గూగుల్ వెర్టెక్స్ AI అంటే ఏమిటి?

మీరు AI సాధనాలను పరిశీలించి, నిజమైన ఎండ్-టు-ఎండ్ మ్యాజిక్ ఎక్కడ జరుగుతుందో అని ఆలోచిస్తుంటే - ప్రాంప్ట్ టింకరింగ్ నుండి మానిటరింగ్‌తో ప్రొడక్షన్ వరకు - మీరు తరచుగా వినే విషయం ఇదే. గూగుల్ యొక్క వెర్టెక్స్ AI మోడల్ ప్లేగ్రౌండ్‌లు, MLOps, డేటా హుక్అప్‌లు మరియు వెక్టర్ సెర్చ్‌లను ఒకే, ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ ప్లేస్‌లో కలుపుతుంది. స్క్రాపీగా ప్రారంభించండి, ఆపై స్కేల్ చేయండి. రెండింటినీ ఒకే పైకప్పు కిందకు తీసుకురావడం ఆశ్చర్యకరంగా చాలా అరుదు.

కింద ఇవ్వబడినది సూటిగా, స్పష్టంగా వివరించే పర్యటన.'గూగుల్ వెర్టెక్స్ AI అంటే ఏమిటి?'. అంతేకాకుండా, ఇది మీ స్టాక్‌కు ఎలా సరిపోతుందో, మొదట దేనిని ప్రయత్నించాలో, ఖర్చులు ఎలా ఉంటాయో, మరియు ప్రత్యామ్నాయాలు ఎప్పుడు మరింత ప్రయోజనకరంగా ఉంటాయో కూడా చూపిస్తాము. సిద్ధంగా ఉండండి. ఇందులో చెప్పడానికి చాలా ఉంది, కానీ ఈ మార్గం మీరు అనుకున్నదానికంటే చాలా సులభం. 🙂

దీని తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:

🔗 AI ట్రైనర్ అంటే ఏమిటి?
మానవ అభిప్రాయం మరియు లేబులింగ్ ద్వారా AI శిక్షకులు నమూనాలను ఎలా మెరుగుపరుస్తారో వివరిస్తుంది.

🔗 AI ఆర్బిట్రేజ్ అంటే ఏమిటి: ఈ సంచలన పదం వెనుక ఉన్న నిజం
AI ఆర్బిట్రేజ్, దాని వ్యాపార నమూనా మరియు మార్కెట్ చిక్కులను వివరిస్తుంది.

🔗 సింబాలిక్ AI అంటే ఏమిటి: మీరు తెలుసుకోవలసినది
సింబాలిక్ AI యొక్క లాజిక్-ఆధారిత తార్కికం మరియు అది మెషిన్ లెర్నింగ్ నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుందో కవర్ చేస్తుంది.

🔗 AI కోసం ఏ ప్రోగ్రామింగ్ భాష ఉపయోగించబడుతుంది?
AI అభివృద్ధి మరియు పరిశోధన కోసం పైథాన్, R మరియు ఇతర భాషలను పోల్చి చూస్తుంది.

🔗 సేవగా AI అంటే ఏమిటి
AIaaS ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, ప్రయోజనాలు మరియు వ్యాపారాలు క్లౌడ్-ఆధారిత AI సాధనాలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో వివరిస్తుంది.

గూగుల్ వెర్టెక్స్ AI అంటే ఏమిటి? 🚀

Google Vertex AI అనేది క్లాసిక్ ML మరియు ఆధునిక జనరేటివ్ AI రెండింటినీ కవర్ చేసే AI వ్యవస్థలను నిర్మించడం, పరీక్షించడం, అమలు చేయడం మరియు నిర్వహించడం కోసం Google Cloudలో పూర్తిగా నిర్వహించబడే, ఏకీకృత ప్లాట్‌ఫారమ్. ఇది మోడల్ స్టూడియో, ఏజెంట్ టూలింగ్, పైప్‌లైన్‌లు, నోట్‌బుక్‌లు, రిజిస్ట్రీలు, పర్యవేక్షణ, వెక్టర్ శోధన మరియు Google Cloud డేటా సేవలతో గట్టి ఇంటిగ్రేషన్‌లను మిళితం చేస్తుంది [1].

సరళంగా చెప్పాలంటే: మీరు ఫౌండేషన్ మోడల్‌లతో ప్రోటోటైప్ చేయడం, వాటిని ట్యూన్ చేయడం, ఎండ్‌పాయింట్‌లను సురక్షితంగా అమర్చడం, పైప్‌లైన్‌లతో ఆటోమేట్ చేయడం మరియు ప్రతిదీ పర్యవేక్షించడం మరియు నిర్వహించడం ఇక్కడే. ముఖ్యంగా, ఇది దీన్ని ఒకే చోట చేస్తుంది - ఇది మొదటి రోజు కనిపించే దానికంటే చాలా ముఖ్యమైనది [1].

త్వరిత వాస్తవ-ప్రపంచ నమూనా: జట్లు తరచుగా స్టూడియోలో ప్రాంప్ట్‌లను స్కెచ్ చేస్తాయి, I/Oని నిజమైన డేటాతో పరీక్షించడానికి కనీస నోట్‌బుక్‌ను రూపొందిస్తాయి, ఆపై ఆ ఆస్తులను రిజిస్టర్డ్ మోడల్, ఎండ్ పాయింట్ మరియు సాధారణ పైప్‌లైన్‌గా ప్రమోట్ చేస్తాయి. రెండవ వారం సాధారణంగా పర్యవేక్షణ మరియు హెచ్చరికలు. ముఖ్య విషయం హీరోయిక్స్ కాదు - ఇది పునరావృత సామర్థ్యం.

గూగుల్ వెర్టెక్స్ AI ని అద్భుతంగా చేసేది ఏమిటి ✅

జీవితచక్రానికి ఒకే పైకప్పు - స్టూడియోలో ప్రోటోటైప్, వెర్షన్‌లను నమోదు చేయండి, బ్యాచ్ లేదా రియల్-టైమ్ కోసం అమలు చేయండి, ఆపై డ్రిఫ్ట్ మరియు సమస్యల కోసం పర్యవేక్షించండి. తక్కువ గ్లూ కోడ్. తక్కువ ట్యాబ్‌లు. ఎక్కువ నిద్ర [1].
మోడల్ గార్డెన్ + జెమిని మోడల్స్ - టెక్స్ట్ మరియు మల్టీమోడల్ పని కోసం Google మరియు తాజా జెమిని కుటుంబంతో సహా భాగస్వాముల నుండి మోడల్‌లను కనుగొనండి, అనుకూలీకరించండి మరియు అమలు చేయండి [1].
ఏజెంట్ బిల్డర్ - మూల్యాంకన మద్దతు మరియు నిర్వహించబడే రన్‌టైమ్‌తో సాధనాలు మరియు డేటాను ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయగల టాస్క్-కేంద్రీకృత, బహుళ-దశల ఏజెంట్‌లను నిర్మించండి [2].
విశ్వసనీయత కోసం పైప్‌లైన్‌లు - పునరావృతమయ్యే శిక్షణ, మూల్యాంకనం, ట్యూనింగ్ మరియు విస్తరణ కోసం సర్వర్‌లెస్ ఆర్కెస్ట్రేషన్. మూడవ రీట్రెయిన్ సమయం వచ్చినప్పుడు మీరు మీకే కృతజ్ఞతలు చెప్పుకుంటారు [1].
స్కేల్‌లో వెక్టర్ సెర్చ్ - RAG, సిఫార్సులు మరియు సెమాంటిక్ సెర్చ్ కోసం అధిక-స్కేల్, తక్కువ-లేటెన్సీ వెక్టర్ రిట్రీవల్, Google యొక్క ప్రొడక్షన్-గ్రేడ్ మౌలిక సదుపాయాలపై నిర్మించబడింది [3].
BigQuery తో ఫీచర్ నిర్వహణ - BigQuery లో మీ ఫీచర్ డేటాను నిర్వహించండి మరియు ఆఫ్‌లైన్ స్టోర్‌ను నకిలీ చేయకుండా Vertex AI ఫీచర్ స్టోర్ ద్వారా ఆన్‌లైన్‌లో ఫీచర్‌లను అందించండి [4].
వర్క్‌బెంచ్ నోట్‌బుక్‌లు - Google క్లౌడ్ సేవలకు (BigQuery, క్లౌడ్ స్టోరేజ్, మొదలైనవి) వైర్ చేయబడిన నిర్వహించబడే జూపిటర్ వాతావరణాలు [1].
బాధ్యతాయుతమైన AI ఎంపికలు - ఉత్పాదక పనిభారాల కోసం భద్రతా సాధనం ప్లస్ జీరో-డేటా-నిలుపుదల నియంత్రణలు (తగిన విధంగా కాన్ఫిగర్ చేయబడినప్పుడు) [5].

మీరు నిజంగా తాకే ప్రధాన భాగాలు 🧩

1) వెర్టెక్స్ AI స్టూడియో - ఇక్కడ ప్రాంప్ట్‌లు పెరుగుతాయి 🌱

UI లో ఫౌండేషన్ మోడల్‌లను ప్లే చేయండి, మూల్యాంకనం చేయండి మరియు ట్యూన్ చేయండి. త్వరిత పునరావృత్తులు, పునర్వినియోగ ప్రాంప్ట్‌లు మరియు ఏదైనా “క్లిక్” అయిన తర్వాత ఉత్పత్తికి హ్యాండ్ఆఫ్ చేయడానికి ఇది చాలా బాగుంది [1].

2) మోడల్ గార్డెన్ - మీ మోడల్ కేటలాగ్ 🍃

గూగుల్ మరియు భాగస్వామి నమూనాల కేంద్రీకృత లైబ్రరీ. కొన్ని క్లిక్‌లలో బ్రౌజ్ చేయండి, అనుకూలీకరించండి మరియు అమలు చేయండి - స్కావెంజర్ హంట్‌కు బదులుగా వాస్తవ ప్రారంభ స్థానం [1].

3) ఏజెంట్ బిల్డర్ - నమ్మదగిన ఆటోమేషన్ల కోసం 🤝

ఏజెంట్లు డెమోల నుండి నిజమైన పనికి పరిణామం చెందుతున్నప్పుడు, మీకు సాధనాలు, గ్రౌండింగ్ మరియు ఆర్కెస్ట్రేషన్ అవసరం. ఏజెంట్ బిల్డర్ స్కాఫోల్డింగ్ (సెషన్లు, మెమరీ బ్యాంక్, అంతర్నిర్మిత సాధనాలు, మూల్యాంకనాలు) అందిస్తుంది, కాబట్టి బహుళ-ఏజెంట్ అనుభవాలు వాస్తవ ప్రపంచ గందరగోళంలో కూలిపోవు [2].

4) పైప్‌లైన్‌లు - ఎందుకంటే మీరు ఏమైనా మీరే పునరావృతం చేస్తారు 🔁

సర్వర్‌లెస్ ఆర్కెస్ట్రాటర్‌తో ML మరియు జెన్-AI వర్క్‌ఫ్లోలను ఆటోమేట్ చేయండి. ఆర్టిఫ్యాక్ట్ ట్రాకింగ్ మరియు పునరుత్పాదక పరుగులకు మద్దతు ఇస్తుంది - మీ మోడళ్లకు దీనిని CI గా భావించండి [1].

5) వర్క్‌బెంచ్ - యాక్ షేవ్ లేకుండా నిర్వహించబడే నోట్‌బుక్‌లు 📓

BigQuery, Cloud Storage మరియు మరిన్నింటికి సులభమైన యాక్సెస్‌తో సురక్షితమైన JupyterLab వాతావరణాలను స్పిన్ అప్ చేయండి. అన్వేషణ, ఫీచర్ ఇంజనీరింగ్ మరియు నియంత్రిత ప్రయోగాలకు ఇది ఉపయోగపడుతుంది [1].

6) మోడల్ రిజిస్ట్రీ - వెర్షన్‌ని అంటుకుంటుంది 🗃️

మోడల్‌లు, వెర్షన్‌లు, వంశపారంపర్యతను ట్రాక్ చేయండి మరియు నేరుగా ఎండ్‌పాయింట్‌లకు విస్తరించండి. రిజిస్ట్రీ ఇంజనీరింగ్‌కు హ్యాండ్‌ఆఫ్‌లను చాలా తక్కువ మెత్తగా చేస్తుంది [1].

7) వెక్టర్ శోధన - నత్తిగా మాట్లాడని RAG 🧭

గూగుల్ యొక్క ప్రొడక్షన్ వెక్టర్ మౌలిక సదుపాయాలతో సెమాంటిక్ రిట్రీవల్‌ను స్కేల్ చేయండి - చాట్, సెమాంటిక్ శోధన మరియు సిఫార్సులకు ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, ఇక్కడ జాప్యం వినియోగదారుకు కనిపిస్తుంది [3].

8) ఫీచర్ స్టోర్ - BigQuery ని సత్యానికి మూలంగా ఉంచండి 🗂️

BigQuery లో ఉన్న డేటా నుండి ఆన్‌లైన్‌లో ఫీచర్‌లను నిర్వహించండి మరియు అందించండి. తక్కువ కాపీయింగ్, తక్కువ సింక్ పనులు, ఎక్కువ ఖచ్చితత్వం [4].

9) మోడల్ మానిటరింగ్ - నమ్మండి, కానీ ధృవీకరించండి 📈

డ్రిఫ్ట్ తనిఖీలను షెడ్యూల్ చేయండి, హెచ్చరికలను సెట్ చేయండి మరియు ఉత్పత్తి నాణ్యతపై నిఘా ఉంచండి. ట్రాఫిక్ మారిన వెంటనే, మీకు ఇది [1] కావాలి.

ఇది మీ డేటా స్టాక్‌లో ఎలా సరిపోతుంది 🧵

BigQuery - అక్కడి డేటాతో శిక్షణ పొందండి, బ్యాచ్ అంచనాలను తిరిగి పట్టికలకు నెట్టండి మరియు అంచనాలను విశ్లేషణలు లేదా యాక్టివేషన్ డౌన్‌స్ట్రీమ్‌లోకి వైర్ చేయండి [1][4].
క్లౌడ్ స్టోరేజ్ - బ్లాబ్ లేయర్‌ను తిరిగి కనిపెట్టకుండా డేటాసెట్‌లు, కళాఖండాలు మరియు మోడల్ అవుట్‌పుట్‌లను నిల్వ చేస్తుంది [1].
డేటాఫ్లో & దాని సంబంధితాలు - ప్రీప్రాసెసింగ్, ఎన్రిచ్మెంట్, లేదా స్ట్రీమింగ్ ఇన్ఫరెన్స్ కోసం పైప్‌లైన్‌ల లోపల మేనేజ్డ్ డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను అమలు చేస్తాయి [1].
ఎండ్‌పాయింట్‌లు లేదా బ్యాచ్ - యాప్‌లు మరియు ఏజెంట్‌ల కోసం రియల్-టైమ్ ఎండ్‌పాయింట్‌లను డిప్లాయ్ చేయండి లేదా మొత్తం టేబుల్‌లను స్కోర్ చేయడానికి బ్యాచ్ జాబ్‌లను అమలు చేయండి - మీరు రెండింటినీ ఉపయోగించే అవకాశం ఉంది [1].

నిజంగా ల్యాండ్ అయ్యే సాధారణ వినియోగ సందర్భాలు 🎯

చాట్, కోపైలట్‌లు మరియు ఏజెంట్లు - మీ డేటా, సాధన వినియోగం మరియు బహుళ-దశల ప్రవాహాలకు గ్రౌండింగ్‌తో. ఏజెంట్ బిల్డర్ కేవలం కొత్తదనం కోసం కాకుండా విశ్వసనీయత కోసం రూపొందించబడింది [2].
RAG మరియు సెమాంటిక్ శోధన - మీ యాజమాన్య కంటెంట్‌ను ఉపయోగించి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి వెక్టర్ శోధనను జెమినితో కలపండి. మనం నటించే దానికంటే వేగం ముఖ్యం [3].
ప్రిడిక్టివ్ ML - ట్రైన్ ట్యాబ్యులర్ లేదా ఇమేజ్ మోడల్స్, ఎండ్‌పాయింట్‌కు డిప్లాయ్ చేయడం, డ్రిఫ్ట్‌ను పర్యవేక్షించడం, థ్రెషోల్డ్‌లు దాటినప్పుడు పైప్‌లైన్‌లతో రీట్రైన్ చేయడం. క్లాసిక్, కానీ క్లిష్టమైనది [1].
Analytics యాక్టివేషన్ - BigQuery కి అంచనాలను వ్రాయడం, ప్రేక్షకులను నిర్మించడం మరియు ప్రచారాలను లేదా ఉత్పత్తి నిర్ణయాలను ఫీడ్ చేయడం. మార్కెటింగ్ డేటా సైన్స్‌ను కలిసినప్పుడు ఒక మంచి లూప్ [1][4].

పోలిక పట్టిక - వెర్టెక్స్ AI vs ప్రసిద్ధ ప్రత్యామ్నాయాలు 📊

త్వరిత స్నాప్‌షాట్. కొంచెం అభిప్రాయంగా ఉంది. ఖచ్చితమైన సామర్థ్యాలు మరియు ధరలు సేవ మరియు ప్రాంతాన్ని బట్టి మారుతాయని గుర్తుంచుకోండి.

వేదిక	ఉత్తమ ప్రేక్షకులు	ఇది ఎందుకు పనిచేస్తుంది
వెర్టెక్స్ AI	Google క్లౌడ్‌లోని జట్లు, gen-AI + ML మిశ్రమం	ఏకీకృత స్టూడియో, పైప్‌లైన్‌లు, రిజిస్ట్రీ, వెక్టర్ శోధన మరియు బలమైన BigQuery సంబంధాలు [1].
AWS సేజ్ మేకర్	లోతైన ML సాధనం అవసరమయ్యే AWS-మొదటి సంస్థలు	విస్తృత శిక్షణ మరియు విస్తరణ ఎంపికలతో పరిణతి చెందిన, పూర్తి-జీవితచక్ర ML సేవ.
అజూర్ ML	మైక్రోసాఫ్ట్-అలైన్డ్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఐటి	అజూర్‌లో ఇంటిగ్రేటెడ్ ML లైఫ్‌సైకిల్, డిజైనర్ UI మరియు గవర్నెన్స్.
డేటాబ్రిక్స్ ML	లేక్‌హౌస్ జట్లు, నోట్‌బుక్-హెవీ ఫ్లోలు	బలమైన డేటా-స్థానిక వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు ఉత్పత్తి ML సామర్థ్యాలు.

అవును, పదజాలం అసమానంగా ఉంది-నిజమైన పట్టికలు కొన్నిసార్లు అసమానంగా ఉంటాయి.

సాధారణ ఇంగ్లీషులో ఖర్చులు 💸

మీరు ఎక్కువగా మూడు విషయాలకు చెల్లిస్తున్నారు:

మోడల్ వినియోగం - పనిభారం మరియు వినియోగ తరగతి ఆధారంగా ధర.
కస్టమ్ శిక్షణ మరియు ట్యూనింగ్ ఉద్యోగాల కోసం కంప్యూట్ చేయండి
ఆన్‌లైన్ ఎండ్ పాయింట్‌లు లేదా బ్యాచ్ ఉద్యోగాల కోసం సేవలు అందిస్తోంది

ఖచ్చితమైన సంఖ్యలు మరియు తాజా మార్పుల కోసం, Vertex AI మరియు దాని జనరేటివ్ ఆఫర్‌ల కోసం అధికారిక ధరల పేజీలను తనిఖీ చేయండి. తర్వాత మీకు మీరే కృతజ్ఞతలు చెప్పుకునే చిట్కా: మీరు ఏదైనా భారీ వస్తువులను రవాణా చేసే ముందు స్టూడియో vs ప్రొడక్షన్ ఎండ్ పాయింట్‌ల కోసం ప్రొవిజనింగ్ ఎంపికలు మరియు కోటాలను సమీక్షించండి [1][5].

భద్రత, పాలన మరియు బాధ్యతాయుతమైన AI 🛡️

వెర్టెక్స్ AI బాధ్యతాయుతమైన-AI మార్గదర్శకత్వం మరియు భద్రతా సాధనాలను అందిస్తుంది, అలాగే సున్నా డేటా నిలుపుదల సాధించడానికి అందిస్తుంది (ఉదాహరణకు, డేటా కాషింగ్‌ను నిలిపివేయడం మరియు వర్తించే చోట నిర్దిష్ట లాగ్‌లను నిలిపివేయడం ద్వారా) [5]. కంప్లైయన్స్-ఫ్రెండ్లీ బిల్డ్‌ల కోసం రోల్-బేస్డ్ యాక్సెస్, ప్రైవేట్ నెట్‌వర్కింగ్ మరియు ఆడిట్ లాగ్‌లతో దీన్ని జత చేయండి [1].

వెర్టెక్స్ AI ఎప్పుడు పరిపూర్ణంగా ఉంటుంది-మరియు అది ఎప్పుడు అతిగా ఉంటుంది 🧠

మీరు gen-AI మరియు ML కోసం ఒకే వాతావరణం, గట్టి BigQuery ఇంటిగ్రేషన్ మరియు పైప్‌లైన్‌లు, రిజిస్ట్రీ మరియు పర్యవేక్షణను కలిగి ఉన్న ఉత్పత్తి మార్గాన్ని కోరుకుంటే పర్ఫెక్ట్ . మీ బృందం డేటా సైన్స్ మరియు అప్లికేషన్ ఇంజనీరింగ్‌ను విస్తరించినట్లయితే, షేర్డ్ సర్ఫేస్ సహాయపడుతుంది
ఇది అనవసరం . అటువంటి సందర్భాలలో, ప్రస్తుతానికి సరళమైన API సర్ఫేస్ సరిపోవచ్చు.

నిజాయితీగా చెప్పాలంటే: చాలా ప్రోటోటైప్‌లు చనిపోతాయి లేదా కోరలు పెరుగుతాయి. వెర్టెక్స్ AI రెండవ కేసును నిర్వహిస్తుంది.

త్వరిత ప్రారంభం - 10 నిమిషాల రుచి పరీక్ష ⏱️

మోడల్‌తో ప్రోటోటైప్ చేయడానికి వెర్టెక్స్ AI స్టూడియోని తెరిచి , మీకు నచ్చిన కొన్ని ప్రాంప్ట్‌లను సేవ్ చేయండి. మీ నిజమైన టెక్స్ట్ మరియు చిత్రాలతో టైర్లను కిక్ చేయండి [1].
మీ ఉత్తమ ప్రాంప్ట్‌ను వర్క్‌బెంచ్ నుండి కనీస యాప్ లేదా నోట్‌బుక్‌లోకి వైర్ చేయండి . బాగుంది మరియు స్క్రాపీ [1].
యాప్ యొక్క బ్యాకింగ్ మోడల్ లేదా ట్యూన్డ్ అసెట్‌ను మోడల్ రిజిస్ట్రీలో , తద్వారా మీరు పేరులేని ఆర్టిఫ్యాక్ట్‌లను [1] విస్మరించరు.
డేటాను లోడ్ చేసే, అవుట్‌పుట్‌లను మూల్యాంకనం చేసే మరియు మారుపేరు వెనుక కొత్త వెర్షన్‌ను అమలు చేసే పైప్‌లైన్‌ను సృష్టించండి . పునరావృతం అనేది హీరోయిక్‌లను అధిగమిస్తుంది [1]
డ్రిఫ్ట్‌ను పట్టుకోవడానికి మరియు ప్రాథమిక హెచ్చరికలను సెట్ చేయడానికి మానిటరింగ్‌ను జోడించండి . మీ భవిష్యత్తు స్వీయ దీని కోసం మీకు కాఫీని కొనుగోలు చేస్తుంది [1]

ఐచ్ఛికం కానీ తెలివైనది: మీ వినియోగ సందర్భం శోధన లేదా సంభాషణకు సంబంధించినది అయితే, వెక్టర్ సెర్చ్ మరియు గ్రౌండింగ్‌ను జోడించండి. ఇది బాగుండటానికి మరియు ఆశ్చర్యకరంగా ఉపయోగకరంగా ఉండటానికి మధ్య ఉన్న తేడా [3].

గూగుల్ వెర్టెక్స్ AI అంటే ఏమిటి? - చిన్న వెర్షన్ 🧾

Google Vertex AI అంటే ఏమిటి? ఇది Google Cloud యొక్క ఆల్-ఇన్-వన్ ప్లాట్‌ఫారమ్, ఇది ఏజెంట్లు, పైప్‌లైన్‌లు, వెక్టర్ సెర్చ్, నోట్‌బుక్‌లు, రిజిస్ట్రీలు మరియు పర్యవేక్షణ కోసం అంతర్నిర్మిత సాధనాలతో ప్రాంప్ట్ నుండి ప్రొడక్షన్ వరకు AI సిస్టమ్‌లను డిజైన్ చేయడానికి, అమలు చేయడానికి మరియు పాలించడానికి ఉపయోగపడుతుంది. ఇది బృందాలు షిప్ చేయడానికి సహాయపడే మార్గాల్లో అభిప్రాయాలను కలిగి ఉంటుంది [1].

ప్రత్యామ్నాయాలను క్లుప్తంగా చూడండి - సరైన లేన్‌ను ఎంచుకోవడం 🛣️

మీరు ఇప్పటికే AWSలో బాగా ప్రావీణ్యం సంపాదించి ఉంటే, SageMaker మీకు చాలా సహజంగా అనిపిస్తుంది. Azureలో పనిచేసేవారు తరచుగా Azure MLను. మీ బృందం నోట్‌బుక్‌లు మరియు లేక్‌హౌస్‌లలో పనిచేస్తుంటే, Databricks ML అద్భుతంగా ఉంటుంది. వీటిలో ఏదీ తప్పు కాదు - సాధారణంగా మీ డేటా పరిమాణం మరియు పాలనా అవసరాలే నిర్ణయిస్తాయి.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు - రాపిడ్ ఫైర్ 🧨

వెర్టెక్స్ AI కేవలం జనరేటివ్ AI కోసమేనా? నో-వెర్టెక్స్ AI డేటా సైంటిస్టులు మరియు ML ఇంజనీర్లకు క్లాసిక్ ML శిక్షణ మరియు MLOps లక్షణాలతో సేవలను కూడా కవర్ చేస్తుంది [1].
నేను BigQueryని నా ప్రధాన స్టోర్‌గా ఉంచుకోవచ్చా? అవును- BigQueryలో ఫీచర్ డేటాను నిర్వహించడానికి ఫీచర్ స్టోర్‌ను ఉపయోగించండి మరియు ఆఫ్‌లైన్ స్టోర్‌ను నకిలీ చేయకుండా ఆన్‌లైన్‌లో అందించండి [4].
వెర్టెక్స్ AI RAG తో సహాయపడుతుందా? Yes-Vector శోధన దాని కోసం నిర్మించబడింది మరియు మిగిలిన స్టాక్‌తో అనుసంధానించబడుతుంది [3].
ఖర్చులను ఎలా నియంత్రించాలి? స్కేలింగ్ చేసే ముందు చిన్నగా ప్రారంభించండి, కోటాలు/ప్రొవిజనింగ్ మరియు పనిభారం-తరగతి ధరలను కొలవండి మరియు సమీక్షించండి [1][5].

ప్రస్తావనలు

[1] గూగుల్ క్లౌడ్ - వెర్టెక్స్ AI పరిచయం (యూనిఫైడ్ ప్లాట్‌ఫామ్ అవలోకనం) - మరింత చదవండి

[2] Google Cloud - Vertex AI ఏజెంట్ బిల్డర్ అవలోకనం - మరింత చదవండి

[3] గూగుల్ క్లౌడ్ - వెర్టెక్స్ AI RAG ఇంజిన్‌తో వెర్టెక్స్ AI వెక్టర్ శోధనను ఉపయోగించండి - మరింత చదవండి

[4] గూగుల్ క్లౌడ్ - వెర్టెక్స్ AI లో ఫీచర్ నిర్వహణ పరిచయం - మరింత చదవండి

[5] గూగుల్ క్లౌడ్ - వెర్టెక్స్ AIలో కస్టమర్ డేటా నిలుపుదల & జీరో-డేటా-రిటెన్షన్ - మరింత చదవండి

అధికారిక AI అసిస్టెంట్ స్టోర్‌లో తాజా AI ని కనుగొనండి

మా గురించి

బ్లాగుకు తిరిగి వెళ్ళు