వేగవంతమైన పరిశోధన, స్పష్టమైన డ్రాఫ్ట్లు కావాలా లేదా తెలివిగా ఆలోచించడం కావాలా? AIతో ఎలా మాట్లాడాలో కనిపించే దానికంటే సులభం. మీరు అడిగే విధానంలో మరియు మీరు ఎలా అనుసరిస్తారో చిన్న చిన్న మార్పులు చేస్తే ఫలితాలు మెహ్ నుండి ఆశ్చర్యకరంగా గొప్పగా మారతాయి. ఎప్పుడూ నిద్రపోని, కొన్నిసార్లు ఊహించే మరియు స్పష్టతను ఇష్టపడే చాలా ప్రతిభావంతులైన ఇంటర్న్కు దిశానిర్దేశం చేయడంలాగా ఆలోచించండి. మీరు నొక్కుతారు, అది సహాయపడుతుంది. మీరు మార్గనిర్దేశం చేస్తారు, అది రాణిస్తుంది. మీరు సందర్భాన్ని విస్మరిస్తారు... అది ఎలాగైనా ఊహించుకుంటుంది. అది ఎలా ఉంటుందో మీకు తెలుసు.
త్వరిత విజయాలు, లోతైన టెక్నిక్లు మరియు మీరు ఉద్యోగానికి సరైన సాధనాన్ని ఎంచుకోవడానికి పోలిక పట్టికతో హౌ టు టాక్ AI కోసం పూర్తి ప్లేబుక్ క్రింద ఉంది
దీని తర్వాత మీరు చదవడానికి ఇష్టపడే కథనాలు:
🔗 AI ప్రాంప్ట్ చేయడం అంటే ఏమిటి?
AI అవుట్పుట్లను మార్గనిర్దేశం చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ప్రభావవంతమైన ప్రాంప్ట్లను రూపొందించడాన్ని వివరిస్తుంది.
🔗 AI డేటా లేబులింగ్ అంటే ఏమిటి
లేబుల్ చేయబడిన డేటాసెట్లు ఖచ్చితమైన యంత్ర అభ్యాస నమూనాలకు ఎలా శిక్షణ ఇస్తాయో వివరిస్తుంది.
🔗 AI నీతి అంటే ఏమిటి?
బాధ్యతాయుతమైన మరియు న్యాయమైన కృత్రిమ మేధస్సు వినియోగానికి మార్గనిర్దేశం చేసే సూత్రాలను కవర్ చేస్తుంది.
🔗 AI లో MCP అంటే ఏమిటి?
మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ మరియు AI కమ్యూనికేషన్లో దాని పాత్రను పరిచయం చేస్తుంది.
AI తో ఎలా మాట్లాడాలి ✅
-
స్పష్టమైన లక్ష్యాలు - "మంచిది" ఎలా ఉంటుందో మోడల్కి ఖచ్చితంగా చెప్పండి. వైబ్లు కాదు, ఆశలు కాదు-ప్రమాణం.
-
సందర్భం + పరిమితులు - నమూనాలు ఉదాహరణలు, నిర్మాణం మరియు పరిమితులతో మెరుగ్గా పనిచేస్తాయి. ప్రొవైడర్ డాక్స్ ఉదాహరణలు ఇవ్వమని మరియు అవుట్పుట్ ఆకారాన్ని పేర్కొనమని స్పష్టంగా సిఫార్సు చేస్తాయి [2].
-
పునరావృత మెరుగుదల - మీ మొదటి ప్రాంప్ట్ ఒక డ్రాఫ్ట్. అవుట్పుట్ ఆధారంగా దీన్ని మెరుగుపరచండి; ప్రధాన ప్రొవైడర్ డాక్స్ దీనిని స్పష్టంగా సిఫార్సు చేస్తాయి [3].
-
ధృవీకరణ మరియు భద్రత - మోడల్ను ఉదహరించమని, తర్కించమని, తనను తాను తనిఖీ చేసుకోమని అడగండి - మరియు మీరు ఇప్పటికీ రెండుసార్లు తనిఖీ చేస్తారు. ప్రమాణాలు ఒక కారణం కోసం ఉన్నాయి [1].
-
పనికి సాధనాన్ని సరిపోల్చండి - కొన్ని నమూనాలు కోడింగ్లో గొప్పవి; మరికొన్ని దీర్ఘ సందర్భం లేదా ప్రణాళికలో వృద్ధి చెందుతాయి. విక్రేత ఉత్తమ పద్ధతులు దీనిని నేరుగా పిలుస్తాయి [2][4].
నిజాయితీగా చెప్పండి: చాలా “ప్రాంప్ట్ హ్యాక్లు” స్నేహపూర్వక విరామ చిహ్నాలతో కూడిన నిర్మాణాత్మక ఆలోచన.
త్వరిత కాంపోజిట్ మినీ-కేస్:
ఒక PM అడిగారు: “ఉత్పత్తి స్పెక్ రాయాలా?” ఫలితం: సాధారణం.
అప్గ్రేడ్: “మీరు సిబ్బంది స్థాయి PM. లక్ష్యం: ఎన్క్రిప్టెడ్ షేరింగ్ కోసం స్పెక్. ప్రేక్షకులు: మొబైల్ ఇంజిన్. ఫార్మాట్: స్కోప్/అంచనాలు/రిస్క్తో 1-పేజర్. పరిమితులు: కొత్త ప్రామాణీకరణ ప్రవాహాలు లేవు; ట్రేడ్ఆఫ్లను ఉదహరించండి.”
ఫలితం: స్పష్టమైన నష్టాలు మరియు స్పష్టమైన ట్రేడ్ఆఫ్లతో ఉపయోగించగల స్పెక్ - ఎందుకంటే లక్ష్యం, ప్రేక్షకులు, ఫార్మాట్ మరియు పరిమితులు ముందుగా చెప్పబడ్డాయి.
AIతో ఎలా మాట్లాడాలి: 5 దశల్లో త్వరిత ప్రారంభం ⚡
-
మీ పాత్ర, లక్ష్యం మరియు ప్రేక్షకులను పేర్కొనండి.
ఉదాహరణ: మీరు చట్టపరమైన రచనా కోచ్. లక్ష్యం: ఈ మెమోను బిగించండి. ప్రేక్షకులు: న్యాయవాదులు కానివారు. పరిభాషను తక్కువగా ఉంచండి; ఖచ్చితత్వాన్ని కాపాడుకోండి. -
పరిమితులతో కూడిన నిర్దిష్ట పనిని ఇవ్వండి.
300–350 పదాలకు తిరిగి వ్రాయండి; 3-బుల్లెట్ సారాంశాన్ని జోడించండి; అన్ని తేదీలను ఉంచండి; హెడ్జింగ్ భాషను తీసివేయండి. -
సందర్భం మరియు ఉదాహరణలను అందించండి.
స్నిప్పెట్లు, మీకు నచ్చిన శైలులు లేదా చిన్న నమూనాను అతికించండి. మోడల్లు మీరు చూపించే నమూనాలను అనుసరిస్తాయి; అధికారిక డాక్యుమెంట్లు ఇది విశ్వసనీయతను మెరుగుపరుస్తుందని చెబుతున్నాయి [2]. -
తార్కికం లేదా తనిఖీల కోసం అడగండి.
మీ దశలను క్లుప్తంగా చూపించండి; ఊహలను జాబితా చేయండి; ఏదైనా తప్పిపోయిన సమాచారాన్ని ఫ్లాగ్ చేయండి. -
మళ్ళీ మళ్ళీ రాయండి - మొదటి డ్రాఫ్ట్ ని అంగీకరించకండి.
బాగుంది. ఇప్పుడు 20% కుదించండి, పంచ్ క్రియలను ఉంచండి మరియు మూలాలను ఇన్లైన్లో ఉదహరించండి. మళ్ళీ చెప్పడం అనేది కేవలం లోర్ [3] మాత్రమే కాదు, ఒక ప్రధాన ఉత్తమ అభ్యాసం.
నిర్వచనాలు (ఉపయోగకరమైన సంక్షిప్తీకరణ)
విజయ ప్రమాణాలు: “మంచి” కోసం కొలవగల బార్ - ఉదా., పొడవు, ప్రేక్షకుల ఫిట్, అవసరమైన విభాగాలు.
పరిమితులు: చర్చించలేనివి-ఉదా., “కొత్త క్లెయిమ్లు లేవు,” “APA అనులేఖనాలు,” “≤ 200 పదాలు.”
సందర్భం: ఊహించకుండా ఉండటానికి కనీస నేపథ్యం - ఉదా., ఉత్పత్తి సారాంశం, వినియోగదారు వ్యక్తిత్వం, గడువులు.
పోలిక పట్టిక: AIతో మాట్లాడటానికి సాధనాలు (ఉద్దేశపూర్వకంగా వింతగా ఉంటాయి) 🧰
ధరలు మారుతున్నాయి. చాలా వాటికి ఉచిత టైర్లు + ఐచ్ఛిక అప్గ్రేడ్లు ఉన్నాయి. కఠినమైన వర్గాలు కాబట్టి ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, తక్షణమే పాతది కాదు.
| సాధనం | దీనికి ఉత్తమమైనది | ధర (సుమారు) | ఈ వినియోగ సందర్భంలో ఇది ఎందుకు పనిచేస్తుంది |
|---|---|---|---|
| చాట్ జిపిటి | సాధారణ తార్కికం, రచన; కోడింగ్ సహాయం | ఉచిత + ప్రో | బలమైన బోధనా-అనుసరణ, విస్తృత పర్యావరణ వ్యవస్థ, బహుముఖ ప్రాంప్ట్లు |
| క్లాడ్ | దీర్ఘ సందర్భోచిత పత్రాలు, జాగ్రత్తగా తర్కం చేయడం | ఉచిత + ప్రో | సుదీర్ఘ ఇన్పుట్లు మరియు దశలవారీ ఆలోచనలతో అద్భుతమైనది; డిఫాల్ట్గా సున్నితంగా ఉంటుంది. |
| గూగుల్ జెమిని | వెబ్-ఇన్ఫ్యూజ్డ్ టాస్క్లు, మల్టీమీడియా | ఉచిత + ప్రో | మంచి తిరిగి పొందడం; చిత్రాలు + వచన మిశ్రమంలో బలంగా ఉంది |
| మైక్రోసాఫ్ట్ కోపైలట్ | ఆఫీస్ వర్క్ఫ్లోలు, స్ప్రెడ్షీట్లు, ఇమెయిల్లు | కొన్ని ప్లాన్లలో చేర్చబడింది + ప్రో | మీ పని నివసించే చోట నివసించడం - ఉపయోగకరమైన పరిమితులు అందులో కలిసిపోతాయి |
| అయోమయం | పరిశోధన + అనులేఖనాలు | ఉచిత + ప్రో | మూలాలతో స్పష్టమైన సమాధానాలు; వేగవంతమైన శోధనలు |
| మిడ్జర్నీ | చిత్రాలు మరియు భావన కళ | సభ్యత్వం | దృశ్య అన్వేషణ; టెక్స్ట్-ఫస్ట్ ప్రాంప్ట్లతో చక్కగా జత చేస్తుంది |
| పో | అనేక నమూనాలను ప్రయత్నించడానికి ఒకే స్థలం | ఉచిత + ప్రో | త్వరిత మార్పిడి; నిబద్ధత లేని ప్రయోగాలు |
మీరు ఎంచుకుంటే: మీరు చాలా పొడవైన పత్రాలు, కోడింగ్, మూలాలతో పరిశోధన లేదా విజువల్స్ గురించి శ్రద్ధ వహించే సందర్భానికి మోడల్ను సరిపోల్చండి. ప్రొవైడర్ బెస్ట్-ప్రాక్టీస్ పేజీలు తరచుగా వారి మోడల్ దేనిలో రాణిస్తుందో హైలైట్ చేస్తాయి. అది యాదృచ్చికం కాదు [4].
హై-ఇంపాక్ట్ ప్రాంప్ట్ యొక్క అనాటమీ 🧩
మీరు స్థిరంగా మెరుగైన ఫలితాలను కోరుకుంటే ఈ సరళమైన నిర్మాణాన్ని ఉపయోగించండి:
పాత్ర + లక్ష్యం + ప్రేక్షకులు + ఫార్మాట్ + పరిమితులు + సందర్భం + ఉదాహరణలు + ప్రక్రియ + అవుట్పుట్ తనిఖీలు
మీరు సీనియర్ ఉత్పత్తి మార్కెటర్. లక్ష్యం: గోప్యత-మొదటి గమనికల యాప్ కోసం లాంచ్ బ్రీఫ్ రాయండి. ప్రేక్షకులు: బిజీగా ఉన్న కార్యనిర్వాహకులు. ఫార్మాట్: శీర్షికలతో 1-పేజీ మెమో. పరిమితులు: సాదా ఆంగ్లం, ఇడియమ్లు లేవు, క్లెయిమ్లను ధృవీకరించగలిగేలా ఉంచండి. సందర్భం: క్రింద ఉత్పత్తి సారాంశాన్ని అతికించండి. ఉదాహరణ: చేర్చబడిన మెమో యొక్క స్వరాన్ని అనుకరించండి. ప్రక్రియ: దశలవారీగా ఆలోచించండి; ముందుగా 3 స్పష్టమైన ప్రశ్నలను అడగండి. అవుట్పుట్ తనిఖీలు: 5-బుల్లెట్ ప్రమాద జాబితా మరియు చిన్న FAQతో ముగించండి.
ఈ మౌత్ఫుల్ పాట ప్రతిసారీ అస్పష్టమైన వన్-లైనర్లను అధిగమిస్తుంది.
డీప్ డైవ్ 1: లక్ష్యాలు, పాత్రలు మరియు విజయ ప్రమాణాలు 🎯
మోడల్స్ స్పష్టమైన పాత్రలను గౌరవిస్తారు. అసిస్టెంట్ ఎవరు ఎలా ఉంటుందో మరియు ఎలా అంచనా వేస్తారో చెప్పండి. వ్యాపార-ఆధారిత ప్రాంప్టింగ్ మార్గదర్శకత్వం విజయ ప్రమాణాలను ముందుగానే నిర్వచించమని సిఫార్సు చేస్తుంది - ఇది అవుట్పుట్లను సమలేఖనం చేస్తుంది మరియు మూల్యాంకనం చేయడం సులభం చేస్తుంది [4].
వ్యూహాత్మక చిట్కా: చెక్లిస్ట్ కోసం అడగండి . ఆపై చివరిలో ఆ చెక్లిస్ట్తో స్వీయ-గ్రేడ్ చేసుకోమని చెప్పండి.
డీప్ డైవ్ 2: సందర్భం, పరిమితులు మరియు ఉదాహరణలు 📎
AI అనేది మానసికమైనది కాదు; ఇది నమూనా-ఆకలితో ఉంటుంది. దానికి సరైన నమూనాలను తినిపించండి. అతి ముఖ్యమైన విషయాన్ని పైన ఉంచండి మరియు అవుట్పుట్ ఆకారం గురించి స్పష్టంగా చెప్పండి. పొడవైన ఇన్పుట్ల కోసం, దీర్ఘ సందర్భాలలో క్రమం మరియు నిర్మాణం ఫలితాలను భౌతికంగా ప్రభావితం చేస్తాయని విక్రేత డాక్స్ గమనించండి [4].
ఈ సూక్ష్మ-టెంప్లేట్ను ప్రయత్నించండి:
-
సందర్భం: పరిస్థితిని సంగ్రహంగా చెప్పాలంటే గరిష్టంగా 3 బుల్లెట్లు
-
మూల విషయం: అతికించబడింది లేదా జోడించబడింది
-
చేయండి: 3 బుల్లెట్లు
-
చేయకూడనివి: 3 బుల్లెట్లు
-
ఫార్మాట్: నిర్దిష్ట పొడవు, విభాగాలు లేదా స్కీమా
-
నాణ్యత బార్: A+ సమాధానంలో ఏమి ఉండాలి
డీప్ డైవ్ 3: డిమాండ్పై తర్కం 🧠
మీరు జాగ్రత్తగా ఆలోచించాలనుకుంటే, దాని గురించి క్లుప్తంగా అడగండి. ఒక కాంపాక్ట్ ప్లాన్ లేదా హేతుబద్ధతను అభ్యర్థించండి; సూచనలకు కట్టుబడి ఉండటాన్ని మెరుగుపరచడానికి సంక్లిష్టమైన పనుల కోసం ప్రణాళికను ప్రేరేపించమని కొన్ని అధికారిక మార్గదర్శకాలు సూచిస్తున్నాయి [2][4].
తక్షణ ప్రేరణ:
మీ విధానాన్ని సంఖ్యా దశల్లో ప్లాన్ చేసుకోండి. అంచనాలను పేర్కొనండి. తరువాత చివరిలో 5-లైన్ హేతుబద్ధతతో తుది సమాధానాన్ని మాత్రమే ఇవ్వండి.
చిన్న గమనిక: ఎక్కువ తార్కిక వచనం ఎల్లప్పుడూ మంచిది కాదు. మీరు మీ స్వంత స్కాఫోల్డింగ్లో మునిగిపోకుండా ఉండటానికి స్పష్టత మరియు సంక్షిప్తతను సమతుల్యం చేయండి.
డీప్ డైవ్ 4: సూపర్ పవర్ గా పునరావృతం 🔁
మీరు సైకిల్స్లో శిక్షణ ఇచ్చే సహకారిలా మోడల్ను పరిగణించండి. విభిన్న టోన్లతో రెండు విభిన్న డ్రాఫ్ట్ల అవుట్లైన్ను మాత్రమే . తర్వాత మెరుగుపరచండి. OpenAI మరియు ఇతరులు స్పష్టంగా పునరావృత మెరుగుదలను సిఫార్సు చేస్తారు - ఎందుకంటే ఇది పనిచేస్తుంది [3].
ఉదాహరణ లూప్:
-
వేర్వేరు కోణాలతో మూడు అవుట్లైన్ ఎంపికలను నాకు ఇవ్వండి.
-
బలమైనదాన్ని ఎంచుకుని, ఉత్తమ భాగాలను విలీనం చేసి, ఒక చిత్తుప్రతిని రాయండి.
-
15% కుదించండి, క్రియలను అప్గ్రేడ్ చేయండి మరియు అనులేఖనాలతో కూడిన సంశయవాది పేరాను జోడించండి.
డీప్ డైవ్ 5: గార్డ్రెయిల్స్, వెరిఫికేషన్ మరియు రిస్క్ 🛡️
AI ఉపయోగకరంగా ఉండవచ్చు మరియు ఇప్పటికీ తప్పు కావచ్చు. ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి, స్థాపించబడిన రిస్క్ ఫ్రేమ్వర్క్ల నుండి రుణం తీసుకోండి: వాటాలను నిర్వచించండి, పారదర్శకత అవసరం మరియు న్యాయమైన, గోప్యత మరియు విశ్వసనీయత కోసం తనిఖీలను జోడించండి. NIST AI రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్ విశ్వసనీయత లక్షణాలు మరియు మీరు రోజువారీ వర్క్ఫ్లోలకు అనుగుణంగా మార్చగల ఆచరణాత్మక విధులను వివరిస్తుంది. అనిశ్చితిని బహిర్గతం చేయమని, మూలాలను ఉదహరించమని మరియు సున్నితమైన కంటెంట్ను ఫ్లాగ్ చేయమని మోడల్ను అడగండి - ఆపై మీరు [1]ని ధృవీకరించండి.
ధృవీకరణ ప్రాంప్ట్లు:
-
టాప్ 3 అంచనాలను జాబితా చేయండి. ప్రతిదానికీ, విశ్వాసాన్ని రేట్ చేయండి మరియు మూలాన్ని చూపండి.
-
కనీసం 2 ప్రసిద్ధ వనరులను ఉదహరించండి; ఏవీ లేకపోతే, స్పష్టంగా చెప్పండి.
-
మీ స్వంత సమాధానానికి ఒక చిన్న ప్రతివాదనను అందించండి, ఆపై రాజీపడండి.
డీప్ డైవ్ 6: మోడల్స్ అతిగా చేసినప్పుడు - మరియు వాటిని ఎలా అదుపులో ఉంచుకోవాలి 🧯
కొన్నిసార్లు AIలు అతిగా పనిచేస్తాయి, మీరు అడగని సంక్లిష్టతను జోడిస్తాయి. ఆంత్రోపిక్ మార్గదర్శకత్వం అతిగా ఇంజనీర్ చేసే ధోరణిని సూచిస్తుంది; దీనికి పరిష్కారం “అదనపు అంశాలు లేవు” అని స్పష్టంగా చెప్పే స్పష్టమైన పరిమితులు [4].
కంట్రోల్ ప్రాంప్ట్:
నేను స్పష్టంగా అభ్యర్థించే మార్పులను మాత్రమే చేయండి. నైరూప్యాలు లేదా అదనపు ఫైళ్లను జోడించకుండా ఉండండి. పరిష్కారాన్ని కనిష్టంగా మరియు కేంద్రీకృతంగా ఉంచండి.
పరిశోధన vs. అమలు కోసం AI తో ఎలా మాట్లాడాలి 🔍⚙️
-
పరిశోధనా విధానం: పోటీ దృక్కోణాలు, విశ్వాస స్థాయిలు మరియు ఉల్లేఖనాల కోసం అడగండి. ఒక చిన్న గ్రంథ పట్టిక అవసరం. సామర్థ్యాలు త్వరగా అభివృద్ధి చెందుతాయి, కాబట్టి ఏదైనా కీలకమైనది ధృవీకరించండి [5].
-
అమలు మోడ్: ఫార్మాట్ విచిత్రాలు, పొడవు, స్వరం మరియు చర్చించలేని వాటిని పేర్కొనండి. చెక్లిస్ట్ మరియు తుది స్వీయ-ఆడిట్ కోసం అడగండి. దానిని గట్టిగా మరియు పరీక్షించదగినదిగా ఉంచండి.
మల్టీమోడల్ చిట్కాలు: టెక్స్ట్, చిత్రాలు మరియు డేటా 🎨📊
-
చిత్రాల కోసం: శైలి, కెమెరా కోణం, మానసిక స్థితి మరియు కూర్పును వివరించండి. వీలైతే 2–3 సూచన చిత్రాలను అందించండి.
-
డేటా పనుల కోసం: నమూనా వరుసలు మరియు కావలసిన స్కీమాను అతికించండి. ఏ నిలువు వరుసలను ఉంచాలో మరియు దేనిని విస్మరించాలో మోడల్కు చెప్పండి.
-
మిశ్రమ మాధ్యమం కోసం: ప్రతి భాగం ఎక్కడికి వెళుతుందో చెప్పండి. “ఒక పేరా పరిచయం, తరువాత ఒక చార్ట్, ఆపై సామాజికం కోసం ఒక-లైనర్తో కూడిన శీర్షిక.”
-
పొడవైన పత్రాల కోసం: ముఖ్యమైన వాటికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి; చాలా పెద్ద సందర్భాలలో క్రమం చేయడం చాలా ముఖ్యం [4].
ట్రబుల్షూటింగ్: మోడల్ పక్కకు వెళ్ళినప్పుడు 🧭
-
చాలా అస్పష్టంగా ఉందా? ఉదాహరణలు, పరిమితులు లేదా ఫార్మాటింగ్ స్కెలిటన్ను జోడించండి.
-
చాలా వివరంగా ఉందా? పద బడ్జెట్ను సెట్ చేసి, బుల్లెట్ కంప్రెషన్ కోసం అడగండి.
-
అసలు విషయం తెలియడం లేదా? లక్ష్యాలను తిరిగి చెప్పి, 3 విజయ ప్రమాణాలను జోడించండి.
-
విషయాలు తయారు చేస్తున్నారా? మూలాలు మరియు అనిశ్చితి గమనిక అవసరం. "మూలం లేదు" అని ఉదహరించండి లేదా చెప్పండి.
-
అతి ఆత్మవిశ్వాసమా? డిమాండ్ హెడ్జింగ్ మరియు విశ్వాస స్కోర్లు.
-
పరిశోధన పనులలో భ్రాంతులు ఉన్నాయా? ప్రసిద్ధ ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు ప్రాథమిక సూచనలను ఉపయోగించి క్రాస్-వెరిఫై చేయండి; ప్రమాణాల సంస్థల నుండి రిస్క్ మార్గదర్శకత్వం ఒక కారణం కోసం ఉంది [1].
టెంప్లేట్లు: కాపీ, సర్దుబాటు, వెళ్ళు 🧪
1) మూలాలతో పరిశోధన
మీరు ఒక పరిశోధన సహాయకుడు. లక్ష్యం: [అంశం] పై ప్రస్తుత ఏకాభిప్రాయాన్ని సంగ్రహించండి. ప్రేక్షకులు: సాంకేతికత లేనివారు. 2–3 ప్రసిద్ధ మూలాలను చేర్చండి. ప్రక్రియ: అంచనాలను జాబితా చేయండి; అనిశ్చితిని గమనించండి. అవుట్పుట్: 6 బుల్లెట్లు + 1-పేరా సంశ్లేషణ. పరిమితులు: ఊహాగానాలు లేవు; ఆధారాలు పరిమితంగా ఉంటే, దానిని పేర్కొనండి. [3]
2) కంటెంట్ డ్రాఫ్టింగ్
మీరు ఒక ఎడిటర్. లక్ష్యం: [టాపిక్] పై బ్లాగ్ పోస్ట్ డ్రాఫ్ట్ చేయండి. టోన్: స్నేహపూర్వక నిపుణుడు. ఫార్మాట్: బుల్లెట్లతో H2/H3. పొడవు: 900–1100 పదాలు. ప్రతివాద విభాగాన్ని చేర్చండి. TL;DR తో ముగించండి. [2]
3) కోడింగ్ హెల్పర్
మీరు సీనియర్ ఇంజనీర్. లక్ష్యం: [స్టాక్]లో [ఫీచర్]ని అమలు చేయండి. పరిమితులు: అడిగితే తప్ప రిఫ్యాక్టర్లు లేవు; స్పష్టతపై దృష్టి పెట్టండి. ప్రక్రియ: అవుట్లైన్ విధానం, జాబితా ట్రేడ్ఆఫ్లు, తర్వాత కోడ్. అవుట్పుట్: కోడ్ బ్లాక్ + కనీస వ్యాఖ్యలు + 5-దశల పరీక్ష ప్రణాళిక. [2][4]
4) వ్యూహాత్మక మెమో
మీరు ఒక ఉత్పత్తి వ్యూహకర్త. లక్ష్యం: [మెట్రిక్] మెరుగుపరచడానికి 3 ఎంపికలను ప్రతిపాదించండి. లాభాలు/నష్టాలు, ప్రయత్న స్థాయి, నష్టాలను చేర్చండి. అవుట్పుట్: పట్టిక + 5-బుల్లెట్ సిఫార్సు. అంచనాలను జోడించండి; చివరిలో 2 స్పష్టమైన ప్రశ్నలను అడగండి. [3]
5) దీర్ఘ-పత్ర సమీక్ష
మీరు ఒక సాంకేతిక ఎడిటర్. లక్ష్యం: జతచేయబడిన పత్రాన్ని సంగ్రహించండి. మీ సందర్భ విండో ఎగువన మూల వచనాన్ని ఉంచండి. అవుట్పుట్: కార్యనిర్వాహక సారాంశం, కీలక నష్టాలు, బహిరంగ ప్రశ్నలు. పరిమితులు: అసలు పరిభాషను ఉంచండి; కొత్త వాదనలు లేవు. [4]
నివారించాల్సిన సాధారణ లోపాలు 🚧
-
"దీన్ని మెరుగుపరచండి" అని అస్పష్టంగా అడుగుతుంది
-
ఎటువంటి పరిమితులు లేవు కాబట్టి మోడల్ ఖాళీలను అంచనాలతో నింపుతుంది.
-
వన్-షాట్ ప్రాంప్టింగ్ . మొదటి డ్రాఫ్ట్ అరుదుగా ఉత్తమమైనది-మానవులకు కూడా నిజం [3].
-
అధిక-స్టేక్స్ అవుట్పుట్లపై ధృవీకరణను దాటవేయడం
-
ప్రొవైడర్ మార్గదర్శకత్వాన్ని విస్మరించడం . పత్రాలను చదవండి [2][4].
మినీ కేస్ స్టడీ: మసక నుండి కేంద్రీకృతం వరకు 🎬
అస్పష్టమైన ప్రాంప్ట్:
నా యాప్ కోసం కొన్ని మార్కెటింగ్ ఆలోచనలను వ్రాయండి.
బహుశా అవుట్పుట్: చెల్లాచెదురుగా ఉన్న ఆలోచనలు; తక్కువ సిగ్నల్.
మా నిర్మాణాన్ని ఉపయోగించి అప్గ్రేడ్ చేయబడిన ప్రాంప్ట్:
మీరు లైఫ్సైకిల్ మార్కెటర్. లక్ష్యం: గోప్యత-మొదటి గమనికల యాప్ కోసం 5 యాక్టివేషన్ ప్రయోగాలను రూపొందించండి. ప్రేక్షకులు: వారం 1లో కొత్త వినియోగదారులు. పరిమితులు: తగ్గింపులు లేవు; కొలవగలగాలి. ఫార్మాట్: పరికల్పన, దశలు, మెట్రిక్, ఆశించిన ప్రభావంతో పట్టిక. సందర్భం: 2వ రోజు తర్వాత వినియోగదారులు పడిపోతారు; అగ్ర లక్షణం ఎన్క్రిప్ట్ చేయబడిన భాగస్వామ్యం. అవుట్పుట్ తనిఖీలు: ప్రతిపాదించే ముందు 3 స్పష్టమైన ప్రశ్నలను అడగండి. ఆపై పట్టికతో పాటు 6-లైన్ ఎగ్జిక్యూటివ్ సారాంశాన్ని అందించండి.
ఫలితం: ఫలితాలతో ముడిపడి ఉన్న పదునైన ఆలోచనలు మరియు పరీక్షించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న ప్రణాళిక. మాయాజాలం కాదు-కేవలం స్పష్టత.
అవకాశాలు ఎక్కువగా ఉన్నప్పుడు AI తో ఎలా మాట్లాడాలి 🧩
ఈ అంశం ఆరోగ్యం, ఆర్థికం, చట్టం లేదా భద్రతను ప్రభావితం చేసినప్పుడు, మీకు అదనపు శ్రద్ధ అవసరం. నిర్ణయాలకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి, అనులేఖనాలను కోరడానికి, రెండవ అభిప్రాయాన్ని పొందడానికి మరియు అంచనాలు మరియు పరిమితులను నమోదు చేయడానికి రిస్క్ ఫ్రేమ్వర్క్లను ఉపయోగించండి. NIST AI RMF మీ స్వంత చెక్లిస్ట్ను నిర్మించడానికి ఒక దృఢమైన ఆధారం [1].
అధిక-స్టేక్స్ చెక్లిస్ట్:
-
నిర్ణయం, హాని దృశ్యాలు మరియు తగ్గింపులను నిర్వచించండి
-
కోట్లను డిమాండ్ చేయండి మరియు అనిశ్చితిని హైలైట్ చేయండి
-
"ఇది ఎలా తప్పు అవుతుంది?" అని ఎదురుదాడి చేయండి.
-
నటించే ముందు మానవ నిపుణుల సమీక్ష పొందండి
చివరి వ్యాఖ్యలు: చాలా పొడవుగా ఉంది, నేను చదవలేదు 🎁
AI తో ఎలా మాట్లాడాలో నేర్చుకోవడం అంటే రహస్య మంత్రాల గురించి కాదు. ఇది స్పష్టంగా వ్యక్తీకరించబడిన నిర్మాణాత్మక ఆలోచన. పాత్ర మరియు లక్ష్యాన్ని నిర్దేశించడం, సందర్భాన్ని ఫీడ్ చేయడం, పరిమితులను జోడించడం, తార్కికం కోసం అడగడం, పునరావృతం చేయడం మరియు ధృవీకరించడం. అలా చేయండి మరియు మీరు అసాధారణంగా సహాయకరంగా అనిపించే అవుట్పుట్లను పొందుతారు - కొన్నిసార్లు ఆహ్లాదకరంగా కూడా. ఇతర సమయాల్లో మోడల్ సంచరిస్తుంది మరియు అది పర్వాలేదు; మీరు దానిని వెనక్కి నెట్టండి. సంభాషణే పని. మరియు అవును, కొన్నిసార్లు మీరు చాలా మసాలా దినుసులతో చెఫ్ లాగా రూపకాలను కలుపుతారు... ఆపై దాన్ని తిరిగి డయల్ చేసి షిప్ చేస్తారు.
-
విజయాన్ని ముందుగా నిర్వచించండి
-
సందర్భం, పరిమితులు మరియు ఉదాహరణలు ఇవ్వండి
-
తార్కికం మరియు తనిఖీల కోసం అడగండి
-
రెండుసార్లు పునరావృతం చేయండి
-
పనికి సాధనాన్ని సరిపోల్చండి
-
ఏదైనా ముఖ్యమైన విషయాన్ని ధృవీకరించండి
ప్రస్తావనలు
-
NIST - ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రిస్క్ మేనేజ్మెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్ (AI RMF 1.0). PDF
-
OpenAI ప్లాట్ఫామ్ - ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ గైడ్. లింక్
-
OpenAI సహాయ కేంద్రం - ChatGPT కోసం ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ ఉత్తమ పద్ధతులు. లింక్
-
ఆంత్రోపిక్ డాక్స్ - ఉత్తమ పద్ధతులను ప్రోత్సహించడం (క్లాడ్). లింక్
-
స్టాన్ఫోర్డ్ HAI - AI సూచిక 2025: సాంకేతిక పనితీరు (అధ్యాయం 2). PDF