AI భర్తీ చేయలేని ఉద్యోగాలు మరియు AI ఏ ఉద్యోగాలను భర్తీ చేస్తుంది? ఉపాధిపై AI ప్రభావంపై ప్రపంచ దృక్పథం

శ్రామిక శక్తిలో AI పెరుగుదలను రూపొందించడం

2023లో, ప్రపంచవ్యాప్తంగా మూడొంతుల (77%) కంపెనీలు ఇప్పటికే AI పరిష్కారాలను ఉపయోగిస్తున్నాయి లేదా అన్వేషిస్తున్నాయి ( AI ఉద్యోగ నష్టం: షాకింగ్ గణాంకాలు వెల్లడించబడ్డాయి ). ఈ దత్తత పెరుగుదల నిజమైన పరిణామాలను కలిగి ఉంది: AIని ఉపయోగించే వ్యాపారాలలో 37% 2023లో శ్రామిక శక్తి తగ్గింపులను నివేదించాయి మరియు 44% 2024లో AI-ఆధారిత ఉద్యోగ కోతలను ఆశించాయి ( AI ఉద్యోగ నష్టం: షాకింగ్ గణాంకాలు వెల్లడించబడ్డాయి ). అదే సమయంలో, AI వందల మిలియన్ల ఉద్యోగాలను ప్రమాదంలో పడేస్తుందని విశ్లేషకులు అంచనా వేస్తున్నారు - గోల్డ్‌మన్ సాచ్స్ ఆర్థికవేత్తలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా 300 మిలియన్ల ఉద్యోగాలను AI ఆటోమేషన్ ప్రభావితం చేస్తుందని ( 60+ AI భర్తీ చేసే ఉద్యోగాలపై గణాంకాలు (2024) “AI ఏ ఉద్యోగాలను భర్తీ చేస్తుంది?” మరియు “AI భర్తీ చేయలేని ఉద్యోగాలు” అనే పని భవిష్యత్తు గురించి చర్చలకు కేంద్రంగా మారడంలో ఆశ్చర్యం లేదు

అయితే, చరిత్ర కొంత దృక్పథాన్ని అందిస్తుంది. మునుపటి సాంకేతిక విప్లవాలు (యాంత్రీకరణ నుండి కంప్యూటర్ల వరకు) కార్మిక మార్కెట్లను అంతరాయం కలిగించాయి, కానీ కొత్త అవకాశాలను కూడా సృష్టించాయి. AI సామర్థ్యాలు పెరుగుతున్న కొద్దీ, ఈ ఆటోమేషన్ తరంగం అదే నమూనాను అనుసరిస్తుందా అనే దానిపై తీవ్రమైన చర్చ జరుగుతోంది. ఈ శ్వేతపత్రం ప్రకృతి దృశ్యాన్ని పరిశీలిస్తుంది: ఉద్యోగాల సందర్భంలో AI ఎలా పనిచేస్తుంది, ఏ రంగాలు అత్యధిక స్థానభ్రంశాన్ని ఎదుర్కొంటున్నాయి, ఏ పాత్రలు సాపేక్షంగా సురక్షితంగా ఉంటాయి (మరియు ఎందుకు), మరియు ప్రపంచ శ్రామిక శక్తి కోసం నిపుణులు ఏమి అంచనా వేస్తారు. సమగ్రమైన, తాజా విశ్లేషణను అందించడానికి ఇటీవలి డేటా, పరిశ్రమ ఉదాహరణలు మరియు నిపుణుల కోట్‌లు చేర్చబడ్డాయి.

ఉద్యోగాల సందర్భంలో AI ఎలా పనిచేస్తుంది

నేడు AI నిర్దిష్ట పనులలో - ముఖ్యంగా నమూనా గుర్తింపు, డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు సాధారణ నిర్ణయం తీసుకోవడం వంటి వాటిలో - అద్భుతంగా ఉంది. AIని మానవ-వంటి కార్మికుడిగా భావించే బదులు, ఇరుకైన విధులను నిర్వహించడానికి శిక్షణ పొందిన సాధనాల సముదాయంగా దీనిని బాగా అర్థం చేసుకోవచ్చు. ఈ సాధనాలు పెద్ద డేటాను విశ్లేషించే యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంల నుండి, ఉత్పత్తులను తనిఖీ చేసే కంప్యూటర్ విజన్ సిస్టమ్‌ల వరకు, ప్రాథమిక కస్టమర్ విచారణలను నిర్వహించే చాట్‌బాట్‌ల వంటి సహజ భాషా ప్రాసెసర్‌ల వరకు ఉంటాయి. ఆచరణాత్మకంగా, AI ఉద్యోగంలోని భాగాలను ఆటోమేట్ : ఇది సంబంధిత సమాచారం కోసం వేలాది పత్రాలను వేగంగా జల్లెడ పట్టవచ్చు, ముందుగా నిర్ణయించిన మార్గంలో వాహనాన్ని నడపవచ్చు లేదా సాధారణ కస్టమర్ సేవా ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వవచ్చు. ఈ పని-కేంద్రీకృత నైపుణ్యం అంటే AI తరచుగా పునరావృత విధులను చేపట్టడం ద్వారా మానవ కార్మికులను పూర్తి చేస్తుంది.

ముఖ్యంగా, చాలా ఉద్యోగాలు బహుళ పనులను కలిగి ఉంటాయి మరియు వాటిలో కొన్ని మాత్రమే AI ఆటోమేషన్‌కు అనుకూలంగా ఉండవచ్చు. మెకిన్సే విశ్లేషణ ప్రకారం, ప్రస్తుత సాంకేతికతతో 5% కంటే తక్కువ వృత్తులను పూర్తిగా ఆటోమేట్ చేయవచ్చు AI రీప్లేసింగ్ జాబ్స్ స్టాటిస్టిక్స్ అండ్ ఫ్యాక్ట్స్ [2024*] ). మరో మాటలో చెప్పాలంటే, చాలా పాత్రలలో మానవుడిని పూర్తిగా భర్తీ చేయడం కష్టంగా ఉంది. AI చేయగలిగేది ఉద్యోగం యొక్క విభాగాలను AI మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ రోబోట్‌ల ద్వారా ఆటోమేట్ చేయగల కార్యకలాపాలలో గణనీయమైన భాగాన్ని కలిగి ఉంటాయి AI రీప్లేసింగ్ జాబ్స్ స్టాటిస్టిక్స్ అండ్ ఫ్యాక్ట్స్ [2024*] సహాయక సాధనంగా ఎందుకు అమలు చేయవచ్చో మనం చూస్తున్నాము - ఉదాహరణకు, ఒక AI వ్యవస్థ ఉద్యోగ అభ్యర్థుల ప్రారంభ స్క్రీనింగ్‌ను నిర్వహించవచ్చు, మానవ రిక్రూటర్ సమీక్షించడానికి అగ్ర రెజ్యూమ్‌లను ఫ్లాగ్ చేస్తుంది. AI యొక్క బలం బాగా నిర్వచించబడిన పనుల కోసం దాని వేగం మరియు స్థిరత్వంలో ఉంది, అయితే మానవులు క్రాస్-టాస్క్ ఫ్లెక్సిబిలిటీ, సంక్లిష్ట తీర్పు మరియు ఇంటర్ పర్సనల్ నైపుణ్యాలలో అగ్రస్థానాన్ని కలిగి ఉంటారు.

చాలా మంది నిపుణులు ఈ వ్యత్యాసాన్ని నొక్కి చెబుతున్నారు. "మనకు ఇంకా పూర్తి ప్రభావం తెలియదు, కానీ చరిత్రలో ఏ సాంకేతికత కూడా నెట్‌లో ఉపాధిని తగ్గించలేదు" అని శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో ఫెడ్ అధ్యక్షురాలు మేరీ సి. డాలీ పేర్కొన్నారు, AI మానవులను తక్షణమే వాడుకలో లేకుండా చేయడానికి బదులుగా మనం పనిచేసే విధానాన్ని మారుస్తుందని నొక్కి చెప్పారు ( SF ఫెడ్ రిజర్వ్ చీఫ్ మేరీ డాలీ ఫార్చ్యూన్ బ్రెయిన్‌స్టార్మ్ టెక్ కాన్ఫరెన్స్‌లో: AI పనులను భర్తీ చేస్తుంది, ప్రజలను కాదు - శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో ఫెడ్ ). సమీప కాలంలో, AI "పనులను భర్తీ చేస్తుంది, ప్రజలను కాదు", లౌకిక విధులను చేపట్టడం ద్వారా మరియు కార్మికులు మరింత సంక్లిష్టమైన బాధ్యతలపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతించడం ద్వారా మానవ పాత్రలను పెంచుతుంది. AI ఏ ఉద్యోగాలను భర్తీ చేస్తుందో మరియు AI భర్తీ చేయలేని ఉద్యోగాలను - ఇది తరచుగా ఉద్యోగాలలోని వ్యక్తిగత పనులు (ముఖ్యంగా పునరావృతమయ్యే, నియమాల ఆధారిత పనులు) ఆటోమేషన్‌కు ఎక్కువగా గురవుతాయి.

AI ద్వారా భర్తీ చేయబడే ఉద్యోగాలు (రంగాల వారీగా)

AI రాత్రికి రాత్రే చాలా వృత్తులను పూర్తిగా ఆక్రమించుకోకపోయినా, కొన్ని రంగాలు మరియు ఉద్యోగ వర్గాలు ఇతర వాటి కంటే ఆటోమేషన్‌కు చాలా ఎక్కువగా గురవుతాయి AI ద్వారా భర్తీ చేయబడే పరిశ్రమలు మరియు పాత్రలను మేము అన్వేషిస్తాము , ఈ ధోరణులను వివరించే నిజమైన ఉదాహరణలు మరియు గణాంకాలతో పాటు:

తయారీ మరియు ఉత్పత్తి

పారిశ్రామిక రోబోలు మరియు స్మార్ట్ యంత్రాల ద్వారా ఆటోమేషన్ ప్రభావాన్ని అనుభవించిన మొదటి డొమైన్‌లలో తయారీ ఒకటి. పునరావృత అసెంబ్లీ లైన్ ఉద్యోగాలు మరియు సరళమైన తయారీ పనులు AI-ఆధారిత దృష్టి మరియు నియంత్రణ కలిగిన రోబోలచే ఎక్కువగా నిర్వహించబడుతున్నాయి. ఉదాహరణకు, ఫాక్స్‌కాన్ , పునరావృత అసెంబ్లీ పనులను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా ఒకే సౌకర్యంలో 60,000 ఫ్యాక్టరీ కార్మికులను ప్రపంచంలోని 10 అతిపెద్ద యజమానులలో 3 మంది కార్మికులను రోబోలతో భర్తీ చేస్తున్నారు | వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరం ). ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ఆటోమోటివ్ ప్లాంట్లలో, రోబోటిక్ ఆర్మ్స్ ఖచ్చితత్వంతో వెల్డింగ్ మరియు పెయింట్ చేస్తాయి, ఇది మాన్యువల్ శ్రమ అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఫలితంగా అనేక సాంప్రదాయ తయారీ ఉద్యోగాలు - మెషిన్ ఆపరేటర్లు, అసెంబ్లర్లు, ప్యాకేజర్లు - AI-గైడెడ్ యంత్రాల ద్వారా భర్తీ చేయబడుతున్నాయి. వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరం ప్రకారం, అసెంబ్లీ మరియు ఫ్యాక్టరీ కార్మికుల పాత్రలు క్షీణించిన వాటిలో ఉన్నాయి మరియు ఇటీవలి సంవత్సరాలలో ఆటోమేషన్ వేగవంతం కావడంతో మిలియన్ల కొద్దీ అటువంటి ఉద్యోగాలు ఇప్పటికే తొలగించబడ్డాయి ( AI రీప్లేసింగ్ జాబ్స్ స్టాటిస్టిక్స్ అండ్ ఫ్యాక్ట్స్ [2024*] ). ఈ ధోరణి ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉంది: జపాన్, జర్మనీ, చైనా మరియు అమెరికా వంటి పారిశ్రామిక దేశాలు ఉత్పాదకతను పెంచడానికి తయారీ AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి, తరచుగా మానవ కార్మికులను పణంగా పెడుతున్నాయి. దీని ప్రయోజనం ఏమిటంటే ఆటోమేషన్ ఫ్యాక్టరీలను మరింత సమర్థవంతంగా చేయగలదు మరియు కొత్త సాంకేతిక ఉద్యోగాలను కూడా సృష్టించగలదు (రోబోట్ నిర్వహణ సాంకేతిక నిపుణుల వంటివి), కానీ సరళమైన ఉత్పత్తి పాత్రలు స్పష్టంగా కనుమరుగయ్యే ప్రమాదం ఉంది.

రిటైల్ మరియు ఇ-కామర్స్

రిటైల్ రంగంలో, AI దుకాణాలు ఎలా పనిచేస్తాయో మరియు కస్టమర్లు ఎలా షాపింగ్ చేస్తారో మారుస్తోంది. బహుశా అత్యంత స్పష్టమైన మార్పు సెల్ఫ్-చెక్అవుట్ కియోస్క్‌లు మరియు ఆటోమేటెడ్ స్టోర్‌ల పెరుగుదల. ఒకప్పుడు రిటైల్‌లో అత్యంత సాధారణ స్థానాల్లో ఒకటిగా ఉన్న క్యాషియర్ ఉద్యోగాలు, రిటైలర్లు AI-ఆధారిత చెక్‌అవుట్ వ్యవస్థలలో పెట్టుబడి పెట్టడంతో తగ్గించబడుతున్నాయి. ప్రధాన కిరాణా గొలుసులు మరియు సూపర్ మార్కెట్‌లు ఇప్పుడు సెల్ఫ్-సర్వీస్ చెక్‌అవుట్‌లు కలిగి ఉన్నాయి మరియు అమెజాన్ వంటి కంపెనీలు "జస్ట్ వాక్ అవుట్" స్టోర్‌లను (అమెజాన్ గో) ప్రవేశపెట్టాయి, ఇక్కడ AI మరియు సెన్సార్లు మానవ క్యాషియర్ అవసరం లేకుండా కొనుగోళ్లను ట్రాక్ చేస్తాయి. US బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ ఇప్పటికే క్యాషియర్ ఉపాధిలో క్షీణతను గమనించింది - 2019లో 1.4 మిలియన్ల క్యాషియర్‌ల నుండి 2023లో దాదాపు 1.2 మిలియన్లకు - మరియు రాబోయే దశాబ్దంలో ఈ సంఖ్య మరో 10% తగ్గుతుందని అంచనా వేసింది ( సెల్ఫ్-చెక్‌అవుట్ ఇక్కడే ఉంటుంది. కానీ ఇది ఒక లెక్కింపు ద్వారా జరుగుతోంది | AP వార్తలు ). రిటైల్ రంగంలో ఇన్వెంటరీ నిర్వహణ మరియు గిడ్డంగులు కూడా ఆటోమేట్ అవుతున్నాయి: వస్తువులను తిరిగి పొందేందుకు రోబోలు గిడ్డంగులలో తిరుగుతాయి (ఉదాహరణకు, అమెజాన్ దాని నెరవేర్పు కేంద్రాలలో 200,000 కంటే ఎక్కువ మొబైల్ రోబోట్‌లను నియమించింది, మానవ పికర్లతో కలిసి పనిచేస్తుంది). షెల్ఫ్ స్కానింగ్ మరియు శుభ్రపరచడం వంటి ఫ్లోర్ పనులు కూడా కొన్ని పెద్ద దుకాణాలలో AI-ఆధారిత రోబోట్‌లచే చేయబడుతున్నాయి. నికర ప్రభావం స్టాక్ క్లర్కులు, గిడ్డంగి పికర్లు మరియు క్యాషియర్లు వంటి ఎంట్రీ-లెవల్ రిటైల్ ఉద్యోగాలు తక్కువగా ఉండటం రిటైల్ రంగంలో AI ఏ ఉద్యోగాలను భర్తీ చేస్తుందనే విషయానికి వస్తే , పునరావృత విధులతో తక్కువ-నైపుణ్యం గల పాత్రలు ఆటోమేషన్ యొక్క ప్రాథమిక లక్ష్యాలు.

ఆర్థిక మరియు బ్యాంకింగ్

ఫైనాన్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఆటోమేషన్‌ను స్వీకరించడానికి ముందుగానే ఉంది మరియు నేటి AI ఈ ధోరణిని వేగవంతం చేస్తోంది. సంఖ్యలను ప్రాసెస్ చేయడం, పత్రాలను సమీక్షించడం లేదా సాధారణ నిర్ణయాలు తీసుకోవడం వంటి అనేక పనులను అల్గారిథమ్‌లు నిర్వహిస్తున్నాయి. JPMorgan Chase , ఇక్కడ చట్టపరమైన పత్రాలు మరియు రుణ ఒప్పందాలను విశ్లేషించడానికి COIN అనే AI-ఆధారిత ప్రోగ్రామ్ ప్రవేశపెట్టబడింది. COIN సెకన్లలో ఒప్పందాలను సమీక్షించగలదు - ఇది ప్రతి సంవత్సరం 360,000 గంటల న్యాయవాదులు మరియు రుణ అధికారుల సమయాన్ని ( JPMorgan సాఫ్ట్‌వేర్ న్యాయవాదులకు 360,000 గంటలు పట్టే పనిని సెకన్లలో చేస్తుంది | ది ఇండిపెండెంట్ | ది ఇండిపెండెంట్ ). అలా చేయడం ద్వారా, ఇది బ్యాంకు కార్యకలాపాలలో జూనియర్ లీగల్/అడ్మినిస్ట్రేటివ్ పాత్రల యొక్క పెద్ద భాగాన్ని సమర్థవంతంగా భర్తీ చేసింది. ఆర్థిక పరిశ్రమ అంతటా, అల్గోరిథమిక్ ట్రేడింగ్ సిస్టమ్‌లు ట్రేడ్‌లను వేగంగా మరియు తరచుగా లాభదాయకంగా అమలు చేయడం ద్వారా పెద్ద సంఖ్యలో మానవ వ్యాపారులను భర్తీ చేశాయి. బ్యాంకులు మరియు బీమా సంస్థలు మోసం గుర్తింపు, ప్రమాద అంచనా మరియు కస్టమర్ సర్వీస్ చాట్‌బాట్‌ల కోసం AIని ఉపయోగిస్తాయి, అంతే మంది విశ్లేషకులు మరియు కస్టమర్ సపోర్ట్ సిబ్బంది అవసరాన్ని తగ్గిస్తాయి. అకౌంటింగ్ మరియు ఆడిటింగ్‌లో కూడా, AI సాధనాలు స్వయంచాలకంగా లావాదేవీలను వర్గీకరించగలవు మరియు క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించగలవు, సాంప్రదాయ బుక్‌కీపింగ్ ఉద్యోగాలను బెదిరిస్తాయి. అకౌంటింగ్ మరియు బుక్ కీపింగ్ క్లర్క్‌లు రిస్క్‌లో ఉన్న అగ్ర పాత్రలలో ఉన్నారని అంచనా వేయబడింది , AI అకౌంటింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ మరింత సామర్థ్యం పొందడంతో ఈ స్థానాలు గణనీయంగా తగ్గుతాయని అంచనా వేయబడింది ( 60+ AI రీప్లేసింగ్ జాబ్స్‌పై గణాంకాలు (2024) ). సంక్షిప్తంగా, ఫైనాన్స్ రంగం డేటా ప్రాసెసింగ్, పేపర్‌వర్క్ మరియు రొటీన్ నిర్ణయం తీసుకోవడం చుట్టూ తిరిగే ఉద్యోగాలను భర్తీ చేయడాన్ని - బ్యాంక్ టెల్లర్లు (ATMలు మరియు ఆన్‌లైన్ బ్యాంకింగ్ కారణంగా) నుండి మిడిల్-ఆఫీస్ విశ్లేషకుల వరకు - అదే సమయంలో ఉన్నత స్థాయి ఆర్థిక నిర్ణయ పాత్రలను పెంచుతుంది.

టెక్నాలజీ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి

ఇది విడ్డూరంగా అనిపించవచ్చు, కానీ టెక్నాలజీ రంగం - పరిశ్రమను నిర్మించే AI - దాని స్వంత శ్రామిక శక్తిలోని భాగాలను కూడా ఆటోమేట్ చేస్తోంది. జనరేటివ్ AI కోడ్ రాయడం ఇకపై ప్రత్యేకంగా మానవ నైపుణ్యం కాదని చూపించాయి. AI కోడింగ్ అసిస్టెంట్లు (GitHub Copilot మరియు OpenAI యొక్క కోడెక్స్ వంటివి) సాఫ్ట్‌వేర్ కోడ్ యొక్క గణనీయమైన భాగాలను స్వయంచాలకంగా ఉత్పత్తి చేయగలవు. దీని అర్థం కొన్ని సాధారణ ప్రోగ్రామింగ్ పనులు, ముఖ్యంగా బాయిలర్‌ప్లేట్ కోడ్ రాయడం లేదా సాధారణ లోపాలను డీబగ్ చేయడం, AIకి ఆఫ్‌లోడ్ చేయబడతాయి. టెక్ కంపెనీల కోసం, ఇది చివరికి జూనియర్ డెవలపర్‌ల పెద్ద బృందాల అవసరాన్ని తగ్గించవచ్చు. సమాంతరంగా, AI టెక్ సంస్థలలో IT మరియు అడ్మినిస్ట్రేటివ్ విధులను క్రమబద్ధీకరిస్తోంది. ఒక ప్రముఖ ఉదాహరణ: 2023లో IBM కొన్ని బ్యాక్-ఆఫీస్ పాత్రల కోసం నియామకాలను నిలిపివేస్తున్నట్లు ప్రకటించింది మరియు కస్టమర్-ముఖం లేని ఉద్యోగాలలో (సుమారు 7,800 స్థానాలు) రాబోయే 5 సంవత్సరాలలో AI ద్వారా భర్తీ చేయబడవచ్చని ( IBM 7,800 ఉద్యోగాలను AIతో భర్తీ చేయడానికి ప్రణాళికలో నియామకాన్ని పాజ్ చేయనుందని బ్లూమ్‌బెర్గ్ నివేదికలు | రాయిటర్స్ ). ఈ పాత్రలలో షెడ్యూలింగ్, పేపర్‌వర్క్ మరియు ఇతర సాధారణ ప్రక్రియలతో కూడిన పరిపాలనా మరియు మానవ వనరుల స్థానాలు ఉన్నాయి. టెక్ రంగంలో వైట్-కాలర్ ఉద్యోగాలు కూడా పునరావృతమయ్యే పనులను కలిగి ఉన్నప్పుడు ఆటోమేట్ చేయబడతాయని IBM కేసు వివరిస్తుంది - AI మానవ జోక్యం లేకుండా షెడ్యూలింగ్, రికార్డ్ కీపింగ్ మరియు ప్రాథమిక ప్రశ్నలను నిర్వహించగలదు. నిజంగా సృజనాత్మకమైన మరియు సంక్లిష్టమైన సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ పని మానవ చేతుల్లోనే ఉందని గమనించడం ముఖ్యం (AI ఇప్పటికీ అనుభవజ్ఞుడైన ఇంజనీర్‌కు ఉన్న సాధారణ సమస్య పరిష్కార సామర్థ్యం లేదు). కానీ సాంకేతిక నిపుణుల కోసం, ఉద్యోగంలోని సాధారణ భాగాలను AI స్వాధీనం చేసుకుంటోంది రొటీన్ లేదా సపోర్ట్-ఆధారిత ఉద్యోగాలను భర్తీ చేయడానికి AIని ఉపయోగిస్తోంది, అదే సమయంలో మానవ ప్రతిభను మరింత వినూత్నమైన మరియు ఉన్నత-స్థాయి పనులకు దారి మళ్లిస్తోంది.

కస్టమర్ సేవ మరియు మద్దతు

AI-ఆధారిత చాట్‌బాట్‌లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లు కస్టమర్ సర్వీస్ డొమైన్‌లో భారీ స్థాయిలో ప్రవేశించాయి. ఫోన్, ఇమెయిల్ లేదా చాట్ ద్వారా అయినా కస్టమర్ విచారణలను నిర్వహించడం అనేది కంపెనీలు చాలా కాలంగా ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న శ్రమతో కూడిన పని. ఇప్పుడు, అధునాతన భాషా నమూనాలకు ధన్యవాదాలు, AI వ్యవస్థలు ఆశ్చర్యకరంగా మానవ-వంటి సంభాషణలలో పాల్గొనగలవు. అనేక కంపెనీలు మానవ ఏజెంట్ లేకుండా సాధారణ ప్రశ్నలను (ఖాతా రీసెట్‌లు, ఆర్డర్ ట్రాకింగ్, తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు) పరిష్కరించే మొదటి లైన్‌గా AI చాట్‌బాట్‌లను నియమించాయి. ఇది కాల్ సెంటర్ ఉద్యోగాలు మరియు హెల్ప్‌డెస్క్ పాత్రలను భర్తీ చేయడం ప్రారంభించింది. ఉదాహరణకు, టెలికాం మరియు యుటిలిటీ కంపెనీలు కస్టమర్ ప్రశ్నలలో గణనీయమైన వాటాను పూర్తిగా వర్చువల్ ఏజెంట్ల ద్వారా పరిష్కరిస్తాయని నివేదిస్తున్నాయి. ఈ ధోరణి పెరుగుతుందని పరిశ్రమ నాయకులు అంచనా వేస్తున్నారు: జెండెస్క్ యొక్క CEO, టామ్ ఎగ్మెమియర్, 100% కస్టమర్ పరస్పర చర్యలు ఏదో ఒక రూపంలో AIని కలిగి ఉంటాయని మరియు 80% విచారణలకు సమీప భవిష్యత్తులో పరిష్కారం కోసం మానవ ఏజెంట్ అవసరం ఉండదని ఆశిస్తున్నారు ( 2025 కోసం 59 AI కస్టమర్ సర్వీస్ గణాంకాలు ). ఇటువంటి దృశ్యం మానవ కస్టమర్ సర్వీస్ ప్రతినిధుల అవసరాన్ని బాగా తగ్గించిందని సూచిస్తుంది. ఇప్పటికే, సర్వేలలో నాలుగో వంతు కస్టమర్ సర్వీస్ బృందాలు తమ రోజువారీ వర్క్‌ఫ్లోలలో AIని అనుసంధానించాయని మరియు AI “వర్చువల్ ఏజెంట్లు” ఉపయోగించే వ్యాపారాలు కస్టమర్ సర్వీస్ ఖర్చులను 30% వరకు తగ్గించాయని చూపిస్తున్నాయి ( కస్టమర్ సర్వీస్: హౌ AI ఈజ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మింగ్ ఇంటరాక్షన్స్ - ఫోర్బ్స్ స్క్రిప్ట్ చేయబడిన ప్రతిస్పందనలు మరియు రొటీన్ ట్రబుల్షూటింగ్‌ను కలిగి ఉంటాయి - ఉదాహరణకు, సాధారణ సమస్యల కోసం నిర్వచించబడిన స్క్రిప్ట్‌ను అనుసరించే టైర్-1 కాల్ సెంటర్ ఆపరేటర్. మరోవైపు, సంక్లిష్టమైన లేదా భావోద్వేగపరంగా ఆవేశంతో ఉన్న కస్టమర్ పరిస్థితులు ఇప్పటికీ తరచుగా మానవ ఏజెంట్లకు దారితీస్తాయి. మొత్తంమీద, AI వేగంగా కస్టమర్ సర్వీస్ పాత్రలను మారుస్తోంది , సరళమైన పనులను ఆటోమేట్ చేస్తోంది మరియు తద్వారా అవసరమైన ఎంట్రీ-లెవల్ సపోర్ట్ సిబ్బంది సంఖ్యను తగ్గిస్తుంది.

రవాణా మరియు లాజిస్టిక్స్

స్వీయ-డ్రైవింగ్ వాహనాల అభివృద్ధి - ట్రక్కులు, టాక్సీలు మరియు డెలివరీ బాట్‌లు - డ్రైవింగ్‌తో కూడిన వృత్తులను నేరుగా బెదిరిస్తాయి. ఉదాహరణకు, ట్రక్కింగ్ పరిశ్రమలో, బహుళ కంపెనీలు హైవేలపై స్వయంప్రతిపత్త సెమీ-ట్రక్కులను పరీక్షిస్తున్నాయి. ఈ ప్రయత్నాలు విజయవంతమైతే, లాంగ్-హాల్ ట్రక్ డ్రైవర్లను దాదాపు 24/7 పనిచేయగల సెల్ఫ్-డ్రైవింగ్ రిగ్‌ల ద్వారా ఎక్కువగా భర్తీ చేయవచ్చు. కొన్ని అంచనాలు స్పష్టంగా ఉన్నాయి: సెల్ఫ్-డ్రైవింగ్ టెక్నాలజీ పూర్తిగా పనిచేస్తూ విశ్వసనీయంగా మారితే ఆటోమేషన్ 90% వరకు లాంగ్-హాల్ ట్రక్కింగ్ ఉద్యోగాలను భర్తీ అటానమస్ ట్రక్కులు త్వరలో లాంగ్-హాలింగ్‌లో అత్యంత అవాంఛనీయమైన ఉద్యోగాన్ని చేపట్టవచ్చు ). ట్రక్ డ్రైవింగ్ అనేది చాలా దేశాలలో అత్యంత సాధారణ ఉద్యోగాలలో ఒకటి (ఉదాహరణకు ఇది కళాశాల డిగ్రీ లేని అమెరికన్ పురుషులకు అగ్రశ్రేణి యజమాని), కాబట్టి ఇక్కడ ప్రభావం భారీగా ఉండవచ్చు. మేము ఇప్పటికే పెరుగుతున్న దశలను చూస్తున్నాము - కొన్ని నగరాల్లో స్వయంప్రతిపత్త షటిల్ బస్సులు, AI ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేయబడిన గిడ్డంగి వాహనాలు మరియు పోర్ట్ కార్గో హ్యాండ్లర్లు మరియు శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో మరియు ఫీనిక్స్ వంటి నగరాల్లో డ్రైవర్‌లెస్ టాక్సీల కోసం పైలట్ కార్యక్రమాలు. వేలాది డ్రైవర్‌లెస్ టాక్సీ రైడ్‌లను అందించాయి , భవిష్యత్తులో క్యాబ్ డ్రైవర్లు మరియు ఉబర్/లిఫ్ట్ డ్రైవర్లకు డిమాండ్ తక్కువగా ఉండవచ్చని సూచిస్తున్నాయి. డెలివరీ మరియు లాజిస్టిక్స్‌లో, చివరి మైలు డెలివరీలను నిర్వహించడానికి డ్రోన్‌లు మరియు సైడ్‌వాక్ రోబోట్‌లను పరీక్షిస్తున్నారు, ఇది కొరియర్‌ల అవసరాన్ని తగ్గించవచ్చు. వాణిజ్య విమానయానం కూడా పెరిగిన ఆటోమేషన్‌తో ప్రయోగాలు చేస్తోంది (అయితే భద్రతా సమస్యల కారణంగా స్వయంప్రతిపత్త ప్రయాణీకుల విమానాలు దశాబ్దాల దూరంలో ఉండవచ్చు). ప్రస్తుతానికి, వాహనాల డ్రైవర్లు మరియు ఆపరేటర్లు AI ద్వారా భర్తీ చేయబడే ఉద్యోగాలలో ఉన్నారు . నియంత్రిత వాతావరణాలలో సాంకేతికత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది: గిడ్డంగులు స్వీయ-డ్రైవింగ్ ఫోర్క్‌లిఫ్ట్‌లను ఉపయోగిస్తాయి మరియు పోర్ట్‌లు ఆటోమేటెడ్ క్రేన్‌లను ఉపయోగిస్తాయి. ఆ విజయాలు ప్రజా రహదారులకు విస్తరిస్తున్నందున, ట్రక్ డ్రైవర్, టాక్సీ డ్రైవర్, డెలివరీ డ్రైవర్ మరియు ఫోర్క్‌లిఫ్ట్ ఆపరేటర్ వంటి పాత్రలు క్షీణతను ఎదుర్కొంటున్నాయి. సమయం అనిశ్చితంగా ఉంది - నిబంధనలు మరియు సాంకేతిక సవాళ్లు అంటే మానవ డ్రైవర్లు ఇంకా కనుమరుగవుతున్నట్లు కాదు - కానీ పథం స్పష్టంగా ఉంది.

ఆరోగ్య సంరక్షణ

హెల్త్‌కేర్ అనేది ఉద్యోగాలపై AI ప్రభావం సంక్లిష్టంగా ఉండే రంగం. ఒకవైపు, AI కొన్ని విశ్లేషణాత్మక మరియు రోగనిర్ధారణ పనులను ఆటోమేట్ చేస్తోంది , వీటిని ఒకప్పుడు ప్రత్యేకంగా అధిక శిక్షణ పొందిన నిపుణులు చేసేవారు. ఉదాహరణకు, AI వ్యవస్థలు ఇప్పుడు వైద్య చిత్రాలను (ఎక్స్-రేలు, MRIలు, CT స్కాన్‌లు) అద్భుతమైన ఖచ్చితత్వంతో విశ్లేషించగలవు. ఒక స్వీడిష్ అధ్యయనంలో, AI-సహాయక రేడియాలజిస్ట్ ఇద్దరు మానవ రేడియాలజిస్టులు కలిసి పనిచేసే దానికంటే 20% ఎక్కువ రొమ్ము క్యాన్సర్‌లను మామోగ్రఫీ స్కాన్‌ల నుండి గుర్తించారు ( ఎక్స్-రేలు చదివే వైద్యులను AI భర్తీ చేస్తుందా లేదా వారిని ఎప్పటికంటే మెరుగ్గా చేస్తుందా? | AP న్యూస్ ). AIతో కూడిన ఒక వైద్యుడు బహుళ వైద్యుల పనిని చేయగలడని ఇది సూచిస్తుంది, ఇది అనేక మంది మానవ రేడియాలజిస్టులు లేదా పాథాలజిస్టుల అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఆటోమేటెడ్ ల్యాబ్ ఎనలైజర్లు ప్రతి దశలో మానవ ల్యాబ్ టెక్నీషియన్లు లేకుండా రక్త పరీక్షలను అమలు చేయగలవు మరియు అసాధారణతలను ఫ్లాగ్ చేయగలవు. AI చాట్‌బాట్‌లు రోగి ట్రయాజ్ మరియు ప్రాథమిక ప్రశ్నలను కూడా నిర్వహిస్తున్నాయి - కొన్ని ఆసుపత్రులు రోగులకు వారు రావాల్సిన అవసరం ఉందా అని సలహా ఇవ్వడానికి సింప్టమ్-చెకర్ బాట్‌లను ఉపయోగిస్తాయి, ఇది నర్సులు మరియు వైద్య కాల్ సెంటర్‌లపై పనిభారాన్ని తగ్గిస్తుంది. అడ్మినిస్ట్రేటివ్ హెల్త్‌కేర్ ఉద్యోగాలు ముఖ్యంగా భర్తీ చేయబడుతున్నాయి: షెడ్యూలింగ్, మెడికల్ కోడింగ్ మరియు బిల్లింగ్ AI సాఫ్ట్‌వేర్ ద్వారా అధిక స్థాయి ఆటోమేషన్‌ను చూశాయి. అయితే, ప్రత్యక్ష రోగి సంరక్షణ పాత్రలు భర్తీ పరంగా పెద్దగా ప్రభావితం కాలేదు. రోబోట్ శస్త్రచికిత్సలో సహాయపడుతుంది లేదా రోగులను తరలించడంలో సహాయపడుతుంది, కానీ నర్సులు, వైద్యులు మరియు సంరక్షకులు AI ప్రస్తుతం పూర్తిగా పునరావృతం చేయలేని సంక్లిష్టమైన, సానుభూతితో కూడిన పనులను విస్తృతంగా నిర్వహిస్తారు. AI ఒక అనారోగ్యాన్ని నిర్ధారించగలిగినప్పటికీ, రోగులు తరచుగా మానవ వైద్యుడు దానిని వివరించి చికిత్స చేయాలని కోరుకుంటారు. ఆరోగ్య సంరక్షణ కూడా మానవులను AIతో పూర్తిగా భర్తీ చేయడానికి బలమైన నైతిక మరియు నియంత్రణ అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటుంది. కాబట్టి ఆరోగ్య సంరక్షణలో నిర్దిష్ట ఉద్యోగాలు (మెడికల్ బిల్లర్లు, ట్రాన్స్‌క్రిప్షనిస్టులు మరియు కొంతమంది డయాగ్నస్టిక్ నిపుణులు వంటివి) AI ద్వారా పెంచబడుతున్నాయి లేదా పాక్షికంగా భర్తీ చేయబడుతున్నప్పటికీ , చాలా మంది ఆరోగ్య సంరక్షణ నిపుణులు AIని భర్తీగా కాకుండా వారి పనిని మెరుగుపరిచే సాధనంగా చూస్తున్నారు. దీర్ఘకాలంలో, AI మరింత అధునాతనమైనందున, ఇది విశ్లేషణ మరియు సాధారణ తనిఖీలలో ఎక్కువ భారాన్ని నిర్వహించగలదు - కానీ ప్రస్తుతానికి, మానవులు సంరక్షణ డెలివరీ కేంద్రంలోనే ఉన్నారు.

సారాంశంలో, AI ద్వారా భర్తీ చేయబడే ఉద్యోగాలు ఎక్కువగా రొటీన్, పునరావృత పనులు మరియు ఊహించదగిన వాతావరణాల ద్వారా వర్గీకరించబడతాయి: ఫ్యాక్టరీ కార్మికులు, క్లరికల్ మరియు అడ్మినిస్ట్రేటివ్ సిబ్బంది, రిటైల్ క్యాషియర్లు, ప్రాథమిక కస్టమర్ సర్వీస్ ఏజెంట్లు, డ్రైవర్లు మరియు కొన్ని ఎంట్రీ-లెవల్ ప్రొఫెషనల్ పాత్రలు. నిజానికి, వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరం యొక్క సమీప భవిష్యత్తు (2027 నాటికి) అంచనాల ప్రకారం డేటా ఎంట్రీ క్లర్క్‌లు క్షీణిస్తున్న ఉద్యోగ శీర్షికల జాబితాలో అగ్రస్థానంలో ఉన్నారు ( 7.5 మిలియన్ల ఉద్యోగాలు తొలగించబడతాయని భావిస్తున్నారు), తరువాత అడ్మినిస్ట్రేటివ్ సెక్రటరీలు మరియు అకౌంటింగ్ క్లర్క్‌లు , అన్ని పాత్రలు ఆటోమేషన్‌కు ఎక్కువగా గురవుతున్నాయి ( 60+ AI రీప్లేసింగ్ జాబ్స్‌పై గణాంకాలు (2024) ). AI విభిన్న వేగంతో పరిశ్రమల ద్వారా దూసుకుపోతోంది, కానీ దాని దిశ స్థిరంగా ఉంది - రంగాలలో సరళమైన పనులను ఆటోమేట్ చేస్తుంది. తదుపరి విభాగం ఫ్లిప్ సైడ్‌ను పరిశీలిస్తుంది: ఏ ఉద్యోగాలు అవకాశం తక్కువ , మరియు ఆ పాత్రలను రక్షించే మానవ లక్షణాలు.

భర్తీ చేయబడే అవకాశాలు తక్కువగా ఉన్న ఉద్యోగాలు/AI భర్తీ చేయలేని ఉద్యోగాలు (మరియు ఎందుకు)

ప్రతి ఉద్యోగం ఆటోమేషన్ ప్రమాదం ఎక్కువగా ఉండదు. వాస్తవానికి, అనేక పాత్రలు AI ద్వారా భర్తీ చేయబడవు ఎందుకంటే వాటికి ప్రత్యేకమైన మానవ సామర్థ్యాలు అవసరం లేదా యంత్రాలు నావిగేట్ చేయలేని అనూహ్య పరిస్థితులలో జరుగుతాయి. AI ఎంత అభివృద్ధి చెందుతున్నా, మానవ సృజనాత్మకత, సానుభూతి మరియు అనుకూలతను ప్రతిబింబించడంలో దీనికి స్పష్టమైన పరిమితులు ఉన్నాయి. మెకిన్సే అధ్యయనం ప్రకారం, ఆటోమేషన్ దాదాపు అన్ని వృత్తులను కొంతవరకు ప్రభావితం చేస్తుంది, AI నిర్వహించగల మొత్తం పాత్రల కంటే ఇది భాగాలను ప్రభావితం చేస్తుంది - ఇది పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ ఉద్యోగాలు నియమం కంటే మినహాయింపుగా ఉంటుందని సూచిస్తుంది ( AI ఉద్యోగాల గణాంకాలు మరియు వాస్తవాలను భర్తీ చేయడం [2024*] భవిష్యత్తులో AI ద్వారా భర్తీ చేయబడే అవకాశం తక్కువగా ఉన్న ఉద్యోగాల రకాలను మరియు ఆ పాత్రలు ఎందుకు "AI-ప్రూఫ్"గా ఉన్నాయో ఇక్కడ మేము హైలైట్ చేస్తాము

• మానవ సానుభూతి మరియు వ్యక్తిగత పరస్పర చర్య అవసరమయ్యే వృత్తులు: భావోద్వేగ స్థాయిలో ప్రజలను చూసుకోవడం, బోధించడం లేదా అర్థం చేసుకోవడం చుట్టూ తిరిగే ఉద్యోగాలు AI నుండి సాపేక్షంగా సురక్షితం. వీటిలో ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలు , అలాగే ఉపాధ్యాయులు, సామాజిక కార్యకర్తలు మరియు కౌన్సెలర్లు . ఇటువంటి పాత్రలలో కరుణ, సంబంధాలను పెంపొందించడం మరియు సామాజిక సూచనలను చదవడం అవసరం - యంత్రాలు పోరాడే ప్రాంతాలు. ఉదాహరణకు, బాల్య విద్యలో ఏ AI నిజంగా పునరావృతం చేయలేని సూక్ష్మ ప్రవర్తనా సూచనలను పెంపొందించడం మరియు వాటికి ప్రతిస్పందించడం ఉంటాయి. ప్యూ రీసెర్చ్ ప్రకారం, దాదాపు నానీలు వంటి తక్కువ-AI-ఎక్స్‌పోజర్ ఉద్యోగాలలో (తరచుగా సంరక్షణ, విద్య మొదలైన వాటిలో) పనిచేస్తున్నారు కీలకమైన పనులు (పిల్లలను పోషించడం వంటివి) ఆటోమేషన్‌కు నిరోధకతను కలిగి ఉంటాయి . ప్రజలు సాధారణంగా ఈ డొమైన్‌లలో మానవ స్పర్శను ఇష్టపడతారు: AI నిరాశను నిర్ధారించవచ్చు, కానీ రోగులు సాధారణంగా వారి భావాల గురించి చాట్‌బాట్‌తో కాకుండా మానవ చికిత్సకుడితో మాట్లాడాలని కోరుకుంటారు.

• సృజనాత్మక మరియు కళాత్మక వృత్తులు: సృజనాత్మకత, వాస్తవికత మరియు సాంస్కృతిక అభిరుచిని కలిగి ఉన్న పని పూర్తి ఆటోమేషన్‌ను ధిక్కరిస్తుంది. రచయితలు, కళాకారులు, సంగీతకారులు, చిత్రనిర్మాతలు, ఫ్యాషన్ డిజైనర్లు - ఈ నిపుణులు ఒక ఫార్ములాను అనుసరించడానికి మాత్రమే కాకుండా, కొత్త, ఊహాత్మక ఆలోచనలను పరిచయం చేయడానికి విలువైన కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తారు. AI సృజనాత్మకతకు సహాయపడుతుంది (ఉదాహరణకు, కఠినమైన చిత్తుప్రతులు లేదా డిజైన్ సూచనలను రూపొందించడం), కానీ ఇది తరచుగా నిజమైన వాస్తవికత మరియు భావోద్వేగ లోతును కలిగి ఉండదు . AI-సృష్టించిన కళ మరియు రచన ముఖ్యాంశాలుగా మారినప్పటికీ, మానవ సృజనాత్మకత ఇప్పటికీ ఇతర మానవులతో ప్రతిధ్వనించే అర్థాన్ని ఉత్పత్తి చేయడంలో ముందంజలో ఉంది. మానవ నిర్మిత కళలో మార్కెట్ విలువ కూడా ఉంది (భారీ ఉత్పత్తి ఉన్నప్పటికీ చేతితో తయారు చేసిన వస్తువులపై నిరంతర ఆసక్తిని పరిగణించండి). వినోదం మరియు క్రీడలలో కూడా, ప్రజలు మానవ పనితీరును కోరుకుంటారు. AIపై ఇటీవలి చర్చలో బిల్ గేట్స్ చమత్కరించినట్లుగా, "కంప్యూటర్లు బేస్ బాల్ ఆడటం మనం చూడకూడదు." ( AI యుగంలో 'మోస్ట్ థింగ్స్' కోసం మానవులు అవసరం లేదని బిల్ గేట్స్ చెప్పారు | EGW.News ) - దీని అర్థం ఏమిటంటే థ్రిల్ మానవ అథ్లెట్ల నుండి వస్తుంది మరియు పొడిగింపు ద్వారా, అనేక సృజనాత్మక మరియు ప్రదర్శన ఉద్యోగాలు మానవ ప్రయత్నాలే.

• డైనమిక్ వాతావరణంలో ఊహించలేని శారీరక శ్రమతో కూడిన ఉద్యోగాలు: కొన్ని ఆచరణాత్మక వృత్తులకు శారీరక నైపుణ్యం మరియు విభిన్న పరిస్థితులలో అక్కడికక్కడే సమస్య పరిష్కారం అవసరం - రోబోలు చేయడానికి చాలా కష్టంగా ఉండే విషయాలు. ఎలక్ట్రీషియన్లు, ప్లంబర్లు, వడ్రంగులు, మెకానిక్స్ లేదా విమాన నిర్వహణ సాంకేతిక నిపుణులు . ఈ ఉద్యోగాలలో తరచుగా క్రమరహిత వాతావరణాలు ఉంటాయి (ప్రతి ఇంటి వైరింగ్ కొంచెం భిన్నంగా ఉంటుంది, ప్రతి మరమ్మత్తు సమస్య ప్రత్యేకమైనది) మరియు నిజ-సమయ అనుసరణ అవసరం. ప్రస్తుత AI-ఆధారిత రోబోలు కర్మాగారాల వంటి నిర్మాణాత్మక, నియంత్రిత వాతావరణాలలో రాణిస్తాయి, కానీ నిర్మాణ స్థలం లేదా కస్టమర్ ఇంటి ఊహించని అడ్డంకులతో పోరాడుతాయి. కాబట్టి, చాలా వైవిధ్యాలతో భౌతిక ప్రపంచంలో పనిచేసే వర్తకులు మరియు ఇతరులు త్వరలో భర్తీ చేయబడే అవకాశం తక్కువ. ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద యజమానులపై ఒక నివేదిక, తయారీదారులు ఆటోమేషన్ కోసం పరిణతి చెందినప్పటికీ, ఫీల్డ్ సర్వీసెస్ లేదా హెల్త్‌కేర్ (ఉదాహరణకు, వైద్యులు మరియు నర్సుల సైన్యంతో విభిన్న పనులు చేయడంతో UK యొక్క నేషనల్ హెల్త్ సర్వీస్) వంటి రంగాలు రోబోట్‌లకు "శత్రు భూభాగం"గా ఉన్నాయని హైలైట్ చేసింది ( ప్రపంచంలోని 10 అతిపెద్ద యజమానులలో 3 మంది కార్మికులను రోబోలతో భర్తీ చేస్తున్నారు | వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరం ). సంక్షిప్తంగా చెప్పాలంటే, మురికిగా, వైవిధ్యంగా మరియు ఊహించలేని ఉద్యోగాలకు తరచుగా ఒక మనిషి అవసరం .

• వ్యూహాత్మక నాయకత్వం మరియు ఉన్నత స్థాయి నిర్ణయం తీసుకోవడం: వ్యాపార కార్యనిర్వాహకులు, ప్రాజెక్ట్ మేనేజర్లు మరియు సంస్థాగత నాయకులు వంటి సంక్లిష్టమైన నిర్ణయం తీసుకోవడం, విమర్శనాత్మక ఆలోచన మరియు జవాబుదారీతనం అవసరమయ్యే పాత్రలు ప్రత్యక్ష AI భర్తీ నుండి సాపేక్షంగా సురక్షితం. ఈ స్థానాల్లో అనేక అంశాలను సంశ్లేషణ చేయడం, అనిశ్చితిలో తీర్పును అమలు చేయడం మరియు తరచుగా మానవ ఒప్పించడం మరియు చర్చలు ఉంటాయి. AI డేటా మరియు సిఫార్సులను అందించగలదు, కానీ తుది వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి లేదా ప్రజలను నడిపించడానికి AIని అప్పగించడం చాలా కంపెనీలు (మరియు ఉద్యోగులు) తీసుకోవడానికి సిద్ధంగా లేని ఎత్తు. అంతేకాకుండా, నాయకత్వం తరచుగా నమ్మకం మరియు ప్రేరణపై ఆధారపడి ఉంటుంది - అల్గోరిథంలు కాకుండా మానవ ఆకర్షణ మరియు అనుభవం నుండి ఉద్భవించే లక్షణాలు. CEO కోసం AI సంఖ్యలను తగ్గించగలిగినప్పటికీ, CEO యొక్క పని (దృష్టిని సెట్ చేయడం, సంక్షోభాలను నిర్వహించడం, సిబ్బందిని ప్రేరేపించడం) ప్రస్తుతానికి ప్రత్యేకంగా మానవుడిగానే ఉంది. జవాబుదారీతనం మరియు నైతిక తీర్పు అత్యంత ముఖ్యమైన ఉన్నత స్థాయి ప్రభుత్వ అధికారులు, విధాన నిర్ణేతలు మరియు సైనిక నాయకులకు కూడా ఇది వర్తిస్తుంది.

AI అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, అది చేయగలిగే దాని సరిహద్దులు మారుతాయి. నేడు సురక్షితంగా పరిగణించబడే కొన్ని పాత్రలు చివరికి కొత్త ఆవిష్కరణల ద్వారా సవాలు చేయబడవచ్చు (ఉదాహరణకు, AI వ్యవస్థలు సంగీతాన్ని కంపోజ్ చేయడం లేదా వార్తా కథనాలను రాయడం ద్వారా సృజనాత్మక రంగాలను క్రమంగా ఆక్రమించుకుంటున్నాయి). అయితే, పైన పేర్కొన్న ఉద్యోగాలలో అంతర్నిర్మిత మానవ అంశాలు , వీటిని కోడ్ చేయడం కష్టం: భావోద్వేగ మేధస్సు, నిర్మాణాత్మకం కాని సెట్టింగ్‌లలో మాన్యువల్ సామర్థ్యం, ​​క్రాస్-డొమైన్ ఆలోచన మరియు నిజమైన సృజనాత్మకత. ఇవి ఆ వృత్తుల చుట్టూ రక్షణ కందకంగా పనిచేస్తాయి. నిజానికి, నిపుణులు తరచుగా భవిష్యత్తులో, ఉద్యోగాలు పూర్తిగా అదృశ్యం కాకుండా అభివృద్ధి చెందుతాయని చెబుతారు - ఈ పాత్రల్లోని మానవ కార్మికులు మరింత ప్రభావవంతంగా ఉండటానికి AI సాధనాలను ఉపయోగిస్తారు. తరచుగా ఉదహరించబడిన పదబంధం దీనిని సంగ్రహిస్తుంది: AI మిమ్మల్ని భర్తీ చేయదు, కానీ AIని ఉపయోగించే వ్యక్తి ఉండవచ్చు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, AIని ఉపయోగించేవారు అనేక రంగాలలో అలా చేయని వారితో పోటీపడే అవకాశం ఉంది.

సారాంశంలో, AI భర్తీ చేయలేని ఉద్యోగాలు AI ద్వారా భర్తీ చేయబడే అవకాశం తక్కువగా ఉంటుంది/ ఈ క్రింది వాటిలో ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ అవసరం: సామాజిక మరియు భావోద్వేగ మేధస్సు (సంరక్షణ, చర్చలు, మార్గదర్శకత్వం), సృజనాత్మక ఆవిష్కరణ (కళ, పరిశోధన, రూపకల్పన), సంక్లిష్ట వాతావరణాలలో చలనశీలత మరియు నైపుణ్యం (నైపుణ్యం కలిగిన వర్తకాలు, అత్యవసర ప్రతిస్పందన) మరియు పెద్ద-చిత్ర తీర్పు (వ్యూహం, నాయకత్వం). సహాయకుడిగా AI ఈ డొమైన్‌లలోకి ఎక్కువగా చొరబడుతున్నప్పటికీ, ప్రధాన మానవ పాత్రలు ప్రస్తుతానికి ఇక్కడే ఉంటాయి. AI సులభంగా అనుకరించలేని నైపుణ్యాలపై దృష్టి పెట్టడం - సానుభూతి, సృజనాత్మకత, అనుకూలత - యంత్రాలకు విలువైన పూరకంగా ఉండేలా చూసుకోవడం.

పని భవిష్యత్తుపై నిపుణుల అభిప్రాయాలు

ఆశ్చర్యకరంగా, అభిప్రాయాలు మారుతూ ఉంటాయి, కొందరు విస్తృతమైన మార్పులను అంచనా వేస్తారు మరియు మరికొందరు మరింత క్రమంగా పరిణామాన్ని నొక్కి చెబుతారు. ఇక్కడ మేము ఆలోచనా నాయకుల నుండి కొన్ని అంతర్దృష్టిగల కోట్స్ మరియు దృక్పథాలను సంకలనం చేస్తాము, ఇది అంచనాల వర్ణపటాన్ని అందిస్తుంది:

• కై-ఫు లీ (AI నిపుణుడు & పెట్టుబడిదారు): రాబోయే రెండు దశాబ్దాలలో ఉద్యోగాల గణనీయమైన ఆటోమేషన్‌ను లీ అంచనా వేస్తున్నారు. "పది నుండి ఇరవై సంవత్సరాలలో, మేము యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో 40 నుండి 50 శాతం ఉద్యోగాలను ఆటోమేట్ చేయగలమని నేను అంచనా వేస్తున్నాను" అని ఆయన అన్నారు ( కై-ఫు లీ కోట్స్ (AI సూపర్ పవర్స్ రచయిత) (9లో పేజీ 6) . AIలో దశాబ్దాల అనుభవం ఉన్న లీ (గూగుల్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్‌లో మునుపటి పాత్రలతో సహా), విస్తృత శ్రేణి వృత్తులు ప్రభావితమవుతాయని నమ్ముతున్నారు - ఫ్యాక్టరీ లేదా సర్వీస్ ఉద్యోగాలు మాత్రమే కాకుండా, అనేక వైట్-కాలర్ పాత్రలు కూడా. పూర్తిగా భర్తీ చేయబడని కార్మికులకు కూడా, AI "వారి విలువ-జోడింపులో కోత" పడుతుందని , కార్మికుల బేరసారాల శక్తిని మరియు వేతనాలను తగ్గించగలదని ఆయన హెచ్చరించారు. ఈ అభిప్రాయం విస్తృతమైన స్థానభ్రంశం మరియు AI యొక్క సామాజిక ప్రభావం, పెరిగిన అసమానత మరియు కొత్త ఉద్యోగ శిక్షణ కార్యక్రమాల అవసరం వంటి వాటి గురించి ఆందోళనను హైలైట్ చేస్తుంది.

• మేరీ సి. డాలీ (శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో ఫెడ్ అధ్యక్షురాలు): ఆర్థిక చరిత్రలో పాతుకుపోయిన ఒక వ్యతిరేక అంశాన్ని డాలీ అందిస్తున్నారు. AI ఉద్యోగాలకు అంతరాయం కలిగిస్తున్నప్పటికీ, చారిత్రక పూర్వాపరాలు దీర్ఘకాలంలో నికర సమతుల్య ప్రభావాన్ని సూచిస్తాయని ఆమె పేర్కొంది. "అన్ని సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల చరిత్రలో ఏ సాంకేతికత కూడా నెట్‌లో ఉపాధిని తగ్గించలేదు" అని డాలీ గమనించారు, కొత్త సాంకేతికతలు ఇతరులను స్థానభ్రంశం చేసినప్పటికీ కొత్త రకాల ఉద్యోగాలను సృష్టిస్తాయని గుర్తు చేస్తున్నారు ( ఫార్చ్యూన్ బ్రెయిన్‌స్టార్మ్ టెక్ కాన్ఫరెన్స్‌లో SF ఫెడ్ రిజర్వ్ చీఫ్ మేరీ డాలీ: AI పనులను భర్తీ చేస్తుంది, ప్రజలను కాదు - శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో ఫెడ్ పనిని పూర్తిగా తొలగించే బదులు దానిని మార్చే అవకాశం ఉందని ఆమె నొక్కి చెప్పారు . మానవులు యంత్రాలతో పాటు పనిచేసే భవిష్యత్తును డాలీ ఊహించారు - AI శ్రమతో కూడిన పనులను నిర్వహించడం, మానవులు అధిక-విలువైన పనిపై దృష్టి పెట్టడం - మరియు శ్రామిక శక్తికి అనుగుణంగా సహాయపడటానికి విద్య మరియు పునఃనైపుణ్యం యొక్క ప్రాముఖ్యతను ఆమె నొక్కి చెప్పారు. ఆమె దృక్పథం జాగ్రత్తగా ఆశాజనకంగా ఉంది: AI ఉత్పాదకతను పెంచుతుంది మరియు సంపదను సృష్టిస్తుంది, ఇది మనం ఇంకా ఊహించని ప్రాంతాలలో ఉద్యోగ వృద్ధికి ఆజ్యం పోస్తుంది.

• బిల్ గేట్స్ (మైక్రోసాఫ్ట్ సహ వ్యవస్థాపకుడు): గేట్స్ ఇటీవలి సంవత్సరాలలో AI గురించి విస్తృతంగా మాట్లాడారు, ఉత్సాహం మరియు ఆందోళన రెండింటినీ వ్యక్తం చేశారు. 2025 ఇంటర్వ్యూలో, అతను ఒక బోల్డ్ అంచనాను ఇచ్చాడు, అది ముఖ్యాంశాలను ఆకర్షించింది: అధునాతన AI పెరుగుదల అంటే భవిష్యత్తులో "చాలా విషయాలకు మానవులు అవసరం లేదు" అని బిల్ గేట్స్ AI యుగంలో 'చాలా విషయాలకు' మానవులు అవసరం లేదని చెప్పారు | EGW.News ). సాంకేతికత పరిణతి చెందుతున్నప్పుడు అనేక రకాల ఉద్యోగాలను - కొన్ని అధిక నైపుణ్యం కలిగిన వృత్తులను కూడా - AI నిర్వహించవచ్చని గేట్స్ సూచించారు. అతను ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు విద్యలో , అగ్రశ్రేణి వైద్యుడు లేదా ఉపాధ్యాయుడిగా పనిచేయగల AIని ఊహించాడు. "గొప్ప" AI వైద్యుడిని విస్తృతంగా అందుబాటులో ఉంచవచ్చు, మానవ నిపుణుల కొరతను తగ్గించవచ్చు. సాంప్రదాయకంగా సురక్షితంగా పరిగణించబడే పాత్రలను కూడా (విస్తృతమైన జ్ఞానం మరియు శిక్షణ అవసరం కారణంగా) కాలక్రమేణా AI పునరావృతం చేయవచ్చని దీని అర్థం. అయితే, ప్రజలు AI నుండి అంగీకరించే పరిమితులను కూడా గేట్స్ అంగీకరించారు. AI మానవుల కంటే బాగా క్రీడలను ఆడగలిగినప్పటికీ, ప్రజలు ఇప్పటికీ వినోదంలో మానవ అథ్లెట్లను ఇష్టపడతారని (రోబోట్ బేస్ బాల్ జట్లను చూడటానికి మేము చెల్లించము) అతను హాస్యాస్పదంగా గుర్తించాడు. మొత్తం మీద గేట్స్ ఆశావాదంగానే ఉన్నారు - AI ప్రజలను ఇతర పనులకు "విముక్తి కల్పిస్తుంది" మరియు ఉత్పాదకతను పెంచుతుంది అని ఆయన నమ్ముతున్నారు, అయినప్పటికీ సమాజం పరివర్తనను నిర్వహించాల్సి ఉంటుంది (బహుశా విద్యా సంస్కరణలు లేదా సార్వత్రిక ప్రాథమిక ఆదాయం వంటి చర్యల ద్వారా కూడా పెద్ద ఎత్తున ఉద్యోగ నష్టం జరిగితే).

• క్రిస్టాలినా జార్జివా (IMF మేనేజింగ్ డైరెక్టర్): విధానం మరియు ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థ దృక్కోణం నుండి, జార్జివా AI ప్రభావం యొక్క ద్వంద్వ స్వభావాన్ని హైలైట్ చేసింది. "AI ప్రపంచవ్యాప్తంగా దాదాపు 40 శాతం ఉద్యోగాలను ప్రభావితం చేస్తుంది, కొన్నింటిని భర్తీ చేస్తుంది మరియు మరికొన్నింటిని పూర్తి చేస్తుంది" అని ఆమె IMF విశ్లేషణలో రాసింది ( AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity. ). అభివృద్ధి చెందిన ఆర్థిక వ్యవస్థలు AIకి ఎక్కువ ఎక్స్‌పోజర్ కలిగి ఉన్నాయని (ఎక్కువ వాటా ఉద్యోగాలలో AI సమర్థవంతంగా చేయగల అధిక-నైపుణ్య పనులను కలిగి ఉంటుంది కాబట్టి), అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలు తక్కువ తక్షణ స్థానభ్రంశం చూడవచ్చని ఆమె ఎత్తి చూపారు. ఉపాధిపై AI యొక్క నికర ప్రభావం అనిశ్చితంగా ఉందని జార్జివా వైఖరి - ఇది ప్రపంచ ఉత్పాదకత మరియు వృద్ధిని పెంచుతుంది, కానీ విధానాలు కొనసాగకపోతే అసమానతను కూడా పెంచుతుంది. ఆమె మరియు IMF చురుకైన చర్యలకు పిలుపునిస్తున్నాయి: AI యొక్క ప్రయోజనాలు (అధిక ఉత్పాదకత, టెక్ రంగాలలో కొత్త ఉద్యోగ సృష్టి మొదలైనవి) విస్తృతంగా పంచుకోబడతాయని మరియు ఉద్యోగాలు కోల్పోయే కార్మికులు కొత్త పాత్రలకు మారగలరని నిర్ధారించడానికి ప్రభుత్వాలు విద్య, భద్రతా వలలు మరియు నైపుణ్యం పెంచే కార్యక్రమాలలో పెట్టుబడి పెట్టాలి. ఈ నిపుణుల అభిప్రాయం AI ఉద్యోగాలను భర్తీ చేయగలిగినప్పటికీ, సమాజం యొక్క ఫలితం మనం ఎలా స్పందిస్తామో దానిపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుందని బలపరుస్తుంది.

• ఇతర పరిశ్రమ నాయకులు: అనేక మంది టెక్ CEOలు మరియు ఫ్యూచరిస్టులు కూడా దీనిపై దృష్టి సారించారు. ఉదాహరణకు, IBM యొక్క CEO అరవింద్ కృష్ణ, AI ప్రారంభంలో "మొదట వైట్-కాలర్ ఉద్యోగాలను" , బ్యాక్-ఆఫీస్ మరియు క్లరికల్ పనిని ఆటోమేట్ చేస్తుందని (IBM క్రమబద్ధీకరిస్తున్న HR పాత్రల వలె) అది మరిన్ని సాంకేతిక డొమైన్‌లలోకి వెళ్లే ముందు ( 7,800 ఉద్యోగాలను AIతో భర్తీ చేసే ప్రణాళికలో నియామకాన్ని నిలిపివేయాలని IBM నిర్ణయించిందని బ్లూమ్‌బెర్గ్ నివేదించింది | రాయిటర్స్ ). అదే సమయంలో, కృష్ణ మరియు ఇతరులు AI నిపుణులకు శక్తివంతమైన సాధనంగా ఉంటుందని వాదిస్తున్నారు - ప్రోగ్రామర్లు కూడా ఉత్పాదకతను పెంచడానికి AI కోడ్ అసిస్టెంట్‌లను ఉపయోగిస్తారు, ఇది మానవ-AI సహకారం ప్రమాణంగా ఉండే భవిష్యత్తును సూచిస్తుంది. కస్టమర్ సేవలోని కార్యనిర్వాహకులు, ముందుగా ఉదహరించినట్లుగా, మానవులు సంక్లిష్ట కేసులపై దృష్టి సారించి, AI సాధారణ క్లయింట్ పరస్పర చర్యలలో ఎక్కువ భాగాన్ని నిర్వహించాలని ఊహించారు ( 2025 కోసం 59 AI కస్టమర్ సర్వీస్ గణాంకాలు ). మరియు ఆండ్రూ యాంగ్ (సార్వత్రిక ప్రాథమిక ఆదాయం యొక్క ఆలోచనను ప్రాచుర్యం పొందిన) వంటి ప్రజా మేధావులు ట్రక్ డ్రైవర్లు మరియు కాల్ సెంటర్ కార్మికులు ఉపాధిని కోల్పోతారని హెచ్చరించారు, ఆటోమేషన్-ఆధారిత నిరుద్యోగాన్ని ఎదుర్కోవడానికి సామాజిక మద్దతు వ్యవస్థల కోసం వాదించారు. "ఉత్పాదకత పారడాక్స్" గురించి మాట్లాడారు AI ని ఉపయోగించే కార్మికులు అలా చేయని వారిని భర్తీ చేస్తారు " వంటి పదబంధాలను సృష్టిస్తారు

సారాంశంలో, నిపుణుల అభిప్రాయాలు చాలా ఆశావాదం (AI గత ఆవిష్కరణల మాదిరిగానే నాశనం చేసిన దానికంటే ఎక్కువ ఉద్యోగాలను సృష్టిస్తుంది) చాలా జాగ్రత్తగా (AI అపూర్వమైన ఉద్యోగ బలగాలను స్థానభ్రంశం చేయగలదు, దీనికి తీవ్రమైన సర్దుబాట్లు అవసరం) వరకు ఉంటాయి. అయినప్పటికీ మార్పు ఖచ్చితంగా ఉంటుంది . AI మరింత సామర్థ్యం పొందినప్పుడు పని స్వభావం మారుతుంది. విద్య మరియు నిరంతర అభ్యాసం చాలా ముఖ్యమైనవని నిపుణులు ఏకగ్రీవంగా అంగీకరిస్తున్నారు - భవిష్యత్ కార్మికులకు కొత్త నైపుణ్యాలు అవసరం, మరియు సమాజాలకు కొత్త విధానాలు అవసరం. AIని ముప్పుగా లేదా సాధనంగా చూసినా, పరిశ్రమల నాయకులు ఇప్పుడు అది ఉద్యోగాలకు తీసుకువచ్చే మార్పులకు సిద్ధం కావాల్సిన సమయం అని నొక్కి చెప్పారు. మనం ముగించినప్పుడు, ఈ పరివర్తనలు ప్రపంచ శ్రామిక శక్తికి ఏమి సూచిస్తాయో మరియు వ్యక్తులు మరియు సంస్థలు ముందుకు సాగే మార్గాన్ని ఎలా నావిగేట్ చేయవచ్చో పరిశీలిస్తాము.

ప్రపంచ శ్రామిక శక్తికి దీని అర్థం ఏమిటి

"AI ఏ ఉద్యోగాలను భర్తీ చేస్తుంది?" అనే ప్రశ్నకు ఒకే, స్థిరమైన సమాధానం లేదు - AI సామర్థ్యాలు పెరిగేకొద్దీ మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థలు అనుకూలించేకొద్దీ అది అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంటుంది. మనం గ్రహించగలిగేది స్పష్టమైన ధోరణి: AI మరియు ఆటోమేషన్ రాబోయే సంవత్సరాల్లో మిలియన్ల ఉద్యోగాలను తొలగించనున్నాయి కొత్త ఉద్యోగాలను సృష్టిస్తాయి మరియు ఉన్న ఉద్యోగాలను మారుస్తాయి . 2027 నాటికి, ఆటోమేషన్ కారణంగా 83 మిలియన్ల ఉద్యోగాలు స్థానభ్రంశం చెందుతాయని డేటా విశ్లేషణ, యంత్ర అభ్యాసం మరియు డిజిటల్ మార్కెటింగ్ వంటి రంగాలలో 69 మిలియన్ల కొత్త ఉద్యోగాలు ఉద్భవిస్తాయని AI ఉద్యోగాల గణాంకాలు మరియు వాస్తవాలను భర్తీ చేస్తుంది [2024*] ). మరో మాటలో చెప్పాలంటే, కార్మిక మార్కెట్లో గణనీయమైన మార్పులు ఉంటాయి. కొన్ని పాత్రలు అదృశ్యమవుతాయి, చాలా మారుతాయి మరియు AI-ఆధారిత ఆర్థిక వ్యవస్థ అవసరాలను తీర్చడానికి పూర్తిగా కొత్త వృత్తులు పుట్టుకొస్తాయి.

ప్రపంచ శ్రామిక శక్తికి , దీని అర్థం కొన్ని కీలక విషయాలు:

• రీస్కిల్లింగ్ మరియు అప్‌స్కిల్లింగ్ తప్పనిసరి: ప్రమాదంలో ఉన్న ఉద్యోగాలు ఉన్న కార్మికులకు డిమాండ్ ఉన్న కొత్త నైపుణ్యాలను నేర్చుకునే అవకాశాలు కల్పించాలి. AI సాధారణ పనులను చేపడుతుంటే, మానవులు నిత్యం కాని వాటిపై దృష్టి పెట్టాలి. ప్రభుత్వాలు, విద్యాసంస్థలు మరియు కంపెనీలు అన్నీ శిక్షణ కార్యక్రమాలను సులభతరం చేయడంలో పాత్ర పోషిస్తాయి - అది నిర్వహణ రోబోట్‌లను నేర్చుకునే స్థానభ్రంశం చెందిన గిడ్డంగి కార్మికుడు అయినా లేదా AI చాట్‌బాట్‌లను పర్యవేక్షించడానికి కస్టమర్ సర్వీస్ ప్రతినిధి అయినా. జీవితాంతం నేర్చుకోవడం ప్రమాణంగా మారడానికి సిద్ధంగా ఉంది. సానుకూల గమనికలో, AI శ్రమను స్వాధీనం చేసుకున్నందున, మానవులు మరింత సంతృప్తికరమైన, సృజనాత్మక లేదా సంక్లిష్టమైన పనికి మారవచ్చు - కానీ వారికి అలా చేయడానికి నైపుణ్యాలు ఉంటేనే.

• మానవ-AI సహకారం చాలా ఉద్యోగాలను నిర్వచిస్తుంది: పూర్తి AI టేకోవర్ కంటే, చాలా వృత్తులు మానవులు మరియు తెలివైన యంత్రాల మధ్య భాగస్వామ్యాలుగా పరిణామం చెందుతాయి. AIని ఒక సాధనంగా ఎలా ఉపయోగించాలో తెలిసిన కార్మికులు అభివృద్ధి చెందుతారు. ఉదాహరణకు, ఒక న్యాయవాది AIని ఉపయోగించి కేసు చట్టాన్ని తక్షణమే పరిశోధించవచ్చు (ఒకప్పుడు పారాలీగల్స్ బృందం చేసే పనిని చేయడం), ఆపై చట్టపరమైన వ్యూహాన్ని రూపొందించడానికి మానవ తీర్పును వర్తింపజేయవచ్చు. ఫ్యాక్టరీ టెక్నీషియన్ రోబోల సముదాయాన్ని పర్యవేక్షించవచ్చు. ఉపాధ్యాయులు కూడా ఉన్నత స్థాయి మార్గదర్శకత్వంపై దృష్టి పెడుతూ పాఠాలను వ్యక్తిగతీకరించడానికి AI ట్యూటర్‌లను ఉపయోగించవచ్చు. ఈ సహకార నమూనా అంటే ఉద్యోగ వివరణలు మారుతాయి - AI వ్యవస్థల పర్యవేక్షణ, AI అవుట్‌పుట్‌ల వివరణ మరియు AI నిర్వహించలేని వ్యక్తుల మధ్య అంశాలను నొక్కి చెబుతుంది. దీని అర్థం శ్రామిక శక్తి ప్రభావాన్ని కొలవడం అనేది కోల్పోయిన లేదా పొందిన ఉద్యోగాల గురించి మాత్రమే కాదు, మారిన . దాదాపు ప్రతి వృత్తి కొంతవరకు AI సహాయాన్ని కలిగి ఉంటుంది మరియు ఆ వాస్తవికతకు అనుగుణంగా మారడం కార్మికులకు చాలా ముఖ్యమైనది.

• విధానం మరియు సామాజిక మద్దతు: ఈ పరివర్తన ఆటుపోట్లకు దారితీయవచ్చు మరియు ఇది ప్రపంచ స్థాయిలో విధానపరమైన ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. కొన్ని ప్రాంతాలు మరియు పరిశ్రమలు ఇతర ప్రాంతాల కంటే ఉద్యోగ నష్టాల వల్ల తీవ్రంగా దెబ్బతింటాయి (ఉదాహరణకు, తయారీ-భారీగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఆర్థిక వ్యవస్థలు శ్రమ-ఇంటెన్సివ్ ఉద్యోగాల యొక్క వేగవంతమైన ఆటోమేషన్‌ను ఎదుర్కోవలసి రావచ్చు). బలమైన సామాజిక భద్రతా వలలు లేదా వినూత్న విధానాల అవసరం ఉండవచ్చు - సార్వత్రిక ప్రాథమిక ఆదాయం (UBI) ముందుకు తెచ్చారు ( ఎలోన్ మస్క్ సార్వత్రిక ఆదాయం అనివార్యమని చెప్పారు: అతను ఎందుకు ఆలోచిస్తాడు ... ). UBI సమాధానం ఇచ్చినా, కాకపోయినా, ప్రభుత్వాలు నిరుద్యోగ ధోరణులను పర్యవేక్షించాల్సి ఉంటుంది మరియు ప్రభావిత రంగాలలో నిరుద్యోగ ప్రయోజనాలు, ఉద్యోగ నియామక సేవలు మరియు విద్యా గ్రాంట్లను విస్తరించాల్సి ఉంటుంది. అంతర్జాతీయ సహకారం కూడా అవసరం కావచ్చు, ఎందుకంటే AI హై-టెక్ ఆర్థిక వ్యవస్థలు మరియు సాంకేతికతకు తక్కువ ప్రాప్యత ఉన్న వాటి మధ్య అంతరాన్ని పెంచుతుంది. ప్రపంచ శ్రామిక శక్తి AI-స్నేహపూర్వక ప్రదేశాలకు ఉద్యోగాల వలసలను అనుభవించవచ్చు (మునుపటి దశాబ్దాలలో తయారీ తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన దేశాలకు తరలించినట్లే). విధాన నిర్ణేతలు AI యొక్క ఆర్థిక లాభాలు (ఎక్కువ ఉత్పాదకత, కొత్త పరిశ్రమలు) కొన్నింటికి లాభాలను మాత్రమే కాకుండా విస్తృత శ్రేయస్సుకు దారితీసేలా చూసుకోవాలి.

• మానవ ప్రత్యేకతను నొక్కి చెప్పడం: AI సర్వసాధారణం అవుతున్న కొద్దీ, పనిలో మానవ అంశాలు మరింత ప్రాముఖ్యతను సంతరించుకుంటాయి. సృజనాత్మకత, అనుకూలత, సానుభూతి, నైతిక తీర్పు మరియు విభిన్న క్రమశిక్షణా ఆలోచన వంటి లక్షణాలు మానవ కార్మికుల తులనాత్మక ప్రయోజనంగా ఉంటాయి. STEM నైపుణ్యాలతో పాటు ఈ మృదువైన నైపుణ్యాలను నొక్కి చెప్పడానికి విద్యా వ్యవస్థలు కీలకంగా మారవచ్చు. మానవులను భర్తీ చేయలేని లక్షణాలను పెంపొందించడంలో కళలు మరియు మానవీయ శాస్త్రాలు కీలకంగా మారవచ్చు. ఒక విధంగా చెప్పాలంటే, AI యొక్క పెరుగుదల పనిని మరింత మానవ-కేంద్రీకృత పరంగా పునర్నిర్వచించటానికి మనల్ని ప్రేరేపిస్తోంది - సామర్థ్యాన్ని మాత్రమే కాకుండా, కస్టమర్ అనుభవం, సృజనాత్మక ఆవిష్కరణ మరియు భావోద్వేగ సంబంధాల వంటి లక్షణాలను కూడా విలువైనదిగా భావిస్తుంది, ఇక్కడ మానవులు రాణిస్తారు.

కొన్ని భర్తీ చేయనుంది - ముఖ్యంగా దినచర్యలో భారీగా ఉండే పనులను - కానీ ఇది అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది మరియు అనేక పాత్రలను పెంచుతుంది. టెక్నాలజీ మరియు ఫైనాన్స్ నుండి తయారీ, రిటైల్, ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు రవాణా వరకు దాదాపు అన్ని పరిశ్రమలలో దీని ప్రభావం కనిపిస్తుంది. అభివృద్ధి చెందిన ఆర్థిక వ్యవస్థలు వైట్-కాలర్ ఉద్యోగాలను వేగంగా ఆటోమేట్ చేయడాన్ని చూడగలిగినప్పటికీ, అభివృద్ధి చెందుతున్న ఆర్థిక వ్యవస్థలు కాలక్రమేణా తయారీ మరియు వ్యవసాయంలో మాన్యువల్ ఉద్యోగాలను యంత్రాల ద్వారా భర్తీ చేయడంతో పోరాడవచ్చని ప్రపంచ దృక్పథం చూపిస్తుంది. ఈ మార్పులకు శ్రామిక శక్తిని సిద్ధం చేయడం ప్రపంచ సవాలు.

కంపెనీలు AI ని నైతికంగా మరియు తెలివిగా స్వీకరించడంలో చురుగ్గా ఉండాలి - ఖర్చులను తగ్గించుకోవడానికి మాత్రమే కాకుండా, తమ ఉద్యోగులను శక్తివంతం చేయడానికి దీనిని ఉపయోగించుకోవాలి. కార్మికులు, వారి వంతుగా, ఆసక్తిగా ఉండాలి మరియు నేర్చుకుంటూ ఉండాలి, ఎందుకంటే అనుకూలత వారి భద్రతా వలయం అవుతుంది. మరియు సమాజం మొత్తం మీద మానవ-AI సినర్జీని విలువైనదిగా భావించే మనస్తత్వాన్ని పెంపొందించుకోవాలి: మానవ జీవనోపాధికి ముప్పుగా కాకుండా, మానవ ఉత్పాదకత మరియు శ్రేయస్సును పెంచడానికి

రేపటి శ్రామిక శక్తి అనేది మానవ సృజనాత్మకత, శ్రద్ధ మరియు వ్యూహాత్మక ఆలోచన కృత్రిమ మేధస్సుతో చేయి చేయి కలిపి పనిచేసే ప్రదేశంగా ఉంటుంది - భవిష్యత్తులో సాంకేతికత పెంచుతుంది . పరివర్తన సులభం కాకపోవచ్చు, కానీ తయారీ మరియు సరైన విధానాలతో, ప్రపంచ శ్రామిక శక్తి AI యుగంలో స్థితిస్థాపకంగా మరియు మరింత ఉత్పాదకంగా ఉద్భవించగలదు.

ఈ శ్వేతపత్రం తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:

🔗 టాప్ 10 AI ఉద్యోగ శోధన సాధనాలు - నియామక గేమ్‌లో విప్లవాత్మక మార్పులు
ఉద్యోగాలను వేగంగా కనుగొనడం, అప్లికేషన్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు నియామకాలను పొందడం కోసం ఉత్తమ AI సాధనాలను కనుగొనండి.

🔗 ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కెరీర్ మార్గాలు - AIలో ఉత్తమ ఉద్యోగాలు & ఎలా ప్రారంభించాలి
అగ్ర AI కెరీర్ అవకాశాలను అన్వేషించండి, ఏ నైపుణ్యాలు అవసరం మరియు AIలో మీ మార్గాన్ని ఎలా ప్రారంభించాలి.

🔗 ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఉద్యోగాలు - ప్రస్తుత కెరీర్లు & AI ఉపాధి భవిష్యత్తు
AI ఉద్యోగ మార్కెట్‌ను ఎలా పునర్నిర్మిస్తుందో మరియు AI పరిశ్రమలో భవిష్యత్తు అవకాశాలు ఎక్కడ ఉన్నాయో అర్థం చేసుకోండి.