సంక్షిప్త సమాధానం: ఒక నెగటివ్ ప్రాంప్ట్, దేనిని నివారించాలో AIకి తెలియజేస్తుంది. ఇది అస్పష్టత, గందరగోళం, పునరావృతం లేదా అసందర్భ ఫలితాలను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది. ఇది చాలా ముఖ్యం, ఎందుకంటే అవుట్పుట్లు మరింత నియంత్రితంగా మరియు స్థిరంగా మారతాయి, ప్రత్యేకించి సర్వసాధారణమైన లోపాలను సులభంగా గుర్తించగలిగినప్పుడు. మీరు ఒక స్పష్టమైన ప్రధాన ప్రాంప్ట్ను, మినహాయింపుల యొక్క చిన్న, లక్షిత జాబితాతో జత చేసినప్పుడు ఇది ఉత్తమంగా పనిచేస్తుంది.
కీలకమైన అంశాలు:
నియంత్రణ: ముందుగా లక్ష్యాన్ని నిర్దేశించుకోండి, ఆ తర్వాత అత్యంత సంభవనీయమైన అవాంఛనీయ ఫలితాలను మాత్రమే నిరోధించండి.
స్పష్టత: అస్పష్టమైన నిషేధాలకు బదులుగా, మసక, మూస పదాలు లేదా అదనపు వస్తువులు వంటి స్పష్టమైన మినహాయింపులను చేర్చండి.
సమతుల్యత: ప్రతికూల సూచనలను సంక్షిప్తంగా ఉంచండి, తద్వారా ఫలితాలు నీరసంగా మారకుండా స్పష్టంగా ఉంటాయి.
పరీక్షించడం: మోడల్ అదే తప్పును పదేపదే చేస్తున్నప్పుడు, ప్రతి రన్ తర్వాత మినహాయింపులను సర్దుబాటు చేయండి.
సరిపోవడం: చిత్రాలు, రాత, సహాయ ప్రత్యుత్తరాలు లేదా వర్క్ఫ్లోలు వంటి పనులకు నెగటివ్లను సరిపోల్చండి.
దీని తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:
🔗 AI- ఆధారిత శోధన అంటే ఏమిటి మరియు అది ఎలా పనిచేస్తుంది
AIని ఉపయోగించి తెలివైన శోధన, ర్యాంకింగ్ మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన ఫలితాలను వివరిస్తుంది.
🔗 కృత్రిమ మేధ (AI) సజీవంగా ఉందా? నేడు విజ్ఞానశాస్త్రం ఏమి చెబుతోంది?
జీవితం, చైతన్యం యొక్క నిర్వచనాలు మరియు నేటి AI పరిమితులను అన్వేషిస్తుంది.
🔗 ఆచరణలో AI ఎంత శక్తిని వినియోగిస్తుంది
శిక్షణ మరియు అంచనా ఖర్చులు, డేటా కేంద్రాలు మరియు సామర్థ్యాన్ని విశ్లేషిస్తుంది.
🔗 AI ఎప్పుడు ఆవిష్కరించబడింది? ఒక సంక్షిప్త చారిత్రక కాలక్రమం
ప్రారంభ కంప్యూటింగ్ నుండి ఆధునిక మెషిన్ లెర్నింగ్ వరకు కీలక మైలురాళ్లను వివరిస్తుంది.
AIలో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ అంటే ఏమిటి? 🧠
AI లో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ అనేది , మోడల్ ఏమి ఉత్పత్తి చేయకూడదో చెప్పే సూచనల సమితి .
కేవలం ఇలా చెప్పడానికి బదులుగా:
-
“మృదువైన కాంతిలో ఒక మహిళ యొక్క వాస్తవిక చిత్రపటాన్ని సృష్టించండి”
మీరు వీటిని కూడా జోడించవచ్చు:
-
“అస్పష్టత లేదు”
-
“అదనపు వేళ్లు లేవు”
-
"కార్టూన్ శైలి లేదు"
-
వక్రీకరించిన కళ్ళు లేవు
-
నేపథ్యంలో వచనం లేదు
ఆ రెండవ భాగం ప్రతికూల సూచన.
నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ యొక్క ప్రధాన పని అవుట్పుట్లో అవాంఛిత నమూనాలను తగ్గించడం. ఇది ఒక ఫిల్టర్ లాగా పనిచేస్తుంది, లేదా ఇంకా చెప్పాలంటే, ఈ రాత్రి ఏ దృశ్యపరమైన అంశాలు లోపలికి రాకూడదో నిర్ణయించే క్లబ్ ద్వారం వద్ద ఉండే బౌన్సర్ లాగా పనిచేస్తుంది 🚪
ఆచరణాత్మక ఉపయోగంలో, ప్రతికూల సూచనలు చాలా తరచుగా వీటిలో కనిపిస్తాయి:
-
శైలి బదిలీ సాధనాలు
-
వీడియో జనరేషన్ వర్క్ఫ్లోలు
-
కొన్ని సందర్భాల్లో ఆడియో ఉత్పత్తి
అయితే, ఇది మాయ కాదు. ఒక ప్రతికూల సూచన పరిపూర్ణతకు హామీ ఇవ్వదు. అది నమూనాని కొన్ని ఫలితాల నుండి నెమ్మదిగా పక్కకు నెడుతుంది. కొన్నిసార్లు సున్నితంగా. కొన్నిసార్లు చక్రం విరిగిన షాపింగ్ కార్ట్ లాగా.
AIలో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ ఎందుకు అంత ముఖ్యమైనది 📌
ప్రజలు త్వరగా నేర్చుకునే విషయం ఏమిటంటే - ఏఐ ఊహించడంలో మంచిది, కానీ ఊహించడం వేరు, అర్థం చేసుకోవడం వేరు.
మీరు ఒక సాధారణ ప్రాంప్ట్ను వ్రాసినప్పుడు, మోడల్ తాను నేర్చుకున్న నమూనాల ఆధారంగా అభ్యర్థనను నెరవేర్చడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. అది బలమైన ఫలితాలకు దారితీయవచ్చు, కానీ మీరు అస్సలు అడగని పనికిరాని విషయాలను కూడా పరిచయం చేయగలదు. ఒక సున్నితమైన ఫాంటసీ చిత్రం, అతిగా నునుపుగా చేసిన ప్లాస్టిక్ చర్మంలా మారిపోతుంది. ఒక చక్కని ఉత్పత్తి చిత్రంలో అకస్మాత్తుగా మూలలో యాదృచ్ఛిక వచనం తేలుతూ కనిపిస్తుంది. ఒక బ్లాగ్ రూపురేఖ సాధారణ పూరకంగా మారిపోతుంది. ఈ నమూనా మీకు తెలుసు.
అందుకే ఏఐలో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ ముఖ్యమైనది. అది నియంత్రణను మెరుగుపరుస్తుంది.
ఇది దీనికి సహాయపడుతుంది:
-
ఖచ్చితత్వం - మీరు అవుట్పుట్ స్థలాన్ని తగ్గిస్తారు
-
స్థిరత్వం - యాదృచ్ఛిక ఆశ్చర్యాలు తక్కువ
-
నాణ్యత నియంత్రణ - తర్వాత శుభ్రపరిచే పని తక్కువ
-
శైలి నిర్వహణ - మీకు నచ్చని రూపాలు లేదా ఛాయలను నివారించండి
-
దోష తగ్గింపు - సాధారణ లోపాలు మరియు కళాఖండాలను తొలగించండి
-
సమయం ఆదా - తక్కువ ప్రయత్నాలలో మెరుగైన ఫలితాలు
నేను స్వయంగా పరీక్షించినప్పుడు, ఒక మంచి సూచనకు మరియు ప్రతికూలతలతో కూడిన మెరుగైన సూచనకు మధ్య ఉన్న వ్యత్యాసం ప్రజలు ఊహించిన దానికంటే తరచుగా ఎక్కువగా ఉంటుంది. పది అదనపు వివరణాత్మక పదాలను జోడించడం కంటే, కొన్ని "చేర్చవద్దు" అనే సూచనలను చేర్చడం మరింత ప్రభావవంతంగా అనిపించవచ్చు. ప్రతీసారి కాకపోయినా, లెక్కలోకి వచ్చేంత తరచుగా అలా అనిపిస్తుంది.
AIలో మంచి నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ను ఏది ఉత్తమంగా చేస్తుంది? ✅✨
ఒక మంచి నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ అనేది కేవలం నిషేధిత పదాల యాదృచ్ఛిక కుప్ప కాదు. అది లక్షితమైనదిగా, నిర్దిష్టమైనదిగా మరియు ఆచరణాత్మకమైనదిగా.
ఒక మంచి ప్రతికూల ప్రాంప్ట్కు సాధారణంగా ఈ లక్షణాలు ఉంటాయి:
-
అవుట్పుట్కు సంబంధించి
-
మీకు వాస్తవికమైన పోర్ట్రెయిట్ కావాలంటే, “కార్టూన్, యానిమే, తక్కువ వివరాలు” వంటి ప్రతికూలతలు అర్థవంతంగా ఉంటాయి.
-
-
సంభావ్య తప్పులపై దృష్టి సారించడం
-
చేతులు, ముఖాలు, అక్షరాలు, శరీర భాగాలు, అస్పష్టత మరియు గందరగోళం - ఇవి సాధారణంగా సమస్యలు వచ్చే ప్రదేశాలు.
-
-
స్పష్టంగా ఉండటానికి తగినంత చిన్నది
-
భారీ జాబితాలు నిర్వహించడానికి కష్టంగా మరియు పరస్పర విరుద్ధంగా మారవచ్చు.
-
-
అతిగా నిమగ్నమవ్వకుండా నిర్దిష్టంగా
-
“మానవ అవయవ నిర్మాణంలోని అన్ని జీవసంబంధమైన అసాధారణతలను తొలగించండి” అనడం కంటే “అదనపు వేళ్లు లేకుండా ఉండటం” మేలు. ఇక చాలు.
-
-
బలమైన సానుకూల ప్రేరణతో జతచేయబడింది
-
మీకు నిజంగా ఏమి కావాలో AIకి కూడా తెలిసినప్పుడు, ప్రతికూల సూచనలు ఉత్తమంగా పనిచేస్తాయి .
-
బలహీనమైన ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ తరచుగా ఇలా కనిపిస్తుంది:
-
చాలా అస్పష్టంగా ఉంది - “దీన్ని మెరుగుపరచండి”
-
చాలా విస్తృతమైనది - "అసహ్యమైనది ఏమీ లేదు"
-
చాలా విరుద్ధంగా ఉంది - “వాస్తవికంగా ఉంది కానీ నీడలు లేవు, ఆకృతి లేదు, చర్మపు వివరాలు లేవు”
-
చాలా పొడవుగా ఉంది - ఎటువంటి నిర్మాణం లేకుండా అంతులేకుండా కీవర్డ్లను కుప్పగా పోయడం
దీని గురించి ఆలోచించడానికి ఒక మంచి మార్గం ఇది: సానుకూల సూచన గమ్యాన్ని నిర్వచిస్తుంది, మరియు ప్రతికూల సూచన AI వెళ్ళకూడదని మీరు కోరుకునే మార్గాలను తొలగిస్తుంది 🚗
బహుశా ఇది అంత ఖచ్చితమైన రూపకం కాకపోవచ్చు. జీపీఎస్ నుండి చిత్తడి నేల మార్గాలను తొలగించడం లాంటిది. అయినా, ఇది బాగానే సరిపోతుంది.
పోలిక పట్టిక - AIలో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ను ఉపయోగించే సాధారణ పద్ధతులు 📊
ఇమేజ్ ప్రాంప్టింగ్ గైడెన్స్ , LLM ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ గైడెన్స్ , మరియు API ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ గైడెన్స్ ఆధారంగా , నెగటివ్ ప్రాంప్టింగ్ యొక్క అత్యంత సాధారణ శైలులను మరియు అవి ఎక్కడ ఉత్తమంగా పనిచేస్తాయో చూపే ఒక ఆచరణాత్మక పోలిక పట్టిక ఇక్కడ ఉంది
| ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ శైలి | దీనికి ఉత్తమమైనది | ఉదాహరణ పదజాలం | ఇది ఎందుకు పనిచేస్తుంది | సాధారణ తప్పు |
|---|---|---|---|---|
| కళాఖండాల తొలగింపు | AI చిత్రాలు | “మసక, శబ్దం, తక్కువ నాణ్యత, పిక్సెలేటెడ్” | స్పష్టమైన దృశ్య గందరగోళాన్ని వేగంగా తొలగిస్తుంది | అతివ్యాప్తి చెందే అనేక నాణ్యతా పదాలను ఉపయోగించడం |
| శరీర నిర్మాణ సవరణ | చిత్రపటాలు, పాత్రలు | “అదనపు వేళ్లు, చెడ్డ చేతులు, వక్రీకరించిన ముఖం” | క్లాసిక్ మానవ ఆకృతి లోపాలను లక్ష్యంగా చేసుకుంటుంది | ప్రధాన పోర్ట్రెయిట్ ప్రాంప్ట్ను బలోపేతం చేయడం మర్చిపోవడం |
| శైలి మినహాయింపు | కళా దర్శకత్వం | "కార్టూన్, యానిమే, కామిక్ శైలి, అతిగా నిండిన" | ఎంచుకున్న దృశ్యమాన టోన్కు అవుట్పుట్ను దగ్గరగా ఉంచుతుంది | బ్లాకింగ్ శైలులు మీకు ఇంకా అవసరం, ఇబ్బందికరంగా |
| నేపథ్య శుభ్రపరచడం | ఉత్పత్తి చిత్రాలు, నమూనాలు | “అస్తవ్యస్తమైన నేపథ్యం, వచనం, వాటర్మార్క్” | విషయాన్ని మరింత మెరుగ్గా వేరు చేయడానికి సహాయపడుతుంది | వివరాలను నిషేధిస్తూ వివరణాత్మక దృశ్యాలను అడగడం |
| వస్తువు మినహాయింపు | సన్నివేశ ఉత్పత్తి | కార్లు లేవు, జనసమూహాలు లేవు, జంతువులు లేవు | అవాంఛిత అంశాలను నేరుగా తొలగిస్తుంది | ఆ దృశ్యం ఖాళీగా అనిపించేంత వరకు దాన్ని అతిగా పరిమితం చేయడం |
| టెక్స్ట్ కోసం టోన్ నియంత్రణ | AI రచన | యాస వద్దు, అతిశయోక్తి భాష వద్దు, పునరావృతం వద్దు | స్వరాన్ని మరియు చదవగలిగే సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది | ఇంత కఠినంగా ఉండటం వల్ల రాత కృత్రిమంగా వినిపిస్తుంది |
| భద్రత లేదా బ్రాండ్ ఫిల్టరింగ్ | వ్యాపార కార్యప్రవాహాలు | “అభ్యంతరకరమైన భాష వద్దు, రాజకీయాలు వద్దు” | వృత్తిపరమైన ఉపయోగంలో ప్రమాదకరమైన అవుట్పుట్లను తగ్గిస్తుంది | ఇది ప్రతి ఎడ్జ్ కేస్ను పరిష్కరిస్తుందని భావిస్తే |
| ఫార్మాట్ నియంత్రణ | నిర్మాణాత్మక అవుట్పుట్ | “పట్టికలు వద్దు, బుల్లెట్ల వెల్లువ వద్దు, ఎమోజీలు వద్దు” | మీకు ఖచ్చితమైన ఫార్మాట్ అవసరమైనప్పుడు సహాయపడుతుంది | కోరిన ఫార్మాట్కు విరుద్ధంగా ఉండటం... చాలా తరచుగా జరుగుతుంది |
నమూనాను గమనించండి. అత్యుత్తమ ప్రతికూల సూచనలు ప్రతీదాన్నీ నియంత్రించడానికి ప్రయత్నించవు. అవి వైఫల్యం సంభవించే అత్యంత సంభావ్య అంశాలను పరిష్కరిస్తాయి.
నెగటివ్ ప్రాంప్ట్లు తెర వెనుక ఎలా పనిచేస్తాయి ⚙️
వివరాల్లోకి మరీ లోతుగా వెళ్లకుండా చెప్పాలంటే, ఒక ప్రతికూల ప్రేరణ, ఉత్పత్తి సమయంలో కొన్ని అనుబంధాలను నిరుత్సాహపరచడం.
ఇమేజ్ టూల్స్లో, సిస్టమ్ ప్రధాన ప్రాంప్ట్ మరియు నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ రెండింటినీ చూసి, ఒకదానికి దగ్గరగా వెళ్తూ మరొకదానికి దూరంగా వెళ్లడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. అవును, ఇది సరళీకృత వివరణే, కానీ ఇది సహాయపడుతుంది. ఒక చేత్తో స్టీరింగ్ చేస్తూ, మరో చేత్తో చెడ్డ మ్యాప్ను సున్నితంగా పక్కకు నెట్టడంలా దీనిని భావించండి. డిఫ్యూజర్లపై నిర్మించిన టూల్స్లో, ఈ రకమైన నియంత్రణ కోసం అంతర్లీన API సర్ఫేస్లో కూడా negative_prompt_embeds వంటి ఫీల్డ్లు ఉంటాయి
భాషా సాధనాలలో, ప్రతికూల సూచనలు వీటిని రూపొందించడంలో సహాయపడతాయి:
-
స్వరం
-
నిర్మాణం
-
నిషేధిత అంశాలు
-
శైలి పరిమితులు
-
పునరావృత నియంత్రణ
-
ఫార్మాటింగ్ ప్రవర్తన
ఏఐ ప్రాథమికంగా ప్రాధాన్యతలను సమతుల్యం చేస్తోంది.
అంటే నెగటివ్ ప్రాంప్ట్లు ఏవో ప్రత్యేకమైన మ్యాజిక్ స్విచ్ లాంటివి కావు. అవి కూడా అదే ఇన్స్ట్రక్షన్ ఎకోసిస్టమ్లో. అందుకే అవి ఈ క్రింది సందర్భాలలో విఫలం కాగలవు:
-
సానుకూల ప్రేరణ చాలా బలహీనంగా ఉంది
-
ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ చాలా పొడవుగా ఉంది
-
సూచనలు పరస్పర విరుద్ధంగా ఉన్నాయి
-
ఈ మోడల్ ప్రతికూలతలను అంత బాగా నిర్వహించదు
-
ఈ అభ్యర్థన ఒకేసారి పరిష్కరించడానికి చాలా సంక్లిష్టంగా ఉంది
అవును, వేర్వేరు టూల్స్ వేర్వేరుగా స్పందిస్తాయి. కొన్ని ఇమేజ్ మోడల్స్ స్పష్టమైన నెగటివ్ ప్రాంప్ట్లను ఇష్టపడతాయి. మరికొన్ని పెద్దగా పట్టించుకోకుండా, వాటికి ముందుగా నిర్దేశించిన పనిని చేస్తాయి. ఏఐ ఒకేసారి చురుకుగానూ, మొండిగానూ ఉండగలదు 😬
AIలో ఇమేజ్ జనరేషన్ కోసం నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ 🎨🖼️
ఈ పదాన్ని ఎక్కువగా ఇక్కడే ఉపయోగిస్తారు.
AIలో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ గురించి ప్రజలు మాట్లాడినప్పుడు , వారు సాధారణంగా ఇమేజ్ జనరేషన్ గురించే మాట్లాడుతారు . ఇందులో అర్థం ఉంది, ఎందుకంటే ఇమేజ్ మోడల్స్ కొన్ని క్లాసిక్ తప్పులను పదేపదే చేయడంలో కుప్రసిద్ధి చెందాయి:
-
అదనపు అవయవాలు
-
వికృతమైన చేతులు
-
వింత కళ్ళు
-
నకిలీ వస్తువులు
-
బురద ఆకృతి
-
యాదృచ్ఛిక వచనం
-
తక్కువ వివరాలు
-
అతిగా బహిర్గతం కావడం
-
చిందరవందరగా ఉన్న కూర్పులు
కాబట్టి మీ ప్రాంప్ట్ ఇలా ఉంటే:
-
"బంగారు కాంతిలో ఒక వీరుడి చలనచిత్ర రూపం"
మీరు ఈ విధంగా ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ను జోడించవచ్చు:
-
“అస్పష్టంగా, అదనపు వేళ్లు, వక్రీకరించిన ముఖం, చెడ్డ శరీర నిర్మాణం, తక్కువ వివరాలు, టెక్స్ట్, వాటర్మార్క్, కత్తిరించబడింది”
నైట్ను రెండరింగ్ చేసేటప్పుడు ఏమి నివారించాలో అది సిస్టమ్కు తెలియజేస్తుంది.
మంచి ప్రతిబింబంపై ప్రతికూల సూచనలు తరచుగా వీటిని లక్ష్యంగా చేసుకుంటాయి:
-
శరీర నిర్మాణ సమస్యలు
-
చెడ్డ చేతులు, అదనపు వేళ్లు, అతుక్కుపోయిన అవయవాలు
-
-
నాణ్యత సమస్యలు
-
తక్కువ నాణ్యత, అస్పష్టమైన, శబ్దంతో కూడిన, పిక్సెలేటెడ్
-
-
కూర్పు సమస్యలు
-
కత్తిరించబడిన, పునరావృత విషయం, కేంద్రం నుండి పక్కకు ఉన్న గందరగోళం
-
-
శైలి వ్యత్యాసాలు
-
కార్టూన్, యానిమే, అవాస్తవిక చర్మం, అతిగా రంగులు అద్దిన
-
-
చెల్లాచెదురుగా ఉన్న కళాఖండాలు
-
వాటర్మార్క్, టెక్స్ట్, లోగో, ఫ్రేమ్
-
కానీ అతిగా చేయవద్దు
చాలా మంది వినియోగదారులు ఎక్కడి నుంచో కాపీ చేసుకున్న భారీ నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ జాబితాలను కుప్పగా పడేస్తారు. కొన్నిసార్లు అది సహాయపడుతుంది. కొన్నిసార్లు అది, ఒక దీపం మీద పదహారు దుప్పట్లు కప్పి, గది ఎందుకు మసకగా కనిపిస్తోందని ఆశ్చర్యపోవడం లాంటిది.
దీర్ఘకాలిక ప్రతికూల సూచనలు ఇలా చేయగలవు:
-
మోడల్ను గందరగోళపరచండి
-
సృజనాత్మకతను బలహీనపరుస్తుంది
-
చదును ఆకృతి
-
మంచి వివరాలను తొలగించండి
-
క్రిమిరహిత అవుట్పుట్లను సృష్టించండి
కాబట్టి అవును, వాటిని ఉపయోగించండి - కానీ ఉద్దేశపూర్వకంగా ఉపయోగించండి.
రైటింగ్ మరియు చాట్బాట్ల కోసం AIలో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ ✍️💬
నెగటివ్ ప్రాంప్టింగ్ కేవలం చిత్రాలకే పరిమితం కాదు. ఇది రైటింగ్ సిస్టమ్స్, చాట్బాట్లు, సపోర్ట్ అసిస్టెంట్లు మరియు కంటెంట్ వర్క్ఫ్లోలలో.
టెక్స్ట్ విషయంలో, ఒక ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ మోడల్కు వీటిని నివారించమని చెప్పగలదు:
-
పునరావృతం
-
క్లిషేలు
-
పరిభాష
-
దూకుడుగా ఉండే అమ్మకాల భాష
-
ఎమోజీలు
-
బుల్లెట్ ఓవర్లోడ్
-
ఊహాగానాలు
-
నిరాధారమైన వాదనలు
-
కొన్ని అంశాలు లేదా స్వరాలు
ఉదాహరణకు, కేవలం ఇలా చెప్పడానికి బదులుగా:
-
ప్రీమియం కాఫీ మేకర్ కోసం ఉత్పత్తి వివరణను వ్రాయండి
మీరు ఇలా జోడించవచ్చు:
-
ఒత్తిడి చేస్తున్నట్లుగా మాట్లాడవద్దు
-
అతిశయోక్తి వాదనలను నివారించండి
-
“అనవసరమైన పదబంధాలు వద్దు”
-
“కార్పొరేట్ పరిభాష లేదు”
-
గేమ్-ఛేంజర్ లేదా అత్యాధునిక వంటి మూస పదాలను ఉపయోగించవద్దు
అది వాతావరణాన్ని పూర్తిగా మార్చేస్తుంది.
మీరు ఈ క్రింది వాటిని కోరుకున్నప్పుడు, రాయడానికి ప్రతికూల ప్రేరణలు సహాయపడతాయి:
-
క్లీనర్ బ్రాండ్ వాయిస్
-
తక్కువ సాధారణ పదబంధాలు
-
మరింత వృత్తిపరమైన ధోరణి
-
మరింత చదవగలిగే ఫార్మాటింగ్
-
తక్కువ పునరావృతం
-
జట్లు మరియు క్లయింట్ల కోసం సురక్షితమైన అవుట్పుట్లు
ఈ వినియోగ సందర్భాన్ని తక్కువగా అంచనా వేస్తున్నారని నేను అనుకుంటున్నాను. అందరూ అందమైన AI కళ గురించి మాట్లాడుతారు, అది సరైనదే, ఎందుకంటే అది ఆకర్షణీయంగా, గుర్తుండిపోయేలా ఉంటుంది. కానీ వృత్తి నిపుణుల విషయానికొస్తే, రచనలో భావ వ్యక్తీకరణ నియంత్రణ అనేది, ప్రతికూల సూచనలు నిశ్శబ్దంగా తమ సత్తా చాటే చోటు 🍽️
AIలో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్తో ప్రజలు చేసే సాధారణ తప్పులు 🚫
ప్రతికూల ప్రేరణ అనేది కనిపించేంత సులభమైనది కాదు.
ఇవి అత్యంత సాధారణ తప్పులు.
1. చాలా అస్పష్టంగా ఉండటం
చెడ్డ ఉదాహరణ:
-
చెడు విషయాలు లేవు
అక్కడ AIకి నిర్దిష్టమైన లక్ష్యం ఏదీ లేదు. "చెడు" అంటే దాదాపు ఏమీ కాదు.
మెరుగైనది:
-
“మసక లేదు, వక్రీకరణ లేదు, అదనపు వస్తువులు లేవు”
2. ప్రధాన ప్రాంప్ట్కు విరుద్ధంగా
మీరు అడిగితే:
-
“వివరాలతో నిండిన ఒక ఫాంటసీ మార్కెట్”
మరియు మీ ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ ఇలా చెబుతోంది:
-
“అస్తవ్యస్తం లేదు, జనసమూహం లేదు, నేపథ్య వివరాలు లేవు”
అయితే... మీ అభ్యర్థనకే మీరే గండి కొట్టారు.
3. చాలా ఎక్కువ కీవర్డ్లను కుక్కడం
భారీగా కాపీ చేసిన జాబితాలు కొన్నిసార్లు పని చేయవచ్చు, కానీ తరచుగా అవి ఉబ్బిపోతాయి. ఆ నమూనా స్పష్టతను కోల్పోతుంది. అది ఒకేసారి 80 స్వరాలను అరుస్తూ సినిమాకు దర్శకత్వం వహించడానికి ప్రయత్నించడం లాంటిది 🎬
4. సానుకూల స్పష్టత లేకుండా ప్రతికూలతలను ఉపయోగించడం
ప్రతికూల ప్రేరణ ఒక బలహీనమైన ఆలోచనను కాపాడలేదు. అది ఒక మంచి ప్రేరణను మెరుగుపరచగలదు, అవును. కానీ అది అద్భుతంగా కొత్తదాన్ని సృష్టించలేదు.
5. ప్రతి మోడల్ పదాలను ఒకే విధంగా అర్థం చేసుకుంటుందని భావించడం
ఒక వ్యవస్థ “తక్కువ నాణ్యత” పట్ల తీవ్రంగా స్పందిస్తుంది. మరొకటి దానిని పట్టించుకోదు. ఒకటి “వికృతమైన చేతుల” గురించి శ్రద్ధ వహిస్తుంది. మరొకటి కనీసం కనురెప్ప కూడా వాల్చదు. పరీక్షించడం ముఖ్యం.
6. ప్రతి పిక్సెల్ లేదా వాక్యాన్ని నియంత్రించడానికి ప్రయత్నించడం
అతిగా నియంత్రించడం ఫలితంలోని జీవాన్ని హరించివేస్తుంది. శుభ్రంగా ఉండటం మంచిది. నిర్జీవంగా ఉండటం మంచిది కాదు. రెండింటికీ తేడా ఉంది.
AIలో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ యొక్క ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలు 🔍
ఉదాహరణలు దీన్ని మరింత స్పష్టం చేస్తాయి, కాబట్టి ఇక్కడ కొన్ని ఉన్నాయి.
ఉదాహరణ 1 - వాస్తవిక చిత్రపటం
ప్రధాన సూచన:
మృదువైన కిటికీ కాంతిలో, సహజమైన చర్మపు ఆకృతితో, షాలో డెప్త్ ఆఫ్ ఫీల్డ్తో ఒక మహిళ యొక్క వాస్తవిక క్లోజప్ పోర్ట్రెయిట్.
ప్రతికూల ప్రాంప్ట్:
మసక, అదనపు వేళ్లు, వక్రీకరించిన కళ్ళు, ప్లాస్టిక్ చర్మం, అతిగా సంతృప్తమైన, కార్టూన్, టెక్స్ట్, వాటర్మార్క్
ఇది ఎందుకు పనిచేస్తుంది:
ఇది వాస్తవికతను కాపాడుతుంది మరియు అత్యంత సాధారణ దృశ్య దోషాలను అణిచివేస్తుంది.
ఉదాహరణ 2 - ఉత్పత్తి ఫోటో
ప్రధాన సూచన:
తెల్లటి నేపథ్యంపై నల్లటి స్మార్ట్వాచ్ యొక్క మినిమలిస్ట్ ఉత్పత్తి చిత్రం, స్టూడియో లైటింగ్
ప్రతికూల సూచన:
గందరగోళం, ప్రతిబింబాలు, అదనపు వస్తువులు, టెక్స్ట్, లోగో వక్రీకరణ, తక్కువ వివరాలు, నీడ గందరగోళం
ఇది ఎందుకు పనిచేస్తుంది:
ఇది ఫ్రేమ్ను సరళంగా మరియు వాణిజ్యపరంగా శుభ్రంగా ఉంచుతుంది.
ఉదాహరణ 3 - బ్లాగ్ రచన
ప్రధాన సూచన:
ఇంటి కార్యాలయ ఉత్పాదకత గురించి స్నేహపూర్వక, నిపుణుల ధోరణిలో ఉపయోగకరమైన బ్లాగ్ పరిచయాన్ని రాయండి.
ప్రతికూల సూచన:
అతిశయోక్తి భాష వద్దు, మూస మాటలు వద్దు, పునరావృతం వద్దు, యాంత్రిక పదజాలం వద్దు, అతిశయోక్తి వాగ్దానాలు వద్దు
ఇది ఎందుకు పనిచేస్తుంది:
ఇది సాధారణ AI-లాంటి అనవసరమైన పదజాలాన్ని నివారిస్తుంది మరియు వచనాన్ని మరింత సహజంగా ఉంచుతుంది.
ఉదాహరణ 4 - కస్టమర్ సపోర్ట్ ప్రతిస్పందన
ప్రధాన సూచన:
ఆలస్యమైన రవాణా కోసం మర్యాదపూర్వకమైన సహాయ ప్రత్యుత్తరాన్ని రూపొందించండి
ప్రతికూల సూచనలు:
కస్టమర్ను నిందించవద్దు, సమర్థించుకునే ధోరణిలో మాట్లాడవద్దు, న్యాయపరమైన పరిభాషను ఉపయోగించవద్దు, రెండుసార్లు పునరావృతం చేసే వట్టి క్షమాపణలు చెప్పవద్దు.
ఇది ఎందుకు పనిచేస్తుంది:
ఇది వృత్తి నైపుణ్యాన్ని మరియు భావోద్వేగ ధోరణిని మెరుగుపరుస్తుంది.
ఈ ప్రతికూల సూచనలు యాదృచ్ఛికమైనవి కావని గమనించండి. ప్రతి ఒక్కటీ వైఫల్యం యొక్క వాస్తవ ప్రమాదానికి ముడిపడి ఉంది.
ప్రతికూల ప్రేరణలపై ఎప్పుడు మరీ ఎక్కువగా ఆధారపడకూడదు 🪫
ప్రతికూల సూచనలు విలువైనవే, కానీ అవే ఎల్లప్పుడూ ప్రధాన పాత్ర పోషించవు.
కొన్నిసార్లు ప్రధాన ప్రాంప్ట్ను మెరుగుపరచడమే తెలివైన పని.
ఈ సందర్భాలలో జాగ్రత్త వహించండి:
-
మీ అభ్యర్థన ఇప్పటికే చాలా పరిమితంగా ఉంది
-
మోడల్ అవుట్పుట్ చప్పగా, జీవం లేకుండా అనిపిస్తుంది
-
మీ ప్రతికూల జాబితా అసలు ప్రాంప్ట్ కంటే పొడవుగా ఉంది
-
ఈ సాధనం ప్రతికూల వెయిటింగ్కు దాదాపుగా స్పందించదు
-
మీరు మొదట సరళమైన ప్రాంప్ట్ వెర్షన్లను పరీక్షించలేదు
AI పై ఆపాదించబడిన చాలా బలహీనమైన ఫలితాలు కేవలం అస్పష్టమైన సూచనలే. మరిన్ని ప్రతికూలతల కన్నా, ఒక మెరుగైన ప్రధాన సూచన తరచుగా ఎక్కువ సమస్యలను పరిష్కరిస్తుంది.
అందువల్ల సమతుల్యమైన విధానం ఉత్తమంగా పనిచేస్తుంది:
-
స్పష్టమైన ప్రధాన ప్రాంప్ట్తో ప్రారంభించండి
-
కొన్ని లక్షిత ప్రతికూల పదాలను జోడించండి
-
పరీక్ష
-
ఏది తప్పుగా జరుగుతుందో దాని ఆధారంగా మెరుగుపరచండి
ఆ ప్రక్రియ యాదృచ్ఛిక ప్రాంప్ట్ డంపింగ్ను దాదాపు ప్రతిసారీ అధిగమిస్తుంది.
AIలో మెరుగైన నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ను దశలవారీగా ఎలా వ్రాయాలి 🛠️
మీరు ఉపయోగించుకోగల ఒక సులభమైన ప్రక్రియ ఇక్కడ ఉంది.
దశ 1 - ఆశించిన ఫలితాన్ని నిర్వచించండి
మిమ్మల్ని మీరు ప్రశ్నించుకోండి:
-
నేను ఏమి సృష్టించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాను?
-
నాకు ఏ శైలి, భావం లేదా ఫార్మాట్ కావాలి?
దశ 2 - సంభవించే వైఫల్యాలను అంచనా వేయండి
సాధారణంగా ఏది తప్పుగా జరుగుతుందో ఆలోచించండి.
-
వింతైన శరీర నిర్మాణం?
-
అస్పష్టమైన చిత్రమా?
-
పునరావృతమయ్యే పాఠ్యమా?
-
బ్రాండ్కు విరుద్ధమైన ధోరణి?
దశ 3 - నిర్దిష్ట మినహాయింపులను వ్రాయండి
ఆ సంభావ్య వైఫల్యాలను ప్రత్యక్ష ప్రతికూలతలుగా మార్చండి.
-
“అస్పష్టత లేదు”
-
“స్లాంగ్ లేదు”
-
“అదనపు చేతులు లేవు”
-
“నేపథ్య వచనం లేదు”
దశ 4 - జాబితాను సంక్షిప్తంగా ఉంచండి
చిన్నగా ప్రారంభించండి. తర్వాత ఎప్పుడైనా మరిన్ని జోడించుకోవచ్చు.
5వ దశ - పరీక్షించి, సర్దుబాటు చేయండి
AI ఒకే తప్పును పదేపదే చేస్తుంటే, ఆ తప్పును మరింత స్పష్టంగా లక్ష్యంగా చేసుకోండి. ఫలితం మరీ కఠినంగా మారితే, కొన్ని పరిమితులను తొలగించండి.
ఆచరణాత్మక మినీ-టెంప్లేట్
చిత్రాల కోసం:
-
ప్రధాన సూచన: విషయం + శైలి + లైటింగ్ + కూర్పు
-
ప్రతికూల ప్రాంప్ట్: శరీర నిర్మాణ సమస్యలు + శైలి పొంతన లేకపోవడం + కళాఖండాల తొలగింపు
రాయడం కోసం:
-
ప్రధాన సూచన: లక్ష్యం + ప్రేక్షకులు + శైలి + నిర్మాణం
-
ప్రతికూల సూచన: నిషేధిత ధోరణి + నిషేధిత ఫార్మాటింగ్ + నిషేధిత మూసపదాలు + ప్రమాదకర ప్రాంతాలు
ఆర్భాటమేమీ లేదు. కేవలం ఆచరణాత్మకమైనది.
AIలో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్పై ముగింపు గమనిక 🌟
అయితే, AI లో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ అంటే ఏమిటి ?
మోడల్కు ఏమి నివారించాలో చెప్పే ప్రక్రియనే ప్రాంప్టింగ్ అంటారు. అది దాని స్పష్టమైన నిర్వచనం. కానీ ఆచరణలో, ఇది అంతకంటే ఎక్కువ. ఇది ఒక నియంత్రణ సాధనం. ఒక నాణ్యతా వడపోత. అనవసరమైనవి కనిపించకముందే వాటిని తగ్గించే ఒక మార్గం. ఇది పరిపూర్ణమైనది కాదు, సంపూర్ణమైనది కాదు, కానీ నిజంగా శక్తివంతమైనది.
దీన్ని ఉపయోగించడానికి అత్యంత తెలివైన మార్గం, ఏదో ఒక భారీ కీవర్డ్ గ్రేవ్యార్డ్ను నిర్మించి దాన్ని ప్రతిచోటా అతికించడం కాదు. ఎక్కడ పదేపదే తప్పు జరుగుతోందో గమనించి, ఆ సమస్యలనే ప్రశాంతమైన, నిర్దిష్టమైన సూచనలతో నివారించడమే.
అదే సరైన స్థానం.
క్లుప్తంగా
-
AIలోని నెగటివ్ ప్రాంప్ట్, మోడల్కు ఏమి ఉత్పత్తి చేయకూడదో తెలియజేస్తుంది.
-
ఇది ముఖ్యంగా చిత్రాలను రూపొందించడానికి, వ్రాయడానికిమరియు వర్క్ఫ్లో నియంత్రణకు
-
మంచి ప్రతికూల సూచనలు నిర్దిష్టంగా, సంబంధితంగా మరియు సంక్షిప్తంగా
-
చెడ్డ ప్రతికూల సూచనలు అస్పష్టంగా, అతిగా లేదా పరస్పర విరుద్ధంగా ఉంటాయి
-
బలమైన ప్రధాన ప్రాంప్ట్ను లక్షిత నెగటివ్ ప్రాంప్ట్తో కలపడం ద్వారా ఉత్తమ ఫలితాలు వస్తాయి
-
పరీక్షించడం ముఖ్యం - విభిన్న నమూనాలు విభిన్నంగా స్పందిస్తాయి
మీరు ఒకసారి నెగటివ్ ప్రాంప్ట్లను సరిగ్గా ఉపయోగించడం మొదలుపెట్టాక, వెనక్కి వెళ్లడం అనేది ఉప్పు లేకుండా వంట చేయడం లాగా అనిపించవచ్చు. అసాధ్యం కాదు. కాస్త చికాకుగా ఉంటుంది, మరియు ఫలితం అవసరమైన దానికంటే చదునుగా ఉంటుంది.
వాస్తవ ప్రపంచ ఉదాహరణ: ఆన్లైన్ షాప్ ఉత్పత్తి జాబితా కోసం ప్రతికూల ప్రాంప్ట్లను ఉపయోగించడం
దృశ్యం
ఒక చిన్న గృహోపకరణాల దుకాణం 30 కొత్త సిరామిక్ మగ్ల కోసం ఉత్పత్తి చిత్రాలను మరియు చిన్న వివరణలను రూపొందిస్తున్నట్లు ఊహించుకోండి.
యజమానికి వెబ్సైట్ కోసం సాదా నేపథ్యంపై స్పష్టమైన ఉత్పత్తి ఫోటోలు, సరళమైన, ఆకట్టుకునే వివరణలు కావాలి. మొదటి AI అవుట్పుట్లు ఫర్వాలేదనిపిస్తున్నప్పటికీ, అవి పదేపదే దృష్టిని మరల్చే సమస్యలను సృష్టిస్తున్నాయి: మగ్పై నకిలీ లోగోలు, చిందరవందరగా ఉన్న నేపథ్యాలు, పునరావృతమయ్యే పదబంధాలు, అతిశయోక్తి వాదనలు, మరియు ఆ మామూలు "ప్రీమియం లైఫ్స్టైల్ ఎసెన్షియల్" వంటి అర్థం లేని మాటలు.
కాబట్టి ఆ షాప్ ఇమేజ్ మరియు రైటింగ్ అవుట్పుట్ రెండింటినీ నియంత్రించడానికి నెగటివ్ ప్రాంప్ట్లను ఉపయోగిస్తుంది.
వర్క్ఫ్లోకి ఏమి అవసరం
యజమాని సిద్ధం చేస్తాడు:
-
సూచన కోసం 3 అసలైన ఉత్పత్తి ఫోటోలు
-
బ్రాండ్ టోన్ నోట్స్: ఆత్మీయమైన, సరళమైన, నిజాయితీగల, విలాసవంతమైనది కాదు
-
చిత్రానికి కావలసినవి: తెల్లటి నేపథ్యం, ఎలాంటి అలంకరణ వస్తువులు ఉండకూడదు, ఎలాంటి టెక్స్ట్ ఉండకూడదు, నకిలీ బ్రాండింగ్ ఉండకూడదు
-
రచన అవసరాలు: 45-60 పదాలు, స్పష్టమైన భాష, అతిశయోక్తి వాదనలు ఉండకూడదు
-
చిత్ర లోపాలు మరియు మద్దతు లేని కాపీ క్లెయిమ్ల కోసం సమీక్ష చెక్లిస్ట్
ఉదాహరణ సూచన
చిత్రం రూపొందించడానికి ప్రధాన ప్రాంప్ట్:
సాదా తెల్లని నేపథ్యంపై, మృదువైన సహజ కాంతిలో, వాస్తవిక ఆకృతితో, మధ్యలో ఉండేలా కూర్పు చేసి, ఈ-కామర్స్ ఉత్పత్తి ఫోటో శైలిలో, చేతితో తయారు చేసిన నీలిరంగు సిరామిక్ కప్పు యొక్క శుభ్రమైన స్టూడియో ఉత్పత్తి చిత్రాన్ని సృష్టించండి.
ప్రతికూల ప్రాంప్ట్:
నకిలీ లోగో లేదు, టెక్స్ట్ లేదు, వాటర్మార్క్ లేదు, అదనపు హ్యాండిల్ లేదు, గందరగోళం లేదు, ప్రాప్స్ లేవు, కార్టూన్ శైలి లేదు, మసక లేదు, వక్రీకరించిన ఆకారం లేదు, కఠినమైన నీడలు లేవు
రచనకు ప్రధాన సూచన:
చేతితో తయారు చేసిన నీలిరంగు సిరామిక్ కప్పు కోసం 50 పదాల ఉత్పత్తి వివరణను రాయండి. ఒక చిన్న గృహోపకరణాల దుకాణానికి అనువుగా, ఆహ్లాదకరమైన మరియు ఆచరణాత్మకమైన శైలిని ఉపయోగించండి. దాని రంగు, చేతితో చేసిన అనుభూతి, రోజువారీ ఉపయోగం మరియు సరళమైన డిజైన్ను ప్రస్తావించండి.
రాయడానికి ప్రతికూల ప్రేరణ:
అతిశయోక్తి వాదనలు లేవు, విలాసవంతమైన భాష లేదు, మూస మాటలు లేవు, పునరావృతం లేదు, నిరాధారమైన మన్నిక వాదనలు లేవు, గేమ్-ఛేంజర్, మస్ట్-హ్యావ్, లేదా అందరికీ పర్ఫెక్ట్ వంటి పదబంధాలు లేవు
దీన్ని ఎలా పరీక్షించాలి
ఒకే ఉత్పత్తిని మూడు వెర్షన్ల ద్వారా నడపండి:
-
ప్రధాన ప్రాంప్ట్ మాత్రమే
-
“చెడు లక్షణం లేదు” వంటి విస్తృతమైన ప్రతికూల సూచనతో కూడిన ప్రధాన ప్రాంప్ట్
-
“నకిలీ లోగో వద్దు, టెక్స్ట్ వద్దు, అదనపు హ్యాండిల్ వద్దు, అతిశయోక్తి వాదనలు వద్దు” వంటి లక్షిత ప్రతికూలతలతో కూడిన ప్రధాన ప్రాంప్ట్
తర్వాత ప్రతి ఫలితాన్ని ఒక సాధారణ జాబితాతో సరిపోల్చి చూడండి:
-
కప్పు సరైన ఆకారంలో ఉందా?
-
ఏదైనా అనవసరమైన టెక్స్ట్, లోగో, వాటర్మార్క్ లేదా అదనపు వస్తువు ఉందా?
-
వివరణలో దుకాణం నిరూపించలేని వాదనలు ఏమైనా ఉన్నాయా?
-
ఈ కాపీ సహజంగా ఉందా?
-
ప్రచురించే ముందు ఈ అవుట్పుట్ను మాన్యువల్గా సవరించాల్సిన అవసరం ఉంటుందా?
ఫలితం
సమయపాలన ఆధారంగా, 12 నమూనా ఉత్పత్తి-చిత్ర ప్రయత్నాలు మరియు 6 ఉత్పత్తి-వివరణ ముసాయిదాల యొక్క ఉదాహరణాత్మక ఫలితం:
-
ప్రధాన ప్రాంప్ట్ మాత్రమే: నకిలీ టెక్స్ట్, గందరగోళం లేదా వక్రీకరించిన కప్పు ఆకారాల కారణంగా 12 చిత్రాలలో 7 చిత్రాలకు పునరుత్పత్తి అవసరమైంది
-
విస్తృత ప్రతికూల సూచన: 12 చిత్రాలలో 5 చిత్రాలకు ఇంకా పునరుత్పత్తి అవసరం
-
లక్షిత ప్రతికూల సూచన: 12 చిత్రాలలో 2 చిత్రాలకు పునరుత్పత్తి అవసరమైంది
-
రచన సవరణల సమయం ఒక్కో వివరణకు సుమారు 6 నిమిషాల నుండి 2 నిమిషాలకు తగ్గింది
-
6 వివరణల మొత్తం సమీక్ష సమయం 36 నిమిషాల నుండి 12 నిమిషాలకు తగ్గింది
ఈ సంఖ్యలు సార్వత్రిక ప్రమాణం కాదు. తిరస్కరించబడిన అవుట్పుట్లను లెక్కించడం, ఎడిటింగ్ దశకు పట్టే సమయాన్ని నమోదు చేయడం, మరియు సమీక్ష చెక్లిస్ట్ను ఎన్ని డ్రాఫ్ట్లు దాటాయో ట్రాక్ చేయడం వంటి వాటి ద్వారా ఒక చిన్న బృందం ప్రభావాన్ని స్వయంగా ఎలా కొలవగలదో చూపించే ఒక ఉదాహరణ అంచనా మాత్రమే ఇవి.
ఏమి తప్పు జరగవచ్చు
పొరపాటున విలువైన వివరాలను తొలగించడమే అతిపెద్ద ప్రమాదం. యజమాని "నీడలు వద్దు, ఆకృతి వద్దు, నేపథ్య వివరాలు వద్దు, ప్రతిబింబాలు వద్దు" అని జోడిస్తే, ఆ కప్పు చదునుగా, నకిలీగా కనిపించడం మొదలుపెట్టవచ్చు.
బలహీనమైన సూచనలను కప్పిపుచ్చడానికి ప్రతికూల ప్రేరేపకాలను ఉపయోగించడం మరో ప్రమాదం. "చెడ్డ రచన వద్దు" అనడం అనేది అస్పష్టమైన ఉత్పత్తి ప్రేరేపకాన్ని సరిచేయదు. ఆ నమూనాకు ఇప్పటికీ స్పష్టమైన లక్ష్య ప్రేక్షకులు, భావం, పదాల సంఖ్య మరియు ఉత్పత్తి వాస్తవాలు అవసరం.
ఈ-కామర్స్కు మానవ సమీక్ష ఇప్పటికీ ముఖ్యమైనది. డిష్వాషర్ భద్రత, మెటీరియల్ క్లెయిమ్లు, చేతితో తయారు చేసిన మూలం లేదా డెలివరీ హామీల వంటి వివరాలు నిర్ధారించబడనంత వరకు ఏఐ వాటిని కల్పించకూడదు.
ఆచరణాత్మక సారాంశం
పునరావృతమయ్యే సమీక్ష సమస్యలతో ముడిపెట్టినప్పుడు ప్రతికూల సూచనలు ఉత్తమంగా పనిచేస్తాయి. ప్రతీదాన్నీ నివారించమని AIని అడగవద్దు. ఏవి పదేపదే విఫలమవుతున్నాయో చూడండి, ఆ వైఫల్యాలను స్పష్టంగా పేర్కొనండి, మరియు తదుపరి బృందానికి తక్కువ సవరణలు అవసరమా అని పరీక్షించండి.
ఎఫ్ ఎ క్యూ
AIలో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ అంటే ఏమిటి మరియు అది సాధారణ ప్రాంప్ట్ నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది?
ఒక సాధారణ ప్రాంప్ట్ మోడల్కు ఏమి సృష్టించాలో చెబుతుంది, అయితే ఒక నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ దేనిని నివారించాలో చెబుతుంది. ఆచరణలో, దీని అర్థం మీరు లక్ష్యాన్ని వివరించడమే కాకుండా, సాధారణ వైఫల్య నమూనాలను కూడా నిరోధిస్తున్నారు. ఈ వ్యాసం దీనిని ప్రధాన ప్రాంప్ట్ను భర్తీ చేసే బదులుగా, అవాంఛిత శైలులు, కళాఖండాలు లేదా ప్రవర్తనలను తగ్గించే ఒక నియంత్రణ పొరగా ప్రదర్శిస్తుంది.
AI లో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ అవుట్పుట్ నాణ్యతను ఎందుకు అంతగా మెరుగుపరుస్తుంది?
AIలోని నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ అవుట్పుట్ పరిధిని తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది, దీనివల్ల ఫలితాలు మరింత కచ్చితమైనవిగా మరియు స్థిరమైనవిగా మారతాయి. మోడల్ను చాలా విస్తృతంగా ఊహించనివ్వకుండా, డిఫాల్ట్గా తరచుగా కనిపించే మసక, గందరగోళం, పునరావృతం లేదా టోన్ సమస్యల నుండి మీరు దానిని దూరంగా నడిపిస్తారు. ఇది సాధారణంగా తక్కువ క్లీనప్కు, తక్కువ రీట్రైలకు మరియు తక్కువ పాస్లలోనే బలమైన అవుట్పుట్లకు దారితీస్తుంది.
AI ఇమేజ్ జనరేషన్ కోసం నెగటివ్ ప్రాంప్ట్లను ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి?
అదనపు వేళ్లు, వక్రీకరించిన ముఖాలు, అస్పష్టమైన టెక్స్చర్లు, అస్తవ్యస్తమైన టెక్స్ట్ లేదా చిందరవందరగా ఉన్న బ్యాక్గ్రౌండ్లు వంటి తప్పులను మోడల్ పదేపదే చేస్తున్నప్పుడు వీటిని ఉపయోగించండి. నాణ్యత లోపాలను సులభంగా గుర్తించగలిగే పోర్ట్రెయిట్లు, ప్రొడక్ట్ షాట్లు మరియు స్టైలైజ్డ్ సన్నివేశాలకు ఇవి ప్రత్యేకంగా సహాయపడతాయి. ఎక్కువగా కనిపించే అవకాశం ఉన్న ఖచ్చితమైన దృశ్య సమస్యలను లక్ష్యంగా చేసుకోవడమే అత్యంత ప్రభావవంతమైన విధానం.
ప్రతికూల సూచనలు AI రచనను తక్కువ యాంత్రికంగా లేదా పునరావృతంగా వినిపించేలా చేయగలవా?
అవును, టెక్స్ట్తో పాటు చిత్రాలకు కూడా నెగటివ్ ప్రాంప్ట్లు విలువైనవని ఈ వ్యాసం స్పష్టం చేస్తుంది. రైటింగ్ వర్క్ఫ్లోలలో, అవి క్లిషేలు, అనవసరమైన పదాలు, సాంకేతిక పదజాలం, పునరావృతం మరియు అతిశయోక్తి భాషను తగ్గించగలవు. అందువల్ల, టోన్ మరియు రీడబిలిటీ ముఖ్యమైన బ్రాండ్ వాయిస్, సపోర్ట్ రిప్లైలు, బ్లాగ్ పరిచయాలు మరియు ఇతర కంటెంట్కు అవి సహాయకరంగా ఉంటాయి.
AIలో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ను అతిగా క్లిష్టతరం చేయకుండా ఎలా రాయాలి?
మీరు కోరుకునే ఫలితంతో ప్రారంభించండి, ఆపై తప్పు జరిగే అవకాశం ఎక్కువగా ఉన్న కొన్ని విషయాలను గుర్తించండి. "దీన్ని మెరుగుపరచండి" వంటి అస్పష్టమైన సూచనలకు బదులుగా, ఆ ప్రమాదాలను "బ్లర్ వద్దు," "స్లాంగ్ వద్దు," లేదా "అదనపు వస్తువులు వద్దు" వంటి చిన్న, నిర్దిష్టమైన మినహాయింపులుగా మార్చండి. AIలో ఒక మంచి నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ సందర్భోచితంగా, లక్షితంగా మరియు స్పష్టంగా ఉండేంత సంక్షిప్తంగా ఉంటుంది.
ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ల విషయంలో ప్రజలు చేసే అత్యంత సాధారణ తప్పులు ఏమిటి?
అస్పష్టంగా ఉండటం, ప్రధాన సూచనకు విరుద్ధంగా మాట్లాడటం, చాలా ఎక్కువ కీలకపదాలను కుక్కడం, మరియు బలహీనమైన ఆలోచనను వ్యతిరేక పదాలు కాపాడతాయని ఆశించడం వంటివి అతిపెద్ద తప్పులు. ప్రతి వివరంలోనూ నియంత్రణ సాధించడానికి ప్రయత్నించడం మరో సాధారణ సమస్య, దీనివల్ల ఫలితం చప్పగా లేదా నిర్జీవంగా అనిపించవచ్చు. వేర్వేరు మోడల్స్ ఒకే పదాలను చాలా విభిన్నంగా అర్థం చేసుకోవచ్చని కూడా ఆ వ్యాసం హెచ్చరిస్తుంది.
ఒకే నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ ఒక AI టూల్లో బాగా పనిచేసి, మరొక దానిలో ఎందుకు సరిగా పనిచేయదు?
ఎందుకంటే ప్రతికూల సూచనలు అనేవి మోడల్ యొక్క విస్తృత సూచనల వ్యవస్థలో భాగం, అంతేగానీ అవి సార్వత్రిక మ్యాజిక్ స్విచ్ కాదు. కొన్ని సాధనాలు “తక్కువ నాణ్యత” లేదా “సరిగా చేయని పని” వంటి పదాలకు బలంగా స్పందిస్తాయి, మరికొన్ని దాదాపుగా స్పందించవు. ఈ వ్యాసంలోని ముఖ్య విషయం ఆచరణాత్మకమైనది: అవే పదజాలం అన్నిచోట్లా సజావుగా వర్తిస్తుందని భావించకుండా, మీరు ఉపయోగిస్తున్న మోడల్పైనే పరీక్షించండి.
నేను ఇతరుల నుండి భారీ ప్రతికూల ప్రాంప్ట్ జాబితాలను కాపీ చేయాలా?
సాధారణంగా, ప్రారంభించడానికి అది ఉత్తమమైన ప్రదేశం కాదు. పొడవైన కాపీ జాబితాలు మోడల్ను గందరగోళానికి గురిచేయవచ్చు, సృజనాత్మకతను బలహీనపరచవచ్చు, వివరాలను చదును చేయవచ్చు లేదా మీరు గమనించని వైరుధ్యాలను పరిచయం చేయవచ్చు. మరింత నమ్మదగిన పద్ధతి ఏమిటంటే, మీ నిర్దిష్ట వైఫల్య పాయింట్లకు ముడిపడి ఉన్న ఒక చిన్న జాబితాతో ప్రారంభించి, ఆపై మోడల్ పదేపదే తప్పు చేస్తున్న వాటి ఆధారంగా సర్దుబాటు చేసుకోవడం.
మరిన్ని ప్రతికూలతలను జోడించే బదులు, ప్రధాన ప్రాంప్ట్ను మెరుగుపరచడం ఎప్పుడు ఉత్తమం?
మీ అభ్యర్థన ఇప్పటికే పరిమితులతో కూడి ఉంటే, అవుట్పుట్ నిర్జీవంగా అనిపిస్తే, లేదా మీ వ్యతిరేక జాబితా ప్రాంప్ట్ కంటే పొడవుగా ఉంటే, బహుశా ముందుగా ప్రధాన ప్రాంప్ట్పై పని చేయాల్సి ఉంటుంది. వ్యతిరేక ప్రాంప్ట్లు ఒక మంచి దిశను మెరుగుపరుస్తాయి, కానీ దాని స్థానాన్ని భర్తీ చేయవు. మరిన్ని మినహాయింపులను జోడించే ముందు విషయం, శైలి, ధోరణి మరియు ఫార్మాట్ను స్పష్టం చేయాలని ఈ వ్యాసం సిఫార్సు చేస్తుంది.
నిజమైన ప్రాజెక్ట్లలో AI లో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ను పరీక్షించడానికి ఒక సులభమైన వర్క్ఫ్లో ఏమిటి?
విషయం, శైలి, ధోరణి లేదా నిర్మాణాన్ని నిర్వచించే స్పష్టమైన ప్రధాన సూచనతో ప్రారంభించండి. జరగబోయే తప్పుల ఆధారంగా, లక్షితమైన కొన్ని వ్యతిరేక పదాలను మాత్రమే జోడించండి, ఆ తర్వాత కూడా ఏవి తప్పుగా జరుగుతున్నాయో పరీక్షించి, పరిశీలించండి. అక్కడి నుండి, మరిన్ని కీలకపదాలను గుమ్మరించకుండా, నిర్దిష్ట మినహాయింపులను మెరుగుపరచండి. ఫలితాలను నిలకడగా మెరుగుపరచడానికి, ఈ దశలవారీ విధానమే అత్యంత ఆచరణాత్మకమైన మార్గంగా ప్రదర్శించబడింది.
ప్రస్తావనలు
-
గూగుల్ క్లౌడ్ - AIలో నెగటివ్ ప్రాంప్ట్ - docs.cloud.google.com
-
OpenAI డెవలపర్లు - టెక్స్ట్ జనరేషన్ సిస్టమ్స్ - developers.openai.com
-
మైక్రోసాఫ్ట్ లెర్న్ - LLM ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ మార్గదర్శకత్వం - learn.microsoft.com
-
హగ్గింగ్ ఫేస్ - negative_prompt_embeds - huggingface.co