AIని ఎవరు సృష్టించారు?

సంక్షిప్త సమాధానం: AIని ఏ ఒక్క వ్యక్తి సృష్టించలేదు; ఇది కాలక్రమేణా అనేక మంది పరిశోధకుల కృషి ద్వారా ఆవిర్భవించింది. ఒక అధికారిక స్థాపకుడు అవసరమైతే, జాన్ మెక్‌కార్తీ ప్రామాణిక సమాధానం, అయితే అలాన్ ట్యూరింగ్ మరియు ఇతరులు లోతైన పునాదులు వేశారు ( స్టాన్‌ఫోర్డ్ , బ్రిటానికా ).

కీలకమైన అంశాలు:

క్రెడిట్ : AIని ఒక అధికారిక రంగంగా పరిగణించే ప్రశ్న వచ్చినప్పుడు జాన్ మెక్‌కార్తీ పేరును పేర్కొనండి.

మూలాలు : యంత్ర ఆలోచన వెనుక ఉన్న తొలి ఆలోచనలపై దృష్టి కేంద్రీకరించినప్పుడు అలాన్ ట్యూరింగ్‌ను ఉదహరించండి.

నిర్మాతలు : మొట్టమొదటి పనిచేసే AI వ్యవస్థల గురించి చర్చించేటప్పుడు న్యూవెల్, సైమన్ మరియు మిన్స్కీలను చేర్చండి.

దృక్కోణం : ఏకాకి మేధావి అనే కథనాలను నివారించండి; ఒకదానితో ఒకటి ముడిపడి ఉన్న విభిన్న రంగాలు మరియు సహకార బృందాల ద్వారా AI అభివృద్ధి చెందిందని వివరించండి.

ఆధునిక వినియోగం : నేటి AI భారీ స్థాయి సహకారం, డేటా, హార్డ్‌వేర్ మరియు ఇంజనీరింగ్‌పై ఆధారపడి ఉంటుందని నొక్కి చెప్పండి.

AIని ఎవరు సృష్టించారు? అతి చిన్న సూటి సమాధానం 🧠

మొదట్లోనే విషయాలను అనవసరంగా సంక్లిష్టం చేసుకోవద్దు.

AIని ఎవరు సృష్టించారు? అని ఎవరైనా అడిగితే , సర్వసాధారణమైన సంక్షిప్త సమాధానం ఇది: జాన్ మెక్‌కార్తీకి దక్కుతుంది , ఎందుకంటే ఆయన దానిని స్పష్టంగా నిర్వచించడంలో సహాయపడి, ఆ రంగానికి దాని పేరును ఇచ్చారు. కానీ ఆ సమాధానం అసలు చిత్రంలో ఒక భాగం మాత్రమే. ( www-formal.stanford.edu )

ఇతర భారీ సహకారులు వీరు:

• యంత్రాలు ఆలోచించగలవా అని ప్రశ్నించినందుకు మరియు కీలకమైన సైద్ధాంతిక పునాది వేసినందుకు అలాన్ ట్యూరింగ్

• మార్విన్ మిన్స్కీ - ప్రారంభ AI పరిశోధనను ఒక ప్రధాన, బహిరంగ మార్గంలో ముందుకు నడిపించినందుకు

• అలెన్ న్యూవెల్ మరియు హెర్బర్ట్ సైమన్ - మానవ తార్కికతను నిజంగా అనుకరించిన తొలి ప్రోగ్రామ్‌లలో కొన్నింటిని రూపొందించినందుకు

• క్లాడ్ షానన్ - తర్కం, సమాచారం మరియు యంత్ర ప్రక్రియలను అత్యంత ముఖ్యమైన రీతిలో అనుసంధానించినందుకు

• నార్బర్ట్ వీనర్ - సైబర్నెటిక్స్, ఫీడ్‌బ్యాక్ వ్యవస్థలు మరియు AI ఆలోచనా విధానానికి దోహదపడిన యంత్ర-నియంత్రణ ఆలోచనల కోసం

అవును, ప్రసిద్ధ పేర్లు ఉన్నాయి. కానీ, రోబోల రాజులా అందరికంటే పైన నిలిచే ఒక్క సృష్టికర్త మాత్రం లేరు 👑🤖

AI అనేది, చాలా తీవ్రమైన వ్యక్తులు చాక్‌బోర్డులు, సమీకరణాలు, వాదనలు, ఇంకా బహుశా అవసరానికి మించిన కాఫీతో అల్లిన ఒక రంగుల అతుకుల దుప్పటి లాంటిది.

“AIని ఎవరు సృష్టించారు?” అనే ప్రశ్న విన్నంత సులభం కాదు, ఎందుకంత క్లిష్టమైనది 🤔

ఈ ప్రశ్న వినడానికి సులభంగా అనిపిస్తుంది, కానీ దానిలో మూడు వేర్వేరు ప్రశ్నలు ఇమిడి ఉన్నాయి.

1. తెలివైన యంత్రాల ఆలోచనను ఎవరు కనుగొన్నారు?

తత్వశాస్త్రం మరియు తర్కశాస్త్రంలోకి చాలా వెనక్కి తీసుకువెళుతుంది . ఆధునిక కంప్యూటర్లకు చాలా కాలం ముందే, ఆలోచనను యాంత్రికీకరించవచ్చా అని ప్రజలు ఆలోచిస్తున్నారు. తార్కికత నియమాలను అనుసరించగలదా? ఒక యంత్రం తీర్పును అనుకరించగలదా? తెలివిని దశలుగా విభజించవచ్చా?

ఆ ప్రశ్నలు ముఖ్యమైనవి, ఎందుకంటే AI శూన్యం నుండి ఆవిర్భవించలేదు. ఆలోచనను వర్ణించవచ్చనే నమ్మకం నుండే అది ఉద్భవించింది.

2. ఆ ఆలోచనను పరిశోధనా రంగంగా ఎవరు మార్చారు?

ఇక్కడే ఏఐ రంగం అధికారికంగా, మరింత వ్యవస్థీకృతంగా, మరింత గంభీరంగా మారింది. అస్పష్టమైన ఆశ్చర్యానికి బదులుగా, పరిశోధకులు ఇలా అనడం ప్రారంభించారు, “సమస్యను నిర్వచిద్దాం, నమూనాలను నిర్మిద్దాం, ప్రయోగాలు చేద్దాం, మరియు యంత్రాలతో తెలివైన పనులు చేయిద్దాం.”

కల నుండి క్రమశిక్షణకు మారిన ఆ మార్పే, జాన్ మెక్‌కార్తీకి అంత కీర్తి దక్కడానికి ఒక ప్రధాన కారణం.

3. AIని వాస్తవ రూపంలోకి తెచ్చిన వ్యవస్థలను ఎవరు నిర్మించారు?

ఇది మరో కోణం. ఒక రంగానికి పేరు పెట్టడం ఒక విషయం. ఉపయోగకరమైన వ్యవస్థలను నిర్మించడం మరొకటి. వివిధ పరిశోధకులు AIని వివిధ మార్గాల్లో ఆచరణాత్మకం చేశారు - సెర్చ్ అల్గారిథమ్‌లు, సింబాలిక్ రీజనింగ్, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు, మెషిన్ లెర్నింగ్, లాంగ్వేజ్ మోడల్స్, విజన్ సిస్టమ్స్, రోబోటిక్స్, ఇలా చెప్పుకుంటూ పోవచ్చు.

'AIని ఎవరు సృష్టించారు?' అని అడిగినప్పుడు , వారికి తెలియకుండానే తరచుగా వేర్వేరు విషయాలను ఉద్దేశిస్తుంటారు. అందుకే ఆ సమాధానం అంత సులభంగా తేల్చలేనట్లుగా అనిపించవచ్చు. అలా అనిపించడంలో తప్పులేదు కూడా.

“AIని ఎవరు సృష్టించారు?” యొక్క మంచి వెర్షన్‌ను ఏది ఉత్తమంగా చేస్తుంది? ✅

ఈ ప్రశ్నకు ఒక మంచి రూపం ఒకే ఒక్క అద్భుతమైన వ్యవస్థాపకుడి కోసం వెతకదు. అది సరైన స్థాయిలో ఉన్న గుర్తింపును .

మంచి సమాధానం అంటే ఇవి:

• ఇది ఆవిష్కరణను క్రమబద్ధీకరణ నుండి వేరు చేస్తుంది

  • యంత్ర మేధస్సును మొదట ఊహించిన వ్యక్తి, ఆ రంగాన్ని నిర్మించిన వ్యక్తి కానవసరం లేదు.

• ఇది అనేక మార్గదర్శకులను గుర్తిస్తుంది

  • AIకి వ్యవస్థాపక వ్యక్తులు ఉంటారు, ఒక్క వ్యవస్థాపకుడు కాదు. అది మరింత స్పష్టమైన ఆలోచనా విధానం.

• ఇందులో సిద్ధాంతం మరియు ఆచరణ రెండూ ఉంటాయి

  • ఆలోచనలు ముఖ్యమే, కానీ పనిచేసే వ్యవస్థలు కూడా ముఖ్యమే.

• ఇది వీరపూజను నివారిస్తుంది

  • సాంకేతిక చరిత్ర ఒంటరి మేధావి అనే కల్పిత కథను ఇష్టపడుతుంది, ఎందుకంటే దాన్ని ప్రచారం చేయడం సులభం. నిజమైన చరిత్ర మరింత చిక్కులతో కూడుకున్నది.

• కొన్ని పేర్లు ఎందుకు పదేపదే వస్తున్నాయో ఇది వివరిస్తుంది

  • సహకరించిన ప్రతి ఒక్కరూ ఒకే పాత్రను పోషించలేదు. కొందరు కొత్త ఆలోచనలను రూపొందించారు. కొందరు వ్యవస్థలను నిర్మించారు. మరికొందరు ఈ మొత్తం విషయాన్ని కొనసాగించడం విలువైనదని ఇతరులను ఒప్పించారు.

• క్షేత్రం ఆకారం మారిందని అది అంగీకరిస్తుంది

  • తొలితరం AI ఆధునిక AI లాంటిది కాదు. ఒకే కుటుంబం, వేర్వేరు ఫర్నిచర్.

బహుశా దాని గురించి ఆలోచించడానికి ఇదే ఉత్తమమైన మార్గం. “ఒక్కరే దీన్ని చేసింది ఎవరు?” అని కాకుండా, “దీన్ని సాధ్యం చేసిన మార్గాన్ని ఎవరు నిర్మించారు?” అని ఆలోచించాలి. ఇది బహుశా కొంచెం తక్కువ నాటకీయంగా ఉండవచ్చు - కానీ సత్యానికి చాలా దగ్గరగా ఉంటుంది.

పోలిక పట్టిక - “AIని ఎవరు సృష్టించారు?” అనే ప్రశ్నకు సమాధానం వెనుక ఉన్న ప్రధాన వ్యక్తులు 📊

ఇదిగో మరింత హేతుబద్ధమైన వివరణ. ఎలాగూ చరిత్రకు వెల కట్టాల్సిన అవసరం లేదు 😅

చిత్రం	ఉత్తమ ప్రేక్షకులు	ఇది ఎందుకు పనిచేస్తుంది
జాన్ మెక్‌కార్తీ	అధికారిక వ్యవస్థాపకుడి సమాధానం కోరుకునే పాఠకులు	ఈ పదాన్ని సృష్టించి, AIని ఒక సరైన రంగంగా తీర్చిదిద్దడంలో సహాయపడ్డారు. స్పష్టమైన సమాధానం, చాలావరకు
అలాన్ ట్యూరింగ్	లోతైన మూలాలపై ఆసక్తి ఉన్న వ్యక్తులు	యంత్రాలు ఆలోచించగలవా అని అడగడంతో, దాదాపుగా ఈ మొత్తం గందరగోళం మొదలైంది 🌩️
మార్విన్ మిన్స్కీ	ప్రారంభ AI సంస్కృతిని అధ్యయనం చేస్తున్న ఎవరైనా	భారీ పరిశోధనా ప్రభావం మరియు సుస్పష్టమైన పాత్రతో, AIకి తొలిదశలోనే ప్రధాన ప్రతిపాదకుడిగా ఉన్న వ్యక్తి
అలెన్ న్యూవెల్ + హెర్బర్ట్ సైమన్	తర్క ప్రియులు, పరిశోధన మనస్తత్వం గల వ్యక్తులు	ప్రారంభ తార్కిక ప్రోగ్రామ్‌లను నిర్మించారు - కేవలం ఊహాగానాలు కాకుండా, వాస్తవంగా పనిచేసే ప్రయత్నాలు
క్లాడ్ షానన్	సాంకేతిక పాఠకులు	సమాచారం, తర్కం మరియు గణనను ఒక ప్రాథమిక పద్ధతిలో అనుసంధానించడం
నార్బర్ట్ వీనర్	వ్యవస్థల ఆలోచనాపరులు	ఫీడ్‌బ్యాక్ మరియు నియంత్రణ వ్యవస్థలు మెషిన్-ఇంటెలిజెన్స్ చర్చలను ముందుకు నడిపించాయి
ఫ్రాంక్ రోసెన్‌బ్లాట్	అభ్యాస-వ్యవస్థల సమూహం	తొలి న్యూరల్-నెట్‌వర్క్ ఆలోచనా విధానం - ఆశావహమైనది, అసంపూర్ణమైనది, మరియు తన కాలానికి ముందే ఉన్నది
పేరులేని అనేక జట్లు	నిజమైన సమాధానం కోరుకునే ఎవరైనా	ఎందుకంటే AI సహకారంతో పనిచేసింది, ఇది అంత ఆకర్షణీయంగా లేకపోయినా చాలా కచ్చితమైనది 🙃

ఇక్కడ ఫార్మాటింగ్‌కు సంబంధించి ఒక చిన్న అసంతృప్తి చెప్పాలి - చరిత్ర అనేది ఉత్పత్తి-శైలి పట్టికలలో చక్కగా ఇమడదు. అయినప్పటికీ, చెప్పాలనుకున్న విషయాన్ని ఇది తెలియజేస్తుంది.

AIలో ఏకాకి మేధావి అనే అపోహ 🚫🦸

ప్రజలు ఒకే ఆవిష్కర్త కథను ఇష్టపడతారు, ఎందుకంటే అది సంతృప్తికరంగా అనిపిస్తుంది. ఒక వ్యక్తి, ఒక సందర్భం, ఒక ఆవిష్కరణ. చక్కగా, పద్ధతిగా ఉంటుంది. కానీ AI ఆ విధంగా ప్రవర్తించడానికి నిరాకరిస్తుంది.

ఒంటరి మేధావి అనే అపోహ కొన్ని కారణాల వల్ల విచ్ఛిన్నమవుతుంది:

• AI బహుళ విభాగాలపై

  • తర్కం

  • గణితం

  • న్యూరోసైన్స్

  • భాషాశాస్త్రం

  • కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్

  • జ్ఞానాత్మక శాస్త్రం

• వివిధ మార్గదర్శకులు ఈ చిక్కుముడిలోని వేర్వేరు భాగాలను పరిష్కరించారు

  • ఒకరు తార్కికతను ఎదుర్కొన్నారు

  • మరొక నిర్వహించబడిన అభ్యాసం

  • మరొక క్రమబద్ధమైన సమాచారం

  • మరొకటి యంత్రాలను భాష లేదా అవగాహన వైపు నెట్టింది

• రంగం అసమానంగా ముందుకు సాగింది

  • కొన్నిసార్లు సంకేత వ్యవస్థలు ఆధిపత్యం చెలాయించాయి

  • కొన్నిసార్లు అభ్యాస పద్ధతులు పెరిగాయి

  • కొన్నిసార్లు ఆశావాదం కుప్పకూలి, నిధులు ఎండిపోయాయి

ఆ అసమానత ముఖ్యమైనది. దాని అర్థం ఏఐ ఒక్కసారిగా ‘ఆవిష్కరించబడలేదు’. దానిని పదేపదే పునఃరూపకల్పన చేశారు.

ఒక వర్గం తెలివితేటలు అంటే తర్కం అంటుంది, మరొక వర్గం నమూనాలను గుర్తించడం అంటుంది, ఇంకొక వర్గం అనుసరణ అంటుంది, ఆ తర్వాత అందరూ యుగాల పాటు వాదించుకుంటారు. AI చరిత్ర కూడా ప్రాథమికంగా ఇదే, కానీ నిధుల ప్రతిపాదనలు మరియు మరిన్ని సమీకరణాలతో కూడి ఉంటుంది.

తొలి పునాదులు - ఏఐకి పేరు పెట్టక ముందు 🏗️

AI ఒక గుర్తింపు పొందిన రంగంగా మారకముందు, ఆలోచన గురించి ఆలోచించడానికి ఒక చట్రం ఉండాల్సి వచ్చింది. ఇది ఒక వింత వాక్యమే, కానీ నేను చెప్పేది వినండి.

ఇలాంటి ప్రశ్నలకు సమాధానాలు కనుగొనడానికి ప్రయత్నించిన వ్యక్తుల నుండే దీనికి పునాది పడింది:

• తార్కికతను సంకేతాల ద్వారా వ్యక్తపరచవచ్చా?

• సమస్యలను దశలుగా విభజించవచ్చా?

• యంత్రాలు అమూర్త నియమాలను పాటించగలవా?

• మేధస్సును కేవలం ఆరాధించడమే కాకుండా, దానికి ప్రాతినిధ్యం వహించగలమా?

ఇక్కడే ఫార్మల్ లాజిక్‌కు అపారమైన ప్రాముఖ్యత లభించింది. ఆలోచనను ఒక క్రమబద్ధమైన ప్రక్రియగా రూపొందించగలిగితే, బహుశా ఒక యంత్రం దానిలోని భాగాలను పునరుత్పత్తి చేయగలదు. ఆ ఆలోచన ఇప్పుడు స్పష్టంగానే అనిపిస్తుంది, కానీ ఆ సమయంలో అది ప్రజలను ఉత్తేజపరిచే లేదా కొద్దిగా దిగ్భ్రాంతికి గురిచేసేంత విప్లవాత్మకమైనది.

అలాన్ ట్యూరింగ్ ఇక్కడ కీలక వ్యక్తి అయ్యారు. ప్రజలు గ్రహించే దానికంటే ఆ విషయం చాలా ముఖ్యమైనది. ఒక యంత్రం ఆలోచించగలదా అని మీరు ప్రశ్నించే ముందు, సూత్రప్రాయంగా ఒక యంత్రం అసలు ఏమి చేయగలదనే దానిపై మీకు కొంత అవగాహన ఉండాలి.

ఇక క్లాడ్ షానన్ , సమాచారాన్ని గణితశాస్త్రపరంగా పరిగణించవచ్చని చూపించడంలో ఆయన సహాయపడ్డారు. ఇది వినడానికి కాగితంపై అంత ఆసక్తికరంగా అనిపించకపోయినా, దాని ప్రభావం చాలా గొప్పది. సమాచారం, తర్కం మరియు సర్క్యూట్లు ఒకే భాషలో మాట్లాడటం ప్రారంభించిన తర్వాత, AI వైపు ప్రయాణం చాలా సులభమైంది.

'AIని ఎవరు సృష్టించారు?' అని మీరు అడుగుతున్నట్లయితే , ఈ తొలి మేధో రూపశిల్పులను మీరు విస్మరించలేరు. వారు కేవలం పునాదులు వేయలేదు - వారు బ్లూప్రింట్‌ను గీశారు. ( OUP అకడమిక్ )

జాన్ మెక్‌కార్తీ మరియు AI ఒక రంగంగా మారిన క్షణం 🏷️💡

ఒకవేళ ఒక వ్యక్తికి ప్రత్యేక ప్రాధాన్యత ఇవ్వాల్సి వస్తే, అది జాన్ మెక్‌కార్తీనే .

ఎందుకు? ఎందుకంటే అతను చెల్లాచెదురుగా ఉన్న ఆలోచనలను ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనే గుర్తించదగిన రంగంగా మార్చడంలో సహాయపడ్డాడు. ఒక రంగానికి పేరు పెట్టడం చిన్న విషయం కాదు. అది నిధులు, పరిశోధన ప్రణాళికలు, విద్యాసంస్థల గుర్తింపు మరియు ప్రజల ఊహలను ప్రభావితం చేస్తుంది. ఒకసారి దేనికైనా పేరు వస్తే, ప్రజలు దాని చుట్టూ చేరి, దానిపై చర్చించి, విమర్శించి, సమర్థించుకోగలరు - అకస్మాత్తుగా దానికి మరింత అధికారిక రూపం వస్తుంది.

అందుకే చాలా మంది "AIని ఎవరు సృష్టించారు?" మెక్‌కార్తీ పేరుతో సమాధానం ఇస్తారు.

అతను మూడు ముఖ్యమైన పనులు చేసినందున అతని పాత్ర ప్రత్యేకంగా నిలుస్తుంది:

• ఆయన యంత్ర మేధస్సును ఒక చట్టబద్ధమైన శాస్త్రీయ సవాలుగా పరిగణించారు

• AIని ఒక ప్రత్యేక అధ్యయన రంగంగా నిర్వచించడంలో ఆయన సహాయపడ్డారు

• ఆయన చిన్న చిన్న లక్ష్యాలకు బదులుగా, ఉన్నతమైన లక్ష్యాల కోసం కృషి చేశారు

నిజం చెప్పాలంటే, ఒక రంగానికి పేరు పెట్టడం వేరు, దానిలోని ప్రతీదాన్ని ఒంటరిగా నిర్మించడం వేరు. అయినప్పటికీ, ఆ రంగానికి, "ఇది ఒక ముఖ్యమైన విషయం, మనం దీన్ని చాలా శ్రద్ధగా కొనసాగించబోతున్నాం" అని చెప్పడానికి తగినంత ధైర్యం ఉన్న వ్యక్తి అవసరం

దానికి ధైర్యం కావాలి. బహుశా కొంచెం చదువులో మొండితనం కూడా... రెండూ కావొచ్చు. ( www-formal.stanford.edu )

ది బిల్డర్స్ - AI ని ఆచరణాత్మకమైన పని చేసేలా చేసిన వ్యక్తులు ⚙️

ఇక్కడి నుంచే కథ మరింత ప్రత్యక్షంగా సాగుతుంది.

అలెన్ న్యూవెల్ మరియు హెర్బర్ట్ సైమన్ ముఖ్యమైనవారు, ఎందుకంటే వారు తార్కిక ఆలోచన మరియు సమస్య-పరిష్కారాన్ని ప్రయత్నించే తొలి ప్రోగ్రామ్‌లను సృష్టించారు. కేవలం సిద్ధాంతం కాదు - వాస్తవ వ్యవస్థలు. ఆ వ్యత్యాసం చాలా పెద్దది. "యంత్రాలు ఆలోచించగలవు" అని చెప్పడానికి, ఆలోచనను పోలిన రీతిలో వ్యవస్థీకృత సమస్యలను పరిష్కరించగల యంత్రాన్ని నిర్మించడానికి మధ్య చాలా తేడా ఉంది.

మార్విన్ మిన్స్కీ కూడా తొలితరం AI ప్రముఖులలో ఒకరిగా నిలిచారు, పరిశోధన సంస్కృతిని తీర్చిదిద్దడంలో మరియు ఉన్నత ఆశయాలతో కూడిన దిశలను ప్రోత్సహించడంలో సహాయపడ్డారు. వాస్తవానికి, ఆయన ఒక్కరే కాదు, కానీ ఆయన ప్రభావం చాలా దూరం వ్యాపించింది.

అలాగే, పరిశోధకులు అభ్యాస వ్యవస్థలను అన్వేషిస్తున్నారు. AI యొక్క ఈ కోణం ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే తెలివితేటలు కేవలం స్థిరమైన తర్కానికి సంబంధించినవి మాత్రమే కాదు. అవి అనుసరణకు కూడా సంబంధించినవి. అనుభవం, అభిప్రాయం మరియు సర్దుబాటు ద్వారా మెరుగుపడే యంత్రాలు తెలివితేటల యొక్క భిన్నమైన తత్వాన్ని సూచిస్తాయి - బహుశా అది మరింత సరళమైనది కావచ్చు.

అక్కడే న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ తరహా ఆలోచనా విధానం ప్రస్తావనకు వస్తుంది. దాని తొలి రూపాలు పరిమితంగా ఉండేవి, కొన్నిసార్లు అతిగా పొగడబడ్డాయి, మరికొన్నిసార్లు భవిష్యత్తు సిద్ధంగా లేకముందే భవిష్యత్తులా పరిగణించబడ్డాయి. కానీ దానికి బీజం అక్కడే పడింది 🌱

కాబట్టి మళ్ళీ, AIని ఎవరు సృష్టించారు? అనేది మీరు దేని గురించి ఎక్కువగా పట్టించుకుంటారు అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది:

• క్షేత్రాన్ని నిర్వచించడం,

• సిద్ధాంతాన్ని స్థాపించడం,

• మొదటి తార్కిక వ్యవస్థలను నిర్మించడం,

• లేదా నేర్చుకునే వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడం.

ప్రతి మార్గం ఒకదానితో ఒకటి అతివ్యాప్తి చెందే, కానీ విభిన్నమైన మార్గదర్శకులను సూచిస్తుంది. ( cmu.edu )

సింబాలిక్ AI వర్సెస్ లెర్నింగ్ AI - రెండు పెద్ద దారులు, ఒకే గమ్యం... ఒకరకంగా చెప్పాలంటే 🛣️

ఈ భాగం మొదట కనిపించే దానికంటే ఎక్కువ ముఖ్యమైనది.

తొలితరం AIలో చాలా భాగం సాంకేతిక తార్కికంపై . అంటే, జ్ఞానాన్ని సంకేతాలు, నియమాలు మరియు తార్కిక నిర్మాణాలతో సూచించడం. ఇది తెలివిని ఒక క్రమబద్ధమైన సమస్య-పరిష్కారం లాంటిదిగా పరిగణిస్తుంది.

మరొక పెద్ద శాఖ డేటా నుండి నేర్చుకోవడం , నమూనా గుర్తింపు మరియు సర్దుబాటుపై ఎక్కువగా దృష్టి పెట్టింది. ఇది తెలివితేటలను మరింత సరళమైనదిగా మరియు తక్కువ స్పష్టంగా చేతితో కోడ్ చేయబడినదిగా పరిగణిస్తుంది.

రెండు విధానాలూ AIకి రూపునిచ్చాయి. రెండూ విలువైన ఆలోచనలను అందించాయి. రెండింటికీ పరిమితులు కూడా ఉన్నాయి.

సింబాలిక్ AI ఈ క్రింది సందర్భాలలో బలంగా ఉండేది:

• నియమాలు స్పష్టంగా ఉన్నాయి

• తర్కం ముఖ్యమైనది

• నిపుణుల జ్ఞానాన్ని సంకేతపరచవచ్చు

అభ్యాస-ఆధారిత AI ఈ క్రింది సందర్భాలలో బలంగా ఉండేది:

• నమూనాలు సంక్లిష్టంగా ఉన్నాయి

• డేటా సమృద్ధిగా ఉంది

• సమస్య స్పష్టమైన నిర్ధారణకు బదులుగా గుర్తింపుకు సంబంధించినది

మైదానం ఒక చక్రం పాడైన షాపింగ్ కార్ట్‌లా ఈ రెండు రీతుల మధ్య ఊగిసలాడుతోంది. ఇంకా కదులుతూనే ఉంది, కాకపోతే చాలా శబ్దంతో 😬

ఈ ప్రశ్నకు ఇది ముఖ్యం, ఎందుకంటే వేర్వేరు 'సృష్టికర్తలు' వేర్వేరు సంప్రదాయాలకు బలంగా చెంది ఉంటారు. కాబట్టి ఒక వ్యక్తి ట్యూరింగ్ అని, మరొకరు మెక్‌కార్తీ అని, ఇంకొకరు రోసెన్‌బ్లాట్ అని చెప్పినప్పుడు, వారిలో ప్రతి ఒక్కరూ ఒకే పెద్ద నది యొక్క వేర్వేరు శాఖల గురించి మాట్లాడుతుండవచ్చు. ( britannica.com )

ఆధునిక AI కేవలం ఒక శకానికి చెందినది కాదు 🌍

రచన, చిత్రాల సృష్టి, సిఫార్సులు, వాయిస్ టూల్స్, శోధన, రోబోటిక్స్ మరియు భాషా సంబంధిత పనుల కోసం ప్రజలు ఉపయోగించే ఆధునిక AI, అంచెలంచెలుగా జరిగిన పురోగతి ఫలితంగా ఆవిర్భవించింది.

దీనికి అవసరం:

• సైద్ధాంతిక కంప్యూటర్ సైన్స్

• మెరుగైన హార్డ్‌వేర్

• పెద్ద డేటాసెట్‌లు

• మెరుగైన శిక్షణ పద్ధతులు

• గణాంక పురోగతులు

• పెద్ద ఎత్తున ఇంజనీరింగ్

• జట్లు, ప్రయోగశాలలు మరియు మౌలిక సదుపాయాలు

ఆ చివరిది చాలా ముఖ్యమైనది. ఆధునిక AI అత్యంత సామూహికమైనది. దీనిని పరిశోధకులు, వ్యాఖ్యాతలు, చిప్ డిజైనర్లు, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్లు, ఉత్పత్తి బృందాలు, భద్రతా సమీక్షకులు, భాషావేత్తలు, గణిత శాస్త్రవేత్తలు మరియు మరెందరో నిర్మిస్తారు. ఒక్కరే ఆవిష్కర్త అనే అపోహ ఇక్కడ మరింత బలహీనపడుతుంది.

కాబట్టి, "మనకు ఇప్పుడు తెలిసిన AIని ఎవరు సృష్టించారు?" అని ఎవరైనా అడిగితే, దానికి సమాధానం కొద్దిమంది ప్రసిద్ధ మార్గదర్శకుల నుండి మొదలుకొని, విస్తారమైన సహకారుల సమూహాల వరకు విస్తరిస్తుంది.

మరియు అది బహుశా కొంచెం అసంతృప్తికరంగా అనిపించవచ్చు. కానీ అది నిజం. నిజమైన ఆవిష్కరణ తరచుగా ఒక స్మారక చిహ్నంలా కాకుండా, ఒక నగరంలా ఉంటుంది - చిక్కులతో, పొరలతో, రద్దీగా ఉండి, ఒకరినొకరు ఎన్నడూ కలుసుకోని వ్యక్తులచే నిర్మించబడిన నగరంలా ఉంటుంది.

ప్రజలు ఇప్పటికీ ఒకే పేరును ఎందుకు కోరుకుంటున్నారు 👀

ఇదంతా విన్న తర్వాత కూడా, చాలా మందికి ఒకే సమాధానం కావాలి. అది సహజమే.

మేము సరళతను కోరుకుంటున్నాము ఎందుకంటే:

• గుర్తుంచుకోవడం సులభం

• ఇది మంచి శీర్షికలకు దారితీస్తుంది

• పాఠశాలలు మరియు మీడియా తరచుగా చరిత్రను కుదిస్తాయి

• వ్యవస్థల కంటే మనుషులు వీరులనే ఎక్కువగా ఇష్టపడతారు

ఇందులో నమ్మకానికి సంబంధించిన అంశం కూడా ఉంది. ఒక ఆవిష్కరణను అందరికీ తెలిసిన ఒక వ్యక్తితో ముడిపెట్టగలిగితే, ఆ కథ మరింత స్పష్టంగా అనిపిస్తుంది. కానీ చరిత్ర మనకు ఇంత క్రమబద్ధతను పాటించాల్సిన అవసరం లేదు.

AI యొక్క అధికారిక స్థాపన కోసం విస్తృతంగా ఆమోదించబడిన ఒక పేరును మీరు తప్పనిసరిగా ఎంచుకోవాల్సి వస్తే, జాన్ మెక్‌కార్తీ అత్యంత సరైన పేరు.

మీరు మరింత లోతైన మేధోపరమైన మూల కథను తెలుసుకోవాలనుకుంటే, అలాన్ ట్యూరింగ్ అగ్రస్థానంలో ఉంటాడు.

ఆచరణాత్మక తొలి నిర్మాణకర్తలు కావాలంటే, న్యూవెల్, సైమన్ మరియు మిన్స్కీలను తప్పించుకోలేము.

అయితే, మీకు అత్యంత కచ్చితమైన సమాధానం కావాలంటే? కాలక్రమేణా ఆలోచనాపరులు మరియు నిర్మాతల నెట్‌వర్క్ ద్వారా AI సృష్టించబడింది . అది అంత ఆకట్టుకునేలా లేదు, కొంచెం చికాకుగా ఉంది, కానీ వాస్తవం అదే.

ముగింపు ఆలోచన - ఇంతకీ, ఏఐని ఎవరు సృష్టించారు? 🧩

ఇది అత్యంత స్పష్టమైన ముగింపు.

AIని ఎవరు సృష్టించారు? ఏ ఒక్క వ్యక్తి కాదు.

జాన్ మెక్‌కార్తీ AIని ఒక అధికారిక రంగంగా స్థాపించారని తరచుగా ఘనత పొందుతారు, ఎందుకంటే ఆయన దానిని నిర్వచించడంలో మరియు దానికి పేరు పెట్టడంలో సహాయపడ్డారు. అలాన్ ట్యూరింగ్ కీలకమైన సైద్ధాంతిక పునాది వేశారు. న్యూవెల్ మరియు సైమన్ తొలితరం తార్కిక వ్యవస్థలలో కొన్నింటిని నిర్మించారు. మిన్స్కీ తొలి AI పరిశోధనను వెలుగులోకి తెచ్చారు. షానన్ , వీనర్ , రోసెన్‌బ్లాట్ మరియు అనేక ఇతర వ్యక్తులు కూడా ప్రధానమైన తోడ్పాటు అందించారు.

నిజమైన సమాధానం సహకారంతో కూడుకున్నది.

అందుకే AI మరింత ఆసక్తికరంగా మారింది, అంతేకానీ దాని ఆసక్తి తగ్గలేదు. అది ఒక మేధావి మెరుస్తున్న తెర వైపు నాటకీయంగా చూస్తూ చేసిన సృష్టి కాదు. అది చర్చలు, వైఫల్యాలు, సంగ్రహణలు, ప్రయోగాలు, నిష్ఫల ప్రయత్నాలు, పునరాగమనాలు మరియు అపరిమితమైన ఆశయాల నుండి నిర్మించబడింది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఇది చాలా మానవ సహజమైనది ❤️

కాబట్టి, తర్వాతిసారి ఎవరైనా 'AIని ఎవరు సృష్టించారు?' అని , మీరు పాఠ్యపుస్తకంలా అనిపించకుండా తెలివైన సమాధానం ఇవ్వవచ్చు:

కృత్రిమ మేధను ఒక్క వ్యక్తి సృష్టించలేదు - కానీ ఒక అధికారిక స్థాపకుడు కావాలంటే, చాలామంది జాన్ మెక్‌కార్తీ పేరును సూచిస్తారు, ఆ తర్వాతి స్థానాల్లో అలాన్ ట్యూరింగ్ మరియు అనేక ఇతర మార్గదర్శకులు ఉన్నారు. ( www-formal.stanford.edu )

కొంచెం చిక్కుగా. కొంచెం ప్రకాశవంతంగా. చాలా వాస్తవికంగా.

ఎఫ్ ఎ క్యూ

అత్యంత సరళమైన, అందరూ అంగీకరించే అర్థంలో AIని ఎవరు సృష్టించారు?

ఏ ఒక్క వ్యక్తి కూడా ఏఐని స్వయంగా సృష్టించలేదు. దీనికి స్పష్టమైన, సంక్షిప్త సమాధానం ఏమిటంటే, జాన్ మెక్‌కార్తీ ఏఐని ఒక అధికారిక రంగంగా స్థాపించారని తరచుగా ఘనత పొందుతారు, ఎందుకంటే ఆయన దానిని నిర్వచించడంలో మరియు దానికి పేరు పెట్టడంలో సహాయపడ్డారు. అయితే, మరింత సంపూర్ణమైన, కచ్చితమైన సమాధానం ఏమిటంటే, ఏఐని కాలక్రమేణా చాలా మంది పరిశోధకులు నిర్మించారు.

AIని ఎవరు సృష్టించారని ప్రజలు అడిగినప్పుడు జాన్ మెక్‌కార్తీ పేరు ఎందుకు తరచుగా చెబుతారు?

యంత్ర మేధస్సు గురించిన చెల్లాచెదురుగా ఉన్న ఆలోచనలను ఒక గుర్తింపు పొందిన విద్యా రంగంగా మార్చడంలో సహాయపడినందున జాన్ మెక్‌కార్తీ ప్రత్యేకంగా నిలుస్తారు. AIకి ఒక పేరు పెట్టడం చాలా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే అది పరిశోధన, నిధులు మరియు ప్రజా చర్చలను తీర్చిదిద్దడంలో సహాయపడింది. అతను AI మొత్తాన్ని స్వయంగా నిర్మించనప్పటికీ, దానిని ఒక అధికారిక విజ్ఞానశాస్త్రంగా స్థాపించడంలో ప్రధాన పాత్ర పోషించాడు.

ఆ రంగానికి పేరు పెట్టక ముందే అలాన్ ట్యూరింగ్ AIని సృష్టించారా?

సాధారణంగా ఆయన్ని AIకి ఏకైక వ్యవస్థాపకుడిగా వర్ణించనప్పటికీ, అలాన్ ట్యూరింగ్ AI రంగంలో అత్యంత కీలకమైన మూలపురుషులలో ఒకరు. గణనపై ఆయన చేసిన కృషి, అలాగే యంత్రాలు ఆలోచించగలవా అనే ఆయన ప్రసిద్ధ ప్రశ్న, ఈ రంగానికి అవసరమైన సైద్ధాంతిక పునాదులను అందించాయి. AI ఒక వ్యవస్థీకృత పరిశోధనా రంగంగా మారకముందే, దానిని ఊహించగలిగేలా చేయడంలో ఆయన సహాయపడ్డారు.

సమస్యలను తర్కంతో పరిష్కరించగలిగిన మొట్టమొదటి AI ప్రోగ్రామ్‌లను ఎవరు నిర్మించారు?

అలెన్ న్యూవెల్ మరియు హెర్బర్ట్ సైమన్ ఇక్కడ కీలక పాత్ర పోషిస్తారు, ఎందుకంటే వారు మానవ తార్కికతను మరియు సమస్య-పరిష్కారాన్ని అనుకరించడానికి రూపొందించిన తొలి ప్రోగ్రామ్‌లలో కొన్నింటిని నిర్మించారు. అది వారిని AI ఆచరణాత్మక చరిత్రలో ప్రత్యేకంగా ముఖ్యమైన వారిగా చేసింది. యంత్ర మేధస్సు సిద్ధాంతం నుండి పనిచేసే వ్యవస్థలుగా మారగలదని వారి పని చూపించింది.

ప్రారంభ AIలో మార్విన్ మిన్స్కీ ఏ పాత్ర పోషించారు?

మార్విన్ మిన్స్కీ తొలితరం AI పరిశోధకులలో అత్యంత ప్రముఖులలో మరియు ప్రభావశీలురలో ఒకరు. ఆయన ప్రజా మరియు విద్యా రంగాలలో ఈ రంగాన్ని ముందుకు నడిపించడంలో సహాయపడ్డారు, పరిశోధన సంస్కృతిని తీర్చిదిద్ది, ఉన్నత లక్ష్యాలను సాధించడానికి ప్రోత్సహించారు. ఆయన ఒక్కరే మార్గదర్శకులు కానప్పటికీ, AI యొక్క ఏ గంభీరమైన చరిత్రలోనైనా ఆయన పేరు పదేపదే ప్రస్తావనకు వచ్చేలా చేసింది.

క్లాడ్ షానన్ మరియు నార్బర్ట్ వీనర్ కృత్రిమ మేధస్సును ఎలా ప్రభావితం చేశారు?

క్లాడ్ షానన్ తర్కం, సమాచారం మరియు గణనలను అనుసంధానించడంలో సహాయపడ్డారు, ఇది తర్వాతి కాలంలో AI పనిని మరింత సుసాధ్యం చేసింది. సైబర్నెటిక్స్, ఫీడ్‌బ్యాక్ మరియు నియంత్రణ వ్యవస్థలపై నార్బర్ట్ వీనర్ చేసిన కృషి కూడా తెలివైన యంత్రాల గురించి ప్రజలు ఆలోచించే విధానాన్ని తీర్చిదిద్దింది. వీరిద్దరిలో ఎవరినీ సాధారణంగా AI యొక్క ఏకైక సృష్టికర్తగా పిలవరు, కానీ ఇద్దరూ దాని చుట్టూ ఉన్న మేధోపరమైన చట్రాన్ని నిర్మించడంలో సహాయపడ్డారు.

“AIని ఎవరు సృష్టించారు?” అనే ప్రశ్న విన్నంత సులభంగా ఎందుకు లేదు?

ఎందుకంటే ప్రజలు ఆ ప్రశ్న అడిగేటప్పుడు తరచుగా వేర్వేరు అర్థాలను ఉద్దేశిస్తారు. కొందరు, తెలివైన యంత్రాలను మొదట ఎవరు ఊహించారు అని అడిగితే, మరికొందరు AIని ఒక అధికారిక రంగంగా ఎవరు మార్చారు అని, ఇంకొందరు నిజంగా పనిచేసిన తొలి వ్యవస్థలను ఎవరు నిర్మించారు అని అడుగుతారు. ఆ అర్థాలను వేరు చేసినప్పుడు, సమాధానం మరింత స్పష్టంగా మరియు అందరూ అంగీకరించేలా మారుతుంది.

సింబాలిక్ AI మరియు లెర్నింగ్-బేస్డ్ AI మధ్య తేడా ఏమిటి?

సింబాలిక్ AI మేధస్సును నియమాలు, చిహ్నాలు మరియు నిర్మాణాత్మక తర్కంగా పరిగణిస్తుంది. లెర్నింగ్-బేస్డ్ AI నమూనాలు, డేటా మరియు వ్యవస్థలపై ఎక్కువగా దృష్టి పెడుతుంది, ఇవి ఎక్స్‌పోజర్ మరియు ఫీడ్‌బ్యాక్ ద్వారా మెరుగుపడతాయి. ఈ రెండు విధానాలు ఈ రంగాన్ని తీర్చిదిద్దాయని, అందుకే AI ఎలా ఉండాలనే దానిపై విభిన్న మార్గదర్శకులు విభిన్న ఆలోచనలతో ముడిపడి ఉన్నారని ఈ వ్యాసం వివరిస్తుంది.

ఈనాడు మనం చాట్‌బాట్‌లు, సెర్చ్ మరియు ఇమేజ్ టూల్స్‌లో ఉపయోగిస్తున్న AIని ఎవరు సృష్టించారు?

ఆధునిక AI అనేది, తొలితరం AI కన్నా కూడా ఒక వ్యక్తి కృషి చాలా తక్కువ. ఇది సిద్ధాంతంలోని అనేక పొరలు, హార్డ్‌వేర్ పురోగతి, పెద్ద డేటాసెట్‌లు, మెరుగైన శిక్షణా పద్ధతులు మరియు విస్తృత స్థాయి ఇంజనీరింగ్ ద్వారా అభివృద్ధి చెందింది. ఆచరణలో, నేడు ప్రజలు ఉపయోగించే AI ఒకే ఆవిష్కర్త నుండి కాకుండా, పరిశోధకులు, ఇంజనీర్లు, వ్యాఖ్యాతలు మరియు ఉత్పత్తి బృందాలతో కూడిన పెద్ద సమూహాల నుండి వస్తుంది.

AIని ఎవరు సృష్టించారనే దానిపై ప్రజలు ఇప్పటికీ ఒకే పేరును ఎందుకు కోరుకుంటున్నారు?

చరిత్రను గుర్తుంచుకోవడం, వివరించడం సులభతరం చేస్తుంది కాబట్టి ప్రజలు సాధారణంగా ఒకే పేరును కోరుకుంటారు. ఒకే వ్యవస్థాపకుడి కథ అసంపూర్ణంగా ఉన్నప్పటికీ, మరింత స్పష్టంగా అనిపిస్తుంది. అందుకే జాన్ మెక్‌కార్తీని తరచుగా అధికారిక వ్యవస్థాపకుడిగా పేర్కొంటారు, అయితే పూర్తి కథకు అలాన్ ట్యూరింగ్ మరియు ఇతర మార్గదర్శకులు అత్యంత ముఖ్యమైనవారుగా మిగిలిపోతారు.

ప్రస్తావనలు

1. స్టాన్‌ఫర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం - ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌పై డార్ట్‌మౌత్ సమ్మర్ రీసెర్చ్ ప్రాజెక్ట్ కోసం ఒక ప్రతిపాదన - www-formal.stanford.edu

2. స్టాన్‌ఫర్డ్ ఎన్‌సైక్లోపీడియా ఆఫ్ ఫిలాసఫీ - ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ - plato.stanford.edu

1. ఆక్స్‌ఫర్డ్ అకాడమిక్ (మైండ్ జర్నల్) - కంప్యూటింగ్ మెషినరీ అండ్ ఇంటెలిజెన్స్ - academic.oup.com

2. ఆక్స్‌ఫర్డ్ అకాడమిక్ (లండన్ మ్యాథమెటికల్ సొసైటీ ప్రొసీడింగ్స్) - గణన చేయగల సంఖ్యలపై, ఎంట్‌షైడుంగ్‌ప్రాబ్లమ్‌కు ఒక అనువర్తనంతో - academic.oup.com

3. MIT వార్తలు - మార్విన్ మిన్స్కీ సంతాప వార్త - news.mit.edu

4. కార్నెగీ మెల్లన్ విశ్వవిద్యాలయం - చరిత్ర – ది సైమన్ ఇనిషియేటివ్ - cmu.edu

5. నోకియా బెల్ ల్యాబ్స్ - క్లాడ్ షానన్ మరియు డిజిటల్ యుగం - nokia.com

6. ఎన్‌సైక్లోపీడియా బ్రిటానికా - కృత్రిమ మేధస్సు: AIలో పద్ధతులు మరియు లక్ష్యాలు - britannica.com

7. కార్నెల్ క్రానికల్ - AIకి పెర్సెప్ట్రాన్ మార్గం సుగమం చేసింది - news.cornell.edu

అధికారిక AI అసిస్టెంట్ స్టోర్‌లో తాజా AI ని కనుగొనండి

మా గురించి