AI కొన్నిసార్లు విషయాలను ఎందుకు కల్పించి చెబుతుంది [వీడియో మరియు క్విజ్]

సంక్షిప్త సమాధానం: AI కొన్నిసార్లు విషయాలను కల్పించి చెబుతుంది, ఎందుకంటే అది నమ్మశక్యమైన తదుపరి పదాలను ఊహిస్తుంది- అనర్గళంగా మాట్లాడగలగడమే రుజువు కాదు. విషయం ఒక నిర్దిష్టమైనదిగా, అత్యంత కీలకమైనదిగా, లేదా కచ్చితమైన పేర్లు మరియు సంఖ్యలు అవసరమైనప్పుడు, మీరు జవాబుకు ఆధారాలు చూపించి, గట్టి వాదనలను క్షుణ్ణంగా తనిఖీ చేయకపోతే, ఖాళీలను ఆత్మవిశ్వాసంతో కూడిన ఊహలతో నింపేస్తుంది.

దీని తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:

🔗 AIని గూగుల్ లాగా చూడటం ఆపండి.
మెరుగైన AI ఫలితాలకు భిన్నమైన విధానం ఎందుకు అవసరమో తెలుసుకోండి.

🔗 మీ మొదటి సరైన AI ప్రాంప్ట్:
సరళమైన నిర్మాణాన్ని ఉపయోగించి స్పష్టమైన, ప్రభావవంతమైన ప్రాంప్ట్‌ను రూపొందించండి.

🔗 ఒక గొప్ప AI ప్రాంప్ట్ యొక్క 4 భాగాలు
AI ప్రాంప్ట్ నాణ్యతను మెరుగుపరిచే నాలుగు ముఖ్యమైన అంశాలను కనుగొనండి.

🔗 అసలు AI అంటే ఏమిటి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను సరళమైన, ఆచరణాత్మకమైన, రోజువారీ పదాలలో అర్థం చేసుకోండి.

కీలకమైన అంశాలు:

తెలియకుండానే చేసే అంచనా: అనర్గళమైన గద్యాన్ని నమూనా పూర్తిచేయడంగా పరిగణించండి, ప్రమాణపూర్వక సాక్ష్యంగా ఎన్నడూ పరిగణించవద్దు.

ఆత్మవిశ్వాస ఉచ్చు: నిశ్చయాత్మకమైన స్వరం ఒక శైలి; దాని ఖచ్చితత్వాన్ని చాట్‌కు వెలుపల విడిగా తనిఖీ చేయాలి.

నకిలీ ప్యాకేజింగ్: చక్కటి రిఫరెన్స్ జాబితాలను నమ్మే ముందు, ఉల్లేఖన శీర్షికలు మరియు కోట్‌లను మీరే స్వయంగా శోధించండి.

సమాధానాన్ని నియంత్రించండి: మూల గమనికలను అతికించండి మరియు కల్పిత URLలు, అధ్యయనాలు లేదా గణాంకాలను నిషేధించండి.

మానవ తనిఖీ: ముఖ్యంగా ఆరోగ్యం, చట్టం లేదా ఆర్థిక రంగాలకు సంబంధించి, అత్యంత ప్రమాదకరమైన క్లెయిమ్‌ను మొదట యాదృచ్ఛికంగా తనిఖీ చేయండి.

అంచనా వేయడం వేరు, తెలుసుకోవడం వేరు

సూటిగా చెప్పాలంటే: చాలా చాట్ మోడల్స్ అనేవి ఒక పద్ధతిని సృష్టించే యంత్రాలు. మీరు ఒక ప్రశ్న అడుగుతారు. అవి ఒక మంచి సమాధానానికి ఉండాల్సిన ఆకృతికి సరిపోయే జవాబును సృష్టిస్తాయి. ఆ ఆకృతిలో వాస్తవాలు, భావం, నిర్మాణం - ఇలా మొత్తం వేషధారణ అంతా ఉంటుంది. కొన్నిసార్లు ఆ వేషధారణలో నిజమైన జ్ఞానం దాగి ఉంటుంది. కొన్నిసార్లు అది, ఒక లోటును పూరించిన నమ్మకమైన ఊహను కప్పి ఉంచుతుంది.

ఒక సాధారణ రూపకం సహాయపడుతుందని అనుకుంటున్నాను, అయితే నేను దాన్ని కొంచెం వెనక్కి తీసుకుంటాను. లక్షలాది పాటలు విన్న ఒక జాజ్ పియానో ​​వాద్యకారుడిని ఊహించుకోండి. వారిని "ఆ నీలిరంగు సూట్‌కేస్ గురించిన పాట" వాయించమని అడగండి, అప్పుడు వారు బహుశా ఇంతకు ముందెన్నడూ లేని ఒక అందమైన బాణీని సృష్టించవచ్చు - ఎందుకంటే ఆ అభ్యర్థన అలా ఉండాలనిపించింది. ఆగండి - ఇది కళాత్మకతను అతిగా పొగడటం అవుతుంది. ఇది స్టెరాయిడ్స్ వాడిన ఆటోకంప్లీట్ లాంటిది. ఇక్కడ ఆదర్శం ఒక నమ్మశక్యమైన పేరాను పూర్తి చేస్తోంది, అంతేగానీ 'సత్యం' అని పేరున్న ఫైలింగ్ క్యాబినెట్‌ను తెరవడం లేదు.

కాబట్టి, 'AI కొన్నిసార్లు విషయాలను ఎందుకు కల్పించి చెబుతుంది?' అని ప్రజలు అడిగినప్పుడు , దానికి సంక్షిప్త సమాధానం ఇది: గణాంకపరంగా ఏది సరైనదిగా అనిపిస్తుందో దానితో ఖాళీలను పూరిస్తారు . ఒక ఆధారం లేకపోతే, అది విద్యాసంబంధంగా కనిపించే మరొక ఆధారాన్ని సృష్టిస్తుంది. ఒక సంఖ్యపై స్పష్టత లేకపోతే, అది ఒక చక్కటి అంకెను అందిస్తుంది. ఒక వ్యక్తి మధ్య పేరు తెలియకపోతే, ఆ కాలానికి, సంస్కృతికి సరిపోయేలా ఒక పేరును కల్పించి చెబుతుంది. మొదట ఇది కొంచెం ఆశ్చర్యంగా అనిపిస్తుంది. కానీ మీరు ఆ పద్ధతిని గమనించిన తర్వాత, అంతగా అనిపించదు.

• సృష్టి యొక్క లక్ష్యం ధారాళమైన పాఠ్యం - ధృవీకరించబడిన సత్యం కాదు.
• జ్ఞానంలో లోపాలున్నా, వాటిలోకి మాటలు కుమ్మరించబడుతూనే ఉంటాయి.
• మోడల్ ర్యాంకింగ్‌లో 'సరిగ్గా అనిపిస్తుంది' అనే సంభావ్యత 'సరిగ్గా ఉంది' అనే దానిని అధిగమించగలదు.

విశ్వాసం వర్సెస్ ఖచ్చితత్వం - ఇబ్బందికరమైన అంతరం

మనుషులు సందేహం ఉన్నప్పుడు దాటవేస్తారు. మనం "అనుకుంటున్నాను," "బహుశా," "నేను తనిఖీ చేయాలి" అని అంటాము. మీరు అడిగితే మోడల్స్ కూడా దాటవేయగలవు - కానీ వాటి డిఫాల్ట్ అవుట్‌పుట్‌లు తరచుగా ఆత్మవిశ్వాసంతో కూడిన వివరణలా. ఆ మెరుగు అనేది సహాయకారిగా ఉండేలా శిక్షణ ఇవ్వడంలో ఒక లక్షణం, అంతేగానీ చెప్పిన ప్రతి మాటకు ఆధారం ఉందని చెప్పే సంకేతం కాదు.

విశ్వాసం మరియు కచ్చితత్వం అనేవి వేర్వేరు అంశాలు. ఒకదానిని పూర్తిగా పెంచవచ్చు, మరొకటి సున్నాకు దగ్గరగా ఉంటుంది. ఈ అనుభూతిని మీరు మనుషుల విషయంలో కూడా పొందే ఉంటారు: ఒక తప్పుడు ప్రక్రియను పూర్తి నిశ్చయంతో వివరించే సహోద్యోగిని చూడటం లాంటిది. AI కూడా ఇదే పనిని చేయగలదు, కాకపోతే మరింత వేగంగా మరియు మరింత చక్కని ఫార్మాటింగ్‌తో.

ఆచరణాత్మక పాఠం: నిశ్చయాత్మక పదజాలాన్ని ఒక శైలిగా పరిగణించండి, సాక్ష్యంగా కాదు. ఒక సమాధానంలో మీరు సరిచూసుకోగల ఆధారాలు లేకపోయినా, తమ అనిశ్చితిని అంగీకరించకపోయినా, కేవలం నిర్దిష్టమైన పేర్లు లేదా సంఖ్యల గుట్ట ఉన్నా - కాస్త నెమ్మదించండి. ఆధారం లేకుండా కేవలం నిర్దిష్టంగా చెప్పడం అనేది ఒక స్పష్టమైన సూచన. 

• దృఢమైన ధోరణి ≠ ధృవీకరించబడిన కంటెంట్.
• ఉద్దేశపూర్వకంగా అనిశ్చితిని గుర్తించమని మోడల్‌ను అడగండి.
• నకిలీ, పకడ్బందీ కాని సంక్షిప్త సమాచారం కంటే, "నాకు ఈ విషయంపై సందేహం ఉంది" అని చెప్పడానికే ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి.

నిజమైనవిగా కనిపించే కల్పిత ఉల్లేఖనాలు మరియు వివరాలు

ఇది చాలా ప్రొఫెషనల్‌గా కనిపించడం వల్ల బాధ కలిగిస్తుంది. నకిలీ పేపర్ శీర్షికలు. నకిలీ జర్నల్ పేర్లు. దాదాపు క్లిక్ చేయగలిగేలా అనిపించే నకిలీ URLలు. ప్రసిద్ధ వ్యక్తులకు ఆపాదించబడిన నకిలీ ఉల్లేఖనాలు. ఫార్మాటింగ్ తరచుగా పరిపూర్ణంగా ఉంటుంది - ఇటాలిక్ స్టైలింగ్, ఇక్కడ ఉద్దేశపూర్వకంగా నివారించబడిన సంవత్సరం ఆకారపు ప్లేస్‌హోల్డర్‌లు, రచయిత పేర్లలా వినిపించే పేర్లు - మరియు ఆ ప్యాకేజింగ్ పైపైన చూసేవారిని మోసం చేస్తుంది.

దీనికి ఒక స్పష్టమైన కారణం ఉంది. శిక్షణా పాఠంలో ఉల్లేఖన ఆకారం సర్వసాధారణం. మీరు "మూలాలను" అడిగినప్పుడు, మోడల్ రూపాన్ని . ఇది ఎవరినైనా జ్ఞాపకం నుండి రసీదును గీయమని అడగడం లాంటిది. మీకు రసీదులా కనిపించేది ఒకటి లభిస్తుంది. ఆ దుకాణం అసలు ఉనికిలో లేకపోవచ్చు.

రిమోట్ వర్క్ ఉత్పాదకత గురించి ఒక అధ్యయనాన్ని సృష్టించి, దాని రచయితల జాబితాను ఎంతో చక్కగా తయారు చేసిన ఒక ముసాయిదాను నేను ఒకసారి చూశాను. అది పీర్-రివ్యూ చేయబడినట్లుగా అనిపించింది. కానీ అది ఏమీ కాదు. ప్రమాదం అదే: ప్యాకేజింగ్ ఖరీదైనదిగా కనిపించినప్పుడు మీ మెదడు తేలికపడుతుంది. అలా తేలికపడకండి. 

• మీరు స్వయంగా వెతకగలిగే శీర్షికలను కోరండి - ఆపై వాటిని శ్రద్ధగా వెతకండి.
• మీరు అస్సలు అడగని, చక్కగా ఉల్లేఖనలతో పాటు మూలాలను కూడా చూపించే ప్యాకేజీల పట్ల అనుమానంగా ఉండండి.
• త్వరగా 'ఆధారాన్ని' కనుగొనలేకపోతే, ఆ వాదనకు మద్దతు లేదని భావించండి.

ఆవిష్కరణ ప్రమాదం అత్యధికంగా ఉన్నప్పుడు

ప్రతీ సంభాషణ ఒకేలా ప్రమాదకరమైనది కాదు. కాఫీ గురించిన కవిత స్వేచ్ఛగా రూపకాలంకారాలను సృష్టించగలదు - అదే దాని ప్రత్యేకత. మందు మోతాదు, చట్టపరమైన గడువు, పోటీదారుడి ధరల విధానం, లేదా ప్రచురితమైన వ్యాసంపై చారిత్రక హక్కు వంటివి పూర్తిగా భిన్నమైన ప్రపంచంలో ఉంటాయి.

విషయం ఒక నిర్దిష్టమైనదిగా, ఇటీవలిదిగా లేదా చాలా ప్రత్యేకమైనదిగా ఉన్నప్పుడు ప్రమాదం పెరుగుతుంది. మీరు కచ్చితమైన సంఖ్యలు, పేరున్న పత్రాలు, ప్రైవేట్ కంపెనీ అంతర్గత వివరాలు లేదా "పీర్-రివ్యూ చేసిన పది అధ్యయనాలను జాబితా చేయండి" అని అడిగినప్పుడు కూడా ఇది పెరుగుతుంది. అడిగేది ఎంత కచ్చితంగా ఉంటే, మోడల్ ఆ ఖాళీలను నమ్మశక్యమైన పూరకాలతో నింపడానికి అంతగా మొగ్గు చూపుతుంది.

సంక్షిప్తమైన, జాగ్రత్తతో కూడిన సమాధానాల కంటే పొడవైన, ఆకట్టుకునే సమాధానాలు ఎక్కువ ప్రమాదకరం కావచ్చు. నిడివి కృషిలా కనిపిస్తుంది. కృషి శ్రద్ధలా కనిపిస్తుంది. శ్రద్ధ సత్యంలా కనిపిస్తుంది. ఈ వంకరటింకర అభిప్రాయాల గొలుసు ద్వారానే తప్పుడు వాస్తవాలు స్లైడ్ డెక్‌లలోకి జారిపోతాయి. 

• అధిక ప్రమాదం: ఆరోగ్యం, చట్టం, ఆర్థికం, నిబంధనల పాటింపు, భద్రత, పేరు పొందిన వ్యక్తులు, ఖచ్చితమైన గణాంకాలు.
• మధ్యస్థ ప్రమాదం: సముచిత పరిశ్రమ ప్రక్రియలు, సాధనాల అమరికలు, "ఉత్తమ పద్ధతుల" జాబితాలు.
• తక్కువ ప్రమాదం: మేధోమథనం, రూపురేఖలు గీయడం, మీ సొంత ముసాయిదాను తిరిగి రాయడం, భావ సవరణలు.

విశ్వసనీయమైన మరియు అస్థిరమైన అవుట్‌పుట్‌లు - ఒక శీఘ్ర పోలిక

మరో ప్రోత్సాహక ప్రసంగం కంటే ఒక బల్ల వద్ద మాట్లాడటమే మేలు. చిన్న చిన్న విచిత్రాలతో సహా, ఎందుకంటే సాధారణ సంభాషణలే విచిత్రంగా ఉంటాయి.

ఆ మానసిక స్కోర్‌కార్డును మీ దగ్గర ఉంచుకోండి. ఒక ఫోటోలో చిరునవ్వు కొద్దిగా తేడాగా ఉన్నట్లు మీరు గమనించినట్లే, అస్థిరంగా ఉన్న అవుట్‌పుట్‌లను కూడా మీరు గమనించడం ప్రారంభిస్తారు - ఏదో కృత్రిమంగా పోజు ఇచ్చారని మీకు అర్థమవుతుంది.

అనుమానపడకుండా కల్పిత సమాధానాలను ఎలా గుర్తించాలి

మీరు ప్రతి విశేషణాన్ని సరిచూసుకోవాల్సిన అవసరం లేదు. కానీ, ముఖ్యమైన వాదనల కోసం మీకు చవకైన ధృవీకరణ అలవాటు అవసరం. అత్యంత సూక్ష్మమైన అంశాలను సరిచూసుకోండి: సంఖ్య, పేరు, పాలసీ, కొటేషన్. ఆ అంశం విఫలమైతే, మిగిలిన సమాధానం పరిశీలనలో ఉన్నట్లే.

మరొక సూచన: అంతర్గత వైరుధ్యం. ఒక సాధనం 'ఎల్లప్పుడూ' 'X' చేస్తుందని మోడల్ చెబుతుంది, ఆ తర్వాత ఒక మినహాయింపును అది ప్రామాణికమైనట్లుగా వివరిస్తుంది. లేదా అది ఒక ఫీచర్‌ను సృష్టించి, ఆ తర్వాత దాన్ని ఎలా ఆపివేయాలో వివరిస్తుంది - ఇది తలుపులను సృష్టిస్తూనే ఉండే ఒక కల లాంటిది. బలహీనమైన ప్రదేశాలను తాకేలా తదుపరి ప్రశ్నలు అడగండి. సృష్టించబడిన ప్రపంచాలు ఒత్తిడికి లోనైనప్పుడు డోలాయమానంగా ఉంటాయి.

అలాగే 'అతి పరిపూర్ణమైన' ప్యాకేజింగ్ పట్ల కూడా జాగ్రత్త వహించండి. ప్రతి పేరా సమానంగా మెరుగుపరచబడి ఉంటుంది. ప్రతి సిఫార్సు సమానంగా ఆత్మవిశ్వాసంతో ఉంటుంది. నిజమైన నైపుణ్యానికి సాధారణంగా కొన్ని ప్రత్యేకతలు ఉంటాయి - హెచ్చరికలు, సర్దుబాట్లు, 'అది పరిస్థితిపై ఆధారపడి ఉంటుంది' వంటివి. ఎలాంటి అలంకరణ లేని పరిపూర్ణతకు అదనపు పరిశీలన అవసరం. 

• మొత్తం వ్యాసాన్ని కాకుండా, అత్యంత ప్రమాదకరమైన వాదనను ముందుగా సరిచూసుకోండి.
• "మీకు దేని గురించి తక్కువ నమ్మకం ఉంది?" అని అడగండి, అప్పుడు మీ అసలు స్వరూపం బయటపడుతుందేమో చూడండి.
• చాట్ వెలుపల పేర్లు, హోదాలు మరియు నంబర్లను సరిచూసుకోండి.
• సంబంధం లేని వాస్తవాల కంటే, మీరు అతికించిన పాఠ్యానికి ముడిపడి ఉన్న సమాధానాలకే ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి.

ఆవిష్కరణను తగ్గించే ప్రోత్సాహకరమైన అలవాట్లు

మీరు ఒక మాయా వాక్యంతో భ్రమలను తొలగించలేరు - క్షమించండి - కానీ మీరు పేలుడు వ్యాసార్థాన్ని తగ్గించవచ్చు. మంచి సూచనలు ఆటను నియంత్రిస్తాయి. చెడ్డ సూచనలు ఆశువుగా చేయడానికి ప్రోత్సహిస్తాయి.

ఇలాంటి అలవాట్లను ప్రయత్నించండి. అవి వినడానికి నీరసంగా అనిపించవచ్చు. కానీ, చమత్కారమైన ఉపాయాల సూచనల కంటే ఇవి తరచుగా పనిచేస్తాయి.

• పరిజ్ఞాన పరిధిని నిర్ధారించండి: "నేను అతికించే నోట్లను మాత్రమే ఉపయోగించండి. ఒకవేళ అవి లేకపోతే, మీకు తెలియదని చెప్పండి."
• నకిలీ మూలాలను నిషేధించండి: "ఉల్లేఖనాలు, ఉల్లేఖనాలు లేదా URLలను సృష్టించవద్దు."
• అనిశ్చితి లేబుల్‌లను బలవంతం చేయండి: "ప్రతి బుల్లెట్‌ను ట్యాగ్ చేయండి: తెలిసినది / ఊహించినది / అంచనా."
• ప్రత్యామ్నాయాలను అడగండి: "రెండు ఎంపికలను ఇవ్వండి మరియు వాటిలో ప్రతి ఒక్కటీ ఎందుకు తప్పు కావచ్చునో తెలపండి."
• సందేహ నివృత్తి కోసం అభ్యర్థించండి: "మీరు చేసిన అంచనాలను జాబితా చేయండి."
• వాతావరణం కంటే నిర్మాణానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి: పట్టికలు, తనిఖీ జాబితాలు మరియు వాదన/సాక్ష్య నిలువు వరుసలు.

ఆశ్చర్యకరంగా, " నాకు తెలియదు " అని చెప్పడంలో తప్పులేదని మోడల్‌కు చెప్పడం, నిశ్చయతను ప్రదర్శించాలనే సామాజిక ఒత్తిడిని తగ్గిస్తుంది. మోడల్స్ అసైన్‌మెంట్‌ను ప్రతిబింబిస్తాయి. అసైన్‌మెంట్ ఎలాగైనా సంపూర్ణతను ప్రోత్సహిస్తే, మీకు ఫార్మాటింగ్‌తో కూడిన కల్పన లభిస్తుంది. అసైన్‌మెంట్ ఖాళీల గురించి స్పష్టంగా మాట్లాడటాన్ని ప్రోత్సహిస్తే, మీకు మిరుమిట్లు గొలిపే అబద్ధాలు తక్కువగా లభిస్తాయి.

అవును, ఫాలో-అప్‌లు కూడా ముఖ్యమే. మొదటి ప్రత్యుత్తరాలు ముసాయిదా లాంటివి. "ఆ ఉదహరణ నకిలీదిగా కనిపిస్తోంది - మీరు ధృవీకరించలేని దేన్నైనా తొలగించండి" అనేది రెండవ సందేశంగా పంపడానికి పూర్తిగా సాధారణమైన విషయం. చాట్‌ను ఎడిటింగ్ లాగా భావించండి, అంతేగానీ మొదటి నాణెం వేయగానే మీకు నిజం చెప్పే వెండింగ్ మెషీన్‌లాగా కాదు.

గ్రౌండింగ్, ఫాలో-అప్‌లు మరియు అనిశ్చితితో జీవించడం

గ్రౌండింగ్ అంటే సమాధానాన్ని మోడల్ యొక్క ఆశువుగా చేసే పనికి వెలుపల ఉన్న దేనికైనా ముడిపెట్టడం: ఉదాహరణకు మీరు అతికించిన పాలసీ డాక్యుమెంట్, మీ స్ప్రెడ్‌షీట్, మీ సమావేశపు నోట్స్, లేదా మీరు స్వయంగా తనిఖీ చేసే ఒక తెలిసిన పబ్లిక్ పేజీ. సమాధానం ఆ పరిధిలోనే ఉండవలసి వచ్చినప్పుడు, సృజనాత్మకతకు స్వేచ్ఛగా విహరించడానికి అవకాశం తక్కువగా ఉంటుంది.

తదుపరి ప్రశ్నలు రెండవ రక్షణ కవచం. "ఆ సంఖ్య ఎక్కడి నుండి వచ్చింది?" "ఇందులో ఊహ ఏది?" "పేర్కొన్న అధ్యయనాలు ఏవీ లేకుండా తిరిగి రాయండి." ప్రతి ప్రశ్న ఒక చిన్న తనిఖీ లాంటిది. ఈ సాధనాలను ఉపయోగించే పరిణతి చెందిన పద్ధతి ఇదేనేమో అనుకుంటాను - పూజించడం కాదు, భయపడటం కాదు, కేవలం తనిఖీలు చేయడం.

అనిశ్చితి అనేది మీ వర్క్‌ఫ్లోలోని లోపం కాదు. అది వాతావరణం లాంటిది. కొన్ని రోజులు మోడల్ మీ సొంత టెక్స్ట్ యొక్క సారాంశాన్ని ఖచ్చితంగా అందిస్తుంది. కొన్ని రోజులు అది ఎన్నడూ సమావేశం కాని ఒక ఉపసంఘాన్ని సృష్టిస్తుంది. ఏ అవుట్‌పుట్‌లకు రెయిన్‌కోట్ అవసరమో నిర్ణయించడమే మీ పని. 

• ఖచ్చితత్వం ముఖ్యమైనప్పుడు మూల సమాచారాన్ని అతికించండి.
• క్లెయిమ్-స్థాయి విశ్వాస ట్యాగ్‌లను అడగండి.
• కీలకమైన నిర్ణయాల విషయంలో మానవ ప్రమేయం ఉండేలా చూసుకోండి
• "సృజనాత్మక స్వేచ్ఛ"ను సృజనాత్మక పనుల కోసం కేటాయించండి - నియమాలను పాటించడానికి కాదు.

ప్రవాహం మధ్యలో భ్రాంతికి గురైనప్పుడు ఏమి చేయాలి

కుంగిపోకండి. ఆ సాధనం మిమ్మల్ని వ్యక్తిగతంగా మోసం చేసినట్లుగా దాన్ని శాశ్వతంగా వదిలేయకండి - అలా చేయాలనే కోరిక ఎంత తీవ్రంగా అనిపించినా సరే. ఉన్నదాన్ని సరిచేసుకుని ముందుకు సాగండి.

ఒక సాధారణ రికవరీ లూప్:

• స్పష్టంగా చెప్పండి: "ఆ ఆధారం కల్పితంగా కనిపిస్తోంది. ఆధారాలు లేని వాదనలను తొలగించండి."
• తిరిగి యాంకర్ చేయండి: అసలైన డాక్యుమెంట్, ఉల్లేఖనం లేదా డేటాను అతికించండి.
• సంక్షిప్తంగా పునర్నిర్మించండి: సరిదిద్దిన భాగాన్ని అడగండి, అంతేగానీ అర్థం లేని మెరుగులతో కూడిన పూర్తి కొత్త వ్యాసాన్ని కాదు.
• పేర్లు, సంఖ్యలు, ప్రక్రియ దశలు వంటి ముఖ్యమైన వివరాలను మళ్లీ సరిచూసుకోండి
• విశ్వాస స్థాయిని నిర్ణయించుకోండి: ఆలోచనల భాగస్వామిగానా, ముసాయిదా సహాయకుడిగానా, లేదా "ఈ అంశానికి సంబంధం లేదు" అన్నమాట.

మీరు పరిమితులను కఠినతరం చేస్తే, ఒక భ్రమను పట్టుకోవడం మిగిలిన సంభాషణను మెరుగుపరుస్తుంది. మోడల్ "తప్పు అని భావించదు," కానీ మీ స్పష్టమైన సూచనలు అది దేని కోసం ఉత్తమంగా పనిచేస్తుందో దాన్ని మారుస్తాయి. మీరు నడిపిస్తున్నారు. సృజనాత్మకత కనిపించినప్పుడు మరింత గట్టిగా నడిపించండి. 

రోజువారీ సందర్భాలలో ఇది నిశ్శబ్దంగా ప్రాముఖ్యతను సంతరించుకుంటుంది

ఆఫీసు ఈమెయిళ్ళు: కల్పితమైన "పరిశ్రమ ప్రమాణాల కాలపరిమితి" మీరు అందుకోలేని అంచనాలను ఏర్పరచగలదు. పాఠశాల మరియు చదువు: మీరు గమనించకముందే ఒక నకిలీ వివరణ మీ తలలో నాటుకుపోగలదు. కస్టమర్ సపోర్ట్ డ్రాఫ్ట్‌లు: కల్పితమైన రీఫండ్ నియమం ఒక వాగ్దానంగా మారిపోతుంది. సృజనాత్మక రచన: మీకు నచ్చినట్లుగా సృష్టించండి - అదే మీ ఆటస్థలం.

దీనిలోని ప్రధాన విషయం పర్యవసానం. తప్పుడు మాటల వల్ల డబ్బు, నమ్మకం, మార్కులు లేదా భద్రతకు నష్టం వాటిల్లితే, దాన్ని సరిచూసుకోవడం అనేది ఐచ్ఛికంగా చేసే పని కాదు. ఒకవేళ తప్పుడు మాటల వల్ల కేవలం భుజాలు ఎగరేస్తే సరిపెట్టుకోవాల్సి వస్తే, కాస్త తేలికపడండి. ఇక్కడ 'భ్రాంతి' అనే పదాన్ని కంఠస్థం చేయడం కంటే, పర్యవసానానికి తగిన జాగ్రత్త తీసుకోవడమే పరిణతి చెందిన నైపుణ్యం

అలాగే: జట్లు "స్పెల్‌చెక్ పాస్ అయింది" అనేదాన్ని సాధారణీకరించినట్లే, "నేను ఈ వాదనను ధృవీకరించాను" అనేదాన్ని కూడా సాధారణీకరించాలి. లేకపోతే, చక్కగా తీర్చిదిద్దిన ఒక పేరా రాత్రికి రాత్రే అందరికీ తెలిసిన విషయంగా మారిపోతుంది. అమ్మో!.

ముఖ్యమైన అంశాలు

కాబట్టి - AI కొన్నిసార్లు విషయాలను ఎందుకు కల్పించి చెబుతుంది అనే విషయానికి వస్తే, దాని సారాంశం ఇది: ఈ వ్యవస్థలు నమ్మశక్యమైన భాషను అంచనా వేస్తాయి, నమూనా-సరిపోలిక ద్వారా ఖాళీలను పూరిస్తాయి, మరియు తరచుగా అలా చేస్తున్నప్పుడు చాలా నమ్మకంగా అనిపిస్తాయి. ఆ కలయిక నమ్మకమైన తప్పుడు సమాధానాలను, కల్పిత ఉల్లేఖనాలను, మరియు అసలు జరగని చక్కటి వివరాలను సృష్టిస్తుంది.

మీరు సాధనానికి భయపడాల్సిన అవసరం లేదు. మీకు అలవాట్లు కావాలి. కచ్చితమైన వాదనలను తనిఖీ చేయండి. కల్పిత మూలాలను నిషేధించండి. స్పష్టమైన సందర్భాన్ని జతచేయండి. అనిశ్చితిని అడగండి. తదుపరి చర్యలను ఆడిట్‌లుగా ఉపయోగించండి. స్వేచ్ఛగా సృష్టించే అలవాటును, పెద్దగా పర్యవసానాలు లేని సృజనాత్మక పనుల కోసం మాత్రమే కేటాయించండి.

అనర్గళంగా మాట్లాడటం అనేది వ్యక్తిత్వ ధృవీకరణ పత్రం కాదు. దాన్ని, విపరీతంగా వేగంగా టైప్ చేస్తూ, కొన్నిసార్లు అసలు జరగని సమావేశాన్ని సృష్టించి చూపిస్తూ, పర్యవేక్షణలో ఉన్నప్పుడు కూడా రాణించగల ఒక ప్రతిభావంతుడైన ఇంటర్న్‌లా చూడండి. పర్యవేక్షణను కొనసాగించండి. చమత్కారాన్ని కొనసాగించండి. సందేహాన్ని తేలికగా, కానీ వాస్తవికతకు దగ్గరగా ఉంచండి. అలా చేయడం ద్వారానే, కల్పనను వాస్తవంలా ప్రచారం చేయకుండా మీరు సానుకూల ఫలితాలను పొందుతారు.

ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ: పోటీదారు పరిశోధన బ్రీఫ్‌లో కల్పిత ఉల్లేఖనాలను పట్టుకోవడం

ఒక చక్కటి పేరాగ్రాఫ్ క్లయింట్ డెక్‌లో చేరేంత వరకు భ్రమలు అస్పష్టంగానే అనిపిస్తాయి. చాట్‌బాట్‌ను వదలకుండానే, పరిశోధన ముసుగులో కల్పనలను పంపడాన్ని ఆపడానికి ఒక UK మార్కెటింగ్ విశ్లేషకుడు ఈ గైడ్‌లోని అలవాట్లను ఎలా ఉపయోగించారో ఇక్కడ వివరించబడింది.

దృశ్యం

సేల్స్ కిక్‌ఆఫ్ కోసం ఒక పేజీ పోటీదారు బ్రీఫ్‌ను రూపొందించడానికి సామ్‌కు రెండు గంటల సమయం ఉంది. అడిగినది సుపరిచితమే: బలాలు, ధరల సంకేతాలు, మరియు "కొన్ని విశ్వసనీయ ఆధారాలు." తన పాత అలవాటు ప్రకారం, సామ్ "ఆధారాలతో పోటీదారు Xను సంగ్రహించండి" అని టైప్ చేశాడు. దానికి బదులుగా, మూడు విద్యాపరమైన ఉల్లేఖనలు మరియు కచ్చితమైన మార్కెట్ వాటా శాతంతో కూడిన ఒక చక్కటి బ్రీఫ్‌ను పొందాడు. అది బ్రీఫ్ చేసినట్లుగానే అనిపించింది. కానీ అందులో చాలా భాగం కల్పితమే. ఒక శీర్షిక మాత్రం కనబడలేదు. ఆ వాటా సంఖ్య పోటీదారు వెబ్‌సైట్‌లో ఎక్కడా కనిపించలేదు.

సామ్‌కు మరింత మెరుగ్గా వినిపించే మోడల్ అవసరం లేదు. సామ్‌కు ఒక పటిష్టమైన వర్క్‌ఫ్లో అవసరం: సోర్స్ నోట్స్‌ను అతికించడం, నకిలీ సోర్స్‌లను నిషేధించడం, అనిశ్చితి లేబుల్‌లను తప్పనిసరి చేయడం, మొదట అత్యంత స్పష్టమైన క్లెయిమ్‌ను స్పాట్-చెక్ చేయడం, ఆ తర్వాత విరిగిన భాగాన్ని మాత్రమే పునర్నిర్మించడం.

లక్ష్యం ఏమిటంటే, చర్చనీయాంశాల కోసం బృందం విశ్వసించగల ఒక సంక్షిప్త నివేదికను తయారుచేయడం; అంతేగానీ, కేవలం జ్ఞాపకం నుండి రాసి, రసీదులా కనిపించే ఒక రసీదును కాదు.

సహాయకుడికి ఏమి అవసరం

• సామ్ వద్ద ఇప్పటికే ఉన్న మూల సమాచారం: హోమ్‌పేజీలోని సమాచారం, ధరల పేజీలోని పాఠ్యం, ఇటీవలి రెండు సపోర్ట్ టిక్కెట్లు, రద్దయిన ఒక డీల్‌కు సంబంధించిన నోట్స్
• ఒక కఠినమైన నియమం: వాస్తవ విషయాల కోసం పేస్ట్ చేసిన టెక్స్ట్‌ను మాత్రమే ఉపయోగించండి; నోట్స్‌లో ఏమీ లేనప్పుడు "నాకు తెలియదు" అని చెప్పండి
• కల్పిత ఉల్లేఖనాలు, కోట్‌లు, URLలు మరియు గణాంకాలపై నిషేధం
• తెలిసిన / ఊహించిన / అంచనా వేసిన వాటిని వేరు చేసే అవుట్‌పుట్ ఆకారం
• డెక్‌ను పంచుకునే ముందు పేర్లు, సంఖ్యలు మరియు ఏవైనా "మూలం" శీర్షికలను ఒకసారి మానవ తనిఖీ చేయడానికి సమయం ఆసన్నమైంది
• ఖాళీలను పూరించడానికి బదులుగా, స్పష్టత కోసం గరిష్టంగా మూడు ప్రశ్నలు అడగడానికి అనుమతి

ఉదాహరణ సూచన

సందేశం 1 - ఆధారాలతో కూడిన సంక్షిప్త నివేదిక: నేను క్రింద అతికించిన నోట్లను మాత్రమే ఉపయోగించి, అమ్మకాల కోసం ఒక పేజీ పోటీదారుల సంక్షిప్త నివేదికను రూపొందించండి. విభాగాలు: వారు ఏమి వాదిస్తున్నారు / వినియోగదారులు దేని గురించి ఫిర్యాదు చేస్తున్నారు / ధరల సంకేతాలు / అపరిష్కృత ప్రశ్నలు. ఉల్లేఖనలు, కొటేషన్లు, URLలు లేదా గణాంకాలను మీరే సృష్టించవద్దు. ఒకవేళ ఏదైనా వాస్తవం నోట్లలో లేకపోతే, "తెలియదు" అని వ్రాసి, దానిని అపరిష్కృత ప్రశ్నల క్రింద పేర్కొనండి. ప్రతి బుల్లెట్‌కు ట్యాగ్ చేయండి: తెలిసినవి / ఊహించినవి / అంచనా. UK ఇంగ్లీష్. ముందుమాట వద్దు.

సందేశం 2 - సందేహ నివృత్తి: మీరు చేసిన ప్రతి ఊహను జాబితా చేయండి. దానికి మద్దతు ఇచ్చే అతికించిన వాక్యాన్ని మీరు చూపించగలిగితే తప్ప, 'అంచనా' అని ట్యాగ్ చేయబడిన దేనినైనా తొలగించండి. మీరు ఇంతకు ముందు ఒక మూలాన్ని కల్పించి ఉంటే, దాన్ని తొలగించి, ఆ విషయాన్ని పేర్కొనండి.

సందేశం 3 - సంక్షిప్తంగా పునర్నిర్మించండి: ఆ మార్కెట్-షేర్ లైన్‌కు మద్దతు లేదు. నా నోట్స్‌లో కనిపిస్తే తప్ప, ప్రైసింగ్ సిగ్నల్స్ విభాగాన్ని మాత్రమే సంఖ్యలు లేకుండా తిరిగి రాయండి. ఇతర విభాగాలను అలాగే ఉంచండి.

దీన్ని ఎలా పరీక్షించాలి

• ఒక స్వేచ్ఛా ప్రశ్నను ("పోటీదారు Xను మూడు పీర్-రివ్యూడ్ మూలాలతో సంగ్రహించండి") మరియు పైన పేర్కొన్న ప్రామాణిక బ్రీఫ్‌ను అమలు చేయండి. కల్పిత శీర్షికలను మరియు నకిలీ గణాంకాలను పోల్చండి.
• మొత్తం పేజీని కాకుండా, అత్యంత ప్రమాదకరమైన వాదనను (ఒక సంఖ్య లేదా పేరున్న అధ్యయనం) ముందుగా సరిచూసుకోండి.
• "మీకు ఏ విషయంపై తక్కువ నమ్మకం ఉంది?" అని అడగండి. బలమైన సమాధానం లోపాలను స్పష్టంగా తెలియజేస్తుంది; బలహీనమైన సమాధానం తన వాదననే మరింత బలపరుస్తుంది.
• అసాధారణ పరిస్థితి: అతికించిన నోట్స్ నుండి ధరను తొలగించి, ఒక ప్లాన్ ధరను కల్పించడానికి బదులుగా డ్రాఫ్ట్ 'తెలియదు' అని చెబుతోందని నిర్ధారించుకోండి.
• పంచుకోవడానికి ముందు అంగీకార తనిఖీలు: (1) ప్రతి "తెలిసిన" బుల్లెట్ అతికించిన పంక్తికి మ్యాప్ చేయబడింది, (2) కల్పిత ఉల్లేఖనాలు సున్నా, (3) బహిరంగ ప్రశ్నలు నిజమైన ఖాళీలను జాబితా చేస్తాయి, (4) మీరు మిగిలిన శీర్షికను మీరే శోధించారు, (5) వాటి వెనుక గమనిక లేకుండా ఖచ్చితమైన గణాంకాలు లేవు.

ఫలితం

ఉదాహరణ ఫలితం (ఒక విశ్లేషకుడి పోటీదారు-బ్రీఫ్ వర్క్‌ఫ్లో కోసం ఉదాహరణ అంచనా, ప్రచురించబడిన అధ్యయనం కాదు): 8 బ్రీఫింగ్ టాస్క్‌లలో, "నోట్స్ ఓపెన్" నుండి "మానవ వాస్తవ తనిఖీకి డ్రాఫ్ట్ సిద్ధం" అయ్యే వరకు పట్టే మొత్తం సమయం, ఒకే ప్రయత్నంలో మెరుగుపరిచిన కల్పిత కథల (వన్-షాట్ పాలిష్డ్ ఫిక్షన్) మధ్యస్థం నుండి, గ్రౌండెడ్ ప్రాంప్ట్‌తో సుమారు 15 నిమిషాలకు కొద్దిగా పెరిగింది - కానీ శుభ్రపరిచే పనులు మరియు ఇబ్బంది పడే ప్రమాదం తగ్గాయి. కఠినమైన వాదనల మానవ ధృవీకరణ, నకిలీ శీర్షికలను వెతకడం మరియు తిరిగి రాయడం వంటి మధ్యస్థం నుండి, వాదనలకు ముందుగానే ట్యాగ్‌లు వేసి, కల్పిత మూలాలను నిషేధించినప్పుడు సుమారు 6 నిమిషాలకు తగ్గింది, కాబట్టి ప్రతి బ్రీఫ్‌కు నికర సమయం సుమారు 9 నిమిషాలు, లేదా మొత్తం మీద సుమారు 72 నిమిషాలు తగ్గింది. ఆమోద చెక్‌లిస్ట్‌లో (కల్పిత ఉల్లేఖనాలు లేవు, మద్దతు లేని గణాంకాలు లేవు, తెలిసిన/ఊహించిన/అంచనా ట్యాగ్‌లు ఉన్నాయి, లోపాలను పేర్కొనే ఓపెన్ ప్రశ్నలు), 8 గ్రౌండెడ్ డ్రాఫ్ట్‌లలో 7 మొదటి సమీక్షలోనే ఆమోదం పొందగా, 8 వన్-షాట్ డ్రాఫ్ట్‌లలో 2 మాత్రమే ఆమోదం పొందాయి. పరిమితులు: చిన్న నమూనా, ఒక విశ్లేషకుడు, ఒక బ్రీఫ్ రకం; స్పష్టమైన బహిరంగ ధరలతో సులభమైన పోటీదారులు అంతరాన్ని తగ్గిస్తారు; "ధృవీకరణ సమయం"లో అనుమానాస్పద శీర్షికల కోసం వెబ్ శోధనలు కూడా చేర్చబడ్డాయి.

మీ స్వంత వెర్షన్‌ను కొలవడానికి: మీ ప్రస్తుత అలవాటుతో 5 బ్రీఫ్‌లను మరియు అతికించిన మూలాలు + నిషేధించబడిన కల్పిత ఉల్లేఖనాలు + క్లెయిమ్ ట్యాగ్‌లతో 5 బ్రీఫ్‌లను రన్ చేయండి; చూపిన హారంతో మధ్యస్థ డ్రాఫ్ట్ సమయం, మధ్యస్థ ధృవీకరణ సమయం మరియు చెక్‌లిస్ట్ పాస్ రేటును నమోదు చేయండి.

ఏమి తప్పు జరగవచ్చు

• అనర్గళత పక్షపాతం: దోషరహిత వ్యాకరణం మరియు చక్కని బుల్లెట్ పాయింట్లు మిమ్మల్ని ఆకస్మిక తనిఖీని దాటవేసేలా చేస్తాయి.
• ఉల్లేఖనల దుర్వినియోగం: అతికించిన ఆధారం లేకుండా "మూలాలను" అడగడం అనేది, దానికి సరిపోయే రికార్డు లేని పాండిత్య ప్రదర్శనకు దారితీస్తుంది.
• అతిగా నింపిన జాబితాలు: మీ నోట్స్‌లో కేవలం మూడు మాత్రమే ఉన్నప్పటికీ, "నాకు పది అధ్యయనాలు ఇవ్వండి" అనేది అనవసరమైన వాటికి బహుమతి ఇస్తుంది.
• మొత్తం వ్యాసాన్ని పునర్నిర్మించడం: ఒక నకిలీ వాక్యం తర్వాత, ఆ విభాగాన్ని క్లుప్తంగా తిరిగి వ్రాయమని అడగండి - అంతేగానీ, దాన్ని పూర్తిగా కొత్తగా మెరుగుపరచమని కాదు.
• వంటి అత్యంత కీలకమైన అంశాలకు, కేవలం అమ్మకాల కోసం చెప్పే సంక్షిప్త సమాచారం కంటే బలమైన మానవ నియంత్రణ అవసరం.
• మానవ తప్పిదం లేదు: ట్యాగ్ చేసిన డ్రాఫ్ట్ కూడా అతికించిన వాక్యాన్ని తప్పుగా చదవగలదు. షేర్ బటన్ ఇప్పటికీ సామ్ ఆధీనంలోనే ఉంది.

ఆచరణాత్మక సారాంశం

AI మిమ్మల్ని మోసం చేయాలనే ఉద్దేశ్యంతో కాదు, ఖాళీలను పూరించడానికి నమ్మశక్యమైన భాషను ఊహించడం వల్లే విషయాలను కల్పించి చెబుతుంది. అనర్గళతను ఒక శైలిగా పరిగణించండి, సాక్ష్యంగా కాదు. సరిహద్దులను పటిష్టం చేయండి, నకిలీ మూలాలను నిషేధించండి, అనిశ్చితిని గుర్తించండి, అత్యంత పదునైన వాదనను కూడా తనిఖీ చేయండి, మరియు ఏదైనా తడబడినప్పుడు విషయాన్ని సరిదిద్దండి. ఈ విధంగానే, అసలు జరగని ఒక నమ్మకమైన కథను బయటపెట్టకుండా, వేగంగా రాసే భాగస్వామి వల్ల కలిగే ప్రయోజనాన్ని మీరు నిలుపుకోవచ్చు.

ఎఫ్ ఎ క్యూ

AI కొన్నిసార్లు విషయాలను ఎందుకు కల్పించి చెబుతుంది?

చాలా చాట్ మోడల్స్ అనేవి ఒక పద్ధతిని అనుసరించే యంత్రాలు: అవి 'సత్యం' అని పేరు పెట్టిన, ధృవీకరించబడిన పత్ర సముదాయంలా కాకుండా, ఒక మంచి సమాధానం యొక్క ఆకృతికి సరిపోయే ప్రత్యుత్తరాన్ని సృష్టిస్తాయి. గణాంకపరంగా సరైనదిగా అనిపించే దేనితోనైనా ఖాళీలు నింపబడతాయి - విద్యాపరంగా కనిపించే ఒక ఉల్లేఖనం, ఒక చక్కని సంఖ్య, లేదా ఆ కాలానికి సరిపోయే ఒక వివరంతో. అనర్గళమైన పాఠ్యాన్ని సృష్టించడమే లక్ష్యం, కాబట్టి 'సరైనదిగా అనిపించడం' అనేది 'సరైనదే' అనేదాన్ని అధిగమించగలదు. అందుకే కల్పిత సమాధానాలు తరచుగా దోషరహితమైన వ్యాకరణంతో, చక్కని బుల్లెట్ పాయింట్లతో వస్తాయి.

AI విశ్వాసం మరియు ఖచ్చితత్వం ఒకటేనా?

లేదు. విశ్వాసం మరియు కచ్చితత్వం అనేవి వేర్వేరు అంశాలు - ఒకటి ఉన్నత స్థాయిలో ఉండగా, మరొకటి సున్నాకు దగ్గరగా ఉండవచ్చు. శిక్షణ సహాయకరమైన మెరుగుదలకు బహుమతి ఇస్తుంది కాబట్టి, సాధారణ ఫలితాలు తరచుగా ఆత్మవిశ్వాసంతో కూడిన వివరణలా అనిపిస్తాయి, అంతేగానీ చెప్పిన ప్రతి మాటకు ఆధారం ఉందని కాదు. నిశ్చయాత్మకమైన పదజాలాన్ని ఒక శైలిగా పరిగణించండి, సాక్ష్యంగా కాదు. ఒక సమాధానంలో సరిచూడదగిన ఆధారాలు, అనిశ్చితి లేకపోయి, చాలా నిర్దిష్టమైన పేర్లు లేదా సంఖ్యలు ఉంటే, వేగాన్ని తగ్గించండి.

చాట్‌బాట్‌లు ఉల్లేఖనాలను మరియు నకిలీ మూలాలను ఎందుకు సృష్టిస్తాయి?

శిక్షణా పాఠ్యాలలో ఉల్లేఖన రూపం సర్వసాధారణం, కాబట్టి "మూలాలను" అడగడం అనేది నిజమైన రికార్డును వెలికితీయకుండానే పాండిత్య రూపాన్ని సృష్టించగలదు - ఇది జ్ఞాపకం నుండి రసీదును గీయడం లాంటిది. నకిలీ పత్రాల శీర్షికలు, జర్నల్ పేర్లు, URLలు మరియు ఆపాదించబడిన ఉల్లేఖనాలు తరచుగా పైపైన చదివేవారిని మోసగించడానికి తగినంత వృత్తిపరంగా కనిపిస్తాయి. మీరు స్వయంగా శోధించగల శీర్షికలను అడగండి; ఒకవేళ మూలాన్ని త్వరగా కనుగొనలేకపోతే, ఆ వాదనకు మద్దతు లేదని భావించండి.

AI ఆవిష్కరణ ప్రమాదం ఎప్పుడు అత్యధికంగా ఉంటుంది?

సముచితమైన, ఇటీవలివిగా అనిపించే, లేదా అత్యంత నిర్దిష్టమైన అంశాల విషయంలో, మరియు మీరు కచ్చితమైన సంఖ్యలు, పేరున్న పత్రాలు, ప్రైవేట్ అంతర్గత వివరాలు, లేదా పీర్-రివ్యూడ్ అధ్యయనాల సుదీర్ఘ జాబితాల కోసం ఒత్తిడి చేసినప్పుడు ప్రమాదం పెరుగుతుంది. ఆరోగ్యం, చట్టం, ఆర్థికం, నిబంధనల పాటింపు, భద్రత, పేరున్న వ్యక్తులు, మరియు కచ్చితమైన గణాంకాలు వంటివి అధిక ప్రమాదం ఉన్న రంగాలు. బ్రెయిన్‌స్టార్మింగ్, అవుట్‌లైన్ గీయడం, మీ సొంత డ్రాఫ్ట్‌ను తిరిగి రాయడం, మరియు టోన్ ఎడిట్‌లు చేయడం వంటివి సాధారణంగా తక్కువ ప్రమాదంతో కూడుకున్నవి. సుదీర్ఘమైన, ఆకట్టుకునే సమాధానాలు కూడా వాస్తవానికి ఉన్నదానికంటే సురక్షితంగా అనిపించవచ్చు.

ప్రతి పదాన్ని తనిఖీ చేయకుండానే, AI రూపొందించిన సమాధానాలను నేను ఎలా గుర్తించగలను?

మొదట అత్యంత స్పష్టమైన అంశాలను - అంటే నంబర్, పేరు, పాలసీ లేదా కొటేషన్‌ను - క్షుణ్ణంగా తనిఖీ చేయండి. అది విఫలమైతే, మిగిలినవాటిని పరిశీలనలో ఉంచండి. అంతర్గత వైరుధ్యాలు మరియు ఎటువంటి హెచ్చరికలు లేదా సర్దుబాట్లు లేని "అతి పరిపూర్ణమైన" ప్యాకేజింగ్ పట్ల జాగ్రత్త వహించండి. మోడల్‌కు ఏ విషయంపై తక్కువ స్పష్టత ఉందో అడగండి, చాట్ బయట పేర్లు మరియు హోదాలను సరిచూసుకోండి, మరియు అసంబద్ధమైన వాస్తవాల కంటే, మీరు అతికించిన టెక్స్ట్‌కు ముడిపడి ఉన్న సమాధానాలకే ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి.

ఏ ప్రేరణాత్మక అలవాట్లు AI భ్రాంతులను తగ్గిస్తాయి?

మీరు ఒకే మాయా వాక్యంతో భ్రమలను తొలగించలేరు, కానీ వాటి ప్రభావ పరిధిని తగ్గించవచ్చు. జ్ఞానాన్ని అతికించిన నోట్లకు పరిమితం చేయండి మరియు ఏదైనా లోపించినప్పుడు "నాకు తెలియదు" అని చెప్పండి. కల్పిత ఉల్లేఖనలు, కొటేషన్లు మరియు URLలను నిషేధించండి. తెలిసినది / ఊహించినది / అంచనా వేసినది వంటి ట్యాగ్‌లను తప్పనిసరి చేయండి, అంచనాలను అడగండి మరియు వాదన/సాక్ష్యం నిర్మాణానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి. "నాకు తెలియదు" అని చెప్పడం ఫర్వాలేదని మోడల్‌కు చెప్పడం, తప్పుడు నిశ్చయతను ప్రదర్శించాల్సిన ఒత్తిడిని తగ్గిస్తుంది.

వాస్తవ సంబంధిత పని కోసం AIని ఉపయోగించేటప్పుడు గ్రౌండింగ్ అంటే ఏమిటి?

గ్రౌండింగ్ అనేది సమాధానాన్ని మోడల్ యొక్క తాత్కాలిక రూపకల్పనకు వెలుపల ఉన్న దేనికైనా ముడిపెడుతుంది - ఉదాహరణకు మీ పాలసీ డాక్యుమెంట్, స్ప్రెడ్‌షీట్, సమావేశపు నోట్స్, లేదా మీరు స్వయంగా తనిఖీ చేసే పబ్లిక్ పేజీ. సమాధానాలు ఆ పరిధిలోనే ఉండవలసి వచ్చినప్పుడు, సృజనాత్మకతకు ఆస్కారం తక్కువగా ఉంటుంది. ఫాలో-అప్‌లు రెండవ కంచెలా పనిచేస్తాయి: ఒక సంఖ్య ఎక్కడి నుండి వచ్చిందో అడగండి, అందులో ఏ భాగం ఊహాజనితమో చెప్పండి, లేదా పేరు పెట్టని అధ్యయనాలను చేర్చి తిరిగి రాయండి. అత్యంత కీలకమైన నిర్ణయాల కోసం, ప్రక్రియలో ఒక వ్యక్తిని భాగస్వామిగా ఉంచండి.

సంభాషణ మధ్యలో నాకు భ్రాంతి కలిగితే ఏమి చేయాలి?

దాన్ని గుర్తించి, అసలైన డాక్యుమెంట్ లేదా డేటాతో తిరిగి సరిచూసుకుని, పూర్తిగా కొత్తగా, మెరుగుపరిచిన వ్యాసాన్ని అభ్యర్థించే బదులు, కేవలం పాడైన భాగాన్ని మాత్రమే పునర్నిర్మించండి. పేర్లు, సంఖ్యలు, ప్రక్రియ దశలు వంటి పదునైన అంశాలను తిరిగి తనిఖీ చేసి, ఆ తర్వాత ఈ సాధనం ఆలోచనల భాగస్వామ్యమా, ముసాయిదా సహాయకుడా, లేదా "ఈ అంశానికి తగనిదా" అని నిర్ణయించుకోండి. స్పష్టమైన పరిమితులు మోడల్ దేనిని ఆప్టిమైజ్ చేస్తుందో మారుస్తాయి; సృజనాత్మకత కనిపించినప్పుడు మరింత కఠినంగా మార్గనిర్దేశం చేయండి.

పోటీదారు పరిశోధన బ్రీఫ్‌లో కల్పిత ఉల్లేఖనలను నేను ఎలా నిరోధించగలను?

మీ దగ్గర ఇప్పటికే ఉన్న సోర్స్ నోట్స్‌ను పేస్ట్ చేయండి, నకిలీ సోర్స్‌లను మరియు మద్దతు లేని గణాంకాలను నిషేధించండి, ఇంకా తెలిసిన / ఊహించిన / అంచనా ట్యాగ్‌లతో పాటు ఓపెన్-క్వశ్చన్స్ జాబితాను తప్పనిసరి చేయండి. మొదట అత్యంత ప్రమాదకరమైన క్లెయిమ్‌ను స్పాట్-చెక్ చేయండి, మద్దతు లేని అంచనాలను తొలగించే డౌట్ పాస్‌ను అమలు చేయండి, మరియు ఒక సంఖ్యకు మద్దతు లేకపోతే, విరిగిన విభాగాన్ని మాత్రమే తిరిగి రాయండి. ఆమోదం అంటే, "తెలిసిన" ప్రతి బుల్లెట్ పేస్ట్ చేసిన లైన్‌కు మ్యాప్ చేయబడుతుంది మరియు మిగిలిన ఏదైనా టైటిల్‌ను ఒక మనిషి శోధిస్తాడు.

AIని స్వేచ్ఛగా ఆవిష్కరించనివ్వడం ఎప్పుడు సమ్మతమవుతుంది?

సృజనాత్మక రచన మరియు ఇతర పెద్దగా ఒత్తిడి లేని పనులలో రూపకాలంకారాలను స్వేచ్ఛగా సృష్టించుకోవచ్చు - అదే మీకున్న ఆటస్థలం. పర్యవసానాలకు తగిన జాగ్రత్త వహించండి: తప్పుడు పదాల వల్ల డబ్బు, నమ్మకం, గ్రేడ్‌లు లేదా భద్రతకు నష్టం వాటిల్లితే, వాటిని సరిచూసుకోవడం తప్పనిసరి. వాటివల్ల పెద్దగా ప్రయోజనం లేకపోతే, కాస్త తేలికపడండి. అనర్గళంగా మాట్లాడటం అనేది వ్యక్తిత్వ ధృవీకరణ పత్రం కాదు; ఆ నమూనాని, వాస్తవ విషయాలపై ఇంకా పర్యవేక్షణ అవసరమైన ఒక చురుకైన ఇంటర్న్‌లా పరిగణించండి.

ప్రస్తావనలు

1. ఓపెన్ఏఐ - openai.com
2. ఆంత్రోపిక్ - anthropic.com
3. NIST - nist.gov
4. IBM - ibm.com
5. గూగుల్ ఏఐ - ai.google.dev
6. గూగుల్ క్లౌడ్ - గ్రౌండింగ్ - docs.cloud.google.com