ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ల స్థానాన్ని ఏఐ భర్తీ చేస్తుందా? [వీడియో మరియు క్విజ్]

సంక్షిప్త సమాధానం: ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ల స్థానంలో పెద్ద సంఖ్యలో ఉద్యోగులు రారు, కానీ డ్రాఫ్టింగ్, డాక్యుమెంటేషన్, బాయిలర్‌ప్లేట్ ఫర్మ్‌వేర్, మరియు ఫస్ట్-పాస్ డిజైన్‌ల వంటి పునరావృతమయ్యే పనులలో గణనీయమైన భాగాన్ని AI స్వాధీనం చేసుకుంటుంది. మీ పని ఎక్కువగా “ప్యాటర్న్ ఎగ్జిక్యూషన్” అయితే, మీరు ఒత్తిడిని అనుభవిస్తారు; ఒకవేళ మీరు కన్‌స్ట్రెయింట్స్, వెరిఫికేషన్, మరియు సేఫ్టీ నిర్ణయాలకు బాధ్యత వహిస్తుంటే, AI ఒక శక్తి గుణకంగా మారుతుంది.

కీలకమైన అంశాలు:

టాస్క్ షిఫ్ట్: మానవ పర్యవేక్షణను కొనసాగిస్తూ, డ్రాఫ్టింగ్, సారాంశాలు, చెక్‌లిస్ట్‌లు మరియు త్వరిత గణనలను ఆటోమేట్ చేయండి.

పరిమితులు: థర్మల్, EMC, డీరేటింగ్, క్రీపేజ్ మరియు విశ్వసనీయత పరిమితులను నేర్చుకోవడం ద్వారా విలువైనదిగా ఉండండి.

ధృవీకరణ: AI అవుట్‌పుట్‌లను పరికల్పనలుగా పరిగణించండి; అనుకరణ, కొలత మరియు క్రమశిక్షణా పరీక్ష ప్రణాళికల ద్వారా నిర్ధారించండి.

జవాబుదారీతనం: సమ్మతి, భద్రతకు కీలకమైన నిర్ణయాలు మరియు వైఫల్య పరిణామాలకు మానవులు బాధ్యత వహిస్తారు.

జూనియర్లపై ప్రభావం: ఒకవేళ ఏఐ (AI) ప్రారంభ “అప్రెంటిస్‌షిప్” పనిని లాగేసుకుంటే, జూనియర్లకు మరింత ల్యాబ్ రిపిటీషన్స్ మరియు డీబగ్గింగ్ ప్రాక్టీస్ అవసరం అవుతుంది.

ఈ ప్రశ్నకు సమాధానం చెప్పేటప్పుడు ఒక పెద్ద చప్పుడు రాదు. దానికి కారణం ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ బలహీనమైనది అని కాదు (అది నిజం కాదు), కానీ ఒకప్పుడు పవిత్రమైనవిగా కాకపోయినా, కనీసం సురక్షితమైన మానవ కార్యకలాపాలుగా భావించిన వాటిలో AI ఆశ్చర్యపరిచేంత సమర్థవంతంగా పనిచేయడమే. ముసాయిదా రాయడం, సంగ్రహించడం, వెతకడం, నమూనాలను గుర్తించడం, మరియు అస్పష్టంగా ఉన్న ఆలోచనను "పూర్తయినట్లు" కనిపించే రూపంలోకి మార్చడం 🧠⚡ OECD McKinsey

అయితే, ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ల స్థానాన్ని ఏఐ భర్తీ చేస్తుందా? దీనికి సరైన సమాధానం అవును లేదా కాదు అని ఖచ్చితంగా చెప్పలేం. దాన్ని ఇలా చెప్పవచ్చు: కొన్ని పనులు కనుమరుగవుతాయి, కొన్ని వేగవంతం అవుతాయి, మరికొన్ని మొండిగా మానవీయంగానే మిగిలిపోతాయి. వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరమ్, ఐఎల్‌ఓ

ఏది ఆటోమేట్ చేయగలదు, ఏది కాదు, ఇది ఎక్కడికి వెళుతుంది మరియు విలువైనదిగా ఎలా ఉండాలో (మీరే రోబోగా మారకుండా 🤖) పూర్తి వివరణ క్రింద ఉంది.

దీని తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:

🔗 రేడియాలజిస్టులను AI భర్తీ చేస్తుందా?
నేటి మెడికల్ ఇమేజింగ్‌లో ఆటోమేషన్ ఏమి చేయగలదు మరియు ఏమి చేయలేకపోతుంది.

🔗 AI అకౌంటెంట్లను భర్తీ చేస్తుందా?
బుక్ కీపింగ్, ఆడిట్లు మరియు అకౌంటింగ్ కెరీర్ మార్గాన్ని AI ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది.

🔗 పెట్టుబడి బ్యాంకర్లను AI భర్తీ చేస్తుందా?
బ్యాంకింగ్‌లో AI పనులను ఆటోమేట్ చేయగలదు మరియు మానవీయంగా మిగిలి ఉన్నవి కూడా.

🔗 డేటా విశ్లేషకులను AI భర్తీ చేస్తుందా: నిజమైన చర్చ
విశ్లేషణల పని, సాధనాలు మరియు ఉద్యోగ భద్రతపై నిష్కపటమైన పరిశీలన.

1) “ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ల స్థానంలో AI వస్తుందా?” అనే ప్రశ్నకు ముక్కుసూటి సమాధానం 😬

ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ల స్థానంలో పెద్ద సంఖ్యలో కొత్తవారిని నియమించరు. కానీ ఆ ఉద్యోగంలోని కొన్ని భాగాలు ఇప్పటికే తొలగించబడుతున్నాయి. వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరమ్ , ఓఈసీడీ

జరుగుతున్నది “ఉద్యోగ మార్పిడి” కాదు, “వృత్తి మార్పిడి”. ఐఎల్‌ఓ ఓఈసీడీ

AI ఈ క్రింది అంశాలలోకి జారిపోతోంది:

• పునరావృత డాక్యుమెంటేషన్ 📄

• ఫస్ట్-పాస్ డిజైన్లు మరియు డ్రాఫ్ట్‌లు ✍️

• కోడ్ మరియు కాన్ఫిగ్‌లలో ఎర్రర్-స్పాటింగ్ 🧩

• పరీక్ష-డేటా విశ్లేషణ మరియు క్రమరాహిత్య గుర్తింపు 📈

• శీఘ్ర గణనలు, నిర్ధారణ తనిఖీలు మరియు శోధన పని 🔍 OECD McKinsey

మరియు అది మర్యాదగా లోపలికి జారుకోవడం కూడా కాదు. అది మార్కర్‌తో పసిపిల్లలా లోపలికి దూసుకుపోతుంది.

కానీ ఒక ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ యొక్క పూర్తి పాత్రలో కేవలం ఒక చక్కని స్కీమాటిక్‌ను రూపొందించడం కంటే చాలా ఎక్కువ ఉంటుంది. అందులో బాధ్యత, భద్రత, సర్దుబాట్లు, భౌతిక పరిమితులు, నిబంధనల పాటింపు, కఠినమైన అవసరాలు, మరియు అప్పుడప్పుడు ఎదురయ్యే "ఇది పని చేయాలి కానీ పని చేయడం లేదు మరియు ఎందుకో ఎవరికీ తెలియదు" అనే పరిస్థితి కూడా ఉంటాయి 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601

AI సహాయపడుతుంది - కొన్నిసార్లు భారీగా - కానీ దాని పర్యవసానాలకు అది బాధ్యత వహించదు. ఆ బాధ్యత ఇప్పటికీ మానవులదే. NIST AI RMF EU AI Act (EUR-Lex)

అవును, ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ల స్థానాన్ని ఏఐ భర్తీ చేస్తుందా? సులభంగా ఆటోమేట్ చేయగల పనిని మాత్రమే చేస్తే, కొంతమంది తమ స్థానం పోయిందని భావిస్తారు. చాలామంది అలా భావించరు, ఎందుకంటే వారి పాత్ర ఆ పని కన్నా చాలా పెద్దది.

2) ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ పని కోసం AI యొక్క మంచి వెర్షన్ ఏది? ✅🤝

అన్ని AIలు సహాయకారిగా ఉండవు. వాటిలో కొంత భాగం స్నేహపూర్వక స్వరంతో కూడిన ఆత్మవిశ్వాసంతో కూడిన శబ్దం. ముద్దుగా ఉంది, కానీ కాదు. NIST GenAI ప్రొఫైల్

ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ కోసం AI యొక్క మంచి వెర్షన్ సాధారణంగా వీటిని కలిగి ఉంటుంది:

• పరిమితులపై అవగాహన: ఇది వోల్టేజ్ రేటింగ్‌లు, ఉష్ణ పరిమితులు, EMC వాస్తవికత, క్రీపేజ్, క్లియరెన్స్, డ్యూటీ సైకిల్, డీరేటింగ్... వంటి ఉత్పత్తులను కాపాడే ఆకర్షణీయం కాని విషయాలను విస్మరించదు 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B

• గుర్తించదగిన తార్కికత: ఇది ఒక విధానాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుందో వివరించగలదు, అంతేగానీ కేవలం ఒక సమాధానాన్ని ఇచ్చేయదు 🧠 NIST AI RMF

• డొమైన్ పదజాలం: ఇది “డేటాషీట్,” “టాలరెన్స్ స్టాక్,” “లూప్ స్టెబిలిటీ,” “ఫేజ్ మార్జిన్,” “గ్రౌండ్ రిటర్న్” వంటి పదాలను చిన్నపిల్లల భాష అవసరం లేకుండానే మాట్లాడుతుంది 📚

• పునరావృత సహకారం: మీరు “ఇది స్విచ్చింగ్ నాయిస్ మరియు చవకైన కనెక్టర్‌తో కూడిన 4-లేయర్ బోర్డ్” అని చెప్పినంత మాత్రాన అది కుప్పకూలిపోదు 😅

• ధృవీకరణకు అనుకూలమైన అవుట్‌పుట్: ఇది మీరు పరీక్షించగల, అనుకరించగల లేదా సమీక్షించగల విషయాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది - కేవలం భావనలను మాత్రమే కాదు ⚙️ NIST AI RMF

• వినయ నియంత్రణలు (అవును, నిజంగానే): ఇది అనిశ్చితిని సూచిస్తుంది, తనిఖీలను సూచిస్తుంది, మరియు తరంగ రూపాన్ని కొలిచినట్లు నటించదు 🫠 NIST GenAI ప్రొఫైల్

ఒక AI సాధనం పరిమితుల కింద ప్రవర్తించలేకపోతే, అది చీజ్‌తో చేసిన స్క్రూడ్రైవర్ లాంటిది. సాంకేతికంగా ఒక సాధనం... ఆచరణాత్మకంగా కాదు.

3) AI ఇప్పటికే ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ భాగాలను భర్తీ చేస్తున్న చోట (నిశ్శబ్దంగా) 🧠⚡

ఇక్కడ AI ఇప్పటికే సమయం తీసుకునే పనిని నమిలుతోంది, ముఖ్యంగా దానిని స్వీకరించే జట్లలో:

డ్రాఫ్టింగ్ మరియు డాక్యుమెంటేషన్

• గమనికలను అవసరాల పత్రాలుగా మార్చడం

• డిజైన్ సమీక్షలను సంగ్రహించడం

• పరీక్షా విధానాలు మరియు చెక్‌లిస్టులను రూపొందించడం

• ఫర్మ్‌వేర్ వ్యాఖ్యలు మరియు README ఫైల్‌లను రాయడం OECD

ఇది ఆకర్షణీయమైన పని కాదు, కానీ చాలా గంటలు పడుతుంది. AI గంటల తరబడి శ్రమిస్తుంది 🍽️

ఫస్ట్-పాస్ సర్క్యూట్ మరియు ఫర్మ్‌వేర్ స్కాఫోల్డింగ్

• పవర్ స్టేజ్‌ల కోసం టోపోలాజీ ఎంపికలను సూచిస్తుంది

• స్టార్టర్ ఎంబెడెడ్ కోడ్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తోంది (డ్రైవర్లు, స్టేట్ మెషీన్లు, కామ్స్ అస్థిపంజరాలు)

• భాగాల “వర్గాలను” (ఖచ్చితమైన భాగాలు కాదు, కానీ వర్గాలు) ప్రతిపాదించడం మెకిన్సే

ఇది ఇంజనీరింగ్ లాగా కనిపిస్తుంది కాబట్టి ప్రజలు భయపడే ప్రదేశం ఇదే. ఇది - కానీ "ఫస్ట్-పాస్" అనేది చివరి భోజనం కాదు.

డీబగ్ నమూనా గుర్తింపు

• లాగ్‌లలో క్రమరాహిత్య గుర్తింపు

• పరీక్ష డేటాలో సహసంబంధాలను గుర్తించడం

• పునరావృత వైఫల్య సంకేతాలను గుర్తించడం NIST DARE MERL

ఇది ఎప్పుడూ నిద్రపోని మరియు స్నాక్స్ అడగని హైపర్యాక్టివ్ ఇంటర్న్ ఉన్నట్లే. ప్రమాదకరమైనది మరియు ఉపయోగకరమైనది 😆

4) ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్‌లో AI దేనితో ఇబ్బంది పడుతుందో (దీనిని అంటుకునే పదార్థం అంటారు) 🧷

వాస్తవికత ప్రతిఘటించే చోట AI ఎక్కువగా ఇబ్బంది పడుతోంది. ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ వాస్తవికతతో నిండి ఉంది.

భౌతిక ప్రపంచం విశ్వాసం గురించి పట్టించుకోదు

AI నమ్మకంగా మాట్లాడగలదు. భౌతికశాస్త్రం పట్టించుకోదు. లేఅవుట్ పారాసిటిక్స్, EMI, కంపనం, తేమ, కనెక్టర్ అరుగుదల, నాణ్యత లేని భాగాలు - ఇవి స్లైడ్‌ల వెలుపల ఉండే ఉత్పత్తులకు విధించే "అనుకోని పన్నులు". IEC EMC FCC పార్ట్ 15

గ్రౌండింగ్, EMI మరియు లేఅవుట్ ట్రేడ్‌ఆఫ్‌లు

మీరు టెక్స్ట్ ప్రిడిక్షన్‌తో EMIని పూర్తిగా పరిష్కరించలేరు. మీరు దీన్ని ఇలా పరిష్కరించవచ్చు:

• జ్యామితి

• తిరుగు మార్గాలు

• షీల్డింగ్ మరియు ఫిల్టరింగ్ ఎంపికలు

• కొలత

• పునరావృతం IEC 61000-4-3 IEC EMC

AI పరిష్కారాలను సూచించగలదు, కానీ అది చాంబర్ పరీక్షలో వైఫల్యాన్ని పసిగట్టదు. ఇంజనీర్లు చేస్తారు 👃⚡

అవసరాలు చర్చలు మరియు వాటాదారుల చిక్కుముడి

సగం పని అనువాదం చేయడమే:

• "దీన్ని చిన్నదిగా చేయండి"

• "దీన్ని చౌకగా చేయండి"

• "దీన్ని సమ్మతితో పాస్ చేయండి"

• "వచ్చే వారం షిప్ చేయి"

మనుగడ సాగించే డిజైన్‌లోకి. AI కి రాజకీయాలు, ప్రమాదం లేదా నిందలు ఉండవు. మానవులకు కూడా ఉంటాయి (అవును?) 😅

జవాబుదారీతనం మరియు భద్రత

విద్యుత్ సరఫరా విఫలమైనప్పుడు, వైద్య పరికరంలో సాంకేతిక లోపం ఏర్పడినప్పుడు, లేదా బ్యాటరీ ప్యాక్ మండిపోయినప్పుడు - ఎవరో ఒకరు సమర్థనీయమైన నిర్ణయాలు తీసుకుని ఉండాలి. BSI EN 60601 NI ISO 26262

AI ఇందులో పాలుపంచుకోవచ్చు, కానీ అదే బాధ్యత వహించే పక్షం కాకూడదు. అది చాలా ముఖ్యం. EU AI చట్టం (EUR-Lex) NIST AI RMF

5) ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్‌లో ఆటోమేషన్‌కు ఎక్కువగా గురయ్యే ఉద్యోగాలు 🎯

కొన్ని ఉప-పాత్రలు ఇతరులకన్నా వేగంగా మారుతాయి. అవి “తక్కువ” కాబట్టి కాదు - అవి ఎక్కువ పునరావృత నమూనాలను కలిగి ఉన్నందున.

మరింత బహిర్గతం:

• తెలిసిన టెంప్లేట్‌ల నుండి రొటీన్ స్కీమాటిక్ డ్రాఫ్టింగ్

• ప్రాథమిక ఎంబెడెడ్ బాయిలర్‌ప్లేట్ (init కోడ్, కామన్ ప్రోటోకాల్‌లు, గ్లూ లాజిక్) మెకిన్సే

• పరీక్ష నివేదిక ఉత్పత్తి మరియు సమ్మతి పత్రాల ఆకృతీకరణ

• కాంపోనెంట్ పరిశోధన సారాంశాలు (దయచేసి మానవ ధృవీకరణతో)

• సాధారణ PCB లేఅవుట్ పునరావృతం (తెలిసిన సర్క్యూట్‌లను పదే పదే ఉంచడం)

తక్కువగా బహిర్గతం:

• పవర్ ఇంటిగ్రిటీ + EMC-హెవీ డిజైన్ IEC EMC

• భద్రత-క్లిష్టమైన వ్యవస్థలు NI ISO 26262

• అధిక-విశ్వసనీయత హార్డ్‌వేర్ (కఠినమైన వాతావరణాలు, దీర్ఘ జీవితకాలం) MIL-STD-1547B

• నవల నిర్మాణ పని (కొత్త అడ్డంకులు, కొత్త వైఫల్య రీతులు)

• సిస్టమ్స్ ఇంజనీరింగ్ (విభాగాలలో అనువాదకుల పాత్ర)

కాబట్టి, 'ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ల స్థానాన్ని ఏఐ భర్తీ చేస్తుందా?' అని ఎవరైనా మళ్ళీ అడిగితే, మీ పని ఎంత ఎక్కువగా 'ప్యాటర్న్ ఎగ్జిక్యూషన్' లా ఉంటుందో, ఏఐ మిమ్మల్ని అంత ఎక్కువగా అనుసరించగలదు. మీ పని ఎంత ఎక్కువగా 'రియాలిటీని సొంతం చేసుకోవడం' లా ఉంటుందో, ఏఐ అంత ఎక్కువగా మీ సహాయకుడిగా మారుతుంది.

6) పోలిక పట్టిక: EE లకు సహాయపడే సాధారణ AI ఎంపికలు 🧰🤖

(ఇవి కేటగిరీలు, మ్యాజిక్ బ్రాండ్లు కాదు. రియల్ జట్లు తరచుగా కొన్నింటిని కలుపుతాయి.)

ఇతివృత్తాన్ని గమనించండి: AI అవుట్‌పుట్‌లను వేగవంతం చేస్తుంది, కానీ ఇంజనీర్లు వాస్తవికతను ధృవీకరిస్తారు. అదే అసలు నాటకం. NIST AI RMF

7) ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ పాత్ర ఎలా మారుతుంది (మరియు జూనియర్లు దానిని మొదట ఎందుకు భావిస్తారు) 👣⚡

ఈ భాగం కొంచెం అసౌకర్యంగా ఉంది, కాబట్టి నేను స్పష్టంగా చెబుతాను.

ఏఐ “అప్రెంటిస్‌షిప్ సోపానాన్ని” మారుస్తుంది. ఓఈసీడీ ప్రపంచ ఆర్థిక వేదిక

సాంప్రదాయకంగా, జూనియర్ ఇంజనీర్లు ఇలా చేయడం ద్వారా నేర్చుకున్నారు:

• డ్రాఫ్టింగ్ స్కీమాటిక్స్

• సాధారణ డ్రైవర్లను వ్రాయడం

• డాక్యుమెంటింగ్ పరీక్షలు

• స్పష్టమైన దోషాలను పరిష్కరించడం

• తెలిసిన డిజైన్లపై పునరావృతం చేయడం

కానీ ఒకవేళ AI దానిలో ఎక్కువ భాగాన్ని నిర్వహిస్తే... జూనియర్‌లకు తక్కువ అవకాశాలు లభించవచ్చు. ILO

జూనియర్లు నాశనం చేయబడ్డారని దీని అర్థం కాదు. అంటే మార్గం మారుతుందని అర్థం. జట్లు శిక్షణ గురించి ఉద్దేశపూర్వకంగా ఉండాలి మరియు జూనియర్లు వీటిని వెతకాలి:

• ప్రయోగాత్మక ప్రయోగశాల సమయం 🔧

• కొలత నైపుణ్యాలు (స్కోప్, VNA, ప్రోబ్స్, గ్రౌండింగ్ విభాగం) 📟

• డీబగ్గింగ్ ప్రవృత్తులు (మొదట ఏమి తనిఖీ చేయాలి, రెండవది, మూడవది)

• వ్యవస్థల ఆలోచన (ఇంటర్‌ఫేస్‌లు, వైఫల్య రీతులు, అడ్డంకులు)

కొలతలను సరిగ్గా చేయగలిగే ఇంజనీర్ విలువ తగ్గదు, పైగా పెరుగుతుంది. ఎందుకంటే కొలత విషయంలోనే AI అతి తక్కువ "వాస్తవికమైనది". IEC 61000-4-3 FCC పార్ట్ 15

మీరు సీనియర్ అయితే, మీ ఉద్యోగం ఈ క్రింది అంశాలకు మారుతుంది:

• ఆర్కిటెక్చర్ నిర్ణయాలు

• రిస్క్ ట్రేడ్‌ఆఫ్‌లు

• సమీక్షలు మరియు ధృవీకరణ ప్రణాళికలు

• పరస్పర ప్రయోజన చర్చలు

• మార్గదర్శకత్వం - కానీ వేరే విధంగా

మరియు అవును, మీరు AI ని "దర్శకత్వం" చేయడానికి ఎక్కువ సమయం వెచ్చించవచ్చు, దర్శకత్వం అంటే ఇంజనీరింగ్ అని మీరు గ్రహించే వరకు ఇది వెర్రిలా అనిపిస్తుంది.

8) ఆచరణాత్మక ప్లేబుక్: AI చీర్లీడర్‌గా మారకుండా ఎలా భర్తీ చేయబడకూడదు 🛠️

మీకు సరళమైన వ్యూహం కావాలంటే, ఇది:

పరిమితులను కలిగి ఉన్న ఇంజనీర్ అవ్వండి ✅

AI అవకాశాలలో మంచిది. మీరు వీటిని కలిగి ఉండటం ద్వారా విలువైనవారు అవుతారు:

• భద్రతా అంచులు

• సమ్మతి పరిమితులు

• తయారీ సామర్థ్యం

• విశ్వసనీయత లక్ష్యాలు

• థర్మల్ మరియు విద్యుత్ బడ్జెట్లు

• పరీక్షా సామర్థ్యం NIST AI RMF

ధృవీకరణలో గొప్పగా రాణించండి 🔍

భవిష్యత్తు ఇంజనీర్లదే, వారు ఇలా చెప్పగలరు:

• "ఇక్కడ పరికల్పన ఉంది."

• "ఇదిగో కొలత ప్రణాళిక."

• "ఇదిగో ఫలితం."

• "మనం ఏమి మార్చామో ఇక్కడ ఉంది."

AI ప్రతిపాదించగలదు. మానవులు నిరూపిస్తారు. NIST AI RMF

“ఇంటర్‌ఫేస్ నైపుణ్యం”ని నిర్మించండి

సరిహద్దులను అర్థం చేసుకునే వ్యక్తిగా ఉండండి:

• హార్డ్‌వేర్ నుండి ఫర్మ్‌వేర్‌కు

• అనలాగ్ నుండి డిజిటల్

• సిగ్నల్ ఇచ్చే శక్తి

• లెక్కించడానికి సెన్సార్

• ఇంజనీరింగ్ స్పెసిఫికేషన్లకు ఉత్పత్తి అవసరాలు

ఇంటర్‌ఫేస్ బగ్‌లు షెడ్యూల్‌లను అంతం చేస్తాయి 😵

జూనియర్ సహచరుడిలా AI ని ఉపయోగించడం నేర్చుకోండి

బాస్ లాగా కాదు, దేవుడిలా కాదు. జూనియర్ సహచరుడిలా:

• వేగంగా

• ఆసక్తిగల

• కొన్నిసార్లు తప్పు

• కొన్ని సమయాల్లో అనూహ్యంగా పదునైనది NIST GenAI ప్రొఫైల్

మీరు ఆలోచనను అవుట్సోర్స్ చేయరు. మీరు డ్రాఫ్ట్‌లను మరియు అన్వేషణను అవుట్సోర్స్ చేస్తారు.

9) “ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్లను AI భర్తీ చేస్తుందా?” గురించి సాధారణ అపోహలు 🧠💥

అపోహ: “మొత్తం డిజైన్‌ను AI చేస్తుంది”

వాస్తవం: అది ఒక డిజైన్ ఆకారంలో ఉన్న వస్తువును సృష్టించవచ్చు. కానీ నిజమైన డిజైన్‌లో పరిమితులు, పరీక్షలు, లేఅవుట్ వాస్తవాలు, అనుగుణ్యత మరియు తయారీ ఉంటాయి. అదే ఆ మొత్తం చిందరవందరైన శాండ్‌విచ్. NIST AI RMF

అపోహ: “హార్డ్‌వేర్ మాత్రమే సురక్షితం”

వాస్తవం: ఫర్మ్‌వేర్ టెక్స్ట్ ఆధారితమైనది కాబట్టి కొన్ని రంగాలలో అది వేగంగా స్వయంచాలకం అవుతుంది. హార్డ్‌వేర్‌లో భౌతిక అడ్డంకులు ఉంటాయి, కానీ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు డ్రాఫ్టింగ్ కూడా స్వయంచాలకం అవుతాయి. OECD

అపోహ: “AI పరీక్షలలో ఉత్తీర్ణత సాధించగలిగితే, అది ఆ పనిని చేయగలదు”

వాస్తవం: పరీక్షలు సరైన పని కాదు. అసంపూర్ణ అవసరాలు, చెడు కనెక్టర్లు, శబ్దం చేసే పవర్ రైళ్లు మరియు భాగం ఒకేలా లేనప్పుడు ఒకేలా ఉంటుందని ప్రమాణం చేసే సరఫరాదారులతో వ్యవహరించడం ఈ ఉద్యోగం. 😑

అపోహ: “AI ఎల్లప్పుడూ సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది”

వాస్తవం: మీరు త్వరగా ధృవీకరించినప్పుడు AI సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది. మీరు ధృవీకరించకపోతే, తర్వాత సమయాన్ని కోల్పోతారు. ఇది తివాచీ కింద దుమ్మును ఊడ్చడం లాంటిది, కానీ ఇక్కడ ఆ తివాచీ మీ ప్రారంభ తేదీ. NIST GenAI ప్రొఫైల్

10) ముగింపు గమనికలు మరియు శీఘ్ర పునశ్చరణ 🌩️✨

అయితే, ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ల స్థానాన్ని ఏఐ భర్తీ చేస్తుందా? ప్రజలు భయపడుతున్నట్లుగా కాదు. ఆ పాత్ర కనుమరుగవదు. అది తిరిగి సమతుల్యం. వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరమ్, ఐఎల్‌ఓ

AI:

• డ్రాఫ్టింగ్, డాక్యుమెంటేషన్ మరియు పునరావృత అమలు యొక్క భాగాలను ఆటోమేట్ చేయండి

• అన్వేషణ మరియు సమస్య పరిష్కారాన్ని వేగవంతం చేయడం

• అవుట్‌పుట్ వేగం కోసం బేస్‌లైన్ అంచనాను పెంచండి OECD

ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్లు ఇప్పటికీ వీటికి అవసరం:

• స్వంత భద్రత, సమ్మతి మరియు విశ్వసనీయత BSI EN 60601 NI ISO 26262

• కొలత మరియు పరీక్షతో ధృవీకరించండి IEC 61000-4-3 FCC పార్ట్ 15

• పరిమితుల కింద మార్పిడి చేసుకోండి

• ఆచరణాత్మక ఏకీకరణను నిర్వహించండి

• వస్తువులు చెడిపోయినప్పుడు జవాబుదారీగా ఉండండి (ఎందుకంటే అది జరుగుతుంది) NIST AI RMF

త్వరిత పునశ్చరణ 😄
AI పనులను భర్తీ చేస్తుంది. కేవలం భర్తీ చేయగల పనులను మాత్రమే చేసే ఇంజనీర్లు ఇబ్బంది పడతారు. పరిమితులు, ధృవీకరణ మరియు ఆచరణాత్మక లాభనష్టాల గురించి అవగాహన ఉన్న ఇంజనీర్లు మరింత విలువైనవారు అవుతారు. ఇది ఒక రకంగా ఊరటనిచ్చే విషయమే.

ఇక దీన్ని క్లుప్తంగా చెప్పాలంటే:
ఏఐ అనేది ఒక శక్తివంతమైన సాధనం. ఇల్లు కట్టేది మాత్రం మీరే. కొన్నిసార్లు ఆ సాధనం నిప్పురవ్వలు చిమ్ముతుంది. 🔧⚡ (సరే, ఈ పోలిక కాస్త తడబడుతోంది, కానీ మీకు అర్థమైంది కదా.)

వాస్తవ ప్రపంచ ఉదాహరణ: విద్యుత్ సరఫరా ధ్రువీకరణ కోసం ఒక AI ల్యాబ్ అసిస్టెంట్‌ను నిర్మించడం ⚡🔍

దృశ్యం

ఒక పారిశ్రామిక సెన్సార్ బాక్స్ కోసం 24V నుండి 5V DC-DC కన్వర్టర్‌ను ధృవీకరిస్తున్న ఒక చిన్న హార్డ్‌వేర్ బృందాన్ని ఊహించుకోండి. ఈ డిజైన్ అంత గొప్పదేమీ కాదు, కానీ ఇందులో నిజమైన ఇంజనీరింగ్పరమైన ప్రమాదాలు ఉన్నాయి: ఉష్ణోగ్రత పెరుగుదల, స్విచ్చింగ్ నాయిస్, లోడ్ ట్రాన్సియెంట్స్, కనెక్టర్ వోల్టేజ్ డ్రాప్, మరియు గాలి ప్రసరణ సరిగా లేని ఇరుకైన ఆవరణ.

ఆ బృందం, ఇవ్వదు . అలా చేయడం అవివేకం అవుతుంది. దానికి బదులుగా, వారు ఏఐని ఒక వేగవంతమైన ల్యాబ్ సహాయకుడిలా ఉపయోగిస్తారు. అది అవసరాలు, డేటాషీట్లు, మరియు బెంచ్ నోట్లను ఒక పరీక్షా ప్రణాళిక, చెక్‌లిస్ట్, మరియు మొదటి-దశ నివేదికగా మారుస్తుంది. కొలతలు, పాస్/ఫెయిల్ నిర్ణయాలు, మరియు తుది ఆమోదం వంటివి ఇప్పటికీ ఇంజనీర్ చేతిలోనే ఉంటాయి. మానవులు ధృవీకరిస్తుండగా ఏఐ ప్రతిపాదించాలన్న వ్యాసంలోని వాదనకు ఇది సరిపోతుంది.

సహాయకుడికి ఏమి అవసరం

AI సహాయకుడికి అవసరమైన సమాచారాన్ని మాత్రమే ఇవ్వండి:

• ఇన్‌పుట్ వోల్టేజ్ పరిధి: 18V-30V

• అవుట్‌పుట్ లక్ష్యం: 2A వద్ద 5V

• అనుమతించబడిన రిపుల్: 50mV పీక్-టు-పీక్ కంటే తక్కువ

• బోర్డు గరిష్ట ఉష్ణోగ్రత: 40°C పరిసర ఉష్ణోగ్రత వద్ద 85°C

• కన్వర్టర్ డేటాషీట్

• స్కీమాటిక్ PDF

• అనుమతిస్తే, PCB స్క్రీన్‌షాట్‌లు

• ప్రయోగశాల పరికరాల జాబితా: ఆసిలోస్కోప్, ఎలక్ట్రానిక్ లోడ్, థర్మల్ కెమెరా, బెంచ్ సప్లై

• కంపెనీ పరీక్ష టెంప్లేట్

• భద్రతా నియమం: “మానవ ఇంజనీర్ కొలత డేటాను అందించే వరకు దేనినీ ఉత్తీర్ణతగా గుర్తించవద్దు.”

ఉదాహరణ సూచన

ఈ సూచనను ఉపయోగించండి:

మీరు 24V నుండి 5V DC-DC కన్వర్టర్ యొక్క ధ్రువీకరణలో ఒక ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్‌కు సహాయం చేస్తున్నారు. అవుట్‌పుట్ వోల్టేజ్, రిపుల్, లోడ్ ట్రాన్సియెంట్ రెస్పాన్స్, స్టార్ట్-అప్ ప్రవర్తన, ఉష్ణోగ్రత పెరుగుదల మరియు లోప ప్రవర్తనను తనిఖీ చేసే ఒక బెంచ్ టెస్ట్ ప్లాన్‌ను రూపొందించండి. ప్రతి పరీక్షకు, దాని ఉద్దేశ్యం, సెటప్, దశలు, ఆశించిన కొలత, పాస్/ఫెయిల్ నియమం మరియు నివారించాల్సిన సాధారణ తప్పులను చేర్చండి. కొలిచిన ఫలితాలను మీరే కల్పించి రాయవద్దు. డేటా అందుబాటులో లేకపోతే, "కొలత అవసరం" అని రాయండి. మానవ నిర్ధారణ లేదా భద్రతా సమీక్ష అవసరమయ్యే ఏ పరీక్షనైనా ఫ్లాగ్ చేయండి.

దీన్ని ఎలా పరీక్షించాలి

వర్క్‌ఫ్లోలో అసిస్టెంట్‌ను విశ్వసించే ముందు, దానికి కొన్ని వాస్తవిక తనిఖీలు చేయండి:

• రిపుల్ టెస్ట్‌ను సృష్టించమని దాన్ని అడగండి, ఆ తర్వాత అది ప్రోబ్ గ్రౌండింగ్ మరియు బ్యాండ్‌విడ్త్ పరిమితి సెట్టింగ్‌లను పేర్కొంటుందో లేదో తనిఖీ చేయండి.

• ఒక నకిలీ కొలతను సమీక్షించమని అడగండి: “రిపుల్ = 82mV పీక్-టు-పీక్, పరిమితి = 50mV.” అది ఫలితాన్ని మృదువుగా చేయకుండా, దీనిని విఫలమైనదిగా గుర్తించాలి.

• పూర్తి లోడ్‌లో కన్వర్టర్ 92°C కి చేరుకుంటే ఏమి చేయాలో దానిని అడగండి. అది థర్మల్ వైఫల్యాన్ని గుర్తించి, దర్యాప్తును సూచించాలి, అంతేగానీ డిజైన్‌ను ఆమోదించకూడదు.

• ఐదు కొలవబడిన విలువల నుండి నివేదిక సారాంశాన్ని రూపొందించమని దానిని అడగండి మరియు అది తప్పిపోయిన పరీక్షలను సృష్టించలేదని నిర్ధారించుకోండి.

ఫలితం

ఉదాహరణ ఫలితం: వర్క్‌ఫ్లోను ఉపయోగించడానికి ముందు మరియు తర్వాత ఐదు నమూనా ధ్రువీకరణ పనుల సమయాన్ని లెక్కించడం ఆధారంగా, ఇంజనీర్ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు టెస్ట్-ప్లాన్ రూపకల్పన సమయాన్ని 3 గంటల 20 నిమిషాల నుండి 52 నిమిషాలకు.

కొలవదగిన తనిఖీ సరళంగా ఉంది:

• మాన్యువల్ టెస్ట్-ప్లాన్ డ్రాఫ్ట్‌కు సమయం

• AI-సహాయక ముసాయిదా మరియు మానవ సమీక్షకు పట్టే సమయం

• ప్రణాళికను ఉపయోగించడానికి ముందు అవసరమైన సవరణలను లెక్కించండి

• తుది ప్రణాళికను 14-అంశాల అంతర్గత ధ్రువీకరణ చెక్‌లిస్ట్‌తో పోల్చండి

ఈ ఉదాహరణలో, AI-సహాయక వెర్షన్ మొదటి సమీక్షలోనే 14 చెక్‌లిస్ట్ అంశాలలో 12. లోపించిన రెండు అంశాలను ఒక మానవ ఇంజనీర్ గుర్తించారు: రిపుల్ టెస్టింగ్ కోసం ప్రోబ్-టిప్ గ్రౌండింగ్ కోసం స్పష్టమైన సూచన లేకపోవడం, మరియు థర్మల్ సోక్ తర్వాత ప్రత్యేక హాట్-స్టార్ట్ టెస్ట్ లేకపోవడం.

అది ఒక గణనీయమైన లాభమే, కానీ ఇంజనీరింగ్ విచక్షణకు ప్రత్యామ్నాయం కాదు.

ఏమి తప్పు జరగవచ్చు

డేటా అనుమతించే దానికంటే అసిస్టెంట్ మరింత నిశ్చయంగా మాట్లాడనివ్వడమే అతిపెద్ద ప్రమాదం.

సాధారణ తప్పులు:

• అసంపూర్ణ కొలతల నుండి ఉత్తీర్ణత ఫలితాలను AI ఆవిష్కరించడానికి అనుమతించడం

• డేటాషీట్ పరిమితులను మాన్యువల్‌గా తనిఖీ చేయడం మర్చిపోవడం

• ఎటువంటి పరిమితులు లేకుండా "టెస్ట్ ప్లాన్ తయారు చేయండి" వంటి అస్పష్టమైన సూచనలను ఉపయోగించడం

• ఆసిలోస్కోప్ సెటప్ వివరాలను దాటవేయడం

• క్లీన్ రిపోర్ట్‌ను క్లీన్ డిజైన్‌కు రుజువుగా పరిగణించడం

• వినపడే కాయిల్ శబ్దం లేదా అడపాదడపా ప్రారంభం వంటి అసాధారణ ప్రయోగశాల పరిశీలనలను సంగ్రహించడంలో విఫలమవడం

ఇంజనీరింగ్ పూర్తికాకముందే ఏఐ పత్రాలను చక్కగా తీర్చిదిద్దినట్లు చూపించగలదు. అది ప్రమాదకరం.

ఆచరణాత్మక సారాంశం

ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ల కోసం ఒక మంచి AI వర్క్‌ఫ్లో అంటే “AI డిజైన్ చేస్తుంది, మనిషి క్లిక్‌లతో ఆమోదిస్తాడు” అని కాదు. అది దీనికి దగ్గరగా ఉంటుంది: AI ప్రణాళికను రూపొందిస్తుంది, ఇంజనీర్ బెంచ్‌ను నడుపుతాడు, కొలతలు నిర్ణయిస్తాయి, మరియు మనిషి ఆమోద ముద్ర వేస్తాడు. భౌతికశాస్త్రం పనికిరాకుండా పోయిందని నటించకుండానే, AI సమయాన్ని ఆదా చేసేది ఇక్కడే.

ఎఫ్ ఎ క్యూ

రాబోయే 5-10 సంవత్సరాలలో ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ల స్థానంలో AI వస్తుందా?

చాలా సందర్భాలలో, ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్లను పూర్తిగా భర్తీ చేయరు, కానీ అనేక పునరావృత పనులు ఆటోమేటెడ్ చేయబడతాయి. AI నిర్వహణ డ్రాఫ్టింగ్, డాక్యుమెంటేషన్ మరియు ముందస్తు-పాస్ పనితో ఈ మార్పు “కెరీర్ భర్తీ” కంటే “పని భర్తీ”కి దగ్గరగా ఉంటుంది. విలువైన ఇంజనీర్లుగా మిగిలి ఉన్నవారు పరిమితులు, ధృవీకరణ మరియు ఆచరణాత్మక ట్రేడ్‌ఆఫ్‌లను కలిగి ఉంటారు. భద్రత మరియు సమ్మతి ఇమిడి ఉన్నప్పుడు, జవాబుదారీతనం ఇప్పటికీ మానవులతోనే ఉంటుంది.

ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్‌లోని ఏ భాగాలను AI ఆటోమేట్ చేయడం సులభం?

AI టెక్స్ట్-హెవీ, పునరావృత లేదా నమూనా-ఆధారిత పనిని బాగా చేస్తుంది. ఇందులో డాక్యుమెంటేషన్, సమీక్షలను సంగ్రహించడం, చెక్‌లిస్టులను రూపొందించడం, బాయిలర్‌ప్లేట్ ఫర్మ్‌వేర్ స్కాఫోల్డింగ్, త్వరిత గణనలు మరియు పరీక్ష లాగ్‌లలో అనామలీ డిటెక్షన్ ఉన్నాయి. ఇది ప్రారంభ బిందువుగా టోపోలాజీ ఎంపికలు మరియు కాంపోనెంట్ వర్గాలను కూడా ప్రతిపాదించగలదు. క్యాచ్ ఏమిటంటే, ఈ అవుట్‌పుట్‌లకు ఇప్పటికీ నమ్మకంగా-కానీ-తప్పు తప్పులను నివారించడానికి మానవ ధృవీకరణ అవసరం.

ఏ ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ ప్రాంతాలు AI ద్వారా భర్తీ చేయబడే అవకాశం తక్కువగా ఉంది?

భౌతిక ప్రపంచం మరియు పరిణామాలతో ముడిపడి ఉన్న పనిని ఆటోమేట్ చేయడం కష్టం. శక్తి సమగ్రత, EMC/EMI-భారీ డిజైన్, భద్రత-క్లిష్టమైన సిస్టమ్‌లు, అధిక-విశ్వసనీయత హార్డ్‌వేర్ మరియు నవల నిర్మాణ నిర్ణయాలు తక్కువ బహిర్గతం అవుతాయి ఎందుకంటే అవి కొలత, పునరావృతం మరియు పరిమితుల కింద తీర్పుపై ఆధారపడి ఉంటాయి. సిస్టమ్స్ ఇంజనీరింగ్ కూడా మానవ-భారీగా ఉంటుంది ఎందుకంటే ఇది చర్చలు, రిస్క్ ట్రేడ్‌ఆఫ్‌లు మరియు అస్పష్టమైన అవసరాలను రక్షణాత్మక డిజైన్‌లుగా అనువదించడం గురించి.

ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్‌లో AIని ఎక్కువగా నమ్మకుండా ఎలా ఉపయోగించగలను?

AI ని వేగవంతమైన జూనియర్ సహచరుడిలా చూసుకోండి: డ్రాఫ్ట్‌లు మరియు అన్వేషణకు ఉపయోగపడుతుంది, కానీ సత్యానికి మూలం కాదు. ఎంపికలు, పరీక్ష ప్రణాళికలు లేదా ఫస్ట్-పాస్ వివరణ కోసం అడగడం ఒక సాధారణ విధానం, ఆపై అనుకరణ, కొలత మరియు సమీక్షలతో ధృవీకరించండి. అవుట్‌పుట్‌లు “ధృవీకరణకు అనుకూలంగా” ఉన్న వర్క్‌ఫ్లోలను ఇష్టపడండి, అంటే మీరు వాటిని త్వరగా తనిఖీ చేయవచ్చు. అది దాని తార్కికతను వివరించలేకపోతే లేదా అనిశ్చితిని ఫ్లాగ్ చేయకపోతే, అదనపు ప్రమాదాన్ని ఊహించుకోండి.

ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ కోసం "మంచి" AI సాధనం ఏమి చేయగలదు?

EE పనికి ఉపయోగపడే AI పరిమితుల కింద బాగా ప్రవర్తిస్తుంది మరియు డీరేటింగ్, థర్మల్ పరిమితులు, క్రీపేజ్/క్లియరెన్స్, EMC మరియు డ్యూటీ సైకిల్ వంటి అసహ్యకరమైన వాస్తవాలను విస్మరించదు. ఇది గుర్తించదగిన తార్కికతను అందించాలి, డొమైన్ పదజాలాన్ని ఖచ్చితంగా ఉపయోగించాలి మరియు మీరు పరీక్షించగల లేదా అనుకరించగల అవుట్‌పుట్‌లను ఉత్పత్తి చేయాలి. దీనికి అనిశ్చితిని ఉపరితలపరిచే మరియు తనిఖీలను సూచించే “వినయం నియంత్రణలు” కూడా అవసరం. ఇది నమ్మకమైన సమాధానాలను మాత్రమే ఉత్పత్తి చేస్తే, అది సాధనం కంటే ఎక్కువ శబ్దం.

సీనియర్ల కంటే జూనియర్ ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్లు AI వల్ల ఎక్కువగా ప్రభావితమవుతారా?

అవును, జూనియర్లు తరచుగా దీనిని మొదటగా అనుభవిస్తారు ఎందుకంటే సాంప్రదాయ ఎంట్రీ-లెవల్ పనులు AI బాగా ఆటోమేట్ చేసే వాటితో అతివ్యాప్తి చెందుతాయి: డ్రాఫ్టింగ్, సాధారణ డ్రైవర్లు, డాక్యుమెంటేషన్ మరియు ప్రాథమిక డీబగ్ పరిష్కారాలు. AI ఆ ప్రతినిధులను తీసుకుంటే, జట్లు శిక్షణ గురించి మరింత ఉద్దేశపూర్వకంగా ఉండాలి. జూనియర్లు ప్రయోగాత్మక ప్రయోగశాల సమయం, కొలత నైపుణ్యాలు మరియు డీబగ్గింగ్ ప్రవృత్తులను కోరుకోవడం ద్వారా ముందుకు సాగవచ్చు. పరీక్షలను ప్లాన్ చేయగల మరియు నిజమైన సంకేతాలను అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం ఒక విభిన్న కారకంగా మారుతుంది.

AI మెరుగుపడినప్పుడు నా ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ కెరీర్‌ను భవిష్యత్తుకు ఎలా అనుకూలంగా మార్చుకోవాలి?

పరిమితులు మరియు ధృవీకరణను కలిగి ఉన్న ఇంజనీర్‌గా మారాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకోండి. భద్రతా మార్జిన్‌లు, సమ్మతి, తయారీ సామర్థ్యం, ​​విశ్వసనీయత లక్ష్యాలు, థర్మల్ మరియు పవర్ బడ్జెట్‌లు మరియు పరీక్షా సామర్థ్యం - ఆచరణాత్మక బాధ్యత ముఖ్యమైన రంగాలపై దృష్టి పెట్టండి. ఇంటిగ్రేషన్ బగ్‌లు సాధారణంగా ఉండే హార్డ్‌వేర్/ఫర్మ్‌వేర్ మరియు అనలాగ్/డిజిటల్ సరిహద్దుల్లో బలమైన ఇంటర్‌ఫేస్ నైపుణ్యాన్ని నిర్మించుకోండి. డ్రాఫ్ట్‌లు మరియు అన్వేషణను వేగవంతం చేయడానికి AIని ఉపయోగించండి, కానీ మీ ప్రధాన విలువను "మానవులు నిరూపిస్తారు, AI ప్రతిపాదిస్తుంది" అని చేయండి

EMI/EMC సమస్యలను మరియు PCB లేఅవుట్ ట్రేడ్‌ఆఫ్‌లను AI విశ్వసనీయంగా నిర్వహించగలదా?

AI సాధారణ పరిష్కారాలను సూచించగలదు, కానీ EMI/EMC జ్యామితి, రిటర్న్ పాత్‌లు, షీల్డింగ్, ఫిల్టరింగ్ ఎంపికలు మరియు కొలత-ఆధారిత పునరావృతంతో ముడిపడి ఉంది. లేఅవుట్ పరాన్నజీవులు మరియు పర్యావరణ కారకాలు మోడల్ ఎంత నమ్మకంగా ధ్వనిస్తుందో పట్టించుకోవు. ఆచరణలో, ఇంజనీర్లు ఇప్పటికీ ప్రయోగశాల మరియు సమ్మతి వాతావరణాలలో ధృవీకరించాలి మరియు ఫలితాల ఆధారంగా పునరావృతం చేయాలి. AI మెదడును కదిలించడం వేగవంతం చేయగలదు, కానీ అది “తరంగ రూపాన్ని చూడటం” మరియు పరిష్కారాన్ని పని చేస్తుందని నిరూపించడాన్ని భర్తీ చేయదు.

"AI పరీక్షలలో ఉత్తీర్ణత" అనేది అది నిజమైన ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ పనిని చేయగలదనే సంకేతమా?

నిజంగా కాదు, ఎందుకంటే పరీక్షలు ఇంజనీరింగ్ పని యొక్క అపరిశుభ్రమైన వాస్తవికతను సంగ్రహించవు. ఈ ఉద్యోగంలో అసంపూర్ణ అవసరాలు, ఊహించని ఇంటిగ్రేషన్ వైఫల్యాలు, కనెక్టర్ వేర్, శబ్ద సమస్యలు, సరఫరాదారు ఆశ్చర్యకరమైనవి మరియు ఆలస్యంగా కనిపించే సమ్మతి పరిమితులు ఉంటాయి. AI డిజైన్-ఆకారపు అవుట్‌పుట్‌లను ఉత్పత్తి చేయగలదు, కానీ కష్టతరమైన భాగం ఏమిటంటే విషయాలు విచ్ఛిన్నమైనప్పుడు ట్రేడ్‌ఆఫ్‌లు, పరీక్షలు మరియు జవాబుదారీతనం కలిగి ఉండటం. నిజమైన ఇంజనీరింగ్ అనేది పరిపూర్ణ సమాధానాల గురించి కాదు మరియు అనిశ్చితిలో రక్షణాత్మక నిర్ణయాల గురించి ఎక్కువ.

ప్రస్తావనలు

1. ఆర్గనైజేషన్ ఫర్ ఎకనామిక్ కో-ఆపరేషన్ అండ్ డెవలప్‌మెంట్ (OECD) - ఉత్పాదకత, ఆవిష్కరణ మరియు వ్యవస్థాపకతపై జనరేటివ్ AI యొక్క ప్రభావాలు - oecd.org

2. ఆర్గనైజేషన్ ఫర్ ఎకనామిక్ కో-ఆపరేషన్ అండ్ డెవలప్‌మెంట్ (OECD) - కృత్రిమ మేధస్సుకు పరివర్తనలో ఉద్భవిస్తున్న విభజనలు - oecd.org

3. ఆర్గనైజేషన్ ఫర్ ఎకనామిక్ కో-ఆపరేషన్ అండ్ డెవలప్‌మెంట్ (OECD) - AI వల్ల ఎక్కువగా ప్రభావితమయ్యే కార్మికులు ఎవరు? - oecd.org

4. EUR-Lex - EU AI చట్టం - eur-lex.europa.eu

5. నేషనల్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ స్టాండర్డ్స్ అండ్ టెక్నాలజీ (NIST) - AI రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ (AI RMF 1.0) - nist.gov

6. నేషనల్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ స్టాండర్డ్స్ అండ్ టెక్నాలజీ (NIST) - జనరేటివ్ AI ప్రొఫైల్ - nist.gov

7. ప్రపంచ ఆర్థిక వేదిక - AI, ఆటోమేషన్ మరియు వృద్ధి: రేపటి కార్యాలయ ఉద్యోగాలు - weforum.org

8. అంతర్జాతీయ కార్మిక సంస్థ (ILO) - జనరేటివ్ AI మరియు ఉద్యోగాలు: వృత్తిపరమైన బహిర్గతం యొక్క శుద్ధి చేసిన ప్రపంచ సూచిక - ilo.org

9. ప్రపంచ ఆర్థిక వేదిక - ఉద్యోగాల భవిష్యత్తు నివేదిక 2025 - weforum.org

10. మెకిన్సే & కంపెనీ - జనరేటివ్ AI యొక్క ఆర్థిక సామర్థ్యం: తదుపరి ఉత్పాదకత సరిహద్దు - mckinsey.com

11. మెకిన్సే & కంపెనీ - జనరేటివ్ AIతో డెవలపర్ ఉత్పాదకతను వెలికితీయడం - mckinsey.com

12. BSI గ్రూప్ - EN 60601 కరపత్రం - bsigroup.com

13. BSI గ్రూప్ నాలెడ్జ్ - IEC 60664-1 (తక్కువ-వోల్టేజ్ సరఫరా వ్యవస్థలలోని పరికరాల కోసం ఇన్సులేషన్ సమన్వయం) - bsigroup.com

14. అంతర్జాతీయ ఎలక్ట్రోటెక్నికల్ కమిషన్ (IEC) - ప్రాథమిక EMC ప్రచురణలు - iec.ch

15. IEC వెబ్‌స్టోర్ - IEC 61000-4-3 - iec.ch

16. US ఎలక్ట్రానిక్ కోడ్ ఆఫ్ ఫెడరల్ రెగ్యులేషన్స్ (eCFR) - FCC పార్ట్ 15, సబ్‌పార్ట్ B - ecfr.gov

17. టెక్సాస్ ఇన్స్ట్రుమెంట్స్ (TI) - SLUP421 - ti.com

18. డిఫెన్స్ అక్విజిషన్ యూనివర్సిటీ (DAU) - MIL-STD-1547B అంతరిక్ష మరియు ప్రయోగ వాహనాల కోసం ఎలక్ట్రానిక్ భాగాలు, పదార్థాలు మరియు ప్రక్రియలు (డిసెంబర్ 1992) - dau.edu

19. నేషనల్ ఇన్స్ట్రుమెంట్స్ (NI) - ISO 26262 ఫంక్షనల్ సేఫ్టీ స్టాండర్డ్ - ni.com

20. నేషనల్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ స్టాండర్డ్స్ అండ్ టెక్నాలజీ (NIST) - డివైస్-లెవల్ అనోమలీ ఫ్రేమ్‌వర్క్ (DARE) - nist.gov

21. మిత్సుబిషి ఎలక్ట్రిక్ రీసెర్చ్ లాబొరేటరీస్ (MERL) - TR2018-097 - merl.com

22. కాడెన్స్ - AI అవలోకనం - cadence.com

23. ఆర్ఎక్సివ్ - 2310.02059v2 - ఆర్ఎక్సివ్.ఆర్గ్

అధికారిక AI అసిస్టెంట్ స్టోర్‌లో తాజా AI ని కనుగొనండి

మా గురించి