💰 ChatGPT డెవలపర్లో $10 బిలియన్లు పెట్టుబడి పెట్టడానికి అమెజాన్ చర్చలు జరుపుతోంది.
అమెజాన్ $10 బిలియన్లకు పైగా OpenAIలో పెట్టడానికి చర్చలు జరుపుతున్నట్లు సమాచారం - మరియు అది నిజంగా జరిగితే, అది OpenAI యొక్క విలువను $500 బిలియన్లకు పైగా ఉన్న “వేచి ఉండండి, నిజంగానే?” జోన్లోకి నెట్టివేస్తుంది. ఇది నిధులు మరియు వ్యూహాత్మక అమరికల మిశ్రమంగా ఉంచబడుతోంది... అంతేకాకుండా అన్నింటికంటే సరళమైన ప్రేరణ: కంప్యూట్ హంగర్.
ఈ నివేదికల ప్రకారం, OpenAI సంస్థ AWS సామర్థ్యంపై మరింత ఎక్కువగా ఆధారపడవచ్చు మరియు బహుశా అమెజాన్ యొక్క ట్రైనియం చిప్లను ఉపయోగించడం ప్రారంభించవచ్చు. తద్వారా ఇది ప్రాథమికంగా తదుపరి మోడల్ స్కేలింగ్ దశకు ఒక సరఫరా మార్గంగా మారుతుంది (అలా అనిపిస్తోంది - ఈ చర్చలు తడబడవచ్చు).
🔗 మరింత చదవండి
🧑💻 డెవలపర్లు ఇప్పుడు ChatGPT కి యాప్లను సమర్పించవచ్చు
OpenAI ChatGPT లోపల సమీక్ష మరియు ప్రచురణ కోసం యాప్ సమర్పణలను తెరిచింది, దానితో పాటు ఉత్పత్తిలో యాప్ డైరెక్టరీ కూడా ఉంది, ఇక్కడ వ్యక్తులు ఫీచర్ చేయబడిన యాప్లను బ్రౌజ్ చేయవచ్చు లేదా ప్రచురించబడిన దేనినైనా శోధించవచ్చు. యాప్లను @mentions ద్వారా సంభాషణ మధ్యలో ట్రిగ్గర్ చేయవచ్చు లేదా టూల్స్ మెను నుండి ఎంచుకోవచ్చు - చాలా “యాప్లు, కానీ చాట్-స్థానికమైనవి.”
వారు ఒక యాప్స్ SDK (బీటా)తో పాటు డెవ్ వనరుల బండిల్ను (ఉదాహరణలు, UI లైబ్రరీ, క్విక్స్టార్ట్) కూడా అందిస్తున్నారు. ప్రస్తుతానికి మానిటైజేషన్ జాగ్రత్తగా ఉంది - లావాదేవీలను పూర్తి చేయడానికి ఎక్కువగా లింక్ చేస్తున్నారు - కానీ OpenAI దీనిని ఒక నిజమైన ఎకోసిస్టమ్గా అభివృద్ధి చేయాలని కోరుకుంటున్నట్లు చాలా స్పష్టంగా ఉంది.
🔗 మరింత చదవండి
🗞️ వార్తా సంస్థల కోసం OpenAI అకాడమీని పరిచయం చేస్తున్నాము
జర్నలిస్టులు, ఎడిటర్లు మరియు ప్రచురణకర్తలను లక్ష్యంగా చేసుకుని ఓపెన్ఏఐ ఒక లెర్నింగ్ హబ్ను ప్రారంభించింది, దీనిని అమెరికన్ జర్నలిజం ప్రాజెక్ట్ మరియు ది లెన్ఫెస్ట్ ఇన్స్టిట్యూట్ వంటి భాగస్వాములతో నిర్మించారు. పిచ్: ఆచరణాత్మక శిక్షణ మరియు న్యూస్రూమ్లు ఈ ప్రక్రియపై నమ్మకాన్ని నిశ్శబ్దంగా కోల్పోకుండా AIని ఉపయోగించడంలో సహాయపడే ప్లేబుక్లు.
అకాడమీ యొక్క ప్రారంభ జాబితాలో “జర్నలిస్టుల కోసం AI ఆవశ్యకాలు”తో పాటు, పరిశోధనాత్మక/నేపథ్య పరిశోధన, అనువాదం, డేటా విశ్లేషణ మరియు ఉత్పత్తి సామర్థ్యం వంటి వినియోగ సందర్భాలు కూడా ఉన్నాయి. బాధ్యతాయుతమైన వినియోగం మరియు అంతర్గత పాలనపై కూడా చాలా స్పష్టమైన ప్రాధాన్యత ఉంది - ఎందుకంటే, అవును, ఎవరూ రాయడానికి ఇష్టపడని విధాన పత్రాన్ని ఎవరో ఒకరు రాయాలి కదా.
🔗 మరింత చదవండి
⚡ జెమిని 3 ఫ్లాష్: వేగం కోసం రూపొందించబడిన సరిహద్దు మేధస్సు
గూగుల్ జెమిని 3 ఫ్లాష్ను వేగవంతమైన, మరింత ఖర్చు-సమర్థవంతమైన మోడల్గా విడుదల చేసింది - మరియు దీనిని జెమిని యాప్లో మరియు శోధనలో AI మోడ్లో డిఫాల్ట్గా చేసింది. పిచ్ ప్రాథమికంగా “ప్రో-గ్రేడ్ రీజనింగ్, ఫ్లాష్-లెవల్ స్పీడ్”, ఇది నినాదంలా అనిపిస్తుంది... కానీ ప్రస్తుత జాతి మొత్తాన్ని కూడా వివరిస్తుంది.
దీనిని డెవలపర్ మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ ప్లాట్ఫామ్లలో (జెమిని API, AI స్టూడియో, వెర్టెక్స్ AI, మరియు మరిన్ని) కూడా విస్తరిస్తున్నారు. దీనిలోని విచిత్రమైన అంతరార్థం ఏమిటంటే: ప్రజలు ఇప్పటికే ఉన్న ప్రతిచోటా ఈ మోడల్ ఉండాలని గూగుల్ కోరుకుంటోంది, తద్వారా మారే ఖర్చులు గురుత్వాకర్షణలా అనిపించడం మొదలవుతుంది.
🔗 మరింత చదవండి
🧩 OpenUSD మరియు NVIDIA హాలోస్ రోబోటాక్సిస్, ఫిజికల్ AI సిస్టమ్స్ కోసం భద్రతను వేగవంతం చేస్తాయి
NVIDIA అనుకరణ ప్రమాణాలు మరియు భద్రతా వర్క్ఫ్లోలను మరింత పొందికైన "భౌతిక AI" స్టాక్గా కలుపుతోంది - వాస్తవ ప్రపంచ గందరగోళాన్ని తట్టుకుని నిలబడాల్సిన రోబోలు మరియు స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు. కీలకమైన అంశం OpenUSD కోర్ స్పెసిఫికేషన్ 1.0, ఇది టూల్స్ అంతటా 3D/సిమ్యులేషన్ పైప్లైన్లను మరింత ఊహించదగినదిగా మరియు పరస్పరం పనిచేయగలిగేలా చేయడానికి ఉద్దేశించబడింది.
భద్రత పరంగా, రోబోటాక్సీ ఫ్లీట్లు, ఏవీ స్టాక్లు, సెన్సార్లు మరియు ప్లాట్ఫారమ్ల కోసం హలోస్ ఏఐ సిస్టమ్స్ ఇన్స్పెక్షన్ ల్యాబ్ (మరియు సర్టిఫికేషన్ ప్రోగ్రామ్)ను ఎన్విడియా ప్రముఖంగా ప్రస్తావిస్తోంది. ప్రారంభంలో పాల్గొన్న వారిలో బాష్, నూరో మరియు వేవ్ ఉండగా, తనిఖీలో ఉత్తీర్ణత సాధించిన మొదటి సంస్థగా ఆన్సెమి నిలిచింది - ఇది ఒక చక్కని "బ్యాడ్జ్ అన్లాక్డ్" క్షణం లాంటిది.
🔗 మరింత చదవండి
🧪 NVIDIA DGX B200 సిస్టమ్తో UC శాన్ డియాగో ల్యాబ్ జనరేటివ్ AI పరిశోధనను అభివృద్ధి చేస్తుంది
UC శాన్ డియాగో యొక్క హావో AI ల్యాబ్ తక్కువ-జాప్యం LLM అనుమితిపై పరిశోధనను ముందుకు తీసుకురావడానికి NVIDIA DGX B200 వ్యవస్థను అందుకుంది - ఇది "AI తక్షణమే అనిపిస్తుంది" లేదా "AI టోస్ట్ కోసం వేచి ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది" అని నిర్ణయించే ఆకర్షణీయమైన ప్లంబింగ్. డైనమో వంటి ఉత్పత్తి అనుమితి వ్యవస్థలు డిస్ట్సర్వ్తో సహా ల్యాబ్ పని నుండి భావనలను తీసుకుంటాయని NVIDIA కూడా పేర్కొంది.
ఈ కథనం "గుడ్పుట్" వర్సెస్ "త్రూపుట్" పై ఎక్కువగా దృష్టి పెడుతుంది - అంటే, లేటెన్సీ లక్ష్యాలను చేరుకుంటూనే త్రూపుట్ సాధించడం. వనరుల జోక్యాన్ని తగ్గించడానికి ప్రీఫిల్ మరియు డీకోడ్లను వేర్వేరు GPUలలో విభజించడం గురించి కూడా వారు వివరిస్తారు. ఇది సాంకేతికపరమైన విషయమే, కానీ అలాంటి సాంకేతిక విషయమే ఒక ఉత్పత్తి యొక్క అనుభూతిని మారుస్తుంది.
🔗 మరింత చదవండి
🏗️ ఆంత్రోపిక్తో బహుళ-గిగావాట్ భాగస్వామ్యంలో భాగంగా హట్ 8 ఫ్లూయిడ్స్టాక్తో 245MW సామర్థ్య ఒప్పందంపై సంతకం చేసింది.
హట్ 8 తన రివర్ బెండ్ క్యాంపస్లో 245MW సామర్థ్యం కోసం దీర్ఘకాలిక ఒప్పందంపై సంతకం చేసింది, AI క్లౌడ్ సంస్థ ఫ్లూయిడ్స్టాక్కు $7 బిలియన్ల విలువైన నిర్మాణంలో లీజుకు ఇచ్చింది (దీనిని చాలా ఎక్కువకు నెట్టగల ఎంపికలతో). విస్తృత భాగస్వామ్యం ద్వారా ఆంత్రోపిక్ తుది వినియోగదారుగా ముడిపడి ఉంది - ఇది క్రిప్టో-మైనింగ్ మౌలిక సదుపాయాలు మళ్ళీ AI కండరాలలోకి పివోట్ అవుతాయి, కేవలం... పెద్దది.
రివర్ బెండ్లో అదనంగా 1GW వరకు పొందడానికి మొదటి ఆఫర్ హక్కుతో పాటు, ప్రధాన బ్యాంకుల నుండి ఆర్థిక సహాయం మరియు గూగుల్ మద్దతు కూడా ఉంది. నిజం చెప్పాలంటే, ఇదంతా చూస్తుంటే "AIకి విద్యుత్ మరియు స్థిరాస్తులు కావాలి - అదీ నిన్ననే కావాలి" అన్నట్లుగా ఉంది.
🔗 మరింత చదవండి