో సాధారణ తప్పులు మరియు వాటిని ఎలా పరిష్కరించాలి 🧹

1. అస్పష్టంగా అడుగుతుంది
   మీ ప్రాంప్ట్ భుజాలు తడుముతున్నట్లు అనిపిస్తే, అవుట్‌పుట్ కూడా అలాగే ఉంటుంది. ప్రేక్షకులు, లక్ష్యం, పొడవు మరియు ఆకృతిని జోడించండి.

2. ఉదాహరణలు లేవు
   మీరు చాలా నిర్దిష్ట శైలిని కోరుకున్నప్పుడు, ఒక ఉదాహరణ ఇవ్వండి. చిన్నది అయినా. [3]

3. ప్రాంప్ట్‌ను ఓవర్‌లోడ్ చేయడం వలన
   నిర్మాణం లేని పొడవైన ప్రాంప్ట్‌లు మోడల్‌లను గందరగోళానికి గురి చేస్తాయి. విభాగాలు మరియు బుల్లెట్ పాయింట్‌లను ఉపయోగించండి.

4. మూల్యాంకనాన్ని దాటవేయడం
   ఎల్లప్పుడూ వాస్తవ వాదనలు, పక్షపాతం మరియు లోపాల కోసం తనిఖీ చేయండి. సముచితమైనప్పుడు అనులేఖనాలను ఆహ్వానించండి. [2]

5. భద్రతను విస్మరించడం
   నమ్మదగని కంటెంట్‌ను లాగే సూచనలతో జాగ్రత్తగా ఉండండి. బాహ్య పేజీలను బ్రౌజ్ చేసేటప్పుడు లేదా వాటి నుండి లాగేటప్పుడు ప్రాంప్ట్-ఇంజెక్షన్ మరియు సంబంధిత దాడులు నిజమైన ప్రమాదాలు; రక్షణలను రూపొందించండి మరియు వాటిని పరీక్షించండి. [5]

అంచనాలు లేకుండా సత్వర నాణ్యతను మూల్యాంకనం చేయడం 📏

• ముందుగా విజయాన్ని నిర్వచించండి
  ఖచ్చితత్వం, పరిపూర్ణత, స్వరం, ఫార్మాట్ సమ్మతి మరియు ఉపయోగించగల అవుట్‌పుట్‌కు సమయం.

• చెక్‌లిస్టులు లేదా రూబ్రిక్‌లను ఉపయోగించండి.
  ఫైనల్‌ను తిరిగి ఇచ్చే ముందు మోడల్‌ను ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా స్వీయ-స్కోర్ చేయమని అడగండి.

• అబ్లేట్ చేసి పోల్చండి.
  ఒకేసారి ఒక ప్రాంప్ట్ ఎలిమెంట్‌ను మార్చి తేడాను కొలవండి.

• వేరే మోడల్ లేదా ఉష్ణోగ్రతను ప్రయత్నించండి
  కొన్నిసార్లు వేగవంతమైన విజయం మోడల్‌లను మార్చడం లేదా పారామితులను సర్దుబాటు చేయడం. [4]

• ఎర్రర్ నమూనాలను ట్రాక్ చేయండి
  భ్రాంతులు, స్కోప్ క్రీప్, తప్పు ప్రేక్షకులు. వాటిని స్పష్టంగా నిరోధించే ప్రతి-ప్రాంప్ట్‌లను వ్రాయండి.

AI ప్రాంప్టింగ్‌లో భద్రత, నీతి మరియు పారదర్శకత 🛡️

మంచి ప్రాంప్టింగ్‌లో ప్రమాదాన్ని తగ్గించే పరిమితులు ఉంటాయి. సున్నితమైన అంశాల కోసం, అధికారిక వనరుల నుండి అనులేఖనాలను అడగండి. విధానం లేదా సమ్మతిని తాకే దేనికైనా, మోడల్‌ను ఉదహరించడం లేదా వాయిదా వేయడం అవసరం. స్థాపించబడిన గైడ్‌లు స్పష్టమైన, నిర్దిష్ట సూచనలు, నిర్మాణాత్మక అవుట్‌పుట్‌లు మరియు పునరావృత శుద్ధీకరణను సురక్షితమైన డిఫాల్ట్‌లుగా స్థిరంగా ప్రోత్సహిస్తాయి. [1]

అలాగే, బ్రౌజింగ్ లేదా బాహ్య కంటెంట్‌ను సమగ్రపరిచేటప్పుడు, తెలియని వెబ్‌పేజీలను అవిశ్వసనీయమైనవిగా పరిగణించండి. దాచిన లేదా వ్యతిరేక కంటెంట్ నమూనాలను తప్పుడు ప్రకటనల వైపు మళ్లించగలదు. ఆ ఉపాయాలను నిరోధించే ప్రాంప్ట్‌లు మరియు పరీక్షలను రూపొందించండి మరియు అధిక-ప్రమాదకర సమాధానాల కోసం మానవుడిని లూప్‌లో ఉంచండి. [5]

బలమైన AI ప్రాంప్టింగ్ కోసం త్వరిత ప్రారంభ చెక్‌లిస్ట్ ✅🧠

• పనిని ఒకే వాక్యంలో చెప్పండి.

• ప్రేక్షకులు, స్వరం మరియు పరిమితులను జోడించండి.

• 1–3 చిన్న ఉదాహరణలను చేర్చండి.

• అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్ లేదా స్కీమాను పేర్కొనండి.

• మొదట దశలను అడగండి, తరువాత చివరి సమాధానం అడగండి.

• క్లుప్తంగా స్వీయ విమర్శ మరియు దిద్దుబాట్లు అవసరం.

• అవసరమైతే దానిని స్పష్టమైన ప్రశ్నలు అడగనివ్వండి.

• మీరు చూసే ఖాళీల ఆధారంగా పునరావృతం చేయండి... ఆపై గెలిచిన ప్రాంప్ట్‌ను సేవ్ చేయండి.

పరిభాషలో మునిగిపోకుండా ఎక్కడ మరింత నేర్చుకోవాలి 🌊

అధికార విక్రేత వనరులు శబ్దాన్ని తగ్గిస్తాయి. OpenAI మరియు Microsoft ఉదాహరణలు మరియు దృశ్య చిట్కాలతో ఆచరణాత్మక ప్రాంప్టింగ్ గైడ్‌లను నిర్వహిస్తాయి. ప్రాంప్ట్ చేయడం ఎప్పుడు సరైన లివర్ మరియు మరేదైనా ఎప్పుడు ప్రయత్నించాలో ఆంత్రోపిక్ వివరిస్తుంది. కేవలం వైబ్‌లు కాకుండా రెండవ అభిప్రాయం మీకు కావలసినప్పుడు వీటిని దాటవేయండి. [1][2][3][4]

చదవలేదు చాలా సేపు అయింది మరియు చివరి ఆలోచనలు 🧡

AI ప్రాంప్టింగ్ అంటే మీరు ఒక తెలివైన కానీ అక్షరాలా యంత్రాన్ని సహాయక సహకారిగా ఎలా మారుస్తారో. దానికి పని చెప్పండి, నమూనాను చూపించండి, ఫార్మాట్‌ను లాక్ చేయండి మరియు నాణ్యమైన బార్‌ను సెట్ చేయండి. కొంచెం పునరావృతం చేయండి. అంతే. మిగిలినది సాధన మరియు రుచి, కొంచెం మొండితనంతో. కొన్నిసార్లు మీరు దానిని ఎక్కువగా ఆలోచిస్తారు, కొన్నిసార్లు మీరు దానిని తక్కువగా పేర్కొంటారు మరియు అప్పుడప్పుడు మీరు బౌలింగ్ లేన్‌ల గురించి ఒక వింత రూపకాన్ని కనుగొంటారు, అది దాదాపుగా పనిచేస్తుంది. కొనసాగించండి. సగటు మరియు అద్భుతమైన ఫలితాల మధ్య వ్యత్యాసం సాధారణంగా ఒక మంచి ప్రాంప్ట్ మాత్రమే.

ప్రస్తావనలు

1. OpenAI - ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ గైడ్: మరింత చదవండి

2. OpenAI సహాయ కేంద్రం - ChatGPT కోసం ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ ఉత్తమ పద్ధతులు: మరింత చదవండి

3. మైక్రోసాఫ్ట్ లెర్న్ - ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ టెక్నిక్స్ (అజూర్ ఓపెన్ఏఐ): మరింత చదవండి

4. ఆంత్రోపిక్ డాక్స్ - ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ అవలోకనం: మరింత చదవండి

5. OWASP GenAI - LLM01: ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్: మరింత చదవండి

అధికారిక AI అసిస్టెంట్ స్టోర్‌లో తాజా AI ని కనుగొనండి

మా గురించి