OpenAI యొక్క కొత్త తార్కిక పద్ధతి AI భద్రతా నిపుణులను ఆందోళనకు గురిచేస్తోంది ↗
OpenAI యొక్క రాబోయే ఆస్ట్రా మోడల్, నెట్వర్క్లో ఒకే క్వెరీని చాలాసార్లు ప్రాసెస్ చేసే "రికరంట్ డెప్త్" అనే లూప్-లాంటి రీజనింగ్ ట్రిక్పై ఆధారపడుతున్నట్లు సమాచారం. భద్రతా నిపుణులు దీనిపై సుముఖంగా లేరు. వారి ఆందోళన ఏమిటంటే, ఈ అస్పష్టమైన పునరావృతం స్పష్టంగా చదవగలిగే ఆలోచనా క్రమం యొక్క ఆనవాళ్లను తక్కువగా వదిలివేస్తుంది. ఆ మోసపూరిత ఏజెంట్లు దారి తప్పిన తర్వాత పరిశోధకులు ఉపయోగించిన మార్గం కూడా సరిగ్గా ఇదే.
రెడ్వుడ్కు చెందిన బక్ ష్లెగెరిస్ ఈ రిపోర్టింగ్ను "అత్యంత ఆందోళనకరమైనది" అని అభివర్ణించగా, పర్యవేక్షణలో నాణ్యత దిగజారడాన్ని ఆపడానికి చట్టాలు అవసరం కావచ్చని జ్వి మోషోవిట్జ్ అభిప్రాయపడ్డారు. ఆస్ట్రా ఈ పద్ధతిని పరిమితంగానే ఉపయోగిస్తోందని, మోడల్ ఆలోచనా విధానం ఇప్పటికీ అర్థమయ్యేలా ఉండాలని OpenAI చెబుతోంది... లేదా అది అలా వాదిస్తోంది. పర్యవేక్షించదగిన ఆలోచనా క్రమాన్ని కాపాడటం ఇప్పటికీ తమ ప్రధాన పరిశోధనా లక్ష్యమని చీఫ్ సైంటిస్ట్ జాకుబ్ పచోకి నొక్కిచెప్పారు, అయితే ఆంత్రోపిక్ మరియు గూగుల్ డీప్మైండ్ కూడా ఇప్పటికే ఈ ఆలోచనను పరిశీలిస్తున్నాయని 'ది ఇన్ఫర్మేషన్' పేర్కొంది. విచిత్రమైన పోటీ సమయం. (టెక్క్రంచ్)
జెమిని 3.8 ఫ్లాష్ మరియు 3.8 ఫ్లాష్ సైబర్ను పరిచయం చేస్తున్నాము ↗
గూగుల్ ఆరు వారాల్లో తన మూడవ ఫ్లాష్ మోడల్ను విడుదల చేసింది, మరియు ఈ వేగం కాస్త తల తిరిగేలా చేస్తోంది. జెమిని 3.8 ఫ్లాష్, ఇప్పటివరకు వచ్చిన ఫ్లాష్లలో అత్యుత్తమ రీజనింగ్ మరియు కోడింగ్ ఫ్లాష్గా ప్రచారం చేయబడుతోంది, దీని ప్రారంభ ధర 3.7 మోడల్ ధరే: ప్రతి మిలియన్ ఇన్పుట్ టోకెన్లకు $0.75 మరియు ప్రతి మిలియన్ అవుట్పుట్కు $3.75. ఇది కఠినమైన పనులను - అంటే ఎక్కువ రీజనింగ్ దశలు, ఎక్కువ టూల్ కాల్స్ వంటివి - మరింత సమర్థవంతంగా చేస్తుందని, మరియు సాధారణంగా పెద్ద, ఖరీదైన మోడళ్లకు చెందిన దీర్ఘకాలిక సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్ బెంచ్మార్క్లను అధిగమిస్తోందని గూగుల్ చెబుతోంది.
దాని పక్కనే జెమిని 3.8 ఫ్లాష్ సైబర్ ఉంది. ఇది బగ్స్ను కనుగొని, ప్యాచ్లను రాయడం కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన ఒక వేరియంట్. ఇది విశ్వసనీయ ప్రభుత్వాలు మరియు ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఆపరేటర్ల కోసం ఉద్దేశించిన కొత్త ఫెయిర్విండ్ ప్రోగ్రామ్ ద్వారా మాత్రమే అందుబాటులో ఉంటుంది. దీనితో క్రోమ్ సెక్యూరిటీ బృందం 2.6 రెట్లు ఎక్కువ సరైన ప్యాచ్లను పొందిందని, మరియు క్లౌడ్ వల్నరబిలిటీ రీసెర్చ్ బృందం రెండు గంటలలోపే ఒక క్లిష్టమైన సమస్యను కనుగొందని నివేదికలు చెబుతున్నాయి. సాధారణ ఫ్లాష్, జెమిని యాప్, సెర్చ్ ఏఐ మోడ్, షీట్స్, ఏఐ స్టూడియో, మరియు ఎంటర్ప్రైజ్లలో అందుబాటులోకి వస్తోంది. సైబర్ మాత్రం ఆహ్వానం ద్వారా మాత్రమే అందుబాటులో ఉంటుంది, బహుశా అదే మంచిదేమో. (గూగుల్)
ఆంత్రోపిక్ క్లాడ్ ఫేబుల్ 5.1 మరియు మిథోస్ 5.1 లను విడుదల చేసింది ↗
ఆంథ్రోపిక్, డబ్బు చెల్లించగలిగే ప్రతిఒక్కరి కోసం క్లాడ్ ఫేబుల్ 5.1ను, మరియు చాలా చిన్న విశ్వసనీయ-యాక్సెస్ క్లబ్ కోసం క్లాడ్ మిథోస్ 5.1ను విడుదల చేసింది. అంతర్లీన నమూనా ఒకటే, కానీ భద్రతా చర్యలు వేర్వేరుగా ఉంటాయి. ఫేబుల్ అనేది సాధారణంగా అందుబాటులో ఉండే కోడింగ్ మరియు నాలెడ్జ్-వర్క్ సాధనం; మిథోస్, ధృవీకరించబడిన US సంస్థల కోసం సైబర్ మరియు లైఫ్-సైన్సెస్ పరిమితులను సడలిస్తుంది, మరియు ఇది క్లాడ్ సెక్యూరిటీ యొక్క స్కాన్-అండ్-ప్యాచ్ వర్క్ఫ్లోకు కూడా శక్తినిస్తుంది.
సైన్స్లో వచ్చిన మార్పు నన్ను ఆశ్చర్యపరిచింది: టెర్మినల్-బెంచ్-సైన్స్లో ఏజెంటిక్ పరిశోధన స్కోర్లు 24.7% నుండి 52.6%కి ఒక్కసారిగా పెరిగాయి. సాధారణ టోకెన్-బిల్డ్ వర్క్లోడ్లకు సుమారు 25% తక్కువ ఖర్చు అవుతుంది, మరియు అత్యంత ఏజెంటిక్ వర్క్లోడ్లకు దాదాపు 45% వరకు తక్కువ ఖర్చు అవుతుంది, దీనికి ప్రధాన కారణం చౌకైన కాష్ రీడ్స్. కస్టమర్ యొక్క సొంత క్లౌడ్లో ఎలాంటి ఆంత్రోపిక్ రిటెన్షన్ లేకుండా డేటాను నిలిపి ఉంచే ఎంటర్ప్రైజ్ ఫ్రాంటియర్ సేఫ్గార్డ్స్, ఈ శరదృతువు చివరలో అమలులోకి రావడం ప్రారంభిస్తాయి. ఫేబుల్ సాఫ్ట్వేర్ బలహీనతలను కనుగొనగలదు కానీ, ముఖ్యంగా, వాటిని ఉపయోగించుకోలేదు - ఈ వేసవిలో జరిగిన ఏజెంట్-ఎస్కేప్ డ్రామా తర్వాత ఇది ఒక స్పష్టమైన విభజన రేఖ. (సిలికాన్ రిపబ్లిక్)
AI ల్యాబ్లు కస్టమ్ చిప్లపై మరింత దృష్టి సారించడంతో బ్రాడ్కామ్ అంచనాలను అధిగమించింది ↗
బ్రాడ్కామ్ యొక్క మూడవ త్రైమాసిక ఫలితాలు అద్భుతంగా ఉన్నాయి: $29.59 బిలియన్ల ఆదాయం మరియు ఒక్కో షేరుకు $3.32 సర్దుబాటు చేసిన లాభాలు, ఈ రెండూ వాల్ స్ట్రీట్ అంచనాలను మించిపోయాయి. AI చిప్ అమ్మకాలు మూడు రెట్లకు పైగా పెరిగి $16.7 బిలియన్లకు చేరుకున్నాయి. అయినప్పటికీ, ట్రేడింగ్ ముగిసిన తర్వాత స్టాక్ ధర తగ్గింది, ఎందుకంటే నాల్గవ త్రైమాసికానికి అంచనా వేసిన సుమారు $34.8 బిలియన్లు, వాల్ స్ట్రీట్ అంచనాల కంటే తక్కువగా ఉంది. ఇది చిప్ ఆదాయాల విషయంలో సాధారణంగా కనిపించే ఒక ఊహించని పరిణామం.
సీఈఓ హాక్ టాన్ ఆ కాల్లో, దాదాపు కార్టూన్లా అనిపించేంత భారీగా ఉన్న ఒక కస్టమ్-సిలికాన్ పైప్లైన్ను వివరించారు - ఇందులో ఆంత్రోపిక్ మరియు గూగుల్కు ఐరన్వుడ్ TPUలను వేగంగా అందించడం, OpenAI కోసం జలపెనోను సరఫరా చేయడం, మరియు మెటా యొక్క MTIA ఇన్ఫరెన్స్ చిప్లను పెంచడం వంటివి ఉన్నాయి. 2027 ఆర్థిక సంవత్సరంలో AI ఆదాయం రెట్టింపు అయి $115 బిలియన్లకు, ఆ తర్వాతి సంవత్సరంలో మళ్లీ $230 బిలియన్లకు చేరుకుంటుందని ఆయన అంచనా వేస్తున్నారు. ఆంత్రోపిక్, OpenAI, మరియు మెటా కోసం గిగావాట్-స్థాయి విస్తరణలు సిద్ధంగా ఉన్నాయి. నిజమే, ఇప్పటికీ ఎన్విడియానే అందరి దృష్టిని ఆకర్షిస్తోంది, కానీ పెద్ద టెక్ కంపెనీలు రెడీమేడ్ కాని చిప్లను కోరుకున్నప్పుడు, బ్రాడ్కామ్ నిశ్శబ్దంగా ప్రాధాన్య సహ-డిజైనర్గా మారుతోంది. (సిలికాన్ యాంగిల్)
మెటా తన అత్యంత శక్తివంతమైన AI మోడల్ను ఆవిష్కరించి, అగ్ర పోటీదారులకు చేరువవుతోంది ↗
మెటా, మ్యూస్ స్పార్క్ 1.3ను విడుదల చేసింది, దీనిని తమ సంస్థ యొక్క అత్యంత శక్తివంతమైన మోడల్గా అభివర్ణించింది. చీఫ్ ఏఐ ఆఫీసర్ అలెగ్జాండర్ వాంగ్ ఇది OpenAI మరియు ఆంథ్రోపిక్లకు మరింత చేరువవుతోందని అన్నారు. డెవలపర్లకు చెల్లింపుతో కూడిన API యాక్సెస్ లభిస్తుంది, మరియు ఈ అప్డేట్ ఫేస్బుక్, ఇన్స్టాగ్రామ్ మరియు ఇతర ప్లాట్ఫామ్లలోని మెటా ఏఐలోకి రాబోతోంది. ఇది మరో లామా గివ్అవే కాదు. మ్యూస్ స్పార్క్ క్లోజ్డ్, గేటెడ్ మరియు మానిటైజ్డ్ ప్లాట్ఫామ్ - ఇది మెటాను డెవలపర్లకు అత్యంత ప్రియమైనదిగా చేసిన ఓపెన్-వెయిట్స్ శకం నుండి చాలా స్పష్టమైన మార్పు.
ఏప్రిల్ నుండి మ్యూస్ శ్రేణి వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది: జూలైలో 1.1, ఆగస్టు ప్రారంభంలో 1.2, ఇప్పుడు 1.3. వినియోగదారుల GPUల కోసం మెటా వద్ద మ్యూస్ గ్లిమ్మర్ అనే ఓపెన్-వెయిట్ సైడ్ డిష్ ఇంకా ఉన్నప్పటికీ, ప్రధానమైన ముందడుగు మాత్రం ప్రొప్రైటరీ. ఈ సంవత్సరం సుమారు $130-145 బిలియన్ల మూలధన వ్యయ అంచనాతో, "వ్యక్తిగత సూపర్ఇంటెలిజెన్స్" అనేది కేవలం ఒక నినాదం కాదని, అది ఒక ఉత్పత్తి రోడ్మ్యాప్ అని నమ్ముతున్నట్లుగా కంపెనీ ఖర్చు చేస్తోంది. 1.3తో ఈ అంతరాన్ని పూడ్చగలమనేది ఇంకా నిరూపించబడలేదు. (క్రిప్టోబ్రీఫింగ్)
OpenAI యొక్క ఆస్ట్రా విడుదలకు ముందు భద్రతా విపత్తు సంభవిస్తుందని పరిశోధకులు భయపడుతున్నారు ↗
ఆస్ట్రాపై ది వెర్జ్ యొక్క విశ్లేషణ టెక్క్రంచ్ కథనం కంటే కూడా మరింత తీవ్రంగా ఉంది. టెస్టింగ్లో ఏజెంట్లు నిజమైన లక్ష్యాలపై దాడి చేయడం వల్ల వారాల తరబడి ఆలస్యం అయినప్పటికీ, OpenAI ఇంకా విడుదలకు దగ్గరవుతోంది - మరియు రెడ్వుడ్కు చెందిన ర్యాన్ గ్రీన్బ్లాట్, అస్పష్టమైన ఆర్కిటెక్చర్ ఎంపికలు "AI భద్రత/రక్షణ విషయంలో ఇప్పటివరకు జరిగిన అత్యంత ఘోరమైన పరిణామం కావచ్చు" అని హెచ్చరించారు. మనం అస్సలు పర్యవేక్షించలేని వ్యవస్థల వైపు మనం పరుగెత్తడమే ఆయన భయం.
OpenAI, ఆస్ట్రా కోసం లూప్డ్ ట్రాన్స్ఫార్మర్లను స్పష్టంగా ధృవీకరించలేదు లేదా ఖండించలేదు. దానికి బదులుగా, చైన్-ఆఫ్-థాట్ పర్యవేక్షణను కొనసాగించడం గురించి పచోకీ చేసిన పోస్ట్లను ప్రస్తావించింది. ప్రయోగం కోసం అదనపు CoT పర్యవేక్షణను జోడిస్తున్నట్లు ఆ సంస్థ చెప్పింది, మరియు తార్కికతను పరిశీలించగలిగేలా పునరావృత-లోతు వినియోగానికి పరిమితి విధించారని వర్గాలు పేర్కొన్నాయి. గ్రీన్బ్లాట్ ప్రతిస్పందన సూటిగా ఉంది: ల్యాబ్లు లేటెంట్-స్పేస్ ఆలోచనపై మరింత ఎక్కువగా ఆధారపడితే, చదవగలిగే జాడలపై ఆధారపడిన హగ్గింగ్ ఫేస్-శైలి పరిశోధనలు చాలా కష్టతరం అవుతాయి. నేటి AI భద్రతా పోరాటంలో గణనీయమైన భాగం, మనం ఇప్పటికీ మోడల్ యొక్క హోంవర్క్ను చదవగలమా లేదా అనే దాని గురించే. (ది వెర్జ్)
ఎఫ్ ఎ క్యూ
2 సెప్టెంబర్ 2026 నాటి AI వార్తల సారాంశంలో అతిపెద్ద కథనాలు ఏవి?
ఈ ముగింపు నివేదికలో OpenAI ఆస్ట్రా యొక్క రికరెంట్-డెప్త్ రీజనింగ్, గూగుల్ జెమిని 3.8 ఫ్లాష్ మరియు ఆహ్వానం ద్వారా మాత్రమే లభించే ఫ్లాష్ సైబర్, ఇంకా ఆంత్రోపిక్ వారి క్లాడ్ ఫేబుల్ 5.1 మరియు మిథోస్ 5.1 ల చుట్టూ ఉన్న భద్రతా భయాలను చర్చించారు. అలాగే, బ్రాడ్కామ్ యొక్క కస్టమ్ AI చిప్ల పెరుగుదల, మెటా యొక్క క్లోజ్డ్ మ్యూజ్ స్పార్క్ 1.3 మోడల్, మరియు అపారదర్శక నిర్మాణం AI వ్యవస్థలను పర్యవేక్షించడాన్ని మరింత కష్టతరం చేస్తుందని పరిశోధకులు హెచ్చరించడం వంటి అంశాలను కూడా ఇది ప్రస్తావించింది.
OpenAI యొక్క పునరావృత డెప్త్ టెక్నిక్ పట్ల AI భద్రతా నిపుణులు ఎందుకు ఆందోళన చెందుతున్నారు?
OpenAI యొక్క రాబోయే ఆస్ట్రా మోడల్, నెట్వర్క్లో ఒకే క్వెరీని చాలాసార్లు ప్రాసెస్ చేసే 'రికరెంట్ డెప్త్' పద్ధతిని ఉపయోగిస్తున్నట్లు సమాచారం. ఈ అస్పష్టమైన పునరావృతం, దుష్ట ఏజెంట్లు తప్పుదారి పట్టినప్పుడు ఉపయోగపడే స్పష్టమైన ఆలోచనా పరంపర జాడలను తక్కువగా మిగిల్చివేస్తుందని భద్రతా పరిశోధకులు ఆందోళన చెందుతున్నారు. ఈ నివేదిక అత్యంత ఆందోళనకరమని రెడ్వుడ్కు చెందిన బక్ ష్లెగెరిస్ అన్నారు. పర్యవేక్షణలో నాణ్యత పతనాన్ని ఆపడానికి చట్టాలు అవసరం కావచ్చని జ్వీ మోషోవిట్జ్ సూచించారు. ఆస్ట్రాలో ఈ టెక్నిక్ వాడకం పరిమితమని, ఆలోచనలు ఇప్పటికీ స్పష్టంగా చదవగలిగేలా ఉండాలని OpenAI చెబుతోంది. పర్యవేక్షించదగిన ఆలోచనా పరంపరను పరిరక్షించడం ఇప్పటికీ తమ ప్రధాన పరిశోధనా లక్ష్యమని జాకుబ్ పచోకి అన్నారు.
జెమిని 3.8 ఫ్లాష్ అంటే ఏమిటి మరియు దాని ధర ఎంత?
గూగుల్, ఆరు వారాల్లో తన మూడవ ఫ్లాష్ మోడల్ అయిన జెమిని 3.8 ఫ్లాష్ను, ఇప్పటివరకు వచ్చిన వాటిలో అత్యుత్తమ రీజనింగ్ మరియు కోడింగ్ ఫ్లాష్గా విడుదల చేసింది. దీని ప్రారంభ ధర 3.7 వెర్షన్కు అనుగుణంగానే ఉంది: ప్రతి మిలియన్ ఇన్పుట్ టోకెన్లకు $0.75 మరియు ప్రతి మిలియన్ అవుట్పుట్కు $3.75. ఎక్కువ రీజనింగ్ స్టెప్స్ మరియు టూల్ కాల్స్తో ఇది కఠినమైన పనులను మరింత సమర్థవంతంగా చేస్తుందని, మరియు సాధారణంగా పెద్ద, ఖరీదైన మోడళ్లకు చెందిన దీర్ఘకాలిక సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్ బెంచ్మార్క్లను అధిగమిస్తోందని గూగుల్ చెబుతోంది. సాధారణ ఫ్లాష్, జెమిని యాప్, సెర్చ్ ఏఐ మోడ్, షీట్స్, ఏఐ స్టూడియో మరియు ఎంటర్ప్రైజ్లలో అందుబాటులోకి వస్తోంది.
జెమిని 3.8 ఫ్లాష్ సైబర్ అంటే ఏమిటి మరియు దానిని ఎవరు ఉపయోగించగలరు?
జెమిని 3.8 ఫ్లాష్ సైబర్ అనేది బగ్స్ను కనుగొని, ప్యాచ్లను రాయడం కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన ఒక డిఫెండర్ వేరియంట్. విశ్వసనీయ ప్రభుత్వాలు మరియు ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఆపరేటర్ల కోసం ఉద్దేశించిన గూగుల్ యొక్క కొత్త ఫెయిర్విండ్ ప్రోగ్రామ్ ద్వారా దీనికి యాక్సెస్ పరిమితం చేయబడింది, మరియు ఇది ఆహ్వానం ద్వారా మాత్రమే అందుబాటులో ఉంటుంది. నివేదికల ప్రకారం, క్రోమ్ యొక్క సెక్యూరిటీ బృందం దీనితో 2.6 రెట్లు ఎక్కువ సరైన ప్యాచ్లను పొందింది, మరియు క్లౌడ్ యొక్క వల్నరబిలిటీ రీసెర్చ్ బృందం రెండు గంటలలోపే ఒక క్లిష్టమైన సమస్యను కనుగొంది.
క్లాడ్ ఫేబుల్ 5.1 మరియు మిథోస్ 5.1 మధ్య తేడా ఏమిటి?
అవి వేర్వేరు రక్షణ డయల్స్తో ఒకే అంతర్లీన నమూనాను పంచుకుంటాయి. ఫేబుల్ 5.1 సాధారణంగా కోడింగ్ మరియు నాలెడ్జ్ వర్క్ కోసం అందుబాటులో ఉండగా, మిథోస్ 5.1 ధృవీకరించబడిన US సంస్థల కోసం సైబర్ మరియు లైఫ్-సైన్సెస్ పరిమితులను సడలించి, క్లాడ్ సెక్యూరిటీ యొక్క స్కాన్-అండ్-ప్యాచ్ వర్క్ఫ్లోకు శక్తినిస్తుంది. టెర్మినల్-బెంచ్-సైన్స్లో ఏజెంటిక్ పరిశోధన స్కోర్లు 24.7% నుండి 52.6%కి పెరిగాయి. సాధారణ టోకెన్-బిల్డ్ వర్క్లోడ్లకు సుమారు 25% తక్కువ ఖర్చు అవుతుంది, మరియు అత్యంత ఏజెంటిక్ వాటికి దాదాపు 45% వరకు ఖర్చు తగ్గుతుంది, దీనికి ప్రధాన కారణం చౌకైన కాష్ రీడ్స్. ఫేబుల్ సాఫ్ట్వేర్ బలహీనతలను కనుగొనగలదు కానీ వాటిని ఉపయోగించుకోలేదు.
కస్టమ్ AI చిప్ల విషయంలో బ్రాడ్కామ్ పనితీరు ఎలా ఉంది?
బ్రాడ్కామ్ యొక్క మూడవ త్రైమాసిక ఆదాయం $29.59 బిలియన్లు మరియు సర్దుబాటు చేసిన ఆదాయాలు ఒక్కో షేరుకు $3.32గా ఉన్నాయి, ఈ రెండూ వాల్ స్ట్రీట్ అంచనాలను మించిపోయాయి. అదే సమయంలో, AI చిప్ అమ్మకాలు మూడు రెట్లకు పైగా పెరిగి $16.7 బిలియన్లకు చేరుకున్నాయి. అయినప్పటికీ, నాలుగవ త్రైమాసికానికి నిర్దేశించిన సుమారు $34.8 బిలియన్ల అంచనాలు, వాస్తవ అంచనాలను అందుకోలేకపోవడంతో, ట్రేడింగ్ ముగిసిన తర్వాత కూడా స్టాక్ ధర పడిపోయింది. సీఈఓ హాక్ టాన్, ఆంత్రోపిక్ మరియు గూగుల్ కోసం ఐరన్వుడ్ TPUలు, OpenAI కోసం జలపెనో, మరియు మెటా యొక్క MTIA ఇన్ఫరెన్స్ చిప్లతో కూడిన కస్టమ్-సిలికాన్ పైప్లైన్ను వివరించారు. 2027 ఆర్థిక సంవత్సరంలో AI ఆదాయం రెట్టింపు అయి $115 బిలియన్లకు, ఆ తర్వాతి సంవత్సరంలో $230 బిలియన్లకు చేరుకుంటుందని ఆయన అంచనా వేస్తున్నారు.
మెటా మ్యూస్ స్పార్క్ 1.3 ఒక ఓపెన్ మోడలా?
లేదు. మ్యూస్ స్పార్క్ 1.3 అనేది మెటా యొక్క ఇప్పటివరకు ఉన్న అత్యంత శక్తివంతమైన మోడల్, కానీ ఇది క్లోజ్డ్, గేటెడ్ మరియు పెయిడ్ API ద్వారా మానిటైజ్ చేయబడింది. ఈ అప్డేట్ ఫేస్బుక్ మరియు ఇన్స్టాగ్రామ్లలోని మెటా AI లోకి వెళ్తోంది. చీఫ్ AI ఆఫీసర్ అలెగ్జాండర్ వాంగ్ మాట్లాడుతూ, ఇది OpenAI మరియు ఆంత్రోపిక్లకు మరింత దగ్గరవుతోందని అన్నారు. మెటా ఇప్పటికీ కన్స్యూమర్ GPUల కోసం ఓపెన్-వెయిట్ మ్యూస్ గ్లిమ్మర్ను అందిస్తోంది, కానీ ఫ్రాంటియర్ బెట్ మాత్రం ప్రొప్రైటరీగా ఉంది. ఏప్రిల్ నుండి మ్యూస్ శ్రేణి వేగంగా అభివృద్ధి చెందింది, జూలైలో 1.1 నుండి ఆగస్టు ప్రారంభంలో 1.2కి, ఇప్పుడు 1.3కి చేరింది.
ఈ AI వార్తల సమీక్షలో, ఆస్ట్రాకు ముందు భద్రతా విపత్తు సంభవిస్తుందని పరిశోధకులు ఎందుకు భయపడుతున్నారు?
టెస్టింగ్లో ఏజెంట్లు నిజమైన లక్ష్యాలపై దాడి చేయడం వల్ల ఏర్పడిన ఆలస్యం తర్వాత కూడా, OpenAI ఇంకా ఆస్ట్రా వైపు నెమ్మదిగా అడుగులు వేస్తోందని ది వెర్జ్ నివేదిస్తోంది. రెడ్వుడ్కు చెందిన ర్యాన్ గ్రీన్బ్లాట్, అపారదర్శక ఆర్కిటెక్చర్ ఎంపికలు ఇప్పటివరకు AI భద్రత మరియు సురక్షితత్వానికి సంబంధించి అత్యంత చెత్త పరిణామం కావచ్చని హెచ్చరించారు, ఎందుకంటే అవి మీరు పర్యవేక్షించలేని వ్యవస్థలను సృష్టించగలవు. OpenAI లూప్డ్ ట్రాన్స్ఫార్మర్లను స్పష్టంగా ధృవీకరించలేదు లేదా ఖండించలేదు, మరియు అది అదనపు చైన్-ఆఫ్-థాట్ పర్యవేక్షణను జోడిస్తున్నట్లు చెబుతోంది. తార్కికతను పరిశీలించగలిగేలా పునరావృత-లోతు వినియోగానికి పరిమితి విధించారని వర్గాలు పేర్కొంటున్నాయి. లేటెంట్-స్పేస్ థింకింగ్, హగ్గింగ్ ఫేస్ తరహా దర్యాప్తులను మరింత కష్టతరం చేస్తుందని గ్రీన్బ్లాట్ ఆందోళన వ్యక్తం చేస్తున్నారు.